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Google AI’s Veo 3 – Pioneering the Future of Playable World ModelsGoogle AI’s Veo 3 – Pioneering the Future of Playable World Models">

Google AI’s Veo 3 – Pioneering the Future of Playable World Models

アレクサンドラ・ブレイク, Key-g.com
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アレクサンドラ・ブレイク, Key-g.com
9 minutes read
ITスタッフ
10月 07, 2023

Veo 3 の世界モデル API をテストおよび開発ワークフローに直接統合して、学習を加速し、顧客の期待を検証します。. プレイヤーの行動に反応する、プレイ可能なワールドモデルのレンダリングを3つ表示します。客観的な指標でベンチマークできる、インタラクティブな環境にデータを変換します。.

モジュール式の評価プランを構築して実行する 動的に 負荷がかかった状態でも 最適化 シーン全体のパフォーマンス。追跡。 レイテンシー フレームごと、, メモリ使用量、そして シーンの再現性, 次に、結果をモデルのファインチューニングループにフィードバックします。標準的な リクエスト 顧客からの要望に基づいて、デモンストレーションを実際のニーズに沿ったものにする。.

典型的なデプロイメントにおける具体的な目標は、平均推論レイテンシが1シーンあたり50ms未満、90パーセンタイルが75ms未満、ミドルレンジGPUでのメモリフットプリントが2GB未満、主要なアクションに対する予測精度が±5%以内などです。多様な照明、天候、および遮蔽条件下での堅牢性を検証するために、リリースサイクルごとに1,000件の合成シナリオを使用します。開発チームと顧客の両方が進捗状況を追跡できるよう、共有ダッシュボードを維持します。.

マルチシード実験とヒューマンインザループチェックで偏りと主観的な変動に対処します。客観的なベースラインと標準化されたメトリクスを使用して、出力を比較します。多言語チームの場合は、以下を含めます。 リクエスト クロス言語の一貫性をテストし、誤解を減らすための入力。ライセンスについては、以下を計画してください。 買い戻す マイルストーンに到達した際の追加ブロック 一つの プロジェクト。.

今後に向けて、顧客のワークフローを反映し、改善点を明確なビジネス成果に結びつけるデータ豊富なシミュレーションに投資しましょう。各イテレーションで学習目標を明確にし、印象ではなく具体的な数値で進捗を報告することで、チームはインサイトに基づいて行動し、影響を直接測定できるようになります。.

ライブゲームでのVeo 3の展開:実用的な展開チェックリスト

Recommendation段階的なロールアウトで、ライブゲームにVeo 3をデプロイする。まず、レイテンシ、信頼性、生成品質を検証するために、単一の制御された試合から開始する。これは、スケーラビリティに関する測定可能な証明ポイントとなる。成功した場合にのみ、追加のゲームにスケールする。 conversations with audiences 正直なフィードバックを引き出し、確実にする。 アクセシビリティ 多様なプレイヤーのために。 開きます a powerful 次のための道筋 プレイアブルなワールドモデルとリアルタイムのストーリーテリング。ライブデータストリームに接続して、初期の兆候を捉えることができます。.

ローンチ前準備

打ち上げ前準備は、厳密なチェックに重点を置いています。確認。 ネットワーク ピーク時におけるジッターを防ぐため、ネットワーク、エッジサーバ、データセンター全体にわたるキャパシティとレイテンシーの予算を確立します。 アクセシビリティ 要件と多言語プロンプトが利用可能であることを確認します。モデレーションを設定して、 ユーモア そして conversations リスペクトを払い、即座に可視化できるようにロギングとダッシュボードを設定します。小規模で24時間のスモークテストを実施できます。 audiences より広範な展開の前に、表面的なエッジケースを洗い出し、プロンプトと安全規則を調整するため。. 開始する 初期の結果から学ぶためのVeo 3。.

本番リリースチェックリスト

ライブロールアウトチェックリスト: Veo 3 が以下を確認できること: connect コアゲームプレイを妨げることなく、ゲームエンジンおよび観戦者フィードに送信します。. 予想する プレイヤーからのよくある質問と、ブランドイメージに沿ったチューニングプロンプトに対応します。監視も行います。 generation リアルタイムに出力を実行し、反復的なユーモアや危険なコンテンツを回避し、実施します。 何もありません。 自動フォールバックによるポリシー違反。維持。 audiences 契約者 開きます フィードバックをループに取り込み、 アクセシビリティ プレイヤーの異なるニーズに対応する機能。コスト管理のため、有効にする。 power-長時間配信中の省エネモードと、 next段階的計画.

デプロイ後、継続的な改善ループを維持します。プレイヤーのインタラクションに関するテレメトリーを収集して、 最適化 プロンプトとレイテンシーを削減し、追跡する generation quality and conversations ユーモアとペース配分を洗練するためにA/Bテストを実施し、設計します。 offerings プレイヤーを圧倒することなく、よくある質問に答えます。Veo 3は異なるオーディエンスにおいて、より有能になっていくでしょう。 進化するモデルで継続します。 stunning 承知いたしました。翻訳のみを提供します。.

Veo 3 のプレイ可能なワールドモデルとプレイヤーのインタラクションをデザインする

Veo 3 のプレイ可能なワールドモデルとプレイヤーのインタラクションの設計

まず、少数のプリミティブ(移動、編集、生成、クエリ)に固定されたローカルファーストなインタラクションレイヤーを実装し、安全で魅力的なアクションを提案する魔神のようなアシスタントと組み合わせます。これにより、即座にフィードバックが得られ、レイテンシーが減少し、顧客との信頼関係が構築されます。.

インタラクションプリミティブとワークフロー

  • 移動と操作: 近傍のワールドモデルインスタンスを調整するアクションに正確な入力をマッピングし、ドリフトを防ぐためにスナップトゥグリッドとアクションごとのアンドゥを備える。.
  • 編集と構成:サイズ、色、物理特性、関係性などの属性を公開。結果を予測可能にするために、バッチ編集とフレームごとのプレビューをサポート。.
  • 生成コントロール:生成の密度とペースを調整可能にし、ユーザーが改善できる反復オプションを提供します。ユーザーの意図と経験レベルに合わせて値を調整します。.
  • クエリと検出:現在のコンテキストに基づき、「互換性のあるアクションを表示」や「安全な編集をハイライト」のようなコンテキストに応じたヒントを提供;プロンプトは元に戻せる軽量なものを維持。.
  • 安全性とガバナンス:コンテンツフィルター、レート制限、モデレーションフックを実装し、生成されたアウトプットが、流れを中断させることなく、コミュニティ基準とプラットフォームルールを尊重するようにします。.

コンテクスチュアルデザインと根ざした状態

  • 状況依存のアフォーダンス:場所、ツールセット、およびアクティブなワールドモデルの状態に合わせて利用可能なアクションを調整し、プレイヤーがオプションに圧倒されないようにします。.
  • 永続的なセッション状態をデバイス上に保持する、ルート化された状態管理。変更は、ユーザーが結果を共有することを選択した場合にのみ、クラウドストレージと同期し、ネットワークへの依存を軽減します。.
  • コラボレーションのための共有ステート:マルチユーザーシナリオ向けの軽量プロトコルをサポートし、ほとんどの決定をローカルに保ちつつ、参加者がコミットした際にコンバージェンスを可能にする。.
  • 調査に基づいた調整:選ばれた顧客に対して小規模な実験を行い、嗜好パターンを把握する。その結果を用いてやり取りの頻度とバランスを調整する。.

フィードバック、メトリクス、学習ループ

  1. パフォーマンス目標: 入力からアクションまでのレイテンシーを、可能な限りオンデバイスで50ms未満に維持する。スムーズなインタラクションのために、安定した60FPSのレンダーループを維持する。.
  2. 生成された結果が編集の基礎となる頻度を監視し、ユーザーの意図を維持する健全な割合を目指すことで、生成に関する規律を維持します。.
  3. テレメトリーと実験:A/Bテストのためのインストルメントイベント、コントロールとバリアントのインターフェースの比較、エンゲージメントと作成時間ベンチマークの追跡。.
  4. 安全性とコンプライアンス:ログのモデレーション・トリガーとフィルター・ヒットを記録し、プレイを妨げることなくルールを改善するためにパターンをレビューします。.

チームのための実装ブループリント

  • ツールおよびAPI:デザイナーフレンドリーなスクリプトと、インタラクションを構成するためのバージョン管理されたAPIを提供し、Veo 3プラットフォーム全体での互換性を確保します。.
  • プリセットとテンプレート:ジャンル固有のテンプレートを含めることで、導入を加速させ、顧客全体で一貫性を維持します。.
  • オンボーディングアセット:プリミティブを説明し、一般的なタスクのフロー例を示すクイックスタートチュートリアルを提供します。.
  • プライバシーとデータ取り扱い:オプトインでの共有を実装し、現地のデータポリシーを尊重し、品質改善に必要な範囲を超えたデータ収集を最小限に抑えること。.

このデザインは、研究に基づいた実践をサポートし、プレイヤーを圧倒することなくユーザー制御を強化し、スケーラブルなエクスペリエンスに向けたコアなインタラクション原則に根ざしながら、顧客と共にスケールする価値のあるローカルファーストなエクスペリエンスをサポートします。.

エンジン統合:Unity、Unreal、および Veo 3 を使用したカスタムパイプライン

まず、アセットパイプラインをVeo 3に適合させます。Unityで迅速なプロトタイピング、Unrealで映画のような忠実度、そして軽量なカスタムブリッジでデータストリームを実現します。これらの選択肢は、プラットフォーム間で同等になり、プロトタイプからプレイ可能なゲームへとスケールするための最も信頼性の高い道筋となります。メッシュ、テクスチャ、アニメーション、オーディオなど、ターゲットとなるワークロードを早期に特定することで、緊密なフィードバックループを維持します。если прошло тестирование этой стратегии, これらのパイプラインを記述して、QAおよびマーケティング用のビデオ и изображений を出力し、キーワードを通じて可視性を高めます。.

Veo 3 との Unity 連携パターン

UnityのネイティブパイプラインとVeo 3提供のSDKを活用して、シーングラフ、マテリアル、ライトデータをUnityにリアルタイムでストリーミングします。Veo 3の出力をUnity Animation RiggingとTimelineにマッピングして、エディターでインタラクションをプレビューし、再生可能なループをベイクして迅速なテストを実現します。これらのワークフローはイテレーションサイクルを加速し、デザインチームやQAチームからの即時的なフィードバックをターゲットにできます。サウンドレイヤーはビジュアルと同期したままです。Videos出力と画像シーケンス(изображений)を使用して、QAレポートやマーケティング向けの映像を作成すれば、可視性を高め、意思決定を迅速化できます。キーワードをアセットに付与して、検索性とリーチを向上させます。.

Unreal とカスタムパイプライン

Unreal Engineは、可能な限り出力をLumenライティングとNaniteジオメトリに結び付けることで、Veo 3による高精細なビジュアルを実現します。ライブスタック統合に対応しており、Unreal Engineを使用すると、ストリーミングアセットを通じてランタイムフットプリントを小さく保ちながら、フォトリアルなシーンに到達できます。並行して、スタジオのケイデンスに合ったデータ取り込み、変換、およびキャッシングのためのカスタムパイプラインを設計します。これらのカスタムブリッジはCI/CDで実行でき、アセットの生成をスケールし、一貫性のあるコンテンツパッケージを生成できます。クリエイティブなエッジが必要な場合は、エディターを舞台上のコメディアンのように扱いましょう。タイミング、ペース、そして微妙なバリエーションが、フィードバックセッションを活気に満ちた生産的なものにします。モーメント

Veo 3のパフォーマンス測定:レイテンシ、再現性、スケーラビリティのベンチマーク

ベンチマークと測定アプローチ

具体的な計画から始めましょう。ローカル推論、エッジ支援、クラウドバックアップフローという3層のレイテンシベンチマークを展開し、会話、オーディオ、探索プロンプト全体のEnd-to-Endパフォーマンスを測定します。単一のテストサイクルで、レイテンシがレイヤーごと、ネットワークごとにどのように分解されるかを示してください。明確な目標を設定します。コアアクションの中央値End-to-Endレイテンシは、ローカルデバイスで40ms以下、ハイブリッドエッジ-クラウドパスで120ms以下、クラウドのみのシナリオで250ms以下に維持する必要があります。90パーセンタイルをキャプチャしてテールレイテンシを明らかにし、入力キャプチャ、モデル推論、ワールド同期、レンダリングからのコンポーネントごとの貢献度を報告します。最新のビルドを使用して変更を比較し、最適化への投資を促進します。テスト中のシグナル対ノイズ比を改善するために、ダッシュボードにミント色のアクセントを追加します。.

実施とガバナンス

忠実度とスケーラビリティ:会話の視覚と音声品質に対する知覚的な忠実度を測定します。音声にはMOS、視覚にはVMAFまたはPSNR、探索中のシーケンスにはコヒーレンスメトリクスを使用します。ネットワーク全体のピーク負荷下で忠実度がどのように維持されるかを評価します。1人から複数人の同時ユーザーを実行してスケーラビリティを評価し、システムがオーディエンスをサポートできることを確認します。顧客の好みに適応する機能や、デバイスや地域間の偏りを明らかにする機能を追跡します。重要なフローに対する人間の監督による規制に沿ったガバナンスを確保し、人々が出力を信頼できるというビジョンを維持します。実践が安全かつ責任あるものとなるよう、Googleのガイドラインに照らして結果をレビューします。.

Veo 3 環境における安全性、プライバシー、およびコンテンツ管理

Veo 3 環境における安全性、プライバシー、およびコンテンツ管理

Veo 3環境全体にわたる既定のプライバシー保護の安全対策を採用する: 情報収集の制限 必要不可欠な信号へ、, 厳格なアクセス制御を実施する、そして 自動コンテンツモデレーションの確立 エッジケースについては、人が確認します。.

通信の伝送中および保存時に暗号化を適用する。 仮名化 識別子については、問題発生時のリスクを軽減するため、個人情報を特定できるコンテキストと製品の動作を分離してください。 透過的な暗号化 慣行と定期的なキーローテーションを実施して、ユーザーとパートナーとの信頼関係を強化します。.

ガバナンスの役割とワークフローを定義し、監査のためにモデレーションアクションを記録し、以下を提供します。 可視性 ポリシーの実施および事業者とクリエイターへのアップデートに組み込む。意思決定を明確に文書化し、責任をサポートするための変更不可能な証跡を維持しながら、関係者にとって親しみやすい状態を保つ。.

必要不可欠でない処理のために、ユーザーコントロールを提供。 透明通知 情報の利用方法について説明し、保持制限と削除リクエストを最小限の摩擦でサポートし、強力なデフォルト保護を確保します。オプトアウト経路を分かりやすくし、オプトインシグナルを監視して、時間の経過とともに安全対策を洗練します。.

Design for 文化を考慮した安全性: 施行 多様な視点を取り入れながら、誤解や偏見を減らすために、文化的ニュアンスを尊重したテキストモデレーションを行い、コンテンツガバナンスに文化的な視点を維持します。中核となる原則を損なうことなく、地域ごとの期待に適切に対応できるよう、モデルとルールを調整します。.

継続的な評価を実施する:インシデントダッシュボードの実装、安全性とプライバシー指標の追跡、地域の規制とプラットフォームの義務との同期を行い、エコシステム全体の信頼と説明責任を維持する。Veo 3の進化に合わせて、ポリシーが実用的かつ効果的であることを保証するために、関係者との定期的なレビューをスケジュールする。.