Google PageSpeed Insights Report – A Detailed Guide

PageSpeed Insightsレポートを今日実行し、ページを最も遅くする上位3つの問題を修正してください。 結果は、主要なパフォーマンス指標の時系列平均を反映しています。レポートからのヒントを活用して、対処可能なボトルネックを特定し、測定可能な改善を達成してください。

In the background チェック、特定 過剰な resources and issues レンダリングをブロックする。 アナリシス 時間の漏れが隠れる場所を示します。 チャート デバイス間での時間ずれを説明し、最初に修正すべきものを優先するのに役立ちます。場合によっては、メイン issue is CSS がレンダリングをブロックします。このビューは、〜を明確にします。 意味 of each change and reveals what is 価値 追求する。

具体的な最適化を選択し、テストしてください。 ブースト 画像効率を次世代フォーマット（WebP/AVIF）に切り替える、gzipまたはBrotli圧縮を有効にする、およびクリティカルなものをインラインにする elements レンダリングをブロックするのを減らすために。非重要なスクリプトを遅延させ、スクリプトの数を制限します。 media requests; これらの手順により、典型的なページでロード時間を20～40%削減でき、 過剰な モバイルでのCPU作業。アドレスを issues サードパーティスクリプトの使用を最小限に抑える。 slows そして、デバイスによって異なるため、ページがレスポンシブに対応しているようにします。 これにより、より一貫した結果が得られ、表示します。 more モバイルでの利益。

テスト戦略：異なる時間帯と実際のデバイスで、繰り返しテストを実行します。LCP を 2.5 秒未満、FID を 100 ミリ秒未満、CLS を 0.1 未満を目標値として測定します。Use チャート 比較する前/後; 最も効果的な修正に焦点を当てる 意味 利益。 Choose デスクトップとモバイルの両方の設定でテストを実行し、デバイス固有の問題を検出する。 issues そして、再読み込み時にもキーボードナビゲーションが素早い状態を維持すること。

Maintain a tight time やり取りを促進するために、バックグラウンドタスクを削減し、重要でない要素への過剰な作業を避けます。もしあなたが～を見かけたら。 media requests or large background アセットがある場合は、メインコンテンツのレンダリング後に遅延させます。その結果、オーディエンスが感じられるより高速なエクスペリエンスとなり、その努力 価値 it for your site’s your 評判とエンゲージメント。

PageSpeed Insights のデータをより高速なページに変換するための実践的な手順

PSI ブロッカーを監査し、クリティカルパスを今すぐ修正してください。特にレンダリングをブロックするリソースに注意し、First Contentful Paint の遅延を防ぎます。目標を設定：LCP <= 2.5s, CLS <= 0.1, and TBT <= 300ms to create a clear benchmark for each change. Track the baseline in a simple chart so you can see progress over days and before/after comparisons there.

最も重要なCSSをインライン化し、非重要なCSSを後で読み込むことで、初期のペイロードを削減します。これにより、実際には、最初のレンダリング時間がおよそ20～40%削減されることがよくあります。LCPとCLSへの変更をマッピングして影響を測定し、どのルールが効果があり、なぜ効果があったかを説明する軽量ガイドを使用します。ルールが回帰を引き起こすと見受けられる場合は、それを元に戻し、同じコンテキストで再評価して、変更をユーザーパスに集中させます。

JavaScriptの読み込みをトリム、遅延、または非同期で行います。コアなエクスペリエンスに貢献しないサードパーティのスクリプトを読み込まないようにし、メインコンテンツが表示された後に残りのスクリプトを読み込みます。維持する必要があるサードパーティのスクリプトについては、ページの視覚的に準備が整ってから実行を遅延させ、ユーザー操作でのみ読み込むことを検討してください。このアプローチにより、長いタスクの長さが短縮され、適切なアセットがより早く表示されるようになります。

画像を圧縮したり、WebPまたはAVIFに変換したり、遅延読み込みを有効にすることで最適化します。ユーザーがスクロールするとアセットが表示されるようにします。サイトの状態に応じて、通常20～60%（状況によっては大きく異なる）の有意なマージンでイメージバイト数を削減することを目標とし、知覚品質を維持し、画面上で最大の画像がコンテキストに対して許容される最小の形式を使用していることを検証してください。

srcset と sizes を通じてレスポンシブ画像を提供し、ビューポートとネットワークの状態に基づいてフォーマットを切り替える簡単なルールを適用して、高品質な画像が不要なバイトを費やさないようにします。これにより、モバイルデバイスでのペイロードを低減しながら、視覚的なストーリーを維持し、LCP の改善を促進します。

キャッシュ戦略を採用し、ペイロードを最小限に抑えます。CDNを使用し、動的なペイロードを軽量化し、不変のアセットには長いキャッシュ寿命を適用し、デプロイ時にリフレッシュします。軽量なキャッシュポリシーは、より高速な再読み込みをもたらし、パフォーマンス傾向のグラフが数日およびユーザーセッション全体にわたって良好な状態を維持するのに役立ちます。

変更の各セットの後にPSIを再実行し、ベースラインを作成します。チャート上の順位を比較し、反復間の日数を追跡して、実際の改善を検証します。その後、次の改善バッチの計画を立てることができます。このリズムを使用して、チームに同時進行の変更を送り込みすぎることなく、勢いを維持します。

文脈が重要です。変更点、それがなぜ重要なのか、そしてユーザーの認識とどのように関連しているのかを記録してください。これにより、チームメイトはさらなる改善を設計するときにデータを活用でき、生産性において実際に効果があるものに焦点を当てることができます。

関係者へのメール：具体的な指標、タイムライン、および次の変更点を含めて、進捗状況を透明にします。LCP、CLS、およびTBTのBefore/After数を含む簡潔な概要と、サードパーティスクリプトの調整および画像最適化の結果に関する注意書きを用意してください。

このガイドは、チームが適用できる準備完了のチェックリストを提供します。ランディングページやダッシュボードに取り組んでいるかどうかに関わらず、PSIデータをより高速なページに翻訳し、ユーザーが快適に感じるようにします。カデンンス（たとえば、毎週の再確認と、14日ごとに詳細なレビュー）を決定し、改善点が測定可能で実行可能な状態に保つために、それに従ってください。

PSIの機会を解釈する：ロード時間を削減する高影響度の修正を特定する

ページの初期ロード時間を数百ミリ秒短縮するために、レンダリングをブロックするリソースの優先順位付け、画像最適化、およびサードパーティの影響を考慮した、ターゲットを絞った修正を適用します。このアプローチは、レスポンシブレイアウトやタッチインタラクションの認識される応答性を即座に改善するとともに、サイト全体で旅行者が目にすることになるトータルのリクエスト数を削減します。

Design a workflow that reflects PSI signals and real-user behavior (пользователем). The plan should stay tight to the main blockers on the page and scale across the site, with concrete actions, measurable goals, and a clear ownership map. создайте a concise checklist that aligns with your stack and testing cadence.

• Render-blocking resources and main-thread work

  • Inline critical CSS and defer non-critical CSS to reduce main-thread work on load; ensure DOMContentLoaded is early and stable, starts with a clean layout; aim to drop long tasks that push blocking time into the hundreds of milliseconds.
  • Defer or async non-dependent JavaScript; code-split by route or feature, removing unused code and reducing the stack size per initial paint; monitor work and requests to keep total work under a tight budget.
  • Eliminate unused CSS in the main stack and prune heavy dependencies that inflate task duration; reflect changes in PSI as improved CLS and faster response on first interaction.

• Image and media optimization

  • Serve next-gen formats (WebP, AVIF) where supported; resize to exact display dimensions and provide responsive images via srcset and sizes; lazy-load off-screen assets to avoid загрузки spikes on initial paint.
  • Compress assets with reasonable quality, enable proper caching, and remove oversized images that trigger layout shifts; this helps users travel through the page without stutters.
  • Keep an image budget per page and verify that images contribute to smooth, responsive rendering from the main content down to smaller viewports.

• Third-party scripts and external requests

  • Audit third-party requests and remove or defer non-critical ones; load essential scripts after user interaction or on a later phase, minimizing impact on initial response and main-thread work.
  • Consolidate or lazy-load analytics, widgets, and ads; track signals that reflect user-perceived latency and actual load behavior; every additional request should justify its performance benefit.
  • Host critical third-party content closer to users via a reliable CDN and apply strict timeout budgets to prevent cascading delays.

• Server response and caching

  • Improve server response time (TTFB) by enabling compression (Brotli preferred), gzip fallback, and edge caching where possible; tune database queries and server-side rendering to reduce early work.
  • Implement long-lived caching for static assets with hashed filenames; use a CDN to shave round-trip time and stabilize delivery for глобальный site users.
  • Review cookie and header overhead; minimize unnecessary redirects and optimize DNS lookups to keep the total request time in check.

• Monitoring, simulation, and validation

  • Run PSI and Lighthouse simulations on representative lab devices to estimate impact on page, site, and overall user journey; track changes in milliseconds for key metrics (LCP, TTI, CLS, and total requests).
  • Set up real-user monitoring to capture signals across devices and networks; monitor the before/after delta to confirm improvements for the пользовательские сценарии.
  • Use a dedicated dashboard to watch main-thread work, long tasks, and available response time; trigger alerts if CLS or TBT regresses beyond thresholds while loading becomes less responsive on touch devices.

Implementation starts with a clear, prioritized plan that links PSI opportunities to concrete code changes, testing steps, and rollback criteria. Each fix should demonstrate a measurable drop in load time and smoother interaction on all devices, with attention to the balance between ready state and perceived performance on the user’s device. A well-structured simulation and ongoing monitoring reflect progress and guide the next part of optimization for the site.

Decode Diagnostics: understand flags that affect real-user performance

Enable Brotli compression for html and other text formats; this could dramatically cut payloads through faster transfers, improving real-user speeds. Brotli compresses html payloads more efficiently than gzip, and a quick server config tweak often yields visible gains in the first paint and time to interactive.

Decode Diagnostics by focusing on flags that slow real users: render-blocking resources, long tasks, and oversized JavaScript bundles. What follows are concrete steps to act on these signals. Measuring real-user impact means tying Diagnostics data to input from visitors and to the history of performance; observe how flags correlate with longer or shorter load times across diverse networks, including реальном user scenarios.

Use the percentile (процентиль) distribution of metrics like Largest Contentful Paint (LCP) and Time to Interactive (TTI) to gauge impact across the world. Global data from visitors helps you see how changes perform at scale, while history shows whether tweaks move the needle over time. Track the 95th percentile to spot the longest experiences and guide fixes for url-адреса and assets.

Practical steps you can apply now: inline critical html and CSS to reduce round trips, defer non-critical scripts, and rely on modern text formats with proper compression. This also includes serving assets in modern formats and enabling preconnect and prefetch where appropriate. Test across different form factors, and move from basic checks to best practices while keeping an eye on the flags that signal unneeded code or oversized bundles.

Data, test history, and measuring outcomes should move you to a world where pages feel responsive for all visitors, at any network speed. Use the input from real users to decide which flags to tackle first, then validate the impact with fresh data and clearer insights.

Reduce render-blocking resources: actionable CSS and JavaScript optimization steps

Inline the minimal above-the-fold CSS and load the rest asynchronously to cut render-blocking time. This approach tells you exactly which rules actually affect the first paint and helps you plan optimizations for the viewing experience. This isnt about removing all CSS; you must keep what is designed for the initial view while avoiding excess blocking.

tips: identify the CSS required for the initial view and inline it. Keep the inlined block lean (target under 15–20 KB gzipped). For a case with multiple routes, form a minimal CSS subset and reuse across similar pages. This tells you which rules actually affect first paint and helps when viewing on сетевых locations with varying bandwidth. The situation becomes clearer when you measure on different browsers and see how loading changes across locations, which indicates where to trim.

Move non-critical CSS to a separate file and load it after the initial render. Use a preload-and-switch pattern: preload the stylesheet and then change its rel to stylesheet on load. This reduces render-blocking time, optimized for the first view, and you are able to observe increasing performance across devices. expanding optimization across pages is straightforward with code-splitting.

JS: Defer or async the scripts that don’t affect the initial paint. Mark analytics and widgets as async, and place main scripts just before the closing body tag or load them with dynamic imports. This keeps the parser free earlier and increases the time to interactive. If cant measure gains immediately, run a lightweight test to verify the impact.

Fonts and assets: preload critical fonts with font-display: swap, host them as WOFF2, and convert heavy UI images to webp to reduce загрузки. Use preconnect to CDN domains to avoid extra DNS lookups and set up resource hints for сетевых locations. If a font is only used in a later view, load it after the initial paint to prevent more blocking. In использовании workflows, preload critical assets to keep the render path smooth and optimized across browsers.

Images and lazy loading: implement loading=”lazy” for off-screen content and sizes attributes for responsive images. Use srcset and sizes to minimize payloads, and ensure layouts don’t shift as assets load. This reduces wasted network activity and helps you feel the improvement during viewing.

Case studies show 20–40% faster First Contentful Paint after removing render-blocking resources, with similar gains in Time to Interactive across сетевых locations. Regular checks with Lighthouse or PageSpeed Insights indicate the gains and reveal remaining opportunities. When you have verified results, you can keep tuning and scaling the approach to match evolving traffic and devices.

Must-haves include pruning unused CSS and JS, optimizing image formats, and ensuring font loading is non-blocking. Use code-splitting by type of asset and maintain a living checklist. There was a period when CSS bloated pages; была эпоха. whats next is to maintain and expand the checklist to cover new frameworks and network conditions, keeping the experience fast for viewing across locations and browsers.

Optimize images and modern formats: compression, next-gen formats, and lazy loading

Start by exactly converting hero and above-the-fold images to next-gen formats, such as WebP and AVIF, and enable lazy loading on them. Use perceptual quality targets to balance speed and fidelity: WebP quality 75-85 for photos, AVIF 50-65, while keeping logos and icons in lossless WebP or PNG-8. This approach often yields 30-70% smaller payloads than JPEG/PNG, accelerating first content and improving user experience.

Serve the best format for each asset with a source-driven strategy: provide WebP and AVIF alongside JPEG/PNG in a picture element, and let the browser pick the working option while falling back gracefully for older engines. This global approach fits без ограничений across среде with varying capabilities, and you can automate it with a tool that outputs multiple formats from a single source.

Preload the most critical image (the hero or fold content) as an image resource to shorten the initial paint, then apply loading=lazy to all subsequent images. For non-critical visuals, preload only when you notice a meaningful impact on perceived speed, and ensure you dont block rendering by delaying secondary resources.

gzip (or Brotli) should be enabled for HTML, CSS, and JavaScript to shrink payloads, while images rely on their own format-level compression and progressive rendering if supported. Use progressive JPEGs or interlaced PNGs where appropriate, and keep the total image weight aligned with your optimization goals.

In the analysis phase, measure how changes affect user experiences in networks across devices. PageSpeed Insights and Lighthouse provide speed metrics like LCP and CLS, and you should notice improvements inمو speeds, скорости, and stability when images are optimized. Their case studies show gains that extend beyond lab walls, especially for users experiencing slow connections in global regions in среде with diverse networks.

Guide your team with a practical checklist that includes ones focusing on automation, testing, and maintenance. Include a list of steps: generate multiple formats from each source, configure fallbacks, preload critical images, enable lazy loading, activate gzip/Brotli on assets, and run regular measure cycles using PSI, Lighthouse, and real-user data. In this case, assets should be optimized using concrete thresholds and continuous monitoring to prevent regressions and ensure a user-friendly experience for every visitor.

Improve server performance: caching strategies, compression, and CDN configuration

Enable edge caching and a CDN now to cut latency on the largest pages by moving content closer to users. This action reduces origin load and speeds up the first view, especially for visitors around global locations. Youre next steps are automated, measurable, and tightly controlled to avoid introducing render-blocking delays.

Implement a layered caching policy that covers the origin and the edge. Set Cache-Control with long max-age for static assets, use immutable fingerprints for versioned content, and run automated purges when updates occur. This shifts traffic toward edge locations and increases cache-hit ratio, which your monitoring should validate as a drop in origin requests and a faster visible load. If content changes frequently, keep a short TTL on dynamic segments and rely on the CDN to revalidate efficiently. This approach applies to content and media assets alike, and it works whether you serve HTML, CSS, or scripts. можно optimize your strategy by tying cache keys to content types, query strings, and user regions to maximize visibility and consistency.

Compression should be enabled for text-based assets and configured to respect client capabilities. Turn on Brotli as the primary encoder and keep gzip as a fallback, ensuring Vary: Accept-Encoding is present so intermediaries cache correctly. Pair compression with minification where possible, but you can achieve meaningful gains without minification in many cases; measure the resulting texture of payloads and the time to first render to ensure you aren’t adding overhead. This combination reduces payload sizes, which directly supports faster rendering and smoother user interactions, especially on slower networks.

Configure the CDN with edge caches that cover the largest content groups, including images, scripts, and widgets. Use origin-shield or a similar gateway to protect the origin from bursts, and set rules by content type and media format to keep hot items on the fastest nodes. Pre-warm key assets for high-traffic pages and at major发布点 locations to prevent cold starts. Regularly review cache keys and invalidation patterns so updates propagate quickly without excessive purges, which helps maintain accurate visibility for users across locations and devices.

Address render-blocking resources directly. Inline critical CSS for the above-the-fold portion of pages and defer non-critical CSS and JavaScript. Load widgets asynchronously or with lazy-loading to prevent them from delaying the first meaningful paint. Splitting bundles and deferring non-critical scripts reduces blocking time and helps the browser present content faster to users, regardless of where they view the site.

メディアとサードパーティ製アセットを最適化して、速度低下を防ぎます。最新のフォーマット (WebP、AVIF) で画像を圧縮およびリサイズし、閲覧者のビューポートに合わせて適応するレスポンシブ画像を提供します。ウィジェットやアナリティクス スクリプトについては、非同期ロードに切り替え、ユーザーセッション中に繰り返しのリクエストを最小限に抑えるために、保守的な更新頻度を使用します。これらの手順により、メインスレッドを解放し、低速ネットワークでのレンダリング速度低下のリスクを軽減します。

Track 測定された指標を検証し、アップデートのインフォームに活用します。TTFB、Largest Contentful Paint (LCP)、および合計ブロック時間を中心に、キャッシュヒット率と地域別の 95 パーセンタイルのレイテンシーに注目します。定期的な PSI 駆動のチェックは、変更がページ全体および視聴者ロケーション全体にわたって現実の改善をもたらしているかどうかを確認するのに役立ちます。アクションプランは四半期ごとに見直し、トラフィックパターンが変化し、新しいウィジェットが登場するにつれて、ルール、TTL、およびアセット形式を更新してください。