Fast SEO Growth with Query Scoring: How to Reach the Top of Google and Yandex

In the evolving world of search engine optimization, one of the biggest challenges SEO professionals face is choosing the right keywords that balance opportunity and competition. While high-volume keywords may look tempting, they are often dominated by authoritative websites and marketplaces, making them difficult targets, especially for newer websites or limited-budget campaigns.

This is where query scoring becomes a powerful tool. By using advanced keyword analysis and segmentation techniques, digital marketers can prioritize the right keywords to focus on—those that offer quick wins, less resistance, and long-term growth potential. This article explains what query scoring is, why it matters, and how it can be applied effectively for faster SEO results in both Google and Yandex.

What Is Query Competition and Why Does It Matter?

Query competition, or keyword competitiveness, reflects how difficult it is to rank in the top positions of a search engine for a specific keyword. High-competition keywords are often dominated by well-established websites, aggregators, and platforms with strong backlink profiles and high domain authority.

Several factors influence keyword competition:

• Search Intent: What the user wants to achieve—buy, learn, compare—affects the competition level.
• Niche and Industry: Finance, law, and health are typically more competitive than hobbies or niche interests.
• Region: The same query can have different competition levels in different cities. Ranking in Moscow is harder than in a smaller city like Kirov.
• Competitor Strength: If the top results consist of weak or new websites, the keyword may be easier to target.
• Page Type in SERPs: If the top results are homepages or category pages from large brands, it becomes harder to rank with an inner page or blog article.

Understanding these dynamics allows SEO professionals to assess the feasibility of ranking for a given keyword and to develop smarter strategies.

Examples of High, Medium, and Low-Competition Keywords

Let’s look at three categories of keywords based on competition level:

High-Competition Keywords

These keywords usually have high search volume and are saturated with big-name competitors like marketplaces or news portals. For example, a query like “buy TV” is extremely competitive. It’s dominated by platforms with massive SEO footprints and strong backlink profiles. Competing here is almost impossible for new sites.

Medium-Competition Keywords

These are slightly less competitive but still require solid SEO efforts. A site with some authority and optimized content can start ranking in the top 10 or even top 3 with time. An example might be “best 55-inch TV under $500,” which is more specific but still popular.

Low-Competition Keywords

These are the golden opportunities in SEO. They tend to have lower search volumes but face minimal resistance in the SERPs. Pages targeting these keywords can rank quickly, often without requiring heavy backlinks or long-term campaigns. A great example might be “outdoor waterproof speaker for kayaking.” It’s long-tail, specific, and easy to optimize for.

One of the key insights is that traffic potential from multiple low-competition keywords can often match or exceed that from a single high-competition keyword—with a fraction of the effort and cost.

Methods for Measuring Keyword Competition

SEO specialists use various methods to evaluate keyword competitiveness. Here are the most effective:

Indirect or Heuristic Methods

These involve observing several metrics to approximate difficulty:

• Total number of search results (volume of indexed pages).
• Number and strength of backlinks on top-ranking pages.
• Appearance of aggregators or marketplaces in SERPs.
• Use of formulaic approaches, such as: javascriptКопироватьРедактироватьFrequency × 1000 / Number of Competing Pages

Although not perfect, these methods offer quick insights, especially when working at scale.

Cost-Based Methods

Search engines like Google and Yandex offer advertising tools (Google Ads Keyword Planner, Yandex Direct Budget Forecast) that estimate CPC (cost per click) for different queries. The higher the CPC, the more competitive the keyword is likely to be—not just in paid search but in organic rankings too.

This method is particularly helpful in gauging the commercial value of a keyword. A low-frequency keyword with a high CPC might still be worth targeting due to strong conversion potential.

Frequency ≠ Competition

Many newcomers make the mistake of thinking that low-frequency keywords are automatically low-competition. In reality, competition is not directly tied to how often a keyword is searched. Some low-volume keywords are extremely difficult due to strong SERP saturation, while some high-volume queries are surprisingly open due to lack of focused content.

Scoring System and Keyword Prioritization

Keyword scoring is the process of assigning values or labels to keywords based on their relative difficulty and potential. It typically involves grouping queries into:

• Low-competition (green) – 素早い結果を得るのに最適です。
• 中程度の競争（黄色） – ある程度の努力が必要だが、実現可能。
• 高競争（赤） – 長期プロジェクトは、多くの場合、初期投資に見合う価値がない。

このスコアリングは、多くの場合、ピラミッドとして視覚化されます。

1. 低競争キーワードは基礎を形成します。
2. 中程度の競争クエリは権威を構築します。
3. 競争率の高いキーワードは、サイトが勢いを増してからターゲットにされます。

このモデルは、手の届かないターゲットにリソースを浪費することなく、サイトが徐々に勢いを増すようにします。

クエリ スコアリングのツール

クエリのスコアリングを実装するには、データとツールの両方が必要になります。一般的なワークフローには以下が含まれます。

• キーワードデータの収集 検索エンジンや、SEMrush、Ahrefsのようなツール、またはカスタムスクレイパーから。
• SERP構造の分析 上位にランクインしているサイトの種類を判断するため。
• マクロまたはExcelスクリプトの使用 競合他社を分類し、データを整理するため。

Yandexの場合、SERPデータはXMLファイルでエクスポートし、カスタマイズされたExcelマクロで処理できます。これらのスクリプトを使用すると、アグリゲーター、商用サイト、ブログ、政府機関サイトなどのタイプ別にドメインを自動的にタグ付けできます。

データを抽出して、さらにデータを充実させることもできます:

• ドメインの年齢
• インデックスされたページ数
• 推定トラフィック
• 被リンク数

評価するパラメータが多いほど、競争スコアの精度が向上します。

手動SERP分析が依然として重要な理由

自動化ツールが利用可能であるにもかかわらず、手動でのSERP分析は依然として価値があります。次のような兆候を探してください。

• 上位の結果に古いコンテンツが表示される
• フォーラムの投稿や最適化されていないブログ
• スキーママークアップがありません
• 明確な検索意図アラインメントの欠如

これらのギャップは機会を示しています。あるキーワードで上位に表示されるコンテンツが弱い場合、ツールで「中程度の」競争とラベル付けされていても、ターゲットにする価値があるかもしれません。

コンテンツ戦略におけるクエリ スコアリングの利用

キーワードをスコアリングしたら、それらをコンテンツ戦略にマッピングする時が来ました。

• 競争率の低いキーワードを使用して、迅速にランク付けできる最適化されたランディングページを作成します。
• 中程度の難易度のクエリを、内部リンクを構築するブログ記事、ガイド、または比較コンテンツに割り当てます。
• ドメインオーソリティをサポートする要となるコンテンツのために、競争率の高いキーワードを予約してください。

この構造により、サイトは着実に成長し、時間の経過とともに、より困難なSERPに取り組むようになります。

進捗状況の追跡と経時的な再評価

SERPは変化します。今日簡単にランク付けできるものが、数か月後には飽和状態になる可能性があります。したがって、重要なことは：

• クエリのスコアリングを定期的に再実行します。
• SERPの変動と新規参入者を監視する。
• キーワードの優先順位を適宜更新してください。

Excelのダッシュボードやスクリプトを使用すると、この追跡作業の一部を自動化できます。Power QueryやGoogle Data Studioのようなツールを使用すると、経時的な変化を視覚化し、必要に応じてSEOリソースを再配分できます。

YandexとGoogleを使用した実践的なスコアリングの例

あなたが配管資材店のために最適化していると想像してみてください。6,000以上のキーワードを収集し、クエリスコアリングマクロを実行します。結果は以下のとおりです。

• 上位10位にアグリゲーターなしのキーワードが400個。
• 上位3件の結果があなたのサイトと類似した商用サイトであるキーワードが370個あります。
• あなたのサイトがすでに上位3位にランクインしている142個のキーワードは、さらなる機会を示唆しています。

これにより、次のことが可能になります。

• 最も簡単な400件のクエリについて、ランディングページを構築します。
• 370の中間競争キーワードを中心に、既存のコンテンツを最適化します。
• 142個の成果の高いキーワードについて、被リンクプロファイルを強化するか、ページ速度を改善してください。

このセグメント化された戦略は、効率を高め、無駄な努力を削減し、より速い成長を促進します。

有料検索におけるクエリスコアリングの価値

この記事ではオーガニックSEOに焦点を当てていますが、クエリのスコアリングは有料キャンペーンにも非常に重要です。Google広告やYandex Directでは、キーワードの言い回し（同義語の追加や単語の順序変更）にわずかな変更を加えるだけで、以下のような結果が得られることがよくあります。

• クリック単価（CPC）の引き下げ
• 広告の関連性スコアの向上
• より高いROI

この重複により、SEO戦略とPPC戦略を同じデータに基づいて調整できます。

データ駆動型の優先順位付けでSEOをスケールする

単一のサイトを管理する場合でも、複数のクライアントプロジェクトを管理する場合でも、クエリのスコアリングはスケーラブルです。以下のことが可能です。

• APIやスクレイピングツールを使用して、データ収集を自動化します。
• Excelマクロを使って、タグ付けと分類をスピードアップしましょう。
• 業界、クエリの種類、意図別に整理されたキーワードデータベースを維持します。

時間が経つにつれて、再利用可能なテンプレートやシステムを開発し、より迅速なオンボーディング、キャンペーン計画、パフォーマンス追跡が可能になります。

結論

クエリスコアリングは、SEOの専門家が迅速、効率的、かつ持続可能な成果を達成するための戦略的なフレームワークです。検索ボリュームにとどまらず、SERPにおける実際の競争を評価することで、よりスマートなコンテンツ戦略を構築し、予算を節約し、トラフィックを飛躍的に増加させることができます。

新しいウェブサイトを立ち上げる場合でも、既存のウェブサイトを最適化する場合でも、低～中程度の競合キーワードを優先することがSEO成功への最短ルートです。定期的なレビューサイクル、構造化された分析ツール、コンテンツのアラインメントを追加すれば、GoogleとYandexの両方で成功を収めるための秘訣が手に入ります。

検索の状況が進化し続けるにつれて、構造化されたデータ主導のSEO戦略を採用する人々は、常に一歩先を行くでしょう。