Πώς να Γράψετε Προτροπές για το ChatGPT – Βέλτιστες Πρακτικές για τη Δημιουργία Προτροπών

Ξεκινήστε με έναν σαφή στόχο: καθορίστε έναν μετρήσιμο στόχο for the chat-bot and specify the exact output format you require. Αυτό αγκυρώνει το prompt σας και καθιστά την αξιολόγηση απλή. Εάν χρειάζεστε περιορισμό μήκους, δηλώστε το ρητά (για παράδειγμα, 3-5 κουκκίδες). Ορίστε επίσης το πλαίσιο και τους περιορισμούς του chatbot για να ελαχιστοποιήσετε την απόκλιση.

Build a στρατηγική (στρατηγική) και ένα πρότυπο (πρότυπο) που επαναχρησιμοποιείτε. Ορίστε το στοιχεία (στοιχεία) που πρέπει να εμφανίζονται σε κάθε απάντηση: περιβάλλον, στόχος, περιορισμοί και μετρικές αξιολόγησης. Συμπεριλάβετε πληροφορίες σχετικά με τον χρήστη και την εργασία ώστε το bot να έχει δεδομένα για να συνεργαστούμε.

Ορίστε ένα ρόλο και μια φωνή (ελκυστική από σχεδιασμό). Αποφασίστε αν το chatbot δρα ως ένα αναλυτής, σύμβουλος ή δάσκαλος. Χρησιμοποιήστε ένα δημιουργημένος prompt to lock in the style and depth. If μπορείτε attach από εμένα ακολουθώντας τις οδηγίες, το bot παραμένει συνεπές σε διάφορες εργασίες.

Σχεδιαστικές προτροπές με σαφή σκαλωσιά. Ξεκινήστε με ένα ερώτηση, προσθέστε μια λίστα περιορισμών και τελειώστε με ένα απαιτούμενο παραδοτέο. Χρησιμοποιήστε λίγους προμπτάμι με διαφορετικές γωνίες για να δοκιμαστε την ανθεκτικότητα. Ρωτήστε στοχευμένα ερωτήσεις για να τελειοποιήσετε την έξοδο του μοντέλου· συλλέξτε και αναλύστε δεδομένα για να βελτιωθεί η επόμενη έκδοση.

Δοκιμάστε και τελειοποιήστε με συγκεκριμένες προτροπές. Δημιουργήστε έναν κύκλο προτροπών που στοχεύει ένα αποτέλεσμα κάθε φορά, μετράει την ακρίβεια και προσαρμόζει. Χρησιμοποιήστε κάτι ως ένα placeholder για μια ελλιπή λεπτομέρεια. Ένα τουρκικά το περιβάλλον μπορεί να σημειωθεί με μια ετικέτα γλώσσας. Όταν θέλεις να συντελέσεις περιεκτικό περιεχόμενο, παρέχετε μια εστιασμένη προτροπή στα αγγλικά για έναν Τούρκο αναγνώστη και στη συνέχεια επαληθεύστε εναντίον δεδομένα.

Καθορίστε Σαφείς Στόχους για τη Δημιουργία Προτροπών

Ορίστε ένα μετρήσιμο αποτέλεσμα για κάθε ερώτηση: τα чаты θα πρέπει να δίνουν την нужный απάντηση στον пользователь εντός ενός γύρου, χωρίς περιττά στοιχεία και να περιλαμβάνουν τουλάχιστον τρία εφαρμόσιμα στοιχεία. напиши μια ερώτηση που να το αποδεικνύει ζητώντας ένα συνοπτικό συμπέρασμα συν ένα σχέδιο τριών βημάτων.

Πλαισιώστε τον στόχο από την οπτική γωνία του χρήστη (пользователь). Διευκρινίστε ποιες πληροφορίες είναι απαραίτητες και ποιες εργασίες να λύσετε (λύση ενός προβλήματος, εξαγωγή συμπερασμάτων). Χρησιμοποιήστε μια περσόνα όπως аналитик για να διαμορφώσετε τη δομή έτσι ώστε τα αποτελέσματα να παραμένουν οργανωμένα και ευανάγνωστα.

Επιλέξτε τη μορφή εξόδου νωρίς: καθορίστε κουκκίδες, μια λίστα ελέγχου ή μια σύντομη αφήγηση. Καθορίστε τη μορφή ρητά (μορφή) και ορίστε όρια μήκους (για παράδειγμα, 5 κουκκίδες ή 120 λέξεις). Αυτό βοηθά τη ροή των πληροφοριών και διασφαλίζει ότι η μορφή αντιστοιχεί στις προσδοκίες του χρήστη.

Καθορίστε τις εισόδους και τους περιορισμούς: αναφέρετε τις εργασίες (zadaniya) που θέλει να ολοκληρώσει ο χρήστης, τις πηγές πληροφοριών για να συμβουλευτεί και τυχόν δεδομένα προς αποκλεισμό. Δηλώστε ότι ορισμένα βήματα μπορούν να εκτελεστούν αυτόματα (avtomaticheski) από το chatbot, αφήνοντας παράλληλα χώρο για ανθρώπινη αναθεώρηση. Συμπεριλάβετε μια αναφορά στο promt και τις παραλλαγές (promt) για να διατηρηθεί η συνέπεια σε όλες τις εργασίες.

Δημιουργήστε ένα επαναχρησιμοποιήσιμο πρότυπο: δημιουργήστε μια συμπαγή μορφή με πεδία όπως στόχος, κοινό, μορφή, περιορισμοί, εργασίες και πηγές πληροφοριών. Αυτή η μορφή υποστηρίζει πρακτική και σταθερή συμμετοχή στην έρευνα, βοηθώντας στην αποτελεσματική επίλυση προβλημάτων για τον χρήστη.

Μετρήστε και επαναλάβετε: συλλέξτε σχόλια από τους χρήστες, παρακολουθήστε αν οι απαντήσεις πληρούν τα κριτήρια και προσαρμόστε τα ερωτήματα ανάλογα. Διατηρήστε ένα αρχείο καταγραφής διδαγμάτων από την πρακτική άσκηση και την λεπτομερή έρευνα (research) για τη βελτίωση της διαχείρισης της ποιότητας των ερωτημάτων με την πάροδο του χρόνου.

Παρέχετε Επαρκές Συμφραζόμενα, Περιορισμούς και Μορφή Εξόδου

Ξεκινήστε με ένα συνοπτικό πλαίσιο που αναφέρει τον στόχο, τους ανθρώπους που θα διαβάσουν ή θα αλληλεπιδράσουν με τον чат-бота, και το συνολικό αποτέλεσμα. Συμπεριλάβετε την εργασία, το κοινό και τον στόχο εξόδου, ώστε το bot να ευθυγραμμίσει τις ενέργειές του. Μέσα σε αυτό το πλαίσιο, καθορίστε τα θέματα που θα πρέπει να καλύψει το bot και την λειτουργική του κατάσταση (command mode), και σημειώστε πού να αποθηκεύσετε τις προτροπές σε папки για γρήγορη αναφορά. Εάν εντοπίσετε κενά, προτείνετε βελτιώσεις για να διατηρήσετε όλες τις οδηγίες εφαρμόσιμες. Όταν χρειάζεται, προσαρμόστε το πλαίσιο για να παραμείνετε ευθυγραμμισμένοι με τους στόχους του χρήστη, και καθορίστε ποια αποχρώση (tone) ταιριάζει καλύτερα στο κοινό για να διασφαλίσετε ότι ο τρόπος είναι φιλικός και ξεκάθαρος.

Στη συνέχεια, περιγράψτε τους Περιορισμούς με έναν συνοπτικό, εφαρμόσιμο τρόπο: ορίστε μέγιστο μήκος, καθορίστε τον τόνο και την τυπικότητα, αποφασίστε για επιτρεπόμενες πηγές και απαιτήστε παραπομπές ή περιλήψεις για τα ответам. Όταν καθορίζετε έναν περιορισμό, συμπεριλάβετε την ακριβή μέτρηση και δηλώστε τι πρέπει να αποφευχθεί στις απαντήσεις. Κάθε пункт θα πρέπει να είναι ακριβής και μετρήσιμος. Χρησιμοποιήστε внутри управления режима για τυχόν προσαρμογές επί τόπου και διατηρήστε το πεδίο εφαρμογής ρεαλιστικό για τις ανάγκες του χρήστη.

Define the output format as a predictable structure: a concise narrative, a clear set of steps in a sequential пункт, or a minimal JSON-like block with fields such as goal, audience, constraints, and example answers. State the required fields so чат-бота produces consistent results. The framework is provided,youll with a sample structure for reference.

Use a practical, step-by-step approach (шаги) to craft prompts: 1) capture context, audience, and success measures; 2) lock constraints, format, and delivery rules; 3) define the output structure; 4) add a подсказку to guide tweaks; 5) keep all assets внутри управления режима and store them в папки labeled for quick access. When you write, keep the language clear and in a manner that человеком can follow easily.

Quality checks: after generation, verify ответам align with the provided constraints and the specified output format. If anything is off, call for подсказку and refine your prompt accordingly. youll include a short checklist so people can audit the process across themes и режимы, and store successful prompts inside папки for reuse. For continual improvement, document what worked and what needs change with твои own notes so твои prompts stay clear and actionable.

Choose the Right Instruction Style: Direct, Example-Driven, or Step-by-Step

Use Direct when you need a fast, decision-ready answer. Put the question first, add constraints, and specify the exact output format. This minimizes ошибки in the модель and accelerates work across places and channels, while keeping the response in english. If code is involved, request javascript blocks and a brief explanations section to guide the reader. Add a short помощью поприветствия или coach-style подсказку to keep the interaction practical and actionable, please.

Direct Style

• Be explicit about output: “provide a concise list of 5 steps” or “return a single paragraph with key takeaways.” This helps the model отвечать clearly and avoids filler.
• Set the mode (режим) to one deliverable: bullet list, code snippet, or short summary. This reduces лишние слова and keeps the work focused.
• Specify audience and language: english only, and if you want code, include javascript with a simple example. For design prompts, request left alignment (слева) and tight formatting to fit places like dashboards.
• Include a прямой запрос и правила: ask for unique explanations, but avoid extraneous context that slows down the response.
• Offer a quick coaching tip: a single подскaзку by coach to guide users toward a useful output, preferably followed by a short wait for confirmation before proceeding with the next task.

Example-Driven and Step-by-Step Styles

• Example-Driven: attach 2–3 input-output pairs to establish patterns. For instance, User: “Summarize this dataset in 3 bullets,” Assist: “Bullet 1, Bullet 2, Bullet 3.” This sets expectations and reduces misunderstandings, aiding unique outputs and easier validation across places and google-like contexts.
• Step-by-Step: break the task into clear steps and number them. This works well for learning, process automation, and policy-driven prompts, and it helps avoid pushing the model into a single, broad paragraph, which can obscure mistakes.
• Combine modes by starting with Model prompts that show examples, then switch to a guided sequence: Step 1, Step 2, Step 3… to ensure you cover each rule and edge case with explanations and checks.
• Examples should include a marketing-friendly tone when needed (маркетинговый), but maintain clarity and brevity. If you need to coach a junior user, include a quick подскаку and a small glossary of terms to help мной understand the task.
• When instructing about work routines, specify the rules for output structure, rights to ask clarifying questions, and validation checks to catch ошибки early. This example-driven approach helps the model respond with confidence and consistency.
1. Step 1: Define the task with concrete examples and the desired format.
2. Step 2: Provide 2–3 input-output pairs that illustrate the pattern.
3. Step 3: State exact output expectations (language: english, code language: javascript, formatting: bullets).
4. Step 4: Add a short checklist to verify accuracy and a timer-friendly wait period if needed.

Implement Iteration: Prototyping, Testing, and Refining Prompts

Prototype a baseline prompt in 15 minutes, run 20 quick trials on a representative data set, and capture signals: accuracy, relevance, and readability. Record every deviation so аналитик can review; the данные you collect become the seed for refinements. If you want a fast win, test with something that mirrors your задача. A clear success criterion helps you measure progress: target above 85% accuracy and responses that clearly instruct next actions.

Build a simple testing protocol: for each task, run two variants – baseline and one improved with added instruct constraints. Compare results using a rubric that checks correctness, completeness, and tone. Wait for responses, then assess how well твои инструкции are followed; include peer feedback from teammates to validate impact. You can invite colleagues to simulate real users and evaluate the чат-бота under realistic conditions. Use data (данные) from multiple prompts to avoid single-example bias.

Refine prompts by tightening фразы and narrowing паузу между запросом и ответом. Focus on memory and information boundaries to minimize cross-talk across turns; explicitly define what the model should remember and what it should ignore. If a prompt rewards concise answers, enforce a fixed length and a checklist of actions. Iterate one variable at a time so you can attribute changes to specific tweaks and not to noise in the data (данных).

Document each iteration as a lightweight статьи for your team: note the hypothesis, the change, and the measured delta in performance. This approach helps you scale improvements beyond one use case and demonstrates how gpt-4-capable prompts can adapt to new tasks. Include a short story of results to illustrate impact, show how code-like prompts drive predictable behavior, and keep a running log of memory usage and information flow to support future tuning.

Leverage System and Role Prompts to Shape Behavior

Define a tight system prompt that fixes the assistant’s boundaries and assigns clear ролей aligned with your objective. This baseline keeps responses consistent and prevents drift, and helps понять how the constraints operate when you пишешь ролей for a given task.

Practical Prompt Setup

Templates you can reuse include translation tasks (перевести the text into the target language), letter-style content (письмо to a recipient with a clear call to action), story prompts (stories with a concise arc), and site-grounded checks (найти reliable facts on the сайт). Reference places and peoples to illustrate real-world usage, and consider a music-inspired cadence to improve readability. If you want a quick reset, ask the тренер to revalidate the prompts and tighten the constraints. Use pomocью the trainer to calibrate интеллект and ensure включать multiple способов to respond.

12 Προτροπές για να Ρωτήσετε το ChatGPT για το Πώς να το Χρησιμοποιήσετε

Χρησιμοποιήστε προτροπές για να αντιστοιχίσετε εργασίες: πείτε στην ChatGPT τον στόχο σας, ζητήστε ένα σχέδιο και αναθέστε εισαγωγικά έργα με σαφείς εργασίες· βεβαιωθείτε ότι περιλαμβάνετε παραδείγματα κώδικα και παραδείγματα αναμενόμενων αποτελεσμάτων, στη συνέχεια πείτε της να επαναλάβει μέχρι τα αποτελέσματα να ταιριάζουν με τις ανάγκες του έργου σας.

Prompt Templates

1. Πείτε στο ChatGPT να δημιουργήσει μια επισκόπηση ενός θέματος έργου με απλούς όρους, στη συνέχεια να παραδώσει 3 входные задания με συγκεκριμένες задачи και ένα παράδειγμα κώδικα για το καθένα, συν ένα примере του αναμενόμενου αποτελέσματος.

2. Δημιουργήστε ένα περίγραμμα στρατηγικής για το έργο, με ορόσημα, υπεύθυνους και ένα ελαφρύ δείγμα κώδικα για να απεικονίσετε την αυτοματοποίηση μιας εργασίας.

3. Ζητήστε μια σύγκριση δίπλα-δίπλα τριών προσεγγίσεων για ένα πρόβλημα, με πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα και μια αξιολόγηση κινδύνου για καθεμία, και ρωτήστε το μοντέλο να δικαιολογήσει τις επιλογές με αποδείξεις. спросить

4. Ζητήστε από το ChatGPT να δημιουργήσει ιστορίες χρηστών για μια λειτουργία, στη συνέχεια δημιουργήστε ένα σχέδιο δοκιμών με παραδείγματα δοκιμαστικών περιπτώσεων και примеры κριτηρίων αποδοχής.

5. Ζητήστε μια έξοδο εστιασμένη στον κώδικα: παρέχετε ψευδοκώδικα, στη συνέχεια κώδικα σε μια επιλεγμένη γλώσσα, με σχόλια και εξήγηση για το πώς να προσαρμόσετε σε διαφορετικά входные данные.

6. Δημιουργήστε μια λίστα ελέγχου QA για την ετοιμότητα του έργου, με αρμοδιότητες, πύλες και μια περίληψη των βασικών κινδύνων και των μετριασμών.

7. Δημιουργήστε ένα prompt για να ρωτήσετε το chatbot σχετικά με τις κανονιστικές ή συμμόρφωσης απαιτήσεις για το έργο, και επιστρέψτε μια συνοπτική ενημέρωση με κουκκίδες για μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους.

8. Σχεδιάστε ένα prompt με θέμα τον бэтмен για να ελέγξετε τον τόνο και το narrative στυλ, με περιορισμούς στο μήκος, τις επικεφαλίδες και τη μορφοποίηση.

9. Δημιουργήστε μια προτροπή που απαιτεί βήμα προς βήμα συλλογισμό για έναν υπολογισμό ή μια απόφαση, με κάθε βήμα να έχει ετικέτα και την τελική απάντηση να αναφέρεται σαφώς.

10. Δημιουργήστε ένα prompt για την ανάκτηση εξωτερικών δεδομένων και τη σύνοψη σε μια αναφορά με ενότητες: Περίληψη Διοίκησης, Ευρήματα και Συστάσεις· συμπεριλάβετε κάτι ως προσωρινό χώρο για μελλοντικά δεδομένα.

11. Δημιουργήστε προτροπές για να εξασκήσετε την επανάληψη προτροπών: ξεκινήστε με μια πρόχειρη απάντηση, στη συνέχεια ζητήστε διευκρινίσεις, στη συνέχεια τελειοποιήστε την έξοδο με επαναλήψεις ώστε να βελτιώσετε την ευθυγράμμιση, χρησιμοποιώντας ένα παράδειγμα ροής εργασίας και δείχνοντας ενδιάμεσα αποτελέσματα στα αριστερά για αναθεώρηση.

12. Δώστε ένα meta-prompt που λέει στο ChatGPT να λειτουργήσει ως προπονητής προτροπών: ζητήστε λεπτομέρειες από τον χρήστη, ενημερώστε και κάντε βελτιώσεις σε επαναλήψεις και παρακολουθήστε την εξέλιξη των απαντήσεων για το έργο.

Σημειώσεις Υλοποίησης

Διατηρήστε τις προτροπές εστιασμένες σε συγκεκριμένα αποτελέσματα: δομή, σημεία δεδομένων και παραδείγματα· χρησιμοποιήστε конкретные входные данные για να βασίσετε τις απαντήσεις και να επιτρέψετε τη δοκιμή σε проектах.

Δοκιμάστε τα προτρεπτικά παραδείγματα σε ένα αντιπροσωπευτικό σενάριο, στη συνέχεια προσαρμόστε τη γλώσσα και τους περιορισμούς για να ταιριάζουν σε διαφορετικές ομάδες· τεκμηριώστε τις προσαρμογές για να απλοποιήσετε την επαναχρησιμοποίηση και την πρακτική.