Wie man den semantischen Kern einer Website analysiert und optimiert: Ein vollständiger Leitfaden für SEO-Audits und Wettbewerbsforschung

Einleitung: Die Bedeutung von Semantic-Core-Audits

Eine erfolgreiche SEO-Strategie beginnt mit einer gut strukturierten, zielgerichteten und regelmäßig aktualisierten semantischer Kern—die Menge der Schlüsselwörter und Suchbegriffe, für die Ihre Website optimiert ist. Im Laufe der Zeit muss dieser Keyword-Satz überprüft und analysiert werden, um Folgendes sicherzustellen:

Seiten sind auf die tatsächliche Benutzerabsicht ausgerichtet
Suchmaschinen ordnen den richtigen Suchanfragen die richtigen Inhalte zu.
Es gibt keine Keyword-Kannibalisierungs- oder Duplizierungsprobleme
Neue Keyword-Möglichkeiten werden basierend auf aktuellen Trends erfasst

Dieser Leitfaden behandelt einen vollständigen SEO-Audit-Prozess, der sich auf den semantischen Kern konzentriert. Sie erfahren, wie Sie Daten extrahieren, wichtige SEO-Tools verwenden, Suchmaschinenpositionen bewerten, Inhaltslücken identifizieren und die Keywords der Wettbewerber untersuchen, um organischen Traffic strategisch zu steigern.

Was ist ein semantischer Kern?

Die semantischer Kern ist eine Sammlung von Suchanfragen, die die Themen Ihrer Website und die Absicht der Zielgruppe darstellen. Jede Abfrage ist mit Folgendem verknüpft:

Ein Nutzerbedürfnis oder eine Nutzerabsicht (informational, navigational oder transactional)
Eine bestimmte Seite oder ein Cluster von Seiten
Suchvolumen und Schwierigkeitsgrad
Leistungsindikatoren (Ranking, CTR usw.)

Je größer und genauer Ihr semantischer Kern ist, desto wettbewerbsfähiger und sichtbarer kann Ihre Website werden.

Schritt 1: Schlüsselwortdaten aus wichtigen Quellen extrahieren

Die erste Phase eines Semantic-Core-Audits ist die Datenerhebung. Sammeln Sie Abfragen, für die Ihre Website bereits rankt, indem Sie eine Kombination aus Folgendem verwenden:

Von der Google Search Console:

Verwenden Sie Tools wie Netpeak Spider um mehr zu extrahieren, als die Standard-Weboberfläche erlaubt. Während die Webversion etwa 1.000–1.500 Abfragen ermöglicht, können integrierte Tools mehrere tausend extrahieren.

Von Yandex Metrics:

Gehen Sie zu „Suchanfragen“
Klicken Sie auf „Gruppierungen“ und deaktivieren Sie „Landingpage“
Die gesamte Tabelle anwenden und exportieren (in manchen Fällen bis zu 83.000 Zeilen)

Dies bietet tiefe Einblicke in die Ursachen des Traffics von Yandex, einschließlich Long-Tail-Suchanfragen.

Von Google Analytics:

Legen Sie den Datumsbereich so fest, dass er mindestens drei Monate umfasst.
Exportiere Abfragedaten manuell oder über Konnektoren

Denken Sie daran, dass Analytics Exporte auf 5.000 Zeilen pro Export beschränkt, sodass Sie möglicherweise mehrere Downloads benötigen.

Von Drittanbieter-Tools:

Verwenden Key Collector, Keystat, Herbstat für grosse Exporte
Datensätze umfassen 7.000 bis 10.000 Abfragen und beinhalten Frequenz, Positionen und URLs.

Sobald diese Daten gesammelt wurden, werden sie zur Weiterverarbeitung in Key Collector oder ähnlicher Software zusammengetragen.

Schritt 2: Bewertung der Ranking-Leistung

Nachdem Sie Ihre Keyword-Liste zusammengestellt haben, ist es an der Zeit zu verstehen, wie gut die Website für diese Suchanfragen rankt. Exportieren und gruppieren Sie Keywords in Kategorien wie:

Top 1–3 Positionen
Top 4–10
Positionen 11–20
Positionen 21–30
Jenseits der 30

Diese Segmentierung hilft bei der Identifizierung von Anfragen mit hohem Potenzial, die unterdurchschnittlich abschneiden, und gibt die Richtung für schnelle SEO-Erfolge vor.

Zum Beispiel:

Suchanfragen auf den Positionen 11–20 sind nahe an Seite 1 und benötigen oft nur minimale Optimierung, um in die Top 10 zu gelangen.
Abfragen in 21–30 erfordern möglicherweise eine tiefere Optimierung, eine bessere Verlinkung oder neue Inhaltsformate.

Verwenden Sie einfache mathematische Projektionen, um den potenziellen Zugewinn an Traffic zu schätzen, wenn diese Seiten um eine Rangstufe höher verschoben würden.

Schritt 3: Identifizierung unzureichend genutzter Abfragen

Als Nächstes suchen Sie nach:

Eindrucksstarke, klickarme Suchanfragen: Diese weisen auf eine schlechte Snippet-Qualität oder mangelnde Attraktivität hin
Gute Rankings mit wenig Traffic: Schlägt vor, dass das Keyword-Volumen zu gering ist oder die Suchabsicht nicht mit dem Seiteninhalt übereinstimmt
Schlechte Platzierungen bei hoher Relevanz: Zeit, die Seite zu reoptimieren oder unterstützende Inhalte zu erstellen

Überprüfen Sie auch auf doppelte Abfragen oder solche, die zu den falschen Seiten führen – dies sind Anzeichen von textuelle Irrelevanz oder technische Vervielfältigung.

Schritt 4: Erstellen von Pivot-Tabellen zur Datenauswertung

Um große semantische Kerne (10.000+ Suchanfragen) zu organisieren, verwenden Sie Excel-Pivot-Tabellen:

Nach Keyword-Cluster oder Seite gruppieren
Durchschnittliche Rangfolge berechnen
Summe der Suchvolumina
Gesamtbewertung der Sichtbarkeit oder Wert des bezahlten Traffics von Yandex Direct anzeigen

Dies hebt schnell hervor:

Seiten mit hoher Sichtbarkeit, aber geringem Traffic
Gruppen, die sehr wettbewerbsfähig sind (basierend auf bezahltem CPC oder Query-Überschneidung)
Seiten, die überoptimiert oder unteroptimiert sind

Schritt 5: Überprüfung der Textrelevanz und doppelter Inhalte

Verwenden Sie Tools wie Seitenüberprüfung oder Netpeak Checker um H1, Titel und Meta-Beschreibung aus URLs zu extrahieren. Dann analysieren:

Ob die Hauptkeywords in den H1- und Title-Tags vorkommen
Ob doppelter Inhalt die Sichtbarkeit beeinträchtigt
Wenn mehrere Seiten auf dasselbe Cluster abzielen und dadurch Kannibalisierung verursachen

Beispiel: Drei Suchanfragen wie „100x100x50 feuerfeste Kabelbox“ und „feuerfeste Anschlussdose“ sollten wahrscheinlich auf dieselbe Seite verweisen. Wenn dies nicht der Fall ist, müssen Sie möglicherweise Inhalte zusammenführen oder eine Weiterleitung einrichten.

Schritt 6: Cluster-Verifizierung mit Key Collector

Nachdem die textliche Relevanz überprüft wurde, führen Sie in Key Collector ein automatisches Clustering durch, um strukturelle Diskrepanzen zu erkennen. Achten Sie auf:

Keyword-Cluster, die den Traffic auf zu viele URLs verteilen
Abfragegruppen, denen Landingpages ganz fehlen
Fälle, in denen ähnliche Abfragen auf mehrere, schlecht abschneidende Seiten aufgeteilt sind

Bei korrekter Durchführung zeigt Clustering:

Wo Seiten zusammenführen oder konsolidieren
Welche Seiten benötigen neue Inhalte
Wie man den Keyword-Fokus besser auf der gesamten Seite verteilt

Schritt 7: Erkennen verpasster Gelegenheiten

Dies ist eine kritische Phase, in der Sie analysieren, welche Semantische Gruppen haben keinen passenden Inhalt auf Ihrer Website. Zum Beispiel:

Sie finden 60.000 Keywords aus der Wettbewerbsanalyse
Nach der Bereinigung sind 50.000 eindeutig und relevant
Sie stellen fest, dass Ihre Website nur die Hälfte davon abdeckt.

This gap is your content growth opportunity. Prioritize based on volume, competition, and commercial relevance.

Step 8: Competitor Semantic Analysis

One of the most valuable sources of new ideas is your competitors’ semantic cores.

How to do it:

Use keyword tools to extract data from your competitors’ domains
Clean the data to remove irrelevant or homepage-centric queries
Compare it against your own semantic core
Identify:
- Clusters your competitors rank for that you don’t
- Queries they rank poorly for where you could overtake them
- Niche-specific long-tail keywords they’ve missed

Use this data to find underserved topics, new product categories, supporting content opportunities.

Step 9: Visualizing Cluster Overlap and Keyword Gaps

Create visual dashboards (in Excel, Google Sheets, or BI tools) to track:

Keyword distribution across pages
Missing content vs. existing pages
Traffic potential per cluster
Competitive density per topic

Add structured filters (by difficulty, volume, current ranking) to help your content and development teams plan better.

Step 10: Building a Roadmap for Optimization

Once the audit is complete, generate an action plan that includes:

Quick wins (Top 11–20 rankings → Top 10)
New pages for unserved keyword groups
Pages requiring rewrite due to poor relevance
Consolidation of duplicate content
Technical SEO adjustments for misaligned URLs

Assign deadlines and resources to each task based on impact and difficulty.

Final Checklist

✅ Export full semantic core from multiple sources (GSC, Yandex, analytics)
✅ Use clustering and pivot tables to analyze performance
✅ Detect keyword cannibalization or missing pages
✅ Compare your semantic core with competitors’
✅ Identify clusters with high commercial potential
✅ Create new landing pages or optimize existing ones
✅ Align technical and on-page SEO for keyword targeting
✅ Build a prioritized roadmap for content and SEO tasks

Schlussfolgerung

Auditing your website’s semantic core isn’t just a technical task—it’s a strategic one. By understanding where your content aligns or misaligns with search demand, you can uncover powerful growth opportunities.

With the right tools, structured data analysis, and competitor insights, you can transform your SEO strategy from reactive to proactive—leading to higher visibility, better rankings, and more qualified traffic.

Whether you’re working on an e-commerce site, a service business, or a content portal, a regular semantic core audit helps ensure you’re not leaving traffic on the table.

Let me know if you’d like a version of this article formatted for publication or turned into a checklist or guide!

Überprüfen Sie den semantischen Kern Ihrer Website und die Keywords der Wettbewerber