5 आसान चरणों में A/B टेस्टिंग कैसे करें, 4 उदाहरणों के साथ
एक स्पष्ट परिकल्पना से शुरू करें: एक समय में एक संदेश परिवर्तन का परीक्षण करें और इसके आपके रूपांतरण दर पर प्रभाव को मापें। आपको एक तत्व चुनना होगा जिसकी तुलना की जाए—जैसे एक नया शीर्षक, एक अलग कॉल-टू-एक्शन बटन, या एक संशोधित मूल्य प्रस्ताव—और फिर डेटा के आधार पर समायोजित करें। यह दृष्टिकोण आपको बनाने में मदद करता है कार्रवाई योग्य परीक्षण किसी भी निचे के लिए जिसकी आप सेवा करते हैं और एक मार्केटर को इरादे से बात करने में मदद करता है।
चरण 1 में, आधार रेखा को परिभाषित करें और एक चर चुनें जिसकी तुलना की जाए। मेट्रिक्स ट्रैक करें जैसे कॉल-टू-एक्शन पर क्लिक-थ्रू और पेज पर संलग्नता समय। एकत्रित डेटा ठोस होना चाहिए: नमूना आकार, विश्वास स्तर, और अवधि। वहाँ रुझानों और निचों में सूक्ष्मता है, इसलिए अपने दृष्टिकोण को अपनी ऑडियंस और उनकी वास्तविक चिंताओं के अनुरूप बनाएं, प्रारंभिक संकेतों के प्रति उत्तरदायी रहें।
चरण 2 के लिए, चुने गए चर के लिए तीन वेरिएंट डिज़ाइन करें और सुनिश्चित करें कि एकमात्र अंतर परीक्षण किए जा रहे तत्व का हो। यह साफ परिणाम बनाता है; यदि आप कई तत्व बदलते हैं, तो आपको नहीं पता चलेगा कि कौन सा तत्व ने सुई को हिलाया। चार उदाहरणों के लिए, विचार करें परीक्षण: 1) शीर्षक संदेश, 2) हीरो इमेज, 3) कॉल-टू-एक्शन कॉपी, 4) मूल्य निर्धारण पर जोर। परीक्षण चलाने के बाद, विजेता का विश्लेषण करें और दूसरा दौर शुरू करें।
चरण 3 में, निश्चित ऑडियंस आकार और स्थिर ट्रैफिक मिश्रण के साथ प्रयोग चलाएं। समूहों की तुलना के लिए विभाजन का उपयोग करें और यदि प्रारंभिक संकेत दिखाई दें तो नमूना आकार समायोजित करने के लिए तैयार रहें। जब आप एक विजेता की पुष्टि करें, तो इसे अपनी साइट फ्लो में लागू करें और कॉल-टू-एक्शन लिंक और संदेश को अपडेट करें ताकि टीम सदस्य अभियानों में लाभ देख सकें।
चरण 4 में, स्पष्ट निर्णय नियम के साथ परिणामों का मूल्यांकन करें: यदि जीत दर लक्ष्य विश्वास स्तर तक पहुँच जाए, तो परिवर्तन अपनाएं; अन्यथा, एक नया वेरिएंट सेट करें। संदेश, लाभों, और कॉल-टू-एक्शन के प्रदर्शन के बारे में अंतर्दृष्टि दस्तावेज़ीकरण करें, ताकि आप उन्हें भविष्य के परीक्षणों में पुन: उपयोग कर सकें। चरण 5 में, आप एक नई परिकल्पना शुरू करते हैं, योजना समायोजित करते हैं, और अपने निचे में रुझानों के बारे में सीखते रहें; यह लूप एबी परीक्षण को व्यस्त मार्केटर के लिए व्यावहारिक बनाता है और आपके अभियानों के लिए ठोस लाभ उत्पन्न करने में मदद करता है, आपके द्वारा लागू करने के लिए।
ईमेल अभियानों के लिए व्यावहारिक ए/बी परीक्षण योजना
योजना को दो-वेरिएंट सब्जेक्ट लाइन प्रयोग से शुरू करें ताकि आदर्श ओपनर की पहचान हो सके। दोनों वेरिएंट्स को एक ही सब्सक्राइबर सेगमेंट, एक ही भेजने का समय, और 48-घंटे की विंडो के साथ चलाएं ताकि विश्वसनीय डेटा प्राप्त हो। यह अलग-थलग दृष्टिकोण आपको त्वरित, परीक्षण किए गए अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और अभियान में सुधारों को बढ़ावा देता है।
परिणामों को भ्रमित करने से बचने के लिए परीक्षण योजना को प्रति प्रयोग एक चर के आसपास संरचित करें। ईमेल के लिए, पहले सब्जेक्ट लाइन्स परीक्षण करें, फिर प्रीहेडर्स, फिर बॉडी लेआउट। एक टेक्स्ट-ओनली संस्करण और एक ग्राफिक्स-आधारित संस्करण शामिल करें ताकि देख सकें कि कौन सा फॉर्मेट आपके सबसे सक्रिय सब्सक्राइबर्स के बीच सबसे मजबूत संलग्नता उत्पन्न करता है। फॉर्मेट्स की तुलना करने का एक स्पष्ट कारण है: ओपन्स, क्लिक्स, और रूपांतरणों को मापें ताकि पुन: उपयोग के लिए परिभाषित करें।
सांख्यिकीय महत्व तक पहुँचने के लिए प्रति वेरिएंट आवश्यक नमूना की गणना करें। सामान्य अभियानों में 3–5% के आधार CTR के लिए, 2-पॉइंट लिफ्ट सार्थक है। 80% पावर और 95% विश्वास के साथ, प्रति वेरिएंट कम से कम 1,000–2,000 वैध प्राप्तकर्ताओं का लक्ष्य रखें; बड़े प्रभावों के लिए, प्रति वेरिएंट 5,000+ शोर के जोखिम को कम करता है। यदि आपके पास छोटी सूची है, तो लंबा चलाएं (समय विंडो 3–7 दिन) या कोहोर्ट्स को जोड़कर लक्ष्य नमूने तक पहुँचें। यदि परिणाम अस्पष्ट हैं, तो अधिक डेटा एकत्र करने के लिए परीक्षण समय को बढ़ाना ठीक है।
महत्वपूर्ण मेट्रिक्स ट्रैक करें: ओपन रेट, क्लिक-थ्रू, रूपांतरण, अनसब्सक्राइब रेट, और ईमेल प्रति राजस्व। इन संकेतों का उपयोग गहरी अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने और अगले परीक्षण को अनुकूलित करने के लिए करें; हितधारकों के साथ निष्कर्ष साझा करें, और परीक्षण संरचना को सरल रखें ताकि अधिक सब्सक्राइबर डेटा प्राप्त करने पर चल रही प्रयोगशाला की अनुमति हो।
एक पुन: उपयोग योग्य परीक्षण कैडेंस और परिणाम रिकॉर्ड करने के लिए एकल पृष्ठ बनाएं। अपने टूल्स का उपयोग वेरिएंट्स को समय-चिह्नित करने, ग्राफिक्स या वीडियो तत्वों को संलग्न करने, और परिणामों को साझा शीट में संग्रहीत करने के लिए करें। आदर्श योजना परिणामों को पढ़ने योग्य रखती है और आपको समय के साथ अभियानों में लाभों की तुलना करने की अनुमति देती है। एक मजबूत लिफ्ट की पुष्टि करने के बाद, विजेता वेरिएंट को लंबे ईमेल अनुक्रमों में लागू करें और समान सूचियों पर परिणामों को स्केल करें।
| चरण | फोकस | कुंजी मेट्रिक्स | समय सीमा | नोट्स |
|---|---|---|---|---|
| 1 | परिकल्पना और सेटअप | प्राथमिक: ओपन रेट; द्वितीयक: CTR, रूपांतरण | 48 घंटे | एक समय में एक चर का परीक्षण करें; निश्चित भेजने का समय और सेगमेंट का उपयोग करें |
| 2 | फॉर्मेट वेरिएंट्स | ओपन रेट, CTR, रूपांतरण, राजस्व | 3–7 दिन | टेक्स्ट-ओनली बनाम ग्राफिक्स-आधारित की तुलना करें; वैकल्पिक रूप से वीडियो टीजर शामिल करें |
| 3 | नमूना आकार | महत्व, पावर, प्रति वेरिएंट न्यूनतम | भेजने से पहले | आधार डेटा का उपयोग करके गणना करें; सूची आकार के लिए समायोजित करें |
| 4 | चलाएं और एकत्र करें | महत्व, लिफ्ट परिमाण, विश्वास | 48–72 घंटे | वेरिएंट्स में समान एक्सपोजर सुनिश्चित करें |
| 5 | विश्लेषण और साझाकरण | अंतर्दृष्टि, अनुशंसित कार्य | विंडो के बाद 1–2 दिनों के भीतर | टीम के साथ साझा करें; विजेता वेरिएंट को व्यापक रूप से लागू करें |
चरण 1 – उद्देश्य और मेट्रिक्स को परिभाषित करें
एक स्पष्ट, कार्रवाई-उन्मुख कथन के रूप में एकल प्राथमिक उद्देश्य को परिभाषित करें जिसे आप माप सकें। उदाहरण के लिए: "नए आगंतुकों से ऑर्डर 30 दिनों में 12% बढ़ाएं।" यह कथन आपके परीक्षण डिज़ाइन को एंकर करता है, आधार रेखा के खिलाफ तुलना करने वाली आकृति, और निर्णयों को निर्देशित करने के लिए प्राप्त ज्ञान।
प्राथमिक मेट्रिक चुनें जो उद्देश्य को सीधे प्रतिबिंबित करता हो, फिर एक छोटी समय सीमा सेट करें और पहुँचने की आवश्यक लक्ष्य लिफ्ट। ऑर्डर उद्देश्य के लिए, प्राथमिक मेट्रिक ऑर्डर या ऑर्डर मूल्य हो सकता है, 12% जैसे लिफ्ट लक्ष्य के साथ। एक साफ आधार आकृति का उपयोग करें और डेटा एकत्र करने के लिए ऑटोमेशन का उपयोग करें ताकि आप मैनुअल कार्य के बिना परिणामों की तुलना कर सकें। यदि आपने शुरू नहीं किया है, तो पिछले 7 दिनों को अस्थायी आधार के रूप में खींचें और इसे अलग फॉर्म में दस्तावेज़ीकरण करें ताकि टीम के लिए जानकारी व्यवस्थित रहे। परीक्षण करते समय, शैलियों और प्रेषकों में ट्रैफिक को रैंडमाइज़ करें ताकि आप पूर्वाग्रह के बिना परिणामों की तुलना कर सकें। वैनीटी मेट्रिक्स से दायरा दूर रखें।
मुख्य उद्देश्य से विचलित न करने वाले संदर्भ जोड़ने वाले द्वितीयक मेट्रिक्स को परिभाषित करें। सामान्य विकल्प: ऑर्डर प्रति राजस्व, रूपांतरण दर, औसत ऑर्डर मूल्य, और सदस्यों के लिए जीवनचक्र संकेतक। परिणाम क्यों होते हैं इसकी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए इन्हें ट्रैक करें, न कि केवल क्या होता है। नए बनाम लौटने वाले सदस्यों जैसे ऑडियंस द्वारा विभाजन करें, और डेटा को समर्पित फॉर्म में संग्रहीत करें ताकि आवश्यकता पड़ने पर जानकारी में ड्रिल कर सकें।
स्पष्ट निर्णय नियम सेट करें: परीक्षण विंडो के भीतर सांख्यिकीय महत्व के साथ लक्ष्य लिफ्ट दिखाने पर विजेता घोषित करें। यदि परिणाम अस्पष्ट हैं, तो परीक्षण को बढ़ाएं, वेरिएंट्स समायोजित करें, या ताजा रैंडम स्प्लिट के साथ फॉलो-अप चलाएं। प्राप्त ज्ञान और अगले चरणों को दस्तावेज़ीकरण करें, जिसमें कोई ऑटोमेशन आवश्यकताएँ शामिल हों, और यह निर्णय ऑर्डर और सदस्य अनुभवों को कैसे प्रभावित करेगा इसका रूपरेखा बनाएं।
उदाहरण 1 – सब्जेक्ट लाइन ए/बी परीक्षण
एक अभियान के लिए दो सब्जेक्ट लाइन्स के बीच अपनी ऑडियंस को 50/50 विभाजित करें। बॉडी, प्रेषक नाम, और भेजने का समय समान रखें ताकि प्रदर्शन में अंतर को केवल सब्जेक्ट लाइन तक सीमित रखें।
- उद्देश्य और परीक्षण डिज़ाइन: दो सब्जेक्ट लाइन्स, ए और बी के साथ ए/बी परीक्षण प्रकार चुनें। सब कुछ स्थिर रखें और ओपन रेट पर आधारित जीत शर्त सेट करें, उदाहरण के लिए बी को कम से कम 2 प्रतिशत अंकों से ए को पछाड़ना चाहिए p<0.05 के साथ जीतने के लिए।
- आकार और नमूना वितरण: 10,000 पाठकों की सूची के लिए, प्रत्येक वेरिएंट को 5,000 आवंटित करें। यदि आपका आकार बड़ा है, तो पावर को संरक्षित करने के लिए प्रति वेरिएंट 25,000 तक स्केल करें। वेरिएंट्स के नामों को एकल लॉग में दस्तावेज़ीकरण करें ताकि आप परीक्षण करने वाली हर चीज़ को कैप्चर करें।
- निष्पादन विवरण: एक ही HTML टेम्पलेट, एक ही फ्रॉम-एड्रेस, और एक ही प्रेषकों का उपयोग करें। विलंब और पूर्वाग्रह से बचने के लिए दोनों भेजनों को एक ही विंडो में शेड्यूल करें। सब्जेक्ट लाइन्स को मोबाइल पर संक्षिप्त और पढ़ने योग्य रखें; लंबी लाइन्स डिवाइसों में पढ़ने की क्षमता को कम करती हैं।
- मापन और विश्लेषण: डिवाइसों में ओपन्स, क्लिक्स, और रूपांतरणों को ट्रैक करें। ए और बी के बीच ओपन रेट में अंतर की गणना करें, और सांख्यिकीय महत्व की जाँच करें। यदि आप अभियानों में परीक्षण कर रहे हैं, तो प्रत्येक सूची के लिए अंतरों को कैप्चर करें और डेटा को केंद्रीकृत टूल में संग्रहीत करें ताकि आप इसे भविष्य के अभियानों में पुन: उपयोग कर सकें।
- निर्णय और अनुकूलन: थ्रेशोल्ड के आधार पर विजेता घोषित करें। अपनी रिपोर्ट में पाई गई मार्जिन, नमूना आकार, और जीत नाम शामिल करें। संलग्नता में सुधार और भविष्य के भेजनों को अनुकूलित करने के लिए विजेता सब्जेक्ट लाइन को अभियानों में लागू करें। सब कुछ दस्तावेज़ीकरण करें, जिसमें उपयोग किया गया HTML, प्रेषक, और कोई भी देखे गए विलंब शामिल हों, ताकि आप भविष्य के भेजनों में सफलता को पुन: उत्पन्न कर सकें। इसके अलावा सेगमेंट्स में संभावनाओं को नोट करें ताकि अतिरिक्त परीक्षणों को निर्देशित करें।
उदाहरण 2 – प्रीव्यू टेक्स्ट बनाम बॉडी कॉपी परीक्षण
एक ही बॉडी कॉपी आधार रेखा के खिलाफ दो प्रीव्यू टेक्स्ट वेरिएंट्स चलाएं, प्रत्येक वेरिएंट को समान ट्रैफिक आवंटित करें, और सांख्यिकीय महत्व (p < 0.05) प्राप्त करने के बाद ही विजेता निर्धारित करें। 200k से कम सूचियों के लिए, प्रति वेरिएंट कम से कम 10,000 प्राप्तकर्ताओं का नमूना उपयोग करें; बड़े सूचियों के लिए, 15,000–20,000 प्रति वेरिएंट सीखने को तेज करता है जबकि सांख्यिकीय पावर को संरक्षित करता है। कभी-कभी प्रीव्यू टेक्स्ट में सूक्ष्म अंतर बॉडी कॉपी से अधिक ओपन रेट चलाता है, इसलिए परिणाम को संकेत के रूप में मानें, न कि अंतिम फैसले के रूप में।
बॉडी कॉपी को स्थिर रखें और केवल प्रीहेडर और सब्जेक्ट लाइन में प्रीव्यू टेक्स्ट को भिन्न करें; 30–90 अक्षरों के भीतर 2–3 लाइनों के प्रीव्यू टेक्स्ट का परीक्षण करें, लाभ फोकस, जिज्ञासा, और तात्कालिकता में भिन्न डिज़ाइनों का उपयोग करके। प्रत्येक वेरिएंट को पाठकों के लिए मूल्य को अनुमानित करना चाहिए, विश्वसनीय होना चाहिए, और ऑफर के साथ संरेखित होना चाहिए। यह डिज़ाइन आपको सीधे देखने में मदद करता है कि प्रीव्यू टेक्स्ट संलग्नता को कैसे प्रभावित करता है और कौन सी लाइनें सबसे महत्वपूर्ण हैं।
मेट्रिक्स और डेटा संग्रह: ओपन रेट, क्लिक-थ्रू रेट, क्लिक-टू-ओपन रेट, और ईमेल प्रति राजस्व को ट्रैक करें। भेजने के बाद 24–72 घंटों के नमूना विंडो का उपयोग करें और महत्व परीक्षण के साथ लिफ्ट की गणना करें। परिणामों को वैज्ञानिक मानसिकता के साथ फ्रेम करें ताकि संकेत को शोर से अलग करें; एक स्पष्ट परिकल्पना शामिल करें और समय, डिवाइसों, और सेगमेंट्स में सुधरे परिणामों को मापें। इस नमूने से ज्ञान का उपयोग मजबूत परीक्षण और भविष्य के अभियानों के लिए सीखने को बनाने के लिए करें।
व्याख्या: यदि एक वेरिएंट ओपन रेट सुधारता है लेकिन रूपांतरण स्थिर रहते हैं, तो संदर्भ और पोस्ट-क्लिक अनुभव पर वापस आएँ; यदि ओपन्स और राजस्व दोनों बढ़ते हैं, तो आपके पास ग्राहक यात्रा की लाइनों में सच्चा संकेत है। किसी भी मामले में, विचार करें कि क्या सुधार स्केल करने लायक है; अन्यथा, प्रीव्यू लाइन्स को बॉडी कॉपी परिवर्तनों के साथ जोड़ने वाला फॉलो-अप परीक्षण चलाएं ताकि सामान्यीकरण और व्यापक प्रभाव को मान्य करें।
कार्यान्वयन चरण: 1) दो प्रीव्यू टेक्स्ट चुनें जो स्वर में भिन्न हों; 2) बॉडी कॉपी और विजुअल्स को ठीक करें; 3) ट्रैफिक को समान रूप से विभाजित करें; 4) छोटी सूचियों पर 2–3 दिनों के लिए चलाएं और बड़े सूचियों पर 4–7 दिनों के लिए; 5) सांख्यिकीय महत्व का उपयोग करके विजेता घोषित करें और सभी भेजनों पर लागू करें। नमूने को कैप्चर करें और भविष्य के परीक्षणों के लिए सीखने को शामिल करें ताकि आपके डिज़ाइनों को तेज करें।
अतिरिक्त टिप्स: प्राप्त ज्ञान को दस्तावेज़ीकरण करें और भविष्य के परीक्षणों के लिए व्यावहारिक दिशानिर्देश शामिल करें; सावधानीपूर्वक ट्रैक करें कि कौन सी लाइनें और डिज़ाइन सुधरे परिणाम प्रदान करती हैं और उन्हें व्यापक रूप से लागू करें। वैज्ञानिक लेंस का उपयोग थोड़े भिन्न भिन्नताओं के साथ परीक्षण को दोहराने के लिए करें और डेटा का उपयोग अपनी दृष्टिकोण को परिष्कृत करने के लिए जारी रखें, सीखने का उपयोग व्यापक ईमेल डिज़ाइनों और परिणामों को सूचित करने के लिए।
उदाहरण 3 – सीटीए रंग और प्लेसमेंट परीक्षण
सिफारिश: दो रंगों (नारंगी और नीला) को दो प्लेसमेंट्स (ऊपर-फोल्ड हीरो और लेख के भीतर इनलाइन) के साथ जोड़ने वाले 4 वेरिएंट्स चलाएं। ऊपर फोल्ड पर नारंगी को आधार रेखा के रूप में उपयोग करें और ऊपर फोल्ड पर नीला को प्राथमिक चैलेंजर के रूप में, इनलाइन वेरिएंट्स को चलते बेंचमार्क के रूप में कार्य करने दें। वास्तविक उपयोगकर्ता स्थितियों के तहत रंगों और प्लेसमेंट के प्रदर्शन को देखने के लिए ग्राफिक्स, बटन्स, और इंटरएक्टिव तत्वों को ट्रैक करें।
- प्रयोग डिज़ाइन
- परिकल्पना: रंग और प्लेसमेंट क्लिक-थ्रू रेट (CTR) और रूपांतरण दर को प्रभावित करते हैं, ऊपर फोल्ड पर रंगीन सीटीए सामान्य प्रचार प्रवाहों में सबसे मजबूत प्रदर्शन प्रदान करते हैं।
- वेरिएंट्स:
- नारंगी बटन – ऊपर फोल्ड
- नीला बटन – ऊपर फोल्ड
- नारंगी बटन – लेख में इनलाइन
- नीला बटन – लेख में इनलाइन
- ट्रैक करने के लिए मेट्रिक्स: CTR, रूपांतरण दर, और विज़िटर प्रति राजस्व। स्पष्ट प्रदर्शन चित्र बनाने के लिए इम्प्रेशन्स, क्लिक्स, और डाउनस्ट्रीम कार्यों को रिकॉर्ड करें।
- नमूना आकार और अवधि: प्रति वेरिएंट 8,000–12,000 सेशन्स को 7–10 दिनों में लक्ष्य रखें ताकि विश्वसनीय अवलोकनों की संख्या तक पहुँचें।
- कार्यान्वयन विवरण
- बटन्स को संक्षिप्त टेक्स्ट और वैकल्पिक इमोजी के साथ स्पष्ट रूप से लेबल किया जाना चाहिए ताकि त्वरित पहचान हो (उदाहरण के लिए, “ऑफर प्राप्त करें ”)।
- रंग और प्लेसमेंट को छोड़कर वेरिएंट्स में एक ही कॉपी रखें ताकि प्रभावों को अलग करें।
- अंतर रंग और स्थिति से आएँ, स्पेसिंग से नहीं, इसलिए सुसंगत टाइपोग्राफी और पैडिंग का उपयोग करें।
- गोपनीयता नियंत्रणों का सम्मान करें; सभी वेरिएंट्स के लिए अनुपालन डेटा संग्रह और रिपोर्टिंग सुनिश्चित करें।
- डेटा संग्रह और विश्लेषण
- प्रति-वेरिएंट ग्राफिक्स डेटा एकत्र करें, जिसमें रंग, प्लेसमेंट, और क्लिक का समय शामिल हो।
- आधार रेखा बनाम CTR और रूपांतरणों में निरपेक्ष और सापेक्ष वृद्धि की गणना करें।
- 95% विश्वास स्तर के साथ सांख्यिकीय महत्व की जाँच करें; यदि एक वेरिएंट महत्व से चूक जाए, तो परिणामों को अस्पष्ट मानें और परीक्षण को बढ़ाएं।
- निर्णय नियम और फॉलो-अप
- प्राथमिक मेट्रिक (CTR या रूपांतरण) में सबसे अधिक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण वृद्धि वाले वेरिएंट को चुनें, जबकि पृष्ठ पर अन्य जगहों पर गोपनीयता या संलग्नता पर किसी भी नकारात्मक प्रभाव की निगरानी करें।
- यदि इनलाइन प्लेसमेंट्स ऊपर-फोल्ड प्लेसमेंट्स से कम प्रदर्शन करें, तो समान संदर्भों में प्रचार सीटीए के लिए ऊपर-फोल्ड रीयल एस्टेट को प्राथमिकता दें।
- भविष्य के संदर्भ और टीम के साथ साझाकरण के लिए पेपर लॉग या आंतरिक विकी पर सीखने को दस्तावेज़ीकरण करें।
- व्यावहारिक टिप्स
- पृष्ठ पृष्ठभूमि और ग्राफिक्स अनुक्रम के खिलाफ अच्छा प्रदर्शन करने वाले रंगीन, उच्च-कॉन्ट्रास्ट टोन का उपयोग करें।
- पेज प्रदर्शन को धीमा करने और उपयोगकर्ता अनुभव को नुकसान पहुँचाने से बचने के लिए इंटरएक्टिव तत्वों को हल्का रखें।
- यदि आप व्यापक परिवर्तनों की योजना बना रहे हैं, तो संयोजनों को क्रमिक रूप से परीक्षण करें, लेकिन प्रभावों को मास्क करने से बचने के लिए एक साथ बहुत सारे वेरिएंट्स न चलाएं।
- सीटीए टेक्स्ट में इमोजी पर विचार करें ताकि देखें कि क्या यह ऑफर से विचलित किए बिना बातचीत अपील को बढ़ाता है।
उदाहरण 4 – भेजने का समय और विभाजन परीक्षण
सिफारिश: कई दिनों के लिए बड़े सेगमेंट्स में कई स्थानीय समयों पर भेजकर भेजने का समय और विभाजन परीक्षण चलाएं। प्रेषक की पहचान को सुसंगत रखें, और ओपन और क्लिक दरों को मापें, और वेरिएंट के रूप में अधिक ग्राहकों को रूपांतरित करने में कितनी अच्छी मदद करता है। एक बनाई गई पृष्ठ पर निष्कर्षों को ट्रैक करें और प्रत्येक वेरिएंट के लिए संस्करण लेबल असाइन करें ताकि आप विश्वास के साथ परिणामों की तुलना कर सकें। लक्ष्य सही विंडो ढूंढना है जहाँ संलग्नता कार्रवाई को चलाती है।
चरण 1: अपनी परिकल्पना और व्यवहार को परिभाषित करें निर्णय लें कि आप किस व्यवहार को प्रभावित करना चाहते हैं—ओपन रेट, क्लिक रेट, या रूपांतरण—और अपनी ऑडियंस को कई सेगमेंट्स में विभाजित करें (उदाहरण के लिए, संलग्नता, खरीद इतिहास, या भूगोल द्वारा)। एक स्पष्ट परिकल्पना बनाएं और परिणामों के लॉग होने वाली पृष्ठ को नोट करें, प्रेषक को साफ तुलना के लिए स्थिर रखें। यह आपको यह उत्तर प्रदान करेगा कि कौन सा समय और विभाजन सबसे अच्छा परिणाम उत्पन्न करता है।
चरण 2: वेरिएंट्स बनाएं प्रत्येक सेगमेंट के लिए, विभिन्न भेजने के समय के साथ दो या अधिक संस्करण ईमेल बनाएं। सामग्री को समान रखें; केवल भेजने का समय भिन्न करें और, वैकल्पिक रूप से, ओपन दरों पर प्रभाव का परीक्षण करने के लिए इमोजी का उपयोग करके सब्जेक्ट लाइन्स। प्रत्येक वेरिएंट को संस्करण लेबल के साथ टैग करें और नियम सेट करें ताकि आपके ईएसपी द्वारा परिणाम स्वचालित रूप से ट्रैक हों। यह सेटअप आपको कई परिणामों की स्पष्ट तुलना करने की अनुमति देता है।
चरण 3: चलाएं और डेटा एकत्र करें दिनों की सेट विंडो के लिए लॉन्च करें, कई मेट्रिक्स ट्रैक करें: ओपन रेट, क्लिक रेट, और रूपांतरण। सुधार को मापने के लिए योजना का उपयोग करें और बनाई गई पृष्ठ पर निष्कर्षों को लॉग करें। फिर सेगमेंट और भेजने के समय द्वारा परिणामों की तुलना करें ताकि देखें कि कौन सा संयोजन सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है। यदि आप एक सेगमेंट में सुधरा प्रदर्शन देखें, तो वेरिएंट को उसी अनुसार स्केल करें। विश्वसनीयता को मात्रify करने के लिए विश्वास अंतराल एकत्र करें।
चरण 4: विश्लेषण और कार्य करें परिणामों की समीक्षा करें, विजेता भेजने का समय और विभाजन चुनें, और इसे प्रोजेक्ट के दौरान बड़े अभियानों के लिए प्रेषक पर रोल आउट करें। यदि लिफ्ट छोटा है, तो नए समयों या विभिन्न सेगमेंट्स के साथ पुनरावृत्ति करें। यहाँ त्वरित सारांश है: चरण 1–4।
परीक्षण से परे, वर्षों में अभियानों को निर्देशित करने के लिए निष्कर्षों और रणनीतियों का चलता लॉग बनाए रखें। दृष्टिकोण किसी भी पृष्ठ, किसी भी प्रेषक, और किसी भी चैनल पर स्केल होता है, आपको यह सीखने में मदद करता है कि कौन से समय आपकी ऑडियंस के लिए सबसे अच्छे फिट हैं। परीक्षण से परे, निष्कर्षों को वर्षों के अभियानों पर लागू करें निरंतर सुधार के लिए।
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