ChatGPT 프롬프트 150가지 – AI 생산성을 극대화하는 궁극적인 가이드

Recommendation: 각 세션을 명확하게 정의된 목표와 예상 답변의 구체적인 예시로 시작하십시오. 명확한 제약 조건을 포함하는 프롬프트를 사용하십시오. 이해한다 맥락. 빠른 스캔 및 일관된 결과를 위해 특징을 갖춘 продуманные 개요를 빌드하십시오. 나머지 설정은 간단하게 유지하고, 출력물을 레페라타 및 메시지(сообщений)에서 재사용할 수 있는지 확인하십시오.

반복 가능한 템플릿으로 프롬프트 구조화: 역할, 목표, 제약 조건 및 간략한 설명 음색 청중을 위해. 준비하세요. 시나리오 모델이 스타일을 바꾸고 표류하지 않도록 일련의 행동과 그에 따른 결과물을 첨부하십시오. 패턴을 설명하기 위해 몇 가지 예시 메시지를 첨부한 다음, 그것들을 사용하여 make 컨텍스트에 걸쳐 예측 가능하고 더 빠른 출력을 제공합니다.

프롬프트를 모듈화하십시오. 각 블록은 작아야 하며, 단일 작업만 포함해야 합니다. 나머지 블록을 사용하여 엣지 케이스와 일반적인 워크플로우를 다루십시오. 라이브러리를 구축하십시오. 대규모 요약, 데이터 추출, 질의응답과 같은 작업을 위한 템플릿. 이러한 접근 방식은 도움이 됩니다. improve 효율성을 유지하고 일관성을 유지합니다. 음색 귀하의 프로젝트 전체에 걸쳐 함께.

레페라트 스타일의 경우 간결한 요약, 글머리 기호 목록 및 출처 목록이 필요합니다. 수집하세요. 답변 그리고 сообщений 검토하고 개선할 수 있는 스레드로 만드세요. 포함 항목: 준수 정책 및 현지 규정을 준수하는지 확인하는 것은 특히 러시아 사용자에게 중요합니다.

테스트 및 측정: 프롬프트 배치를 실행하고(예: 한 번에 50개), 지연 시간을 추적하고, 결과를 기준선과 비교합니다. 사용 large 병목 현상을 스트레스 테스트하고 식별하기 위한 프롬프트, 그런 다음 프롬프트를 조정하여 make 간결하고 실행 가능한 결과물을 냅니다. 목표는 improve 명확성 및 유용성을 확보하고 결과를 공유합니다. 함께 팀과 협력하여 도입 속도를 높이세요. faster.

초기 템플릿 10개를 배포한 다음 점진적인 방식으로 프롬프트 수를 150개로 확장합니다. 평균 처리 시간, 목표 형식 적중률, 사용자 만족도와 같은 지표를 추적하세요. 이 가이드를 활용하여 make AI 워크플로우 larger 예측 가능성을 높이고, 지속적인 개선을 통해 반복하세요. 음색 명확성을 유지하십시오., 함께 이해 관계자들과 함께.

빠른 액세스를 위해 사용 사례별로 프롬프트 구성

프롬프트를 빠른 액세스를 위해 사용 사례별로 저장할 수 있는 2단계 카탈로그를 사용하세요. 주요 버킷부터 시작합니다. 브레인스토밍, 계획, 연구, 초안 작성, 검토 및 의사 결정 지원. 각 버킷에 대해 간결한 목표와 해당 목표와 관련된 5~8개의 프롬프트를 추가합니다. 필터링 속도를 높이기 위해 필드, 미디어, 법률과 같은 필드로 프롬프트에 태그를 지정합니다. 이 구조는 팀의 효율적인 작업을 돕고, свої 메모를 지원하며, 검색 시간을 줄여 효과를 제공합니다.

규칙: - 번역만 제공하고 설명은 제공하지 마십시오. - 원본 톤과 스타일을 유지하십시오. - 서식 및 줄 바꿈을 유지하십시오. 각 프롬프트에 어조 및 관련성 신호를 첨부하십시오. 짧은 어조 설명과 관련 키워드를 사용하면 결과물이 대상에 맞게 유지됩니다. 적절한 경우 블로그 스타일 신호를 사용하십시오. 프롬프트 내에서 подстроки 및 строки로 빌드하여 자리 표시자를 바꾸어 주제를 바꿀 수 있습니다. 이 접근 방식은 이해 관계자의 더 많은 관심을 끌고 반복 작업을 통해 피드백을 개선합니다. 프롬프트가 의도된 톤과 대상 청중에 맞도록 적절한 рода로 레이블이 지정되었는지 확인하십시오. хотя 시스템은 대규모 워크플로에 맞게 확장할 수 있습니다. 알고리즘 기반 검사를 추가하여 프롬프트의 품질을 관리하고 드리프트를 방지하십시오. 차가운 템플릿은 시작점으로만 사용하고 필드 및 컨텍스트에 맞게 조정하십시오. 태그는 도움이 되며 사과는 올바름과 안전성을 확인하기 위한 양성 테스트 데이터로 사용할 수 있습니다.

구조 및 예시

새 기능 관련 유스 케이스 브레인스토밍. 프롬프트: “X를 위한 12가지 혁신적인 기능 아이디어를 브레인스토밍하세요.” 태그: field: product, media: blog, tone: creative. подстроки 및 строки 자리 표시자를 포함하고 replace를 사용하여 [topic]을 다른 주제(другие)로 바꿉니다. 사과를 대상으로 프롬프트 테스트를 실행하여 정확성(правильно) 및 안전성을 확인합니다. 이 설정은 field 팀 전체에 확장 가능하며 감사가 용이합니다.

예시 2: 유스 케이스 미디어 브리프. 프롬프트: “Y에 대한 100단어 미디어 브리프 초안을 작성하시오.” 태그: field: 미디어, 알고리즘, tone: 정보 제공. 다른 청중을 위해 키워드를 빠르게 전환하고 대체할 수 있도록 подстроки를 포함하십시오. 피드백을 수집하고 그에 따라 조정하십시오. 이 방법은 청중을 привлекает하고 관련성(relevant)을 유지합니다. 2단계 카탈로그는 올바른 프롬프트와 해당 строки에 대한 빠른 액세스를 제공하여 Больших 팀을 지원합니다.

유지 보수 및 측정

오래된 프롬프트는 정기적으로 정리하고, 버전 이력을 유지하며, 변경 사항을 문서화합니다. 평균 응답 시간, 적합성 점수, 정확성(правильно)과 같은 지표를 추적합니다. 팀으로부터 피드백을 받아 어조와 정확성을 개선합니다. 분야가 발전함에 따라 새로운 프롬프트를 추가하고, 구식 문자열은 다른 문자열로 대체하되, 시간 경과에 따른 동작을 검증하기 위해 apples 기반 테스트를 유지합니다.

템플릿 프롬프트: 일관성을 위한 재사용 가능한 구조

일관성 및 더 빠른 반복을 보장하기 위해 작업 카테고리당 재사용 가능한 프롬프트 템플릿을 하나만 사용하십시오. 예를 들어 미용실용 페이스북 게시물을 작성할 때 동일한 구조를 모든 게시물에 적용하여 공정한 비교를 달성하고 항상 측정 가능한 결과를 도출하십시오. 자리 표시자 및 예상 출력 형식을 문서화하십시오.

각 템플릿을 구조화된 세트(역할, 과제, 제약 조건, 입력, 출력)로 고정하세요. 출처 확인을 위한 짧은 예제를 포함하고, 유용한 피드백을 받을 수 있도록 전사를 명확하게 표시하세요. 코덱스 및 표준에 맞춰 조정한 다음, 메시지가 모든 채널에서 일관성을 유지하도록 대상 청중 주변 영역에 맞게 조정하세요. 이는 품질을 관리하고 팀 전체의 행동을 안내하는 데 도움이 됩니다.

즉시 사용 가능한 템플릿 라이브러리를 유지하십시오. 새 프롬프트를 추가할 때 영역별로 태그를 지정합니다(콘텐츠, 연구, 검토, 교육). 더 빠른 반복과 일관된 결과를 얻을 수 있습니다. 광범위하게 배포하기 전에 항상 작은 입력을 사용하여 정확도 문제를 파악하십시오. 일부 템플릿은 잠재적인 개선 사항을 보여주고 여러 사과 간에 더 쉽게 비교할 수 있도록 합니다.

코어 템플릿 구조

다음 다섯 가지 재사용 가능한 블록으로 프롬프트를 구성하세요: 역할, 작업, 입력, 제약 조건, 출력. [입력], [제약 조건], [출력 형식]과 같은 토큰을 사용하여 여러 컨텍스트와 언어에서 프롬프트를 조정할 수 있도록 하세요. 특히 정확성을 유지하고 편차를 피해야 하는 녹음 내용 또는 오디오 자료의 경우, 팀원들이 자신 있게 재사용할 수 있도록 각 블록당 짧은 예제를 포함하세요.

실질적인 구현

연쇄 프롬프트: 다단계 워크플로우 구축

권장 사항: 목표 명확화, 맥락 수집, 작업 실행, 결과 검증의 4단계 체인을 구축하십시오. 이렇게 하면 결과를 재현하고 감사할 수 있습니다.

각 단계별 입력, 처리, 출력을 정의하는 단일 템플릿으로 구조화된 접근 방식을 채택하십시오. 경량 변수를 통해 컨텍스트를 전달하여 단계 간 일관성을 유지하십시오. 시나리오를 포함하고 모듈식 블록을 사용하여 처음부터 다시 빌드하지 않고도 모든 사용 사례에 맞게 프롬프트를 리믹스할 수 있습니다.

높은 품질을 유지하려면 모든 단계에서 명시적인 성공 기준과 간단한 오류 처리 경로를 정의하세요. 오디오 또는 비디오 소스로 작업할 때는 gotranscript 및 gotranscripts를 추적하고 미디어 신호를 모델이 추론할 수 있는 문자열 및 строки로 번역하세요. 팀 제작자 또는 공유 워크플로를 사용하는 연합을 지원하든 일관성과 속도를 획기적으로 향상시키는 데 이 접근 방식을 사용하세요.

• 모듈형 하위 프롬프트: 작업을 집중된 프롬프트(목표 정의, 컨텍스트 수집, 개요, 초안 작성, 교정)로 분할하여 각 블록이 훌륭한 결과를 출력하고 새로운 시나리오로 교체될 수 있도록 합니다.
• 컨텍스트 전달: 관련된 컨텍스트만 전달하고 목표, 청중, 제약 조건, 소스 참조(gotranscript)와 같은 필드가 있는 경량 상태 객체를 유지하여 이후 단계에서 이전 질문을 다시 해결할 필요가 없도록 합니다.
• 명시적 평가: 각 단계를 작은 체크리스트(정확성, 완전성, 어조, 길이)로 끝내고, 자동적인 실패를 방지하기 위해 다음 단계로 가는 관문(OK/WARN/ERROR)을 설정합니다.
• 미디어 인식 흐름: 캡션 또는 대본을 다룰 때 gotranscript 또는 gotranscripts를 첨부하고, 깨끗한 문자열로 변환한 다음, 초안 작성 단계 전에 형식을 검증합니다.
• 산출 계약: 각 단계별 정확한 형식 정의 (예: 캡션 형식, 트위터 스레드용 트윗 길이 라인, 사례 요약) 및 예상 콘텐츠 양 유지 (문자 수, 라인 수, 섹션 수).
• 다양한 시나리오: 여러 сценариев를 처리할 수 있도록 디자인 프롬프트를 설계하여 동일한 체인이 주요 수정 없이 서로 다른 청중, 언어 또는 플랫폼에 적응할 수 있도록 합니다.
• 품질 보호 장치: 잠재적인 오류를 빠르게 확인하고 전체 출력을 덮어쓰기보다는 책임감 있게 표시합니다.
• 소유권 및 협업: 팀 역할(팀, 제작자)을 할당하고 각 이해 관계자가 무엇을 검토해야 하는지, 언제 검토해야 하는지 알 수 있도록 책임 사항을 문서화합니다.

1. 스테이지 0 – 목표 및 입력: 주요 목표, 대상, 제약 조건 및 참고 자료를 파악합니다. 필요한 결과물(예: 캡션이 있는 트위터 스레드)과 목표 섹션 또는 줄 수를 지정합니다. 대본이 있는 경우, 나중에 처리를 위해 gotranscript 또는 gotranscripts를 첨부합니다. 결과물: 스테이지 목표 및 성공 기준이 포함된 구조화된 계획입니다.
2. 1단계 – 계획 및 분해: 상위 수준 계획을 생성하고 하위 프롬프트로 나눕니다. 팀원(생성자)에게 소유권을 할당하고 프롬프트 순서를 개략적으로 설명합니다. 누락된 컨텍스트를 도출하는 질문(вопросы)과 데이터가 불완전한 경우 대체 경로를 포함합니다.
3. 2단계 - 블록 실행: 하위 프롬프트를 순서대로 실행합니다(조사, 개요 작성, 초안 작성, 수정). 필요한 컨텍스트만 전달하고 다운스트림 처리를 위해 문자열/라인을 정리합니다. 미디어 항목이 관련된 경우, 대본 세그먼트를 가져와 초안 작성을 위한 사용 가능한 콘텐츠로 변환합니다.
4. 3단계 - 종합 및 편집: 결과물을 통합하여 일관성 있는 결과물을 만듭니다. 어조 및 형식 제약 조건(캡션, 스레드 구조)을 적용하고 모든 라인에서 일관성을 유지합니다. 참조 예시(사례 템플릿)를 사용하여 예상되는 스타일에 맞춥니다.
5. 4단계 – 검증 및 반복: 오류(ошибки)에 대한 빠른 감사를 실행하고 목표와의 일치 여부를 확인합니다. 결과물이 필요한 섹션 또는 라인 수를 충족하는지 확인하고 필요에 따라 조정합니다. 결과를 기록하고 게시 또는 이해 관계자에게 전달할 준비를 합니다.

콘텐츠 론칭을 위한 예시 체인: 캡션이 첨부된 4부작 트위터 스레드(твиттер-тредов). 이 체인은 명확한 목표로 시작하여, 트랜스크립트를 통해 인터뷰 인용문을 수집하고, 모듈형 블록(후크, 맥락, 가치, CTA)을 작성한 다음, 세련된 스레드와 소셜 채널을 위한 보완적인 캡션 세트를 조립합니다. 다중 저자 팀(team)의 경우, 예측 가능하고 반복 가능한 워크플로우를 실행하고 불필요한 의견 교환을 최소화합니다. 이 접근 방식은 gotranscript 입력을 지원하고, 잠재적인 오류(ошибки)를 추적하며, 맥락을 잃지 않고 팀 연합(федерации) 전체에서 확장됩니다. 복잡한 미디어가 있는 시나리오에서, 이 체인은 추구하는 모든 사례(case)에 대해 간결하고 집중된 상태를 유지하면서 게롤트에서 영감을 받은 스토리텔링 신호를 보존합니다.

품질 보증 프롬프트: 사용 전 출력물 검증

2단계 품질 보증 워크플로, 즉 결과물 자동 검증 후 빠른 사람 검토를 거쳐 출시하는 방식을 구현하세요. 이 접근 방식은 정확성을 보장하고 잘못된 정보가 대상에게 전달되는 것을 방지합니다.

자동화된 검사가 신뢰할 수 있는 데이터 소스와 명제를 비교하고, 신뢰도 점수를 할당하고, 인용문이 없는 주장에 플래그를 지정합니다. 팀 내 검토자가 결과를 검증하여 대시보드를 경영진 기대에 부합하도록 유지합니다. 품질에 집중하는 것이 개선 사항을 생성하는 데 도움이 됩니다. fresh 회사가 조치를 취할 수 있는 통찰력을 제공하며, 임시 점검보다 안전합니다. 추적 가능성을 유지하고 가능한 경우 출처에 대한 링크를 포함하는 것이 중요합니다. 신속한 봉쇄를 위해 예외 사항을 검토자 풀로 직접 전달합니다. 실제 사용자 예시를 통합하여 프롬프트를 흥미롭게 만드십시오.

의학 정보에는 추가 안전 조치가 필요합니다: 면책 조항을 제시하고, 독립적인 검증을 요구하며, 잠재적 위험과 함께 결과물을 태그하십시오. 번역의 경우, перевод을 포함하고 언어 뉘앙스를 명시하십시오. возражения 신호가 감지되면, 추가 개선을 위해 결과물에 포함하십시오.

템플릿 QA 프롬프트

프롬프트 예시 1: “답변을 요약하고, 각 주장의 출처를 최소 두 군데 이상에서 확인하십시오. 출처를 명시하고, 요청 시 번역을 제공하십시오.” 이는 정확성을 강화하고 사용자에게 명확한 반론과 한계를 제시합니다.

프롬프트 예시 2: “출력에 의학적 주제가 언급된 경우, 면책 조항을 추가하고 독립적인 검증을 요구하십시오.” 러시아 프롬프트 강령 및 회사 정책에 따라 출력물을 검증됨 또는 검토 필요로 태그하십시오.

번역 시, перевод를 첨부하고 언어적 뉘앙스를 참고하십시오.“

모니터링 및 개선: 정확도, 검증 시간, 재작업률을 추적하고, 인사이트를 활용하여 프롬프트 및 워크플로우를 개선하여 정확도를 높이고 팀과 경영진에게 높은 신뢰도를 유지하는 것을 목표로 합니다. 이 접근 방식은 회사의 위험 관리 및 제품 품질 개선에 도움이 됩니다.

일일 생산성 프롬프트: 루틴 및 알림 자동화

매일 반복되는 일상을 자동화하여 고객에게 가장 큰 영향을 미치는 세 가지 작업을 나열하고, 간결한 업데이트 초안을 작성하고, 각 항목에 대한 미리 알림을 예약하는 5분 모닝 브리핑을 시작하세요.

아침 설정 프롬프트

• 클라이언트를 위한 오늘의 주요 가치 창출 활동 3가지 요약 (예상 시간 포함), 장애 요인 파악을 위한 질문 2가지 (вопросы) 생성; 발표자와 클라이언트 업데이트에 적합한 어조로 작성.“
• 이해 관계자분들께, 어제 결과에서 얻은 통찰: 사용자 참여도가 지속적으로 증가하고 있습니다.“
• 일반적인 질문 (вопросы) 5가지에 대한 빠른 답장 (ответы)을 만들고, 복사 붙여넣기 가능한 답변을 제공하세요. 템플릿을 활용하여 간결한 언어를 사용하십시오.“
• 일일 5분 의제 구성 (테마 다루기), 집중력을 높이기 위한 쿠플레 스타일 사기 진작 메모 포함.“
• 제품 서비스에 대한 두 개의 트위터 스레드를 준비하고, 타겟 고객에 맞춘 명확한 행동 촉구(CTA) 및 데이터 기반 인사이트를 포함하세요.“
• 팀에 공유하여 신뢰를 구축하고 시간을 절약하도록 돕는 통찰력 및 관리 활동에 대한 짧은 로그를 작성합니다.“
• 가장 빈번한 고객 문의에 응대할 때 높은 수준의 언어 및 어조를 유지하기 위한 3단계 계획을 수립하십시오.“
• 금일 주요 이니셔티브(больших) 및 핵심 주제(темы) 관련 불필요한 내용 없이 한 페이지 분량의 요약 보고서를 전달하십시오.“
• 제품 또는 서비스 업데이트에 대한 진행 상황을 파악하기 위한 쓰기 프롬프트 (쓰기 = написание), 목표 메트릭 포함:“
• 기숙사 문화 협업 노트 검토 및 팀원과 공유 목표 조율에 대한 알림을 설정하십시오.“

알림, 추적 및 검토

• 오전 9시, 12시, 16시에 3포인트 현황 업데이트를 클라이언트에게 푸시하도록 알림 설정; 답변(ответы)을 수집하고 내일을 위해 인사이트를 저장합니다.“
• 중앙 로그에 완료된 작업, 결과 및 전체적인 맥락의 메모(테마)를 기록하고, 빠른 감사를 위해 추진력 및 절감 지표로 태그를 지정하십시오.“
• 매주 أكبر 프로젝트(대규모 프로젝트) 진행 상황에 대한 성찰을 실행하고, 관리 격차를 강조하고, 제품еуслуге 품질을 개선하기 위한 실행 항목을 제안하십시오.“
• 업데이트 전반에 걸쳐 일관된 어조를 유지하여 고객 및 파트너와의 신뢰(trust)를 유지하고, 명확성을 위해 간단한 언어 확인을 포함하십시오.“
• 일일 마감 요약: 잘된 점, 개선 필요 사항, 내일 진행 사항. 군더더기 없이 직설적으로 명시.“

개인 정보 보호 및 안전 관련 안내: 데이터 처리 및 규정 준수

데이터 처리 방식

실질적으로 적용하기 위해 수집, 처리 및 저장 전반에 걸쳐 데이터 처리를 시행합니다. 유출 방지를 위해 입력을 검증하고, 실시간으로 PII를 수정하며, 로그에 메타데이터만 저장하고 가능한 경우 строки를 잘라냅니다. 자동화를 사용하여 보존 기간 및 의무 삭제를 시행하고 데이터 액세스 요청에 대한 명확한 커뮤니케이션 추적을 게시합니다. 여러 областях에서 데이터 흐름을 규정 준수 및 거버넌스에 매핑하여 빠른 검색 및 신속한 대응을 지원하는 명확한 구조를 사용합니다. 설계된 조치는 사용자 개인 정보를 보호하고 엔지니어링 팀과 운영에 실질적인 이점을 제공합니다. после внедрения, 직원에게 이상 현상을 보고하고 사고 관리 워크플로와 통합하도록 교육합니다. нужно 정책 변경 사항을 중앙 집중식 리포지토리에 보관하여 팀이 현재 규칙을 참조할 수 있도록 합니다. далее.

규정 준수 및 거버넌스

연방 표준 및 지역 규칙에 부합하는 거버넌스 프레임워크를 구축하십시오. 정의된 역할, 승인 워크플로 및 사고 대응 계획을 포함한 명확한 구조를 확립하십시오. 관리 계층은 책임성을 유지하기 위해 데이터 계보, 액세스 로그 및 정책 변경 사항을 추적합니다. 자동화된 감사 및 검토 프로세스를 실행하고, 각 주기 후에는 제어를 업데이트하고, 이후 이해관계자에게 간결한 보고서를 게시합니다. 개인 정보 보호 및 데이터 처리 관행에 대한 팀, 공급업체 및 파트너 교육을 통해 필요 사항 및 서비스를 충족해야 합니다. 여러 분야에서 이 접근 방식은 측정 가능한 이점을 제공하고 신뢰를 강화합니다. 주목할 만한 점은 의사 결정을 문서화하고 진화하는 요구 사항을 반영하는 살아있는 정책 저장소를 유지하는 것입니다.

영향 측정: 지표, 피드백 루프, 그리고 개선

채팅 GPT의 신뢰도, 안정성 및 표준을 추적하고 각 지표에 대한 목표를 설정하는 경량 대시보드를 구현합니다. 모든 отправки 및 결과에서 데이터를 수집하여 사용자 여정을 매핑하고 영향을 정량화합니다. 30일 기준선을 사용하여 초기 기대치를 설정한 다음 월별 검토를 통해 반복합니다.

중요한 지표

중요한 지표에는 정확도, 실패율, 응답 대기 시간, 완료율, 참여 신호 등이 있습니다. 추적 trust 직접적인 사용자 평가와 Помочь 응답 품질을 통해. 언어 일관성 및 표준 준수를 보장합니다. 각 응답의 입력 복잡성과 정보(информация) 품질을 캡처한 다음 프롬프트의 변경 사항이 어떻게 영향을 미치는지 매핑합니다. 결과. 전송 횟수를 포함하여 볼륨과 확장성을 측정합니다. chatgpt와 chatgpts 간의 출력을 비교하여 일관성을 유지합니다.

개선을 위한 피드백 루프

빠른 반복 주기 구축: 각 릴리스 후, 사용자 참여 및 지원을 위해 1주 필드 테스트를 실행합니다. 제품, 데이터 및 안전 팀 간에, 이슈를 카테고리별로 기록하고 소유자 (권한)를 할당합니다. 다음을 사용하세요. 결과 프롬프트 및 훈련 데이터를 업데이트하고, 각 변경 사항의 효과를 문서화합니다. 신뢰 유지를 위해 간결한 영향 보고서를 게시하고, 학습 내용을 제품/서비스 개선에 적절히 적용합니다. 의료 환경에서는 안전과 신뢰성을 우선시하여 엄격한 기준을 유지합니다. 심지어 위쳐조차도 데이터에 의존할 것입니다. 개선 의지는 수사적 표현이 아닌 측정 가능한 결과에서 비롯됩니다.