10 Customer Retention Metrics and How to Measure Them – A Practical Guide

명확하고 즉각적인 조치를 취하십시오. 기준 CLTV를 정의하고 향후 12개월 목표를 정확히 15% 향상으로 설정하십시오. 소요 시간 계획 주기에서 우선순위.

프로모션은 참여를 유도하고, 행동으로 세분화하며, 모니터링합니다. 매일 결과; 5% 일일 인양과 같이 만질 수 있는 것.

플랫폼 전반에서 추적하여 실질적인 통찰력을 드러내고, 그 결과는 다음과 같습니다. 소통 터치포인트에서 CLTV를 높이고, 2~3개의 터치포인트에서 교차 판매하면 10~25% 증가하며, 마케팅 조정을 통해 결제 시 마찰을 줄입니다.

킬러를 만들어 보세요. strategy 입증된 수를 중심으로, 무엇을 포착할지 things 재구매율 증가; 재구매율 1.5배 목표; services 수년간 충성도를 얻었습니다.

보통의 소통 다수를 통해 platforms 가치와 균형을 맞추는 데 신경을 씁니다. 프로모션; 크로스 채널 메시지는 로열티 성장을 견인합니다; 마케팅 결과를 뒷받침하는 신호.

플랫폼에서 매일 들어오는 신호는 간단한 스코어카드로 전달됩니다.; company 계획이 더 높은 평생 가치로 나아가는 것을 느끼게 될 것입니다.; 결과 여전히 일관된 실행에 의존합니다.

클라이언트 전략을 미세 조정하기 위해 오늘부터 추적할 수 있는 10가지 측정 기준; 주간 검토 빈도 설정.

핵심 지표와 실질적인 측정 기법

실시간 대시보드에서 오픈, 액세스, 트라이얼 활성화, 세 가지 신호를 모니터링하기 위한 3단계 실행 계획을 수립하고 매주 업데이트합니다.

세 가지 주요 신호인 시작, 기능 접근, 주간 활성 세션을 추적하고 무료 대시보드와 실시간 피드를 통해 추세를 해석합니다.

관계 심화: 평가판에서 유료 액세스로 이어지는 경로를 매핑하고, 미수금 흐름과 불만족으로 인한 이탈 위험을 주시하며, 사용자 만족도를 높여 고객과 회사 간의 관계를 강화하기 위한 상호 작용을 기록합니다.

요금 및 전환율: 트라이얼에서 유료 전환에 대한 주간 요금을 산정하고, 세 개의 코호트를 주시하며 동일한 데이터 포인트를 통해 비교합니다.

접근성과 정확성: 시스템 전반에서 데이터의 정확성을 유지하고, 중복 및 잘못된 귀속으로 인한 어려움을 줄이며, 신뢰할 수 있는 접근 제어를 통해 관계를 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다.

능동적으로 대처하기: 작은 회사라도 무료 분석 도구와 간단한 대시보드를 활용하여 3주 정도의 데이터를 분석하면 어떻게 더 능동적으로 대처할 수 있는지 알 수 있습니다. 값비싼 도구 없이도 실시간 신호를 활용하여 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

주간 의례: 주간 검토를 설정하여 오픈, 접속, 평가판 결과를 해석하고, 전술을 조정하여 불만족스러운 피드백을 줄이고, 접속을 개선하며, 충성도 높은 관계를 구축합니다.

재구매율: 정의, 계산 및 실제 예시

이 비율을 주간 단위로 계산하고, 세분 시장별로 분류하고, 타겟 액션 플랜을 실행하세요. 더 나아가 추측에 의존하지 않고 이 지표는 이커머스에서 실제 지출 동인을 명확히 합니다. 정의: 재구매율은 정의된 기간 내에 두 번째 주문을 한 쇼핑객의 비율을 해당 기간 내 총 쇼핑객 수와 비교한 값입니다. 실제 경험에 따르면 계정 수명, 터치포인트 전반에 걸친 경험, 참여당 지출액이 재구매에 영향을 미칩니다. mossevelde 시장은 현지 선호도에 따라 결과가 어떻게 달라지는지 보여줍니다. 업계 관계자들이 언급했듯이, 이 접근 방식은 여전히 강력합니다.

계산 방식: 해당 기간 동안 두 번 이상 주문한 쇼핑객 수를 동일 기간의 총 쇼핑객 수로 나눈 값으로 비율을 계산합니다. 이는 지출 주기, 전환 가능성, 터치포인트 간의 관계에 대한 실질적인 통찰력을 제공합니다. 분석가들이 말했듯이 이 비율은 구매 리듬을 반영합니다. 매우 실행 가능합니다.

설명용 예시 데이터세트:

통찰력: 이 점수는 경험 간의 관계, 전환 패턴을 나타냅니다. 더 나아가 터치포인트 전반의 경험, 계정 수명, 참여당 지출액을 자세히 파악할 수 있습니다. Mossevelde 마켓에서는 소극적인 사용자가 행동에 반응하고, 적극적인 세그먼트가 더 높은 전환율을 이끌어냅니다.

실천 계획: 6주 안에 특정 목표 2점 상향 조정; 터치포인트 전반에 걸쳐 정성적 경험 수집; 상승 원인 조사; 생애 주기에 따라 세분화; 마케팅 도구 활용; 고수익 유도 전략으로 지출 재분배; 브랜드가 친구 네트워크로부터 피드백 수신; 이 데이터로부터 통찰력 도출; 빠른 성공 추구; 모세벨데 테스트를 통해 실제 신호 확보; 수동적 사용자를 적극적 사용자로 전환하여 전환율 개선; 핵심 경로는 점수 추적, 워크플로 자동화, 빠른 반복을 포함함.

고객 생애 가치(CLV) 및 유지 기간

기준 권장 사항: 30, 90, 180일 기간을 사용하는 3개 창 CLV 모델을 구현합니다. 90일 하위 집합이 수익과 가장 높은 상관 관계를 나타내므로 이를 기준선으로 설정합니다. 다른 항목은 분기별로 비교합니다.

• 데이터 입력: 구매, 열람, 상호 작용, 사용량, 미디어 소비; 채널별 추적; 시장별 상당한 변동 사항 기록; 개인 정보 보호 유지.
• 기본 공식: CLV_estimate = 평균_주문_가치 × 기간별_구매_횟수 × 마진; 30일, 90일, 180일 기간 테스트; 90일 기간이 수익과 가장 높은 일치율을 보임.
• 예시 번호: AOV 75달러; purchases_per_year 2; expected_lifetime 3년; margin 0.40; resulting CLV ≈ 180달러.
• 일관성: 세그먼트 전반에서 동일한 데이터 소스 사용; 팀은 매주 회의를 통해 검토; Chris는 오픈에 집중; 상호 작용; 사용량을 활용하여 인사이트 심화.
• 신호 사용량: 이 접근 방식은 열기를 통해 참여도를 측정하며, 사용되는 지표에는 상호 작용, 사용량, 미디어 소비가 포함됩니다. 팔로우 활동을 추적합니다.
• 후속 조치: 타겟 미디어를 통한 참여도 증진, 푸시 알림, 교육 콘텐츠(강좌); 사용량 시그널을 통한 측정; 오픈 확인; 여러 채널에서 브랜드 모니터링.

이러한 접근 방식은 시장에서 노령 구매자의 중요한 가치를 발견하는 데 도움이 됩니다. 다음 단계는 브랜드 전반에 걸쳐 동일한 목표를 유지하고, 스타트업이든 오랜 역사를 가진 레이블이든 구현하기 쉬우며, 그 결과는 더 높은 평생 가치를 유지하여 수년에 걸쳐 시장 지위를 높입니다.

이탈률: 30/60/90일 추세 및 조기 경고 신호

30/60/90일 이탈 추세를 정의하고, 마지막 활동 날짜를 기준으로 백분율을 계산합니다. 백분율이 정의된 기준선에서 벗어날 때 알림을 설정하면 개선 경로를 제공하는 명확하고 실행 가능한 신호를 제공하여 팀의 가시성을 높일 수 있습니다.

온보딩, 제품 사용, 서비스 상호 작용을 통해 현재 활동 신호를 추적하고, 명확하게 평가된 지표를 사용하여 위험 수준을 표시하고 우선적으로 연락하며, 모든 터치포인트에서 초기 징후를 파악하십시오.

초기 경고 신호로는 지속적인 로그인 감소, 기능 채택률 저하, 업데이트 응답률 감소 등이 있으며, 이러한 신호가 높은 위험을 가리키는 경우 신속하게 대처하십시오.

주요 시점에서 실시되는 설문조사는 충성도 지표를 제공하며, 설문조사 결과가 하락세를 보일 경우 제품 품질, 온보딩 마찰을 자세히 살펴봐야 합니다. 이러한 접근 방식을 통해 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

온보딩 품질은 곱셈 연산자 역할을 합니다. 마테크에서 메시지를 맞춤 설정하여 이탈 위험을 줄이고, 30/60/90일 변화율을 통해 영향을 추적하여 얻은 가치를 정량화하십시오.

더욱 심층적인 분석을 통해 제품별로 요인을 분리하고, 온보딩부터 사용 후 상호 작용에 이르기까지 시작된 신호를 통해 어디에 투자해야 할지 파악하며, 현재 데이터 스트림은 단일 대시보드를 통해 흘러가야 합니다.

세분화 기준: 요금제, 사용량 강도, 또는 지역별 세분화; 계산된 결과로 고위험군 정의; 위험도는 30, 60, 90일 시점에 가팔라짐; 이를 통해 우선순위 설정의 정확도 향상.

통화 사용, 업데이트, 앱 내 메시지로 개입 유도; 또한 설문 조사와 연계하여 의도 확인; 채널 조합을 의도적으로 구성.

워크플로우를 간결하게 유지하십시오. 측정 지표를 제공된 가치와 연계하고, 데이터 파이프라인을 정리하며, 마테크 스택을 사용하여 위험에 처한 사용자에게 적시에 업데이트를 자동화하십시오. 이 작업은 최신 데이터에 의존합니다.

코호트 세분화: 사용자 그룹 전반의 장기적인 충성도 추적

4개의 획득 월별 코호트로 시작하여 장기 활동을 비교하여 추세를 파악합니다.

구체적으로, 다음과 같은 몰입 신호를 나타내는 터치포인트를 정의합니다. 가입; 첫 활성화; 반복 방문; 갱신; 추천. 각 터치포인트에서 얻은 양질의 데이터를 활용하여 충성도 동인을 파악합니다. 매우 명확한 통찰력이 도출됩니다.

• 코호트 프레임워크: 사용자를 최초 활성화 월별로 태깅하고, 시간 경과에 따른 높은 참여도와 낮은 참여도를 모니터링하며, 월별 모멘텀을 시각화합니다.
• 퍼널 매핑: 온보딩; 활성화; 반복 사용; 이탈이 발생하는 퍼널 식별; 마찰이 드롭오프를 유발하는 지점 분리.
• 이탈 신호: 코호트별 이탈 지표 추적, 이탈자 식별, 이들을 옹호자로 전환하기 위한 해결책 마련; 이러한 과정은 도움이 됩니다.
• 데이터 스트림: स्रोत 발음이 어떻게 되죠? 아무튼; = 제품 분석, CRM, 지원; 마케팅 데이터의 источник; 일관성을 확보하고 팀 간 노력을 간소화합니다.
• 예측: 코호트별 미래 가치에 대한 데이터 기반 예측; 회사 의사 결정권자를 위한 여러 시나리오 제시; 예측 정확도 향상.
• 리더십을 위한 제안: 회사 책임자를 위한 주요 내용 요약; 반복적인 참여도 개선을 위한 투자 제안; 반대자를 지지자로 전환; 이러한 접근 방식은 개선을 지원합니다.
• 커뮤니케이션 품질: 요약된 대시보드 전송; 이해관계자와 진행 상황 공유; 행동 동인에 대한 합의; 이러한 합의는 향후 계획을 촉진합니다.

측정 주기: 분기별 검토 실행, 코호트 간 추세 비교, 터치포인트 실행 시 높아지는 참여도 추적, 메시지가 주요 시점과 일치할 때 이탈률 감소, 이러한 피드백 루프를 통해 지속적인 노력 간소화.

실제로 이 접근 방식은 더 깊은 충성도 신호를 생성합니다. 어떤 접점이 사용자를 더 오래 참여시키는지 보여줍니다. 반복적인 가치에 대한 예측이 개선되고, 회사 수뇌부의 움직임이 더 빨라집니다.

참여 속도: 활동, 빈도, 활성화 이정표

사용자를 활성화 단계별로 분류하고, 가입 후 24시간 이내에 후속 조치를 예약합니다. 활동은 특정 신호를 찾습니다. 이 접근 방식은 활동을 첫 세션 기간, 앱 사용 폭, 방문 빈도라는 세 가지 주요 기준으로 분리합니다.

빈번한 타겟팅: 1주 차에 자주 돌아오는 사용자는 2~3배 더 높은 활성화 가능성을 보입니다. 동종 업체보다 빠른 7일 주기는 갱신과 관련이 있습니다. 패턴은 정확한 행동과 함께 나타납니다.

활성화 주요 지표: 첫 번째 행동까지 24시간; 온보딩 완료까지 3일; 첫 구매까지 7일. 개인 맞춤형 제안으로 완료율을 높입니다.

예측에 따르면 빠른 활성화는 사용 기간 증가로 이어집니다. 실행 가능한 지표로는 세션 길이, 기능 채택률, 재방문율 등이 있습니다. 이 예측에는 실행 가능한 지표가 포함됩니다. 마케팅, 앱, 영업 간의 협업은 구매 전환율을 향상시킵니다. 마케팅, 제품, 영업 부서의 노력은 활성화 속도를 높이는 데 기여합니다.

활성화 속도를 중심으로 구축된 프로그램만이 앱 내 온보딩 시퀀스, 마케팅 푸시, 영업 활동, 맞춤형 후속 조치를 포함합니다.