Πώς να Συντάσσετε Prompts για το ChatGPT - Καλύτερες Πρακτικές για τη Δημιουργία Prompts

Ξεκινήστε με έναν σαφή στόχο: ορίστε έναν μετρήσιμο στόχο για το chatbot και καθορίστε την ακριβή μορφή εξόδου που απαιτείτε. Αυτό σταθεροποιεί την εντολή σας και καθιστά την αξιολόγηση απλή. Αν χρειάζεστε όριο μήκους, δηλώστε το ρητά (για παράδειγμα, 3-5 κουκκίδες). Επίσης, ορίστε το πλαίσιο και τους περιορισμούς του chatbot για να ελαχιστοποιήσετε την απόκλιση.

Δημιουργήστε μια στρατηγική και ένα πρότυπο που θα επαναχρησιμοποιείτε. Ορίστε τα στοιχεία που πρέπει να εμφανίζονται σε κάθε απάντηση: πλαίσιο, στόχος, περιορισμοί και δείκτες αξιολόγησης. Συμπεριλάβετε πληροφορίες σχετικά με τον χρήστη και την εργασία ώστε το bot να έχει δεδομένα για να εργαστεί.

Ορίστε έναν ρόλο και φωνή (ελκυστική από σχεδιασμό). Αποφασίστε αν το chatbot λειτουργεί ως αναλυτής, σύμβουλος ή δάσκαλος. Χρησιμοποιήστε μια δημιουργημένη εντολή για να εγκλωβίσετε το στυλ και το βάθος. Αν μπορείτε να επισυνάψετε μου οδηγίες, το bot παραμένει συνεπές σε όλες τις εργασίες.

Σχεδιάστε εντολές με ένα σαφές σκελετό. Ξεκινήστε με ένα ερώτημα, προσθέστε μια λίστα περιορισμών και τελειώστε με ένα απαιτούμενο προϊόν παράδοσης. Χρησιμοποιήστε μερικές εντολές με διαφορετικές γωνίες για να δοκιμάσετε την ανθεκτικότητα. Τεθείτε στοχευμένα ερωτήματα για να βελτιώσετε την έξοδο του μοντέλου· συλλέξτε και αναλύστε δεδομένα για να βελτιώσετε την επόμενη έκδοση.

Δοκιμάστε και βελτιώστε με συγκεκριμένες εντολές. Δημιουργήστε έναν κύκλο εντολών που στοχεύουν σε ένα αποτέλεσμα κάθε φορά, μετρήστε την ακρίβεια και προσαρμόστε. Χρησιμοποιήστε κάτι ως placeholder για μια λείπουσα λεπτομέρεια. Ένα τουρκικό πλαίσιο μπορεί να σηματοδοτηθεί με ετικέτα γλώσσας. Όταν θέλετε να παράγετε προσαρμοσμένο περιεχόμενο, παρέχετε μια εστιασμένη εντολή στα Αγγλικά για έναν Τουρκικό αναγνώστη, και μετά επαληθεύστε έναντι δεδομένων.

Ορίστε Σαφείς Στόχους για τη Δημιουργία Εντολών

Ορίστε ένα ενιαίο, μετρήσιμο αποτέλεσμα για κάθε εντολή: τα chats πρέπει να παρέχουν μια απαιτούμενη απάντηση στον χρήστη σε μία στροφή, χωρίς περιττά, και να περιλαμβάνουν τουλάχιστον τρία πρακτικά αντικείμενα. γράψτε μια εντολή που αποδεικνύει αυτό ζητώντας μια σύντομη veredict συν ένα τρίτο-βήμα σχέδιο.

Πλαισιώστε τον στόχο από την οπτική του χρήστη (χρήστης). Διευκρινίστε ποιες πληροφορίες χρειάζονται και ποια καθήκοντα να λυθούν (λύνοντας ένα πρόβλημα, εξάγοντας πληροφορίες). Χρησιμοποιήστε ένα persona όπως αναλυτής για να διαμορφώσετε τη δομή ώστε τα αποτελέσματα να παραμένουν οργανωμένα και ευανάγνωστα.

Επιλέξτε τη μορφή εξόδου νωρίς: καθορίστε κουκκίδες, μια λίστα ελέγχου ή μια σύντομη αφήγηση. Δηλώστε τη μορφή ρητά (μορφή) και ορίστε όρια μήκους (για παράδειγμα, 5 κουκκίδες ή 120 λέξεις). Αυτό βοηθά τη ροή των πληροφοριών και εξασφαλίζει ότι η μορφή ταιριάζει με τις προσδοκίες του χρήστη.

Ορίστε εισόδους και περιορισμούς: απαριθμήστε τα καθήκοντα που θέλει να ολοκληρώσει ο χρήστης, τις πηγές πληροφοριών για να συμβουλευτεί και οποιεσδήποτε δεδομένα να αποκλειστούν. Καθορίστε ότι ορισμένα βήματα μπορούν να εκτελεστούν αυτόματα (αυτόματα) από το chatbot, ενώ αφήνετε χώρο για ανθρώπινη επανεξέταση. Συμπεριλάβετε μια αναφορά σε εντολή και παραλλαγές (εντολή) για να διατηρήσετε συνέπεια σε όλες τις εργασίες.

Δημιουργήστε ένα επαναχρησιμοποιήσιμο πρότυπο: δημιουργήστε μια συμπαγή μορφή με πεδία όπως στόχος, κοινό, μορφή, περιορισμοί, καθήκοντα και πηγές πληροφοριών. Αυτή η μορφή υποστηρίζει πρακτική και σταθερή εμπλοκή έρευνας, βοηθώντας στην αποτελεσματική λύση προβλημάτων για τον χρήστη.

Μετρήστε και επαναλάβετε: συλλέξτε ανατροφοδότηση από χρήστες chats, παρακολουθήστε αν οι απαντήσεις πληρούν τα απαιτούμενα κριτήρια και προσαρμόστε τις εντολές ανάλογα. Διατηρήστε ένα αρχείο μαθημάτων από πρακτική και λεπτομερή έρευνα (έρευνα) για να βελτιώσετε την ποιότητα διαχείρισης εντολών με την πάροδο του χρόνου.

Παρέχετε Επαρκές Πλαίσιο, Περιορισμούς και Μορφή Εξόδου

Ξεκινήστε με ένα σύντομο πλαίσιο που δηλώνει τον στόχο, τους ανθρώπους που θα διαβάσουν ή θα αλληλεπιδράσουν με το chatbot και το συνολικό αποτέλεσμα. Συμπεριλάβετε την εργασία, το κοινό και τον στόχο εξόδου ώστε το bot να ευθυγραμμίσει τις ενέργειές του. Μέσα σε αυτό το πλαίσιο, καθορίστε τα θέματα που πρέπει να καλύψει το bot και τη λειτουργική λειτουργία εντολής, και σημειώστε πού να αποθηκεύσετε εντολές σε φακέλους για γρήγορη αναφορά. Αν εντοπίσετε κενά, προτείνετε βελτιώσεις για να κρατήσετε όλες τις οδηγίες πρακτικές. Όταν χρειάζεται, προσαρμόστε το πλαίσιο για να παραμείνει ευθυγραμμισμένο με τους στόχους του χρήστη, και καθορίστε ποιος τόνος ταιριάζει καλύτερα στο κοινό για να εξασφαλίσετε ότι ο τρόπος είναι φιλικός και σαφής.

Επόμενο, περιγράψτε Περιορισμούς με έναν συμπαγή, πρακτικό τρόπο: ορίστε μέγιστο μήκος, καθορίστε τόνο και επίσημοτητα, αποφασίστε για επιτρεπόμενες πηγές και απαιτήστε παραπομπές ή περίληψεις για απαντήσεις. Όταν καθορίζετε έναν περιορισμό, συμπεριλάβετε το ακριβές μέτρο και δηλώστε τι να αποφύγετε στις απαντήσεις. Κάθε στοιχείο πρέπει να είναι τραγανό και μετρήσιμο. Χρησιμοποιήστε μέσα στη λειτουργία διαχείρισης για οποιεσδήποτε προσαρμογές επί τόπου και κρατήστε την εμβέλεια ρεαλιστική για τις ανάγκες του χρήστη.

Ορίστε τη μορφή εξόδου ως μια προβλέψιμη δομή: μια σύντομη αφήγηση, ένα σαφές σύνολο βημάτων σε αλληλουχική κουκκίδα, ή ένα ελάχιστο μπλοκ JSON-όπως με πεδία όπως στόχος, κοινό, περιορισμοί και παραδείγματα απαντήσεων. Δηλώστε τα απαιτούμενα πεδία ώστε το chatbot να παράγει συνεπή αποτελέσματα. Το πλαίσιο παρέχεται, με μια δομική δείγμα για αναφορά.

Χρησιμοποιήστε μια πρακτική, βήμα-βήμα προσέγγιση (βήματα) για να δημιουργήσετε εντολές: 1) καταγράψτε πλαίσιο, κοινό και μέτρα επιτυχίας· 2) εγκλωβίστε περιορισμούς, μορφή και κανόνες παράδοσης· 3) ορίστε τη δομή εξόδου· 4) προσθέστε μια υπόδειξη για να καθοδηγήσετε προσαρμογές· 5) κρατήστε όλα τα assets μέσα στη λειτουργία διαχείρισης και αποθηκεύστε τα σε φακέλους με ετικέτες για γρήγορη πρόσβαση. Όταν γράφετε, κρατήστε τη γλώσσα σαφή και με τρόπο που ο άνθρωπος μπορεί να ακολουθήσει εύκολα.

Έλεγχοι ποιότητας: μετά την παραγωγή, επαληθεύστε ότι οι απαντήσεις ευθυγραμμίζονται με τους παρεχόμενους περιορισμούς και την καθορισμένη μορφή εξόδου. Αν κάτι είναι λάθος, καλέστε για υπόδειξη και βελτιώστε την εντολή σας ανάλογα. θα συμπεριλάβετε μια σύντομη λίστα ελέγχου ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να ελέγξουν τη διαδικασία σε θέματα και λειτουργίες, και να αποθηκεύσουν επιτυχημένες εντολές μέσα σε φακέλους για επαναχρησιμοποίηση. Για συνεχή βελτίωση, τεκμηριώστε τι λειτούργησε και τι χρειάζεται αλλαγή με δικές σας σημειώσεις ώστε οι εντολές σας να παραμένουν σαφείς και πρακτικές.

Επιλέξτε το Σωστό Στυλ Οδηγίας: Άμεσο, Βασισμένο σε Παραδείγματα ή Βήμα-βήμα

Χρησιμοποιήστε Άμεσο όταν χρειάζεστε μια γρήγορη, έτοιμη για απόφαση απάντηση. Βάλτε το ερώτημα πρώτο, προσθέστε περιορισμούς και καθορίστε την ακριβή μορφή εξόδου. Αυτό ελαχιστοποιεί λάθη στο μοντέλο και επιταχύνει την εργασία σε μέρη και κανάλια, ενώ κρατά την απάντηση στα αγγλικά. Αν εμπλέκεται κώδικας, ζητήστε μπλοκ javascript και μια σύντομη ενότητα εξηγήσεων για να καθοδηγήσετε τον αναγνώστη. Προσθέστε μια σύντομη χαιρετισμό βοήθειας ή coach-style υπόδειξη για να κρατήσετε την αλληλεπίδραση πρακτική και πρακτική, παρακαλώ.

Άμεσο Στυλ

• Να είστε ρητοί σχετικά με την έξοδο: "παρέχετε μια σύντομη λίστα 5 βημάτων" ή "επιστρέψτε μια ενιαία παράγραφο με βασικές συλλήψεις." Αυτό βοηθά το μοντέλο να απαντά σαφώς και αποφεύγει περιττά.
• Ορίστε τη λειτουργία (λειτουργία) σε μία παράδοση: λίστα κουκκίδων, απόσπασμα κώδικα ή σύντομη περίληψη. Αυτό μειώνει περιττές λέξεις και κρατά την εργασία εστιασμένη.
• Καθορίστε κοινό και γλώσσα: μόνο αγγλικά, και αν θέλετε κώδικα, συμπεριλάβετε javascript με ένα απλό παράδειγμα. Για εντολές σχεδίασης, ζητήστε ευθυγράμμιση αριστερά (αριστερά) και σφιχτή μορφοποίηση για να ταιριάξει σε μέρη όπως πίνακες ελέγχου.
• Συμπεριλάβετε ένα άμεσο αίτημα και κανόνες: ζητήστε μοναδικές εξηγήσεις, αλλά αποφύγετε εξωτερικό πλαίσιο που επιβραδύνει την απάντηση.
• Προσφέρετε μια γρήγορη συμβουλή coaching: μια ενιαία υπόδειξη από coach για να καθοδηγήσει τους χρήστες προς μια χρήσιμη έξοδο, προτιμότερα ακολουθούμενη από σύντομη αναμονή για επιβεβαίωση πριν προχωρήσετε στην επόμενη εργασία.

Στυλ Βασισμένο σε Παραδείγματα και Βήμα-βήμα

• Βασισμένο σε Παραδείγματα: επισυνάψτε 2–3 ζεύγη εισόδου-εξόδου για να καθιερώσετε μοτίβα. Για παράδειγμα, Χρήστης: "Περίληψη αυτού του dataset σε 3 κουκκίδες," Βοήθεια: "Κουκκίδα 1, Κουκκίδα 2, Κουκκίδα 3." Αυτό θέτει προσδοκίες και μειώνει παρεξηγήσεις, βοηθώντας μοναδικές εξόδους και ευκολότερη επικύρωση σε μέρη και πλαίσια google-όπως.
• Βήμα-βήμα: σπάστε την εργασία σε σαφή βήματα και αριθμήστε τα. Αυτό λειτουργεί καλά για μάθηση, αυτοματισμό διαδικασιών και εντολές βασισμένες σε πολιτική, και βοηθά να αποφύγετε να σπρώξετε το μοντέλο σε μια ενιαία, ευρεία παράγραφο, που μπορεί να θολώσει λάθη.
• Συνδυάστε λειτουργίες ξεκινώντας με εντολές Μοντέλου που δείχνουν παραδείγματα, μετά αλλάξτε σε μια καθοδηγούμενη ακολουθία: Βήμα 1, Βήμα 2, Βήμα 3... για να εξασφαλίσετε ότι καλύπτετε κάθε κανόνα και ακραία περίπτωση με εξηγήσεις και ελέγχους.
• Τα παραδείγματα πρέπει να περιλαμβάνουν έναν τόνο φιλικό προς το μάρκετινγκ όταν χρειάζεται (μαρκέτινγκ), αλλά να διατηρούν σαφήνεια και συντομία. Αν χρειάζεται να καθοδηγήσετε έναν junior χρήστη, συμπεριλάβετε μια γρήγορη υπόδειξη και ένα μικρό γλωσσάρι όρων για να βοηθήσετε εμένα να καταλάβω την εργασία.
• Όταν δίνετε οδηγίες σχετικά με ρουτίνες εργασίας, καθορίστε τους κανόνες για τη δομή εξόδου, δικαιώματα να ρωτάτε διευκρινιστικές ερωτήσεις και ελέγχους επικύρωσης για να πιάσετε λάθη νωρίς. Αυτή η προσέγγιση βασισμένη σε παραδείγματα βοηθά το μοντέλο να απαντά με αυτοπεποίθηση και συνέπεια.
1. Βήμα 1: Ορίστε την εργασία με συγκεκριμένα παραδείγματα και την επιθυμητή μορφή.
2. Βήμα 2: Παρέχετε 2–3 ζεύγη εισόδου-εξόδου που απεικονίζουν το μοτίβο.
3. Βήμα 3: Δηλώστε ακριβείς προσδοκίες εξόδου (γλώσσα: αγγλικά, γλώσσα κώδικα: javascript, μορφοποίηση: κουκκίδες).
4. Βήμα 4: Προσθέστε μια σύντομη λίστα ελέγχου για να επαληθεύσετε την ακρίβεια και μια περίοδο αναμονής φιλική προς χρονομέτρο αν χρειάζεται.

Εφαρμόστε Επανάληψη: Πρωτοτύπηση, Δοκιμή και Βελτίωση Εντολών

Πρωτοτυπήστε μια βασική εντολή σε 15 λεπτά, εκτελέστε 20 γρήγορες δοκιμές σε ένα αντιπροσωπευτικό σύνολο δεδομένων και καταγράψτε σήματα: ακρίβεια, συνάφεια και αναγνωσιμότητα. Καταγράψτε κάθε απόκλιση ώστε ο αναλυτής να μπορεί να επανεξετάσει· τα δεδομένα που συλλέγετε γίνονται ο σπόρος για βελτιώσεις. Αν θέλετε μια γρήγορη νίκη, δοκιμάστε με κάτι που αντικατοπτρίζει την εργασία σας. Ένα σαφές κριτήριο επιτυχίας σας βοηθά να μετρήσετε την πρόοδο: στοχεύστε πάνω από 85% ακρίβεια και απαντήσεις που καθοδηγούν σαφώς επόμενες ενέργειες.

Δημιουργήστε ένα απλό πρωτόκολλο δοκιμής: για κάθε εργασία, εκτελέστε δύο παραλλαγές – βασική και μία βελτιωμένη με προστιθέμενους περιορισμούς εντολής. Συγκρίνετε αποτελέσματα χρησιμοποιώντας ένα rubric που ελέγχει ορθότητα, πληρότητα και τόνο. Περιμένετε για απαντήσεις, μετά αξιολογήστε πόσο καλά ακολουθούνται οι οδηγίες σας· συμπεριλάβετε ανατροφοδότηση από ομολόγους για να επικυρώσετε τον αντίκτυπο. Μπορείτε να προσκαλέσετε συναδέλφους να προσομοιώσουν πραγματικούς χρήστες και να αξιολογήσουν το chatbot υπό ρεαλιστικές συνθήκες. Χρησιμοποιήστε δεδομένα (δεδομένα) από πολλαπλές εντολές για να αποφύγετε προκατάληψη ενός παραδείγματος.

Βελτιώστε εντολές σφίγγοντας φράσεις και στενεύοντας την παύση μεταξύ αιτήματος και απάντησης. Εστιαστείτε σε όρια μνήμης και πληροφοριών για να ελαχιστοποιήσετε διασταυρούμενη συνομιλία σε στροφές· ορίστε ρητά τι πρέπει να θυμάται το μοντέλο και τι να αγνοήσει. Αν μια εντολή επιβραβεύει σύντομες απαντήσεις, επιβάλλετε σταθερό μήκος και λίστα ελέγχου ενεργειών. Επαναλάβετε μία μεταβλητή κάθε φορά ώστε να αποδίδετε αλλαγές σε συγκεκριμένες προσαρμογές και όχι σε θόρυβο στα δεδομένα (δεδομένων).

Τεκμηριώστε κάθε επανάληψη ως ελαφριά άρθρα για την ομάδα σας: σημειώστε την υπόθεση, την αλλαγή και τη μετρημένη διαφορά στην απόδοση. Αυτή η προσέγγιση σας βοηθά να κλιμακώσετε βελτιώσεις πέρα από μία περίπτωση χρήσης και να αποδείξετε πώς οι εντολές ικανές για gpt-4 μπορούν να προσαρμοστούν σε νέες εργασίες. Συμπεριλάβετε μια σύντομη ιστορία αποτελεσμάτων για να απεικονίσετε αντίκτυπο, δείξτε πώς εντολές σαν κώδικας οδηγούν σε προβλέψιμη συμπεριφορά και κρατήστε ένα συνεχές αρχείο χρήσης μνήμης και ροής πληροφοριών για υποστήριξη μελλοντικής ρύθμισης.

Φάση	Εστίαση	Δείκτες	Πώς να Δοκιμάσετε	Εργαλεία
Πρωτοτύπηση	Σαφήνεια βασικής εντολής, ευθυγράμμιση εργασίας	Ποσοστό ολοκλήρωσης, τήρηση οδηγιών, μέσος χρόνος απάντησης	Εκτελέστε 10 εντολές σε 3 τύπους εργασιών· συγκρίνετε έναντι rubric	Πρότυπα εντολών, δείγματα εισόδων, gpt-4
Δοκιμή	Ακραίες περιπτώσεις, απόκλιση οδηγιών, διαχείριση μνήμης	Ποσοστό σφαλμάτων, αποδοτικότητα token, συνέπεια σε στροφές	A/B σύγκριση βασικής vs βελτιωμένων παραλλαγών· συλλέξτε ποιοτικές σημειώσεις	Rubric αξιολόγησης, φέτες dataset, καταγραφή
Βελτίωση	Σφίξιμο περιορισμών, εστίαση φράσεων, όρια μνήμης	Διαφορά σε βαθμολογίες· μείωση ασάφειας	Μία αλλαγή ανά κύκλο· επανεξετάστε με το ίδιο dataset	Εκδομένες εντολές, changelog, σημειώσεις

Εκμεταλλευτείτε Σύστημα και Ρόλους Εντολών για να Διαμορφώσετε Συμπεριφορά

Ορίστε μια σφιχτή εντολή συστήματος που εδραιώνει τα όρια του βοηθού και αναθέτει σαφείς ρόλους ευθυγραμμισμένους με τον στόχο σας. Αυτή η βασική γραμμή κρατά τις απαντήσεις συνεπείς και αποτρέπει την απόκλιση, και βοηθά να κατανοήσετε πώς λειτουργούν οι περιορισμοί όταν γράφετε ρόλους για μια δεδομένη εργασία.

Πρακτική Ρύθμιση Εντολής

Πρότυπα που μπορείτε να επαναχρησιμοποιήσετε περιλαμβάνουν εργασίες μετάφρασης (μετάφραση του κειμένου στη γλώσσα-στόχο), περιεχόμενο στυλ επιστολής (επιστολή σε παραλήπτη με σαφή κλήση δράσης), εντολές ιστορίας (ιστορίες με σύντομη καμπύλη) και ελέγχους βασισμένους σε ιστότοπο (βρείτε αξιόπιστα γεγονότα στον ιστότοπο). Αναφέρετε μέρη και ανθρώπους για να απεικονίσετε πραγματική χρήση, και εξετάστε έναν ρυθμό εμπνευσμένο από μουσική για να βελτιώσετε την αναγνωσιμότητα. Αν θέλετε μια γρήγορη επαναφορά, ζητήστε από τον προπονητή να επανεπαληθεύσει τις εντολές και να σφίξει τους περιορισμούς. Χρησιμοποιήστε με τη βοήθεια του προπονητή για να βαθμονομήσετε την νοημοσύνη και να εξασφαλίσετε να συμπεριλαμβάνετε πολλαπλούς τρόπους να απαντήσετε.

12 Εντολές για να Ρωτήσετε το ChatGPT Πώς να το Χρησιμοποιήσετε

Χρησιμοποιήστε εντολές για να χαρτογραφήσετε εργασίες: πείτε στο ChatGPT τον στόχο σας, ζητήστε ένα σχέδιο και αναθέστε εισόδους εργασιών με σαφείς εργασίες· βεβαιωθείτε να συμπεριλάβετε παραδείγματα κώδικα και παραδείγματα αναμενόμενων εξόδων, μετά πείτε του τότε να επαναλάβει μέχρι τα αποτελέσματα να ταιριάζουν στις ανάγκες του έργου σας.

Πρότυπα Εντολών

1. Πείτε στο ChatGPT να δημιουργήσει μια επισκόπηση ενός θέματος έργου με απλούς όρους, μετά να παραδώσει 3 εισόδους εργασιών με συγκεκριμένες εργασίες και ένα παράδειγμα κώδικα για κάθε μία, συν ένα παράδειγμα της αναμενόμενης εξόδου.

2. Φτιάξτε ένα περίγραμμα στρατηγικής για το έργο, με ορόσημα, ιδιοκτήτες και ένα ελαφρύ δείγμα κώδικα για να απεικονίσει τον αυτοματισμό μιας εργασίας.

3. Ζητήστε μια σύγκριση πλευρική-πλευρική 3 προσεγγίσεων σε ένα πρόβλημα, με πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα και μια εκτίμηση κινδύνου για κάθε μία, και ρωτήστε το μοντέλο να δικαιολογήσει επιλογές με στοιχεία.

4. Πείτε στο ChatGPT να παράγει ιστορίες χρήστη για ένα χαρακτηριστικό, μετά να φτιάξει ένα σχέδιο δοκιμής με παραδείγματα περιπτώσεων δοκιμής και παραδείγματα κριτηρίων αποδοχής.

5. Ζητήστε μια έξοδο εστιασμένη σε κώδικα: παρέχετε pseudocode, μετά κώδικα σε μια επιλεγμένη γλώσσα, με σχόλια και εξήγηση πώς να προσαρμοστεί σε διαφορετικά εισερχόμενα δεδομένα.

6. Χτίστε μια λίστα ελέγχου QA για ετοιμότητα έργου, με ευθύνες, πύλες και μια σύνοψη αριστερά βασικών κινδύνων και μετριασμών.

7. Δημιουργήστε μια εντολή να ρωτήσετε το chatbot σχετικά με ρυθμιστικές ή απαιτήσεις συμμόρφωσης για το έργο, και να επιστρέψετε μια σύντομη ενημέρωση με κουκκίδες για μη-τεχνικούς ενδιαφερόμενους.

8. Σχεδιάστε μια εντολή με θέμα batman για να δοκιμάσετε τόνο και στυλ αφήγησης, με περιορισμούς σε μήκος, επικεφαλίδες και μορφοποίηση.

9. Παράγετε μια εντολή που απαιτεί βήμα-βήμα λογική για έναν υπολογισμό ή απόφαση, με κάθε βήμα ετικεταρισμένο και την τελική απάντηση σαφώς δηλωμένη.

10. Χτίστε μια εντολή να ανακτήσετε εξωτερικά δεδομένα και να συνοψίσετε σε μια αναφορά με ενότητες: Εκτελεστική Σύνοψη, Ευρήματα και Συστάσεις· συμπεριλάβετε κάτι ως placeholder για μελλοντικά δεδομένα.

11. Φτιάξτε εντολές για να εξασκήσετε επανάληψη εντολών: ξεκινήστε με μια τραχιά απάντηση, μετά ζητήστε διευκρινίσεις, μετά βελτιώστε την έξοδο με επαναλήψεις για να βελτιώσετε την ευθυγράμμιση, χρησιμοποιώντας μια ροή εργασίας παραδείγματος και δείχνοντας ενδιάμεσα αποτελέσματα αριστερά για επανεξέταση.

12. Παρέχετε μια meta-εντολή που λέει στο ChatGPT να λειτουργήσει ως coach εντολών: ρωτήστε τον χρήστη για λεπτομέρειες, πείτε και κάντε βελτιώσεις σε επαναλήψεις, και παρακολουθήστε την εξέλιξη των απαντήσεων για το έργο.

Σημειώσεις Εφαρμογής

Κρατήστε τις εντολές εστιασμένες σε συγκεκριμένες εξόδους: δομή, σημεία δεδομένων και παραδείγματα· χρησιμοποιήστε συγκεκριμένα εισερχόμενα δεδομένα για να εδραιώσετε απαντήσεις και να επιτρέψετε δοκιμές σε έργα.

Δοκιμάστε εντολές έναντι ενός αντιπροσωπευτικού σεναρίου, μετά προσαρμόστε γλώσσα και περιορισμούς για να ταιριάξουν σε διαφορετικές ομάδες· τεκμηριώστε προσαρμογές για να απλοποιήσετε επαναχρησιμοποίηση και πρακτική.