Blog
What is Power BI? A Beginner’s Guide to Microsoft Data VisualizationWhat is Power BI? A Beginner’s Guide to Microsoft Data Visualization">

What is Power BI? A Beginner’s Guide to Microsoft Data Visualization

Alexandra Blake, Key-g.com
από 
Alexandra Blake, Key-g.com
10 minutes read
Blog
Δεκέμβριος 10, 2025

Ξεκινήστε με μια συγκεκριμένη ενέργεια χρησιμοποιώντας το Power BI Desktop: εγκατάσταση Power BI Desktop και φόρτωσε ένα μικρό σύνολο δεδομένων για να δείτε γρήγορα αποτελέσματα, επειδή θα επικυρώσετε συνδέσεις δεδομένων, απεικονίσεις και κοινή χρήση σε λίγα λεπτά.

Το Power BI προσφέρει ένα εργαλείο δημιουργίας για υπολογιστές, μια υπηρεσία cloud και δυνατότητες για κινητές συσκευές. apps, παρέχοντας μια ενοποιημένη εμπειρία. Η ακόλουθη προσέγγιση διατηρεί τη ροή εργασίας σας σφιχτή: συνδεθείτε στο σύνολα δεδομένων, να δημιουργείτε απεικονίσεις και να δημοσιεύετε στην υπηρεσία, ώστε τα μέλη της ομάδας να μπορούν να βλέπουν πίνακες εργαλείων σε οποιαδήποτε συσκευή.

Εργαστείτε με διάφορες πηγές εξ ορισμού: σύνολα δεδομένων από Excel, SQL Server ή πλατφόρμες cloud συνδέονται στο Power BI. Η πλατφόρμα προσφέρει μια καθαρή διεπαφή με οπτικά στοιχεία μεταφοράς και απόθεσης, βελτιώνοντας experience και Να παρέχετε ΜΟΝΟ τη μετάφραση, χωρίς επεξηγήσεις - Να διατηρήσετε τον αρχικό τόνο και ύφος - Να διατηρήσετε τη μορφοποίηση και τις αλλαγές γραμμής σε διάφορες αναφορές, ενώ παράλληλα δημιουργείτε ένα επαναχρησιμοποιήσιμο μοντέλο δεδομένων.

Για να αναπτυχθείτε πέρα από τα βασικά, χρησιμοποιήστε ενέργειες όπως η διαμόρφωση δεδομένων στο Power Query, οι μετρήσεις με DAX και η ενοποίηση μεταξύ εργαλείων με apps όπως το Teams. Αυτό action σε βοηθάει enhance συνεργασία και explore τάσεις, ενώ ένα δημιουργημένο μοντέλο δεδομένων μπορεί να κοινοποιηθεί για την υποστήριξη πολλαπλών αναλύσεων.

Όταν είστε έτοιμοι να κλιμακώσετε, σχεδιάστε πίνακες εργαλείων που αναδεικνύουν βασικές μετρήσεις για διαφορετικούς ρόλους, ενημερώνοντας συχνά τα γραφικά καθώς φτάνουν νέα δεδομένα. Χρησιμοποιήστε πρακτικές διακυβέρνησης, διατηρήστε την ονοματολογία συνεπή και τεκμηριώστε τις πηγές για να βελτιώσετε τη συνέπεια και κλιμακοσιμότητα σε διάφορες ομάδες και έργα.

Σύνδεση σε πηγές δεδομένων και φόρτωση δεδομένων στο Power BI

Συνδέστε πρώτα την κύρια πηγή δεδομένων σας: Στην Αρχική σελίδα, κάντε κλικ στο Λήψη δεδομένων, επιλέξτε τη σύνδεση που ταιριάζει με την πηγή σας, συνδεθείτε αν σας ζητηθεί και φορτώστε τον αρχικό πίνακα. Αυτή η προσέγγιση αξιοποιεί μια σελίδα επιλογών, θέτει τα θεμέλια για analytics και σας βοηθά να δημιουργήσετε γρήγορα πληροφορίες σε σελίδες και αναφορές.

Το Power BI υποστηρίζει έναν τεράστιο κατάλογο που περιλαμβάνει αρχεία, βάσεις δεδομένων, online υπηρεσίες και API. Αυτές οι πηγές αντιστοιχούν σε πραγματικές ροές εργασιών και σας επιτρέπουν να συνδυάσετε μεμονωμένα τμήματα δεδομένων σε ένα ενοποιημένο μοντέλο που οδηγεί σε συναρπαστικές αναλύσεις και αποφάσεις βάσει αριθμών. Οι σελίδες που δημιουργείτε μπορούν να περιλαμβάνουν δεδομένα από πολλές πηγές, συμπεριλαμβανομένων στοιχείων πολυμέσων, για να προσφέρουν πληρέστερες πληροφορίες.

  • Αρχεία: Excel, CSV, JSON, XML
  • Βάσεις δεδομένων: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle
  • Διαδικτυακές υπηρεσίες: SharePoint, Dynamics 365, Google Analytics, Υπηρεσίες Azure
  • Web και APIs: ροές OData, τελικά σημεία REST, προσαρμοσμένοι σύνδεσμοι

Η ροή των αποτελεσμάτων φόρτωσης εισάγεται σε ένα καθαρό μοντέλο δεδομένων. Χρησιμοποιήστε τον Επεξεργαστή Power Query για να εφαρμόσετε μετασχηματισμούς, να καταργήσετε διπλότυπα, να μετονομάσετε στήλες, να αλλάξετε τύπους δεδομένων και να δημιουργήσετε υπολογιστικές στήλες. Ο μετασχηματισμός συνίσταται στη διαμόρφωση, το φιλτράρισμα, τη συγχώνευση και τη συγκεντρωτική παρουσίαση δεδομένων για τη διασφάλιση της ποιότητας και της συνέπειας σε όλες τις αναλύσεις. Το δημιουργημένο σύνολο δεδομένων γίνεται ένα αξιόπιστο εργαλείο για την εξερεύνηση πληροφοριών και τη σύγκριση μετρήσεων από διαφορετικές πηγές.

  1. Αποφασίστε μεταξύ Εισαγωγής και Άμεσου Ερωτήματος και, στη συνέχεια, διαμορφώστε τη συχνότητα ανανέωσης δεδομένων για να εξισορροπηθεί η απόδοση και η επικαιρότητα. Τα μεγάλα σύνολα δεδομένων επωφελούνται από την σταδιακή ανανέωση και τις βελτιστοποιημένες ερωτήσεις.
  2. Επισήμανση και οργάνωση συνδέσεων ανά τύπο πηγής (αρχεία, βάσεις δεδομένων, διαδικτυακές υπηρεσίες) για απλοποίηση της συντήρησης με την πάροδο του χρόνου. Συμπερίληψη μεταδεδομένων, όπως η τελευταία ανανέωση, η πηγή δεδομένων και ο κάτοχος.
  3. Προστατέψτε τα ευαίσθητα δεδομένα: ενεργοποιήστε την ασφάλεια σε επίπεδο γραμμής, διαχειριστείτε τα διαπιστευτήρια και περιορίστε την πρόσβαση σε ευαίσθητους πίνακες ή στήλες. Ελέγξτε ποιος προβάλλει ή επεξεργάζεται το σύνολο δεδομένων για να διατηρήσετε τους αριθμούς ασφαλείς.
  4. Βελτιστοποιήστε το μοντέλο: αφαιρέστε τις αχρησιμοποίητες στήλες, ορίστε σχέσεις και ορίστε κατάλληλους τύπους δεδομένων για να εξασφαλίσετε καθαρές συνδέσεις και γρήγορα γραφήματα.
  5. Αξιοποιήστε τα γεωχωρικά πεδία για να δημιουργήσετε χάρτες και πληροφορίες βάσει τοποθεσίας. Χρησιμοποιήστε τις κατάλληλες ρυθμίσεις ημερομηνίας και ώρας για να υποστηρίξετε αναλύσεις και αναφορές βάσει χρόνου.

Με την ολοκλήρωση της φόρτωσης, έχετε ένα σύνολο δεδομένων που έχει δημιουργηθεί με γνώμονα την ποιότητα, τον μετασχηματισμό και τη διακυβέρνηση. Μπορείτε να συγκρίνετε αριθμούς από διάφορες πηγές, να συνδυάσετε δεδομένα σε μία σελίδα και να σχεδιάσετε οπτικά στοιχεία που λένε μια συνεκτική ιστορία. Σε συνδυασμό με τους πίνακες εργαλείων, αυτά τα βήματα προσφέρουν μια συναρπαστική εικόνα της απόδοσης και των τάσεων σε μέσα, πωλήσεις και λειτουργίες.

Δημιουργήστε μια βασική αναφορά: προσθέστε απεικονίσεις, φίλτρα και αναλυτές

Φορτώστε τα δεδομένα σας στο Power BI και δημιουργήστε μια βασική αναφορά που χρησιμοποιεί ενσωματωμένες απεικονίσεις για να εμφανίσετε αριθμούς ανά κατηγορίες. Προσθέστε ένα ομαδοποιημένο ραβδόγραμμα για τις πωλήσεις ανά περιοχή, ένα γράφημα γραμμών για τα μηνιαία σύνολα και έναν πίνακα για την απόδοση του προϊόντος. Αυτή η δημιουργία παρέχει ένα εύρωστος θεμέλιο για την προβολή του same δεδομένα από διαφορετικές οπτικές γωνίες.

Κάντε την αναφορά διαδραστική με filters και κόφτες. Προσθέστε ένα φίλτρο ημερομηνιών και ένα αναλυτή περιοχών για να περιορίσετε τα αποτελέσματα, καθώς και έναν αναλυτή κατηγοριών προϊόντων για να εξερευνήσετε τις παραλλαγές. Οι αναλυτές παρέχουν γρήγορο έλεγχο των οπτικών απεικονίσεων, δίνοντας στους χρήστες τη δυνατότητα να δουν τον αντίκτυπο μιας μεμονωμένης αλλαγής χωρίς να χρειαστεί να εγκαταλείψουν τη σελίδα.

Συνδέστε τα γραφήματα με πηγές δεδομένων και διασφαλίστε ενήμερος συνδέσεις. Χρησιμοποιήστε την ασφάλεια επιπέδου γραμμής (row-level security) για να προσαρμόσετε τα δεδομένα ανά ρόλο, κάτι που διατηρεί τα ευαίσθητα στοιχεία ορατά μόνο σε εξουσιοδοτημένους ρόλους. Εάν έχετε premium χωρητικότητα, να προωθήσει την ανανέωση σε ένα ευρύτερο κοινό και να υποστηρίξει μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων. Αυτό τεχνολογία helps maintain consistent visuals across viewing experiences for some ακροατές.

Choose visuals that transforms your data quickly; for example, a KPI card for key numbers, a stacked column chart for composition, and a table with row-level totals. These choices enhance the creation of a compact, robust report that stays easy to share and reuse. Use premium features to enable larger datasets and scheduled refresh, ensuring the same visuals stay current for stakeholders, with visualizations ready for analysis.

Publish and share: publish to the Power BI service, configure data connections, and set up filters so viewers can adjust on the fly. This approach gives stakeholders a fast, consistent view of performance, providing ενήμερος viewing and analysis through visualizations and other visuals.

Model data with relationships and simple calculations (DAX basics)

Start with a clean model by connecting the core datasets – Customers, Orders, and Products – with explicit relationships. This helps understand how data connects and ensures analyses stay accurate across reports, anywhere in your Power BI workspace.

Design relationships as one-to-many from Customers to Orders and from Orders to Products (via Order Details). This keeps stored data organized, reduces blocks in the data flow, and lets people explore without confusion. Keep the prep step tight to load only necessary fields, improving performance and security.

Key DAX basics to start

Define essential measures using SUM, COUNTROWS, and DIVIDE. Example: Total Sales = SUM(Sales[Amount]); Orders Count = COUNTROWS(Orders); Average Order Value = DIVIDE([Total Sales], [Orders Count]).

Use CALCULATE to alter the filter context and to support topic-specific views such as online orders or last quarter customers. Example: Online Revenue = CALCULATE([Total Sales], Orders[Channel] = “Online”).

To pull data from related tables, use RELATED or RELATEDTABLE. Example: Customer Name in the Sales table: CustomerName = RELATED(Customers[Name]).

Be mindful of transformation and prep limits: not all data can be reshaped in DAX; some steps must occur during the data load or in Power Query. This avoids performance setbacks and keeps processes automatic and efficient.

Security and accessibility play a big role: build row-level security to keep customers’ data secure; use roles to restrict access; this keeps the dataset accessible to the right people while preventing exposure of sensitive information. Handling stored credentials and data source privacy is essential for secure, accessible analysis.

Common pitfalls include large datasets hitting memory limits. Filter early, avoid heavy calculated columns for big tables, and prefer measures to keep datasets lean. This approach scales from a single report to many dashboards, connecting data from different sources without creating duplicates.

Throughout the workflow, focus on prep, load, and connection steps that teams use every day. Clear relationships and practical DAX bring clarity to topics across departments, helping you understand data from customers to orders and beyond.

DAX concept What it does Παράδειγμα
SUM Adds numeric column values to produce a total Total Sales = SUM(Sales[Amount])
CALCULATE Changes the evaluation context or applies filters Online Revenue = CALCULATE([Total Sales], Orders[Channel] = “Online”)
DIVIDE Performs safe division, handling divisions by zero Average Order Value = DIVIDE([Total Sales], [Orders Count])
RELATED Fetches a column from a related table Customer Name = RELATED(Customers[Name])
FILTER Filters a table expression inside CALCULATE Online Orders in Q2 = CALCULATE([Total Sales], FILTER(Orders, Orders[Date] >= DATE(2024,4,1) && Orders[Date] < DATE(2024,7,1)))
ALL Removes filters to compute a total over all data All Customers Total = CALCULATE([Total Sales], ALL(Customers))

Format visuals and layouts for clear storytelling

Start with a single-page story that answers a core question and place the key metric at the top-left to anchor the narrative. Use a clean grid, align visuals to a shared color palette, and keep the layout consistent across pages so you can share insights clearly. Each visual should support the message, with a concise caption referencing the data source for transparency and informed conclusions. This layout refers to a practical workflow you can reuse in a tutorial, and it includes an example you can adapt to different datasets.

Layout principles

Structure the page to guide the reader from a wide overview to focused details. Include maps for geographic context and various visuals to cover the data from multiple angles. Ensure every element has a place and a clear label, so the story flows naturally step by step. Use a consistent format for measures and dates, and keep tables lean with only the needed fields. If the data is stored locally, keep the storage footprint small; if you use directquery, balance accuracy with performance. A feature to switch between views or drill through can help with accessing information as needed.

Visuals and formats

Choose visuals that match the question: line charts for trend, bars for comparison, and maps for location data. The query behind each visual should be straightforward, and you should include example captions that explain the insight. For each page, include information that adds value, and never overload the screen. Including tooltips with metric definitions improves understanding, and a well-designed format for numbers (thousand separators, decimals) enhances readability. Use stored data for speed, and consider directquery when live data improves the decision process. This approach helps you tell a coherent story while preserving performance.

Δημοσιεύστε στην Υπηρεσία Power BI και μοιραστείτε με τα μέλη της ομάδας.

Δημοσιεύστε στην Υπηρεσία Power BI και μοιραστείτε με τα μέλη της ομάδας.

Η δημοσίευση στην Υπηρεσία Power BI είναι το βήμα που καθιστά την εργασία σας κοινοποιήσιμη και αξιοποιήσιμη. Τοποθετήστε την αναφορά σε έναν αποκλειστικό χώρο εργασίας πριν προσκαλέσετε τα μέλη της ομάδας, ώστε να έχουν πρόσβαση από όπου κι αν βρίσκονται. Αυτή η αρχική δημοσίευση κλειδώνει επίσης τις σχέσεις δεδομένων και τη λογική μετασχηματισμού σε ένα μέρος, έτοιμα για ευρύτερη χρήση.

Μεταβείτε στην υπηρεσία, επιλέξτε τον χώρο εργασίας και χρησιμοποιήστε τα εργαλεία στην διεπαφή για να ρυθμίσετε την διανομή στοιχείων. Δημιουργήστε μια εφαρμογή από τον χώρο εργασίας για να προσεγγίσετε ένα ευρύτερο κοινό και να μοιραστείτε με μεμονωμένους συμπαίκτες ή ομάδες. Επισυνάψτε μια περιγραφή με έκδοση και μια σύντομη γενεαλογία δεδομένων, ώστε οι συνάδελφοι να κατανοήσουν πώς ρέουν τα δεδομένα.

Ελέγξτε την κοινή χρήση με ακριβή δικαιώματα: εκχωρήστε ρόλους όπως Διαχειριστής, Μέλος ή Θεατής και αποφασίστε εάν επιτρέπονται οι εξαγωγές σε μορφές όπως PDF ή PowerPoint. Αυτό βοηθά στη λήψη αποφάσεων και διατηρεί τα ευαίσθητα δεδομένα προστατευμένα, ενώ παράλληλα επιτρέπει τη συνεργασία. Επίσης, ενεργοποιήστε τις ειδοποιήσεις για αποτυχίες ανανέωσης δεδομένων, ώστε αυτοί και οι ενδιαφερόμενοι να παραμένουν ενήμεροι.

Πριν από την κοινοποίηση, επαληθεύστε ότι οι σχέσεις είναι καθαρές και τα βήματα μετασχηματισμού τεκμηριωμένα. Βεβαιωθείτε ότι τα γραφικά στοιχεία είναι ευανάγνωστα και παρέχετε έναν γρήγορο οδηγό για την πλοήγηση στην αναφορά. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε σελιδοδείκτες και επεξηγήσεις εργαλείων για να κατευθύνετε τους χρήστες όπου χρειάζεται, δημιουργώντας μια συναρπαστική διαδρομή αφήγησης και άλλους τρόπους για να καθοδηγήσετε τις αποφάσεις.

Η απόδοση και η επεκτασιμότητα έχουν σημασία. Προγραμματίστε σταδιακή ανανέωση για μεγάλα σύνολα δεδομένων, επαληθεύστε τη συνδεσιμότητα της πύλης και παρακολουθήστε την καθυστέρηση ερωτημάτων. Αυτές οι εκτιμήσεις βελτιώνουν τη συνολική αξιοπιστία και υποστηρίζουν την επεκτασιμότητα για ορισμένες ομάδες και σενάρια.

Επιλογές κοινής χρήσης, διακυβέρνηση και επόμενα βήματα

Επιλέξτε μεταξύ μεμονωμένων κοινοποιήσεων και ευρύτερης διανομής, δημοσιεύοντας μια εφαρμογή που χρησιμεύει ως το μοναδικό σημείο πρόσβασης σε όλες τις αναφορές. Αυτή η προσέγγιση σάς βοηθά να ελέγχετε την ευρύτερη διανομή, διατηρώντας παράλληλα την ευθυγράμμισή τους με τις πολιτικές και τις αποφάσεις.

Παρακολουθήστε τα αναλυτικά στοιχεία χρήσης για να ενημερώσετε ευρύτερες αποφάσεις και να προσαρμόσετε τα δικαιώματα καθώς οι ομάδες μεγαλώνουν. Παρέχετε μια απλή διαδρομή ενσωμάτωσης, ώστε οι νέοι συμπαίκτες να μπορούν να περιηγηθούν στον χώρο και να ξεκινήσουν την εξερεύνηση, με έναν γρήγορο οδηγό και μορφές εξαγωγής όταν χρειάζεται. Μοιραστείτε επίσης μερικές βέλτιστες πρακτικές μαζί τους για να επιταχύνετε την υιοθέτηση.