كيفية كتابة الموجهات لـ ChatGPT - أفضل الممارسات لصياغة الموجهات

ابدأ بهدف واضح: حدد هدفًا واحدًا قابلًا للقياس للروبوت الدردشة وحدد تنسيق الإخراج الدقيق الذي تطلبه. هذا يرسي أساس التلقيح الخاص بك ويجعل التقييم مباشرًا. إذا كنت بحاجة إلى حد للطول، حدده صراحةً (على سبيل المثال، 3-5 نقاط رصاصة). كما حدد سياق الروبوت الدردشة والقيود لتقليل الانحراف.

بنِ استراتيجية (استراتيجية) وقالب (قالب) يمكنك إعادة استخدامه. حدد العناصر التي يجب أن تظهر في كل رد: السياق، الهدف، القيود، ومعايير التقييم. قم بتضمين معلومات حول المستخدم والمهمة حتى يمتلك الروبوت بيانات للعمل معها.

حدد دورًا وصوتًا (جذابًا بالتصميم). قرر ما إذا كان الروبوت الدردشة يعمل كـمحلل، مستشار، أو معلم. استخدم تلقيحًا مُنشأ لتثبيت الأسلوب والعمق. إذا كنت تستطيع إرفاق إرشادات لي، يبقى الروبوت متسقًا عبر المهام.

صمم التلقيحات بهيكل واضح. ابدأ بـسؤال، أضف قائمة بالقيود، وانتهِ بتسليم مطلوب. استخدم بضع تلقيحات بزوايا مختلفة لاختبار المتانة. اطرح أسئلة مستهدفة لتحسين إخراج النموذج؛ جمع وتحليل البيانات لتحسين الإصدار التالي.

اختبر وصقل بتلقيحات ملموسة. أنشئ دورة من التلقيحات التي تستهدف نتيجة واحدة في كل مرة، قم بقياس الدقة، واضبط. استخدم شيئًا كبديل لتفصيل مفقود. يمكن الإشارة إلى سياق تركي بوسم اللغة. عندما تريد توليد محتوى مخصص، قدم تلقيحًا مركزًا بالإنجليزية لقارئ تركي، ثم تحقق مقابل البيانات.

حدد أهدافًا واضحة لصياغة التلقيحات

حدد نتيجة واحدة قابلة للقياس لكل تلقيح: يجب أن يقدم الدردشات الرد المطلوب للمستخدم في دور واحد، بدون حشو، ويشمل على الأقل ثلاث عناصر قابلة للتنفيذ. اكتب تلقيحًا يثبت ذلك بطلب حكم موجز بالإضافة إلى خطة ثلاث خطوات.

صِغ الهدف من منظور المستخدم (المستخدم). وضح المعلومات المطلوبة والمهام التي يجب حلها (حل مشكلة، استخراج رؤى). استخدم شخصية مثل محلل لتشكيل الهيكل بحيث تبقى النتائج منظمة وقابلة للمسح.

اختر تنسيق الإخراج مبكرًا: حدد النقاط الرصاصة، قائمة التحقق، أو رواية قصيرة. حدد التنسيق صراحةً (تنسيق) وحدد حدود الطول (على سبيل المثال، 5 نقاط رصاصة أو 120 كلمة). هذا يساعد تدفق المعلومات ويضمن أن التنسيق يطابق توقعات المستخدم.

حدد المدخلات والقيود: سرد المهام التي يريد المستخدم إكمالها، مصادر المعلومات للرجوع إليها، وأي بيانات لاستبعادها. حدد أن بعض الخطوات يمكن تنفيذها تلقائيًا (تلقائيًا) بواسطة الروبوت الدردشة، مع ترك مساحة للمراجعة البشرية. قم بتضمين إشارة إلى التلقيح والإصدارات (تلقيح) للحفاظ على الاتساق عبر المهام.

بنِ قالبًا قابلًا لإعادة الاستخدام: أنشئ تنسيقًا مدمجًا بحقول مثل الهدف، الجمهور، التنسيق، القيود، المهام، ومصادر المعلومات. يدعم هذا التنسيق الممارسة والمشاركة البحثية الثابتة، مما يساعد في حل المشكلات بكفاءة للمستخدم.

قم بالقياس والتكرار: جمع تعليقات من مستخدمي الدردشات، تتبع ما إذا كانت الردود تلبي المعايير المطلوبة، واضبط التلقيحات وفقًا لذلك. حافظ على سجل للدروس من الممارسة والبحث التفصيلي (البحث) لتحسين إدارة جودة التلقيح مع مرور الوقت.

قدم سياقًا كافيًا، قيودًا، وتنسيق إخراج

ابدأ بسياق موجز ينص على الهدف، الأشخاص الذين سيقرأون أو يتفاعلون مع الروبوت الدردشة، والنتيجة العامة. قم بتضمين المهمة، الجمهور، وهدف الإخراج حتى يتمكن الروبوت من توحيد أفعاله. داخل هذا السياق، حدد المواضيع التي يجب على الروبوت تغطيتها ووضع الأمر الذي يجب أن يعمل فيه، ولاحظ مكان تخزين التلقيحات في المجلدات للرجوع السريع. إذا لاحظت فجوات، اقترح تحسينات للحفاظ على تعليمات كلها قابلة للتنفيذ. عند الحاجة، اضبط السياق للبقاء متوافقًا مع أهداف المستخدم، وحدد أي نبرة تناسب الجمهور بشكل أفضل لضمان أن الطريقة ودية وواضحة.

بعد ذلك، حدد القيود بطريقة مدمجة وقابلة للتنفيذ: حدد الحد الأقصى للطول، حدد النبرة والرسمية، قرر المصادر المسموح بها، وتطلب الاقتباسات أو الملخصات للردود. عند تحديد قيد، قم بتضمين المقياس الدقيق وأعلن ما يجب تجنبه في الردود. يجب أن يكون كل بند حادًا وقابلًا للقياس. استخدم داخل وضع الإدارة لأي تعديلات فورية واحتفظ بالنطاق واقعيًا لاحتياجات المستخدم.

حدد تنسيق الإخراج كهيكل متوقع: رواية موجزة، مجموعة واضحة من الخطوات في بند تسلسلي، أو كتلة JSON-like بسيطة بحقول مثل الهدف، الجمهور، القيود، وأمثلة الردود. حدد الحقول المطلوبة حتى ينتج الروبوت الدردشة نتائج متسقة. يتم تقديم الإطار، مع هيكل عينة للرجوع.

استخدم نهجًا عمليًا خطوة بخطوة (خطوات) لصياغة التلقيحات: 1) التقط السياق، الجمهور، ومعايير النجاح؛ 2) قفل القيود، التنسيق، وقواعد التسليم؛ 3) حدد هيكل الإخراج؛ 4) أضف تلميحًا لتوجيه التعديلات؛ 5) احتفظ بجميع الأصول داخل وضع الإدارة واحفظها في مجلدات ملصقة للوصول السريع. عند الكتابة، احتفظ باللغة واضحة وبطريقة يمكن للإنسان اتباعها بسهولة.

فحوصات الجودة: بعد التوليد، تحقق من أن الردود تتوافق مع القيود المقدمة وتنسيق الإخراج المحدد. إذا كان أي شيء غير صحيح، اطلب تلميحًا وصقل التلقيح وفقًا لذلك. ستضمين قائمة تحقق قصيرة حتى يتمكن الناس من تدقيق العملية عبر المواضيع والأوضاع، واحفظ التلقيحات الناجحة داخل المجلدات لإعادة الاستخدام. للتحسين المستمر، وثق ما نجح وما يحتاج إلى تغيير بملاحظاتك الخاصة حتى تبقى تلقيحاتك واضحة وقابلة للتنفيذ.

اختر أسلوب التعليمات المناسب: مباشر، مدفوع بالأمثلة، أو خطوة بخطوة

استخدم المباشر عندما تحتاج إلى إجابة سريعة جاهزة للقرار. ضع السؤال أولاً، أضف القيود، وحدد تنسيق الإخراج الدقيق. هذا يقلل من الأخطاء في النموذج ويسرع العمل عبر الأماكن والقنوات، مع الحفاظ على الرد بالإنجليزية. إذا كان يتضمن كودًا، اطلب كتل javascript و قسم تفسيرات موجز لتوجيه القارئ. أضف تحية مساعدة قصيرة أو تلميحًا بأسلوب مدرب للحفاظ على التفاعل عمليًا وقابلًا للتنفيذ، من فضلك.

الأسلوب المباشر

• كن صريحًا بشأن الإخراج: "قدم قائمة موجزة من 5 خطوات" أو "أعد فقرة واحدة مع النقاط الرئيسية." هذا يساعد النموذج على الرد بوضوح ويتجنب الحشو.
• حدد الوضع (الوضع) لتسليم واحد: قائمة نقاط رصاصة، مقتطف كود، أو ملخص قصير. هذا يقلل من الكلمات الزائدة ويحافظ على العمل مركزًا.
• حدد الجمهور واللغة: الإنجليزية فقط، وإذا كنت تريد كودًا، قم بتضمين javascript مع مثال بسيط. لتلقيحات التصميم، اطلب محاذاة إلى اليسار (يسارًا) وتنسيقًا محكمًا ليتناسب مع أماكن مثل لوحات التحكم.
• قم بتضمين طلب مباشر وقواعد: اطلب تفسيرات فريدة، لكن تجنب السياق الزائد الذي يبطئ الرد.
• قدم نصيحة تدريب سريعة: تلميح واحد من قبل المدرب لتوجيه المستخدمين نحو إخراج مفيد، يُفضل متبوعًا بانتظار قصير للتأكيد قبل المتابعة مع المهمة التالية.

الأساليب المدفوعة بالأمثلة والخطوة بخطوة

• مدفوع بالأمثلة: أرفق 2–3 أزواج إدخال-إخراج لإنشاء أنماط. على سبيل المثال، المستخدم: "لخص هذا مجموعة البيانات في 3 نقاط رصاصة،" المساعد: "النقطة 1، النقطة 2، النقطة 3." هذا يحدد التوقعات ويقلل من الالتباسات، مما يساعد في الإخراج الفريد والتحقق الأسهل عبر الأماكن وسياقات مشابهة لجوجل.
• خطوة بخطوة: قسم المهمة إلى خطوات واضحة ورقمها. هذا يعمل جيدًا للتعلم، أتمتة العمليات، والتلقيحات المدفوعة بالسياسات، ويساعد في تجنب دفع النموذج إلى فقرة واحدة واسعة، والتي يمكن أن تخفي الأخطاء.
• ادمج الأوضاع ببدء تلقيحات النموذج التي تظهر أمثلة، ثم انتقل إلى تسلسل موجه: الخطوة 1، الخطوة 2، الخطوة 3... لضمان تغطية كل قاعدة وحالات الحافة مع تفسيرات وفحوصات.
• يجب أن تشمل الأمثلة نبرة ودية للتسويق عند الحاجة (تسويقي)، لكن حافظ على الوضوح والإيجاز. إذا كنت بحاجة إلى تدريب مستخدم مبتدئ، قم بتضمين تلميح سريع ومعجم صغير من المصطلحات لمساعدتي على فهم المهمة.
• عند التعليم عن روتين العمل، حدد قواعد هيكل الإخراج، الحقوق في طرح أسئلة توضيحية، وفحوصات التحقق لالتقاط الأخطاء مبكرًا. يساعد هذا النهج المدفوع بالأمثلة النموذج على الرد بثقة واتساق.
1. الخطوة 1: حدد المهمة بأمثلة ملموسة والتنسيق المرغوب.
2. الخطوة 2: قدم 2–3 أزواج إدخال-إخراج توضح النمط.
3. الخطوة 3: حدد توقعات الإخراج الدقيقة (اللغة: الإنجليزية، لغة الكود: javascript، التنسيق: نقاط رصاصة).
4. الخطوة 4: أضف قائمة تحقق قصيرة للتحقق من الدقة وفترة انتظار صديقة للوقت إذا لزم الأمر.

نفذ التكرار: النمذجة الأولية، الاختبار، وصقل التلقيحات

نمذجة أولية لتلقيح أساسي في 15 دقيقة، قم بتشغيل 20 تجربة سريعة على مجموعة بيانات ممثلة، والتقط الإشارات: الدقة، الصلة، وقابلية القراءة. سجل كل انحراف حتى يتمكن المحلل من المراجعة؛ البيانات التي تجمعها تصبح البذرة للتحسينات. إذا كنت تريد فوزًا سريعًا، اختبر بشيء يعكس مهمتك. يساعد معيار النجاح الواضح في قياس التقدم: استهدف دقة فوق 85% وردودًا توجه الإجراءات التالية بوضوح.

بنِ بروتوكول اختبار بسيط: لكل مهمة، قم بتشغيل إصدارين – الأساسي وواحد محسن بإضافة قيود تعليمية. قارن النتائج باستخدام دليل يتحقق من الصحة، الاكتمال، والنبرة. انتظر الردود، ثم قم بتقييم مدى اتباع تعليماتك جيدًا؛ قم بتضمين تعليقات الأقران من الزملاء للتحقق من التأثير. يمكنك دعوة الزملاء لمحاكاة مستخدمين حقيقيين وتقييم الروبوت الدردشة تحت ظروف واقعية. استخدم بيانات (بيانات) من تلقيحات متعددة لتجنب التحيز في مثال واحد.

صقل التلقيحات بشد العبارات وتضييق الوقفة بين الطلب والرد. ركز على حدود الذاكرة والمعلومات لتقليل التداخل عبر الدورات؛ حدد صراحةً ما يجب على النموذج تذكره وما يجب تجاهله. إذا كان التلقيح يكافئ إجابات موجزة، فرض طولًا ثابتًا وقائمة تحقق من الإجراءات. كرر متغيرًا واحدًا في كل مرة حتى تتمكن من نسب التغييرات إلى تعديلات محددة وليس إلى الضوضاء في البيانات (البيانات).

وثق كل تكرار كمقالة خفيفة لفريقك: لاحظ الفرضية، التغيير، والدلتا المقاسة في الأداء. يساعد هذا النهج في توسيع التحسينات خارج حالة استخدام واحدة ويظهر كيف يمكن لتلقيحات قادرة على gpt-4 التكيف مع مهام جديدة. قم بتضمين قصة قصيرة عن النتائج لتوضيح التأثير، أظهر كيف تدفع التلقيحات الشبيهة بالكود سلوكًا متوقعًا، واحتفظ بسجل جاري لاستخدام الذاكرة وتدفق المعلومات لدعم الضبط المستقبلي.

المرحلة	التركيز	المقاييس	كيفية الاختبار	الأدوات
النمذجة الأولية	وضوح التلقيح الأساسي، توحيد المهمة	معدل الإكمال، الالتزام بالتعليمات، متوسط وقت الرد	شغل 10 تلقيحات عبر 3 أنواع مهام؛ قارن مقابل الدليل	قوالب التلقيحات، المدخلات العينية، gpt-4
الاختبار	حالات الحافة، انحراف التعليمات، التعامل مع الذاكرة	معدل الخطأ، كفاءة الرموز، الاتساق عبر الدورات	قارن A/B الأساسي مقابل الإصدارات المحسنة؛ جمع ملاحظات نوعية	دليل التقييم، شرائح مجموعة البيانات، التسجيل
الصقل	شد القيود، تركيز العبارات، حدود الذاكرة	دلتا في الدرجات؛ تقليل الغموض	تغيير واحد لكل دورة؛ إعادة اختبار مع نفس مجموعة البيانات	تلقيحات مرقمة، سجل التغييرات، الملاحظات

استفد من تلقيحات النظام والدور لتشكيل السلوك

حدد تلقيح نظام مشدود يثبت حدود المساعد ويخصص أدوارًا واضحة متوافقة مع هدفك. هذا الأساس يحافظ على الردود متسقة ويمنع الانحراف، ويساعد في فهم كيفية عمل القيود عندما تكتب أدوارًا لمهمة معينة.

إعداد التلقيح العملي

تشمل القوالب التي يمكنك إعادة استخدامها مهام الترجمة (ترجمة النص إلى اللغة المستهدفة)، محتوى بأسلوب الرسائل (رسالة إلى مستلم مع دعوة واضحة للعمل)، تلقيحات القصص (قصص مع قوس موجز)، وفحوصات أرضية الموقع (العثور على حقائق موثوقة على الموقع). أشر إلى الأماكن والأشخاص لتوضيح الاستخدام في العالم الحقيقي، وفكر في إيقاع مستوحى من الموسيقى لتحسين قابلية القراءة. إذا كنت تريد إعادة تعيين سريعة، اطلب من المدرب إعادة التحقق من التلقيحات وشد القيود. استخدم مساعدة المدرب لمعايرة الذكاء وضمان تضمين طرق متعددة للرد.

12 تلقيحًا لسؤال ChatGPT كيفية استخدامه

استخدم التلقيحات لرسم المهام: أخبر ChatGPT بهدفك، اطلب خطة، وخصص مهام إدخال مع مهام واضحة؛ تأكد من تضمين أمثلة كود وأمثلة للإخراج المتوقع، ثم أخبره بتكرار حتى تتناسب النتائج مع احتياجات مشروعك.

قوالب التلقيح

1. أخبر ChatGPT بإنشاء نظرة عامة على موضوع مشروع بمصطلحات بسيطة، ثم قدم 3 مهام إدخال مع مهام ملموسة ومثال كود لكل، بالإضافة إلى مثال للإخراج المتوقع.

2. أنشئ مخطط استراتيجية للمشروع، مع المعالم، المالكين، وعينة كود خفيفة لتوضيح أتمتة مهمة.

3. اطلب مقارنة جانب بجانب لـ3 طرق لحل مشكلة، مع إيجابيات وسلبيات وتقييم مخاطر لكل، واسأل النموذج عن تبرير الخيارات بأدلة.

4. أخبر ChatGPT بتوليد قصص مستخدم لميزة، ثم أنشئ خطة اختبار مع حالات اختبار مثالية وأمثلة معايير القبول.

5. اطلب إخراجًا مركزًا على الكود: قدم pseudocode، ثم كودًا بلغة مختارة، مع تعليقات وتفسير لكيفية التكيف مع بيانات إدخال مختلفة.

6. بنِ قائمة تحقق QA لاستعداد المشروع، مع المسؤوليات، البوابات، وملخص يسار للمخاطر الرئيسية والتخفيفات.

7. أنشئ تلقيحًا لسؤال الروبوت الدردشة عن المتطلبات التنظيمية أو الامتثال للمشروع، وأعد تلخيصًا مرقطًا موجزًا لأصحاب المصلحة غير التقنيين.

8. صمم تلقيحًا بموضوع بэтмен لاختبار النبرة وأسلوب السرد، مع قيود على الطول، العناوين، والتنسيق.

9. توليد تلقيح يتطلب استدلالًا خطوة بخطوة لحساب أو قرار، مع تسمية كل خطوة والإجابة النهائية موضحة بوضوح.

10. بنِ تلقيحًا لجلب بيانات خارجية وتلخيصها في تقرير بأقسام: ملخص تنفيذي، النتائج، والتوصيات؛ قم بتضمين شيء كبديل للبيانات المستقبلية.

11. صِغ تلقيحات لممارسة تكرار التلقيح: ابدأ بإجابة خشنة، ثم اطلب توضيحات، ثم صقل الإخراج بالتكرارات لتحسين التوافق، باستخدام سير عمل مثالي وإظهار النتائج المؤقتة يسارًا للمراجعة.

12. قدم تلقيحًا ميتا يخبر ChatGPT بالتصرف كمدرب تلقيح: اسأل المستخدم عن التفاصيل، أخبر وأجرِ تحسينات في التكرارات، وتتبع تطور الإجابات للمشروع.

ملاحظات التنفيذ

احتفظ بالتلقيحات مركزة على الإخراج الملموس: الهيكل، نقاط البيانات، والأمثلة؛ استخدم بيانات إدخال محددة لتأريض الردود وتمكين الاختبار في المشاريع.

اختبر التلقيحات مقابل سيناريو ممثل، ثم اضبط اللغة والقيود لتناسب فرقًا مختلفة؛ وثق التعديلات لتبسيط إعادة الاستخدام والممارسة.