PDF SEO 및 AI 친화성 향상 - 검색 가시성과 AI 접근성을 높이는 실용적인 팁

모든 PDF에 완전한 텍스트 레이어와 구조화된 메타데이터를 포함하여 인덱싱을 개선하고 검색 엔진과 AI 크롤러에 의해 빠르게 인덱싱되도록 하세요. 이 접근 방식은 발견 가능성을 높이고, 수동 검토 필요성을 줄이며, 형식과 장치 전반에 걸쳐 더 많은 독자에게 도달할 기회를 만듭니다. 레이어가 제자리에 배치되면, 더 빠른 콘텐츠 추출과 더 부드러운 AI 처리를 가능하게 합니다.

PDF에서 시맨틱 태깅을 채택하세요: 적절한 구조(H1, H2)로 제목을 표시하고, 목록을 태그하며, 그림에 대체 텍스트를 추가하세요. 독자의 기대에 맞는 레이아웃을 맞추고, 문서가 장치 전반에서 읽을 수 있도록 임베디드 폰트를 보장하세요. 일관된 스타일과 형식은 AI 도구가 읽기 모드에서 지원되며, 기계와 인간이 동일한 콘텐츠에 접근할 수 있게 합니다. 부드러운 스크롤을 위해 디자인하고, 독자가 관련 섹션으로 바로 이동할 수 있도록 앵커 제목을 사용하세요.

AI 접근을 지원하기 위해 기계 친화적인 텍스트 레이어와 플레인 텍스트 추출을 제공하세요. 도구가 파싱할 수 있는 키워드 메타데이터와 구조화된 데이터를 포함하세요. 스캔된 페이지는 OCR 처리되었는지 확인하고, 테이블과 그림에 대체 텍스트가 있는지 확인하세요. 이러한 단계는 AI 독자의 마찰을 줄이고, 다른 독자의 접근성을 개선하며, 콘텐츠를 인간과 기계 모두에게 유용하게 만들어 읽기를 가능하게 합니다.

구체적인 지표로 영향을 추적하세요: PDF가 얼마나 빨리 인덱싱되는지 모니터링하고, 크롤 오류를 측정하며, 검색 노출을 검토하고, 레이아웃, 형식, 장치 전반의 성능을 비교하세요. 구조화된 메타데이터와 텍스트 레이어를 구현한 후 6~8주 이내에 유기적 노출이 20~40% 증가하는 것을 목표로 하세요. 이는 여러 지역과 언어의 독자에게 콘텐츠 도달을 개선할 기회입니다.

작가들을 위한 실용적인 단계: authoring 흐름에서 태깅을 활성화하고, 구조화된 메타데이터로 PDF를 내보내고, 폰트를 임베드하며, 텍스트 레이어를 유지하는 형식을 선택하세요. 이러한 단계는 과도하게 기술적이지 않으며 표준 출판 워크플로우 내에서 채택할 수 있습니다. 게시할 때 명확한 읽기 경로를 제공하고 가능하다면 접근 가능한 대안을 제공하세요. PDF가 텍스트 기반이고 태그 지원되면, 읽기 도달 범위가 증가하고 콘텐츠가 구조와 키워드를 스캔하는 AI 도구에 접근 가능하게 유지됩니다.

PDF의 검색 가시성과 AI 접근성을 향상시키기 위한 표적 전술

PDF가 완전히 검색 가능한 텍스트 레이어와 시맨틱 태깅을 포함하도록 시작하세요. 이 설정은 검색 엔진과 AI가 콘텐츠를 높은 충실도로 읽을 수 있게 하며, 장치와 웹사이트 전반의 발견 가능성을 개선합니다.

문서의 성격을 반영하도록 제목과 읽기 순서를 태그하세요. 실제 제목(H1–H3)과 아웃라인 태그를 사용해 스크린 리더와 AI 크롤러가 소스에 존재할 때 계층을 빠르게 탐색할 수 있게 하세요. 각 섹션 아래의 논리적 흐름에 태그가 맞춰지도록 하여 파서가 단어 수준 콘텐츠를 정확하게 캡처할 수 있게 하세요. 어떤 장치나 플랫폼을 사용하든 동일한 태깅 접근 방식이 효과적입니다.

메타데이터 필드를 채우세요: 제목, 언어, 주제, 키워드, 저자. 이 메타데이터는 AI가 문서의 성격을 식별하는 데 도움이 되고 검색 결과의 스니펫 생성을 개선합니다. 메타데이터와 필드를 추가하면 콘텐츠 인덱싱이 쉬워집니다. 사용자가 검색할 때마다 감지를 개선하기 위해 lang=en과 같은 일관된 언어 태그를 사용하세요.

탐색을 용이하게 하고 스크롤 길이를 줄이기 위해 제목에 연결된 항목으로 목차를 추가하세요. 간결한 목차는 가장 관련된 콘텐츠를 타겟팅하고 플랫폼을 스캔 및 AI 검색에 더 쉽게 만듭니다.

문서의 핵심을 전달할 때 시각 콘텐츠를 설명하는 단어로 이미지에 대체 텍스트를 제공하세요. 어떤 장치나 AI에 렌더링될 때 시각을 전달하는 데 도움이 되도록 간결하고 설명적인 언어를 사용하세요.

PDF에 양식이 포함된 경우, 필드를 태그하고 눈에 보이는 캡션으로 라벨링하며 올바른 읽기 순서를 보장하세요. 이는 사람과 AI가 어떤 장치에서든 양식을 쉽게 사용할 수 있게 하고, 워크플로우에서 소비되는 모든 곳에서 자동화 작업에 가치를 더합니다.

폰트를 임베드하고 유니코드를 사용하며, 비표준 인코딩을 피하세요. 이는 다른 장치에서 오독을 줄이고 대부분의 도구에서 텍스트 추출을 개선합니다. 파일 크기를 관리하기 위해 폰트 서브셋을 사용하고 문서의 단어 수준 콘텐츠 읽기성을 유지하세요.

측정 및 지속적인 실천: 지금 기준선을 설정하고 업데이트 후 비교하세요. 텍스트 추출 성공, 인덱싱 신호, 클릭률이나 문서 랜딩 페이지 체류 시간과 같은 사용자 상호작용을 추적하세요. 태깅, 메타데이터, 목차, 대체 텍스트를 추가하면 가시성과 접근성이 증가할 가능성이 큽니다. 항상 업데이트마다 콘텐츠를 검토하고 모든 이해관계자에게 노트를 유지하세요. 팁: 프로세스를 가볍고, 추가적이며, PDF 포트폴리오의 대부분에 반복 가능하게 유지하고, 팀 전반에 학습을 공유하세요.

전술	작업	측정
시맨틱 태깅 및 텍스트 레이어	PDF에 대한 전체 태깅, 논리적 읽기 순서, 완전한 텍스트 레이어를 보장하세요.	텍스트 추출 성공률; AI 읽기성 점수; 크롤/인덱싱 신호.
메타데이터 및 언어	제목, 주제, 키워드, lang 임베드; 명명 규칙 맞추기.	인덱싱 신호; 개선된 스니펫 품질; 검색 노출.
목차 및 아웃라인	계층적 아웃라인과 제목에 연결된 클릭 가능한 목차 생성; 읽기 순서 확인.	탐색 효율성; 크롤 깊이; 섹션 위치 시간.
이미지 및 대체 텍스트	각 이미지에 설명적인 대체 텍스트 추가; 간결한 구문 유지.	대체 텍스트 커버리지율; AI 이미지 이해 지표; 사용자 피드백.
양식 필드 접근성	필드 태그; 눈에 보이는 캡션 제공; 양식 읽기 순서 보장.	스크린 리더 테스트 접근성 통과율; 필드 완료 성공.
폰트 및 인코딩	서브셋으로 폰트 임베드; 유니코드 사용; 비표준 인코딩 피하기.	문자 커버리지; 파일 크기; 장치 전반 텍스트 렌더링 일관성.

태깅 및 메타데이터: XMP에서 간결한 제목, 주제, 키워드, 저자 데이터를 제작하세요

문서의 핵심 주제를 명확히 반영하는 60~70자 길이의 간결한 제목을 작성하세요. 주요 키워드를 시작에 배치하고 사용자 의도에 맞는 언어를 사용하세요. 이 정확한 선택은 페이지가 인덱싱될 때 첫인상과 클릭률을 개선합니다.

제목을 중복하지 않고 확장하는 설명적인 주제를 개발하세요. 주제당 1~2개 용어를 사용하고 콘텐츠와 레이아웃에 맞추세요. 이는 검색 엔진과 독자가 페이지가 다루는 내용을 스킴하는 데 도움이 됩니다.

의도와 변형을 반영하는 집중된 키워드 목록(최대 10~12개 용어)을 만드세요. 많은 생각, 언어, 단수 및 복수 형태, 동의어, 조정을 포함하세요. 이를 통해 트래픽과 마이크로 전환 신호를 개선하세요. 무작위 용어를 피하고 목적에 맞게 작성하여 디지털 이점을 저하시키지 마세요.

저자 데이터 캡처: 전체 이름, 역할, 조직, 안정적인 웹 참조(http://example.com 또는 https://example.com). 콘텐츠 전반에 일관되게 유지하여 혼란을 방지하고 클라이언트가 저자를 신뢰할 수 있게 하세요. 이 구성 요소는 신뢰와 실용적인 이점을 더합니다.

파일과 함께 이동하도록 표준 스키마(dc 및 xmp)로 XMP에 메타데이터를 임베드하세요. 언어 속성(en)에 잘 형성된 언어 태그를 사용하고 dc:creator로 저자를 지정하세요. AI 시스템과 작동하는 인덱싱된 기계 판독 가능 표현을 보장하세요. 강력한 XMP 페이로드를 사용하면 불일치를 방지하고 자산을 찾기 쉽게 만듭니다. 콘텐츠를 반영하는 필드만 사용하세요.

워크플로우: CMS나 PDF 도구에서 Title, Subject, Keywords, Author 필드를 채우세요. 그런 다음 http 링크가 해결되는지와 키워드 세트가 콘텐츠와 일관되는지 확인하세요. 이는 인덱스가 올바른 설명을 보도록 하고 혼란을 방지합니다. 메타데이터가 게시되면 트래픽과 클릭 패턴에 대한 효과를 추적할 수 있습니다.

영향 및 테스트: 메타데이터 업데이트 후 트래픽, 클릭률, 마이크로 전환 신호 변화를 측정하세요. 여기서 AI 에이전트가 콘텐츠를 더 정확하게 파싱함에 따라 이점을 볼 수 있습니다; 노력은 시간 경과와 지속적인 최적화로 보상됩니다. 독자는 빠르게 로드되는 메타데이터를 좋아합니다.

최소 예시 (플레인 텍스트 매핑): dc_title=간결한 PDF SEO with XMP; dc_subject=태깅, 메타데이터; dc_creator=저자 이름; xmp_CreateDate=2025-12-01T10:00:00; pdf_Keywords=간결한, 태깅, XMP, 키워드; xmp_Author=저자 이름.

텍스트 레이어 및 OCR 준비: AI 파서와 크롤러를 위한 정확하고 검색 가능한 텍스트 보장

PDF 생성 중 항상 고정밀 OCR을 적용하여 실제 텍스트 레이어를 생성하고 읽기 순서를 보존하는 태그된 구조를 임베드하세요. 모든 페이지 텍스트가 검색 가능하면 AI 친화적 크롤러와 엔진에 의해 콘텐츠가 발견 가능해지며, 검색 결과에서 문서의 트래픽과 가시성을 높입니다. 이 접근 방식은 보고서, 백서, 또는 제품 브리프와 같은 문서에서 독자가 좋아하고 엔진이 인식하는 견고한 기반을 만듭니다.

실용적인 정확성을 달성하기 위해 300 dpi 이상으로 스캔하고, 경계를 데스크류 및 크롭한 후 레이아웃 인식 OCR을 실행하세요. OCR 후, 하이픈, 리가처, 일반 오독을 수정하는 후처리를 수행하고, 98%+ 정확성을 목표로 대표 샘플 라인을 확인하세요. 왜곡된 문자가 보이면 OCR을 다시 실행하거나 엔진을 변경하세요. 콘텐츠에 올바른 언어 팩을 사용하세요; 오래된 폰트는 인식을 줄일 수 있으므로 폰트를 업데이트하거나 신선한 설정으로 재스캔하세요. 이러한 단계를 추가하면 문서의 모든 면에서 텍스트 레이어가 신뢰할 수 있게 유지됩니다.

태깅 및 구조가 중요합니다: PDF 구조 트리를 활성화하고, 적절한 읽기 순서를 보장하며, 이미지에 대체 텍스트를 첨부하고, 제목, 목록, 테이블을 명확히 표시하세요. 이 AI 친화적 레이어는 검색 결과에서 명확히 표시되는 시맨틱 신호를 제공하여 크롤과 링킹을 돕습니다. 잘 조직된 태그는 엔진에 의해 콘텐츠가 파싱되는 방식을 제어하고 보조 기술을 사용하는 독자의 접근성을 개선하며, 레이아웃을 손상시키지 않습니다.

웹 배포 시, 동일한 텍스트로 접근 가능한 HTML 버전을 게시하고 이미지 콘텐츠에 텍스트 기반 대안을 제공하세요. 링크에 앵커 텍스트를 사용하고 이미지나 비텍스트 레이어 뒤에 텍스트를 숨기지 마세요. 이는 크롤 지표와 마이크로 전환 추적을 해칩니다. 이미지 기반 텍스트에 의존해야 한다면, 제출 전에 OCR 레이어가 추가되고 테스트되었는지 확인하여 클릭이나 스크롤이 장치와 엔진 전반의 검색 가능 콘텐츠를 드러내도록 하세요.

측정 및 유지가 지속적인 개선을 이끕니다: 문서 상호작용, 페이지 체류 시간, 내부 검색 성공과 같은 마이크로 전환 신호를 모니터링하세요. 검색 콘솔에서 크롤 성공과 인덱스 상태를 추적한 후, 신선하고 업데이트된 기술로 분기별 리듬으로 새로고침하거나 재스캔하세요. 항상 신선한, 실용적인 조언을 공유하고 팀을 중요한 AI 친화적 워크플로우에 맞추세요. 더 나은 가시성을 원하시나요? 소스 문서의 표시 품질과 OCR 준비의 신뢰성이 발견에서 전환까지 모든 후속 단계를 영향을 미치므로 견고한 텍스트 레이어로 시작하세요. 이 접근 방식은 독립 문서로 게시하든 홍보하려는 영역의 콘텐츠와 함께 게시하든 얻는 이점이며, 검색 엔진과 독자 모두에 의해 지속 가능한 트래픽 성장을 이끄는 데 잘 맞습니다.

태그된 구조 및 읽기 순서: 보조 기술을 위한 제목과 구조로 논리적 문서 구축

명확한 계층(H1, H2, H3)으로 단일 H1을 선택하고 읽기 순서가 그 구조를 따르도록 하세요. 구조화된 문서는 보조 기술이 콘텐츠를 예측 가능하게 탐색할 수 있게 하며, 이는 엔진의 발견 가능성과 랭킹에 중요합니다. 각 섹션의 정보를 반영하는 설명적인 제목을 사용하면 읽기성과 SEO에 이점을 가져옵니다. 이 접근 방식은 사용자와 검색 시스템에 여전히 가치를 제공합니다.

헤더, 네브, 메인, 섹션, 아티클, 아사이드, 푸터와 같은 시맨틱 태그를 사용하여 구조를 표시하세요. 이는 장치 기반 독자가 섹션 간 쉽게 전환할 수 있게 하고, 스킵 링크에 의존하는 사람들이 원하는 콘텐츠로 직접 이동하여 정보 시간 단축을 지원합니다. 이러한 태그는 웹사이트에서 발견 가능성을 개선하고 엔진의 인덱싱을 지원합니다.

데스크톱이나 모바일 장치에서 브라우징할 때 위치를 결정할 수 있도록 제목 전반에 일관된 순서를 유지하세요. 각 제목은 후속 콘텐츠를 암시하는 간결하고 정보가 풍부한 라벨이어야 하며, 독자가 배울 내용에 대해 힌트를 주고 독자의 어려운 결정을 줄입니다.

인덱싱 및 랭킹을 위해 비시맨틱 컨테이너에 콘텐츠를 숨기지 마세요. div를 사용해야 한다면 롤과 ARIA를 대체로만 추가하지만, 적절한 제목 수준의 섹션을 선호하세요. 이는 정보를 엔진에 이용 가능하게 유지하고 장치 전반의 트래픽과 발견 가능성을 개선합니다. 태그 구조 최적화는 인덱싱을 지원하고 발견 가능성을 개선합니다.

거버넌스는 웹사이트 전반에 일관된 태그된 구조를 시행해야 합니다. 콘텐츠 유형에 소유자를 지정하고, 월간 감사 실행, 누락된 제목이나 잘못된 순서 섹션 문제를 수정하세요. 간단한 체크리스트는 이 프로세스를 훨씬 쉽게 만들고 인덱싱 문제를 줄이며, 발견 가능성에서 측정 가능한 이득을 가져옵니다. 이 작업은 관리 가능합니다.

실용적인 체크리스트: 설명적인 H1로 시작한 후 정보 아키텍처를 반영하는 계층적 제목 구조(H2, H3) 구축; 목록을 명확히 라벨링; 이미지에 대체 텍스트 사용; 긴 콘텐츠를 단락으로 분할; 스크린 리더로 확인하여 읽기 순서가 시각 순서와 일치하는지 확인하세요. 검증의 일부로 키보드와 스크린 리더로 테스트하고, DOM 순서와 렌더링 순서 간 빠른 비교를 실행하여 문제를 포착할 수 있습니다.

일반적인 문제에는 대체 텍스트 누락, 제목 간격, 건너뛴 제목, 과도한 중첩이 포함됩니다. 이는 보조 기술의 어려운 탐색을 유발하고 트래픽을 줄일 수 있습니다. 간단한 도구로 페이지를 감사하고, 제목 순서를 조정하며, 추가 단계 없이 정보가 접근 가능하도록 수정하세요.

구조화된 태그 기반 레이아웃을 고수함으로써 발견 가능성, 더 쉬운 탐색, 엔진 수준에서 안정적인 랭킹을 개선하세요. 이 접근 방식은 청중이 사용하는 어떤 장치에서도 작동하며, 문서를 읽기 가능하고 탐색 가능하게 유지하고 무거운 오버헤드 없이 트래픽을 증가시킵니다.

지오 타겟 최적화: 지역 키워드, 언어 변형, 지오로케이션 메타데이터

지역 검색 의도를 매핑하고 각 로케일에 전용 키워드 세트를 배포하여 시작하세요. 지역 신호가 랭킹과 발견 가능성에 중요한 영향을 미치기 때문입니다.

지오 타겟 페이지의 경우, 검색 엔진에 완전히 접근 가능한 마크업으로 콘텐츠를 구조화하세요: JSON-LD의 구조화된 데이터 사용, 로케일 특정 정보 포함, 지역과 언어로 페이지를 태그하여 명확한 신호를 드러내고 발견 가능성을 개선하세요.

올바른 사용자에게 신호가 도달하도록 지오로케이션 메타데이터를 추가하세요: 관련된 국가, 지역, 도시, 통화를 포함하고, 검색 엔진이 의도를 올바르게 해석할 수 있도록 마크업에 참조하세요.

언어 변형: 각 언어와 지역에 별도의 페이지나 서브디렉토리를 만들고, 봇을 안내하기 위해 hreflang에 의존하세요. 이 접근 방식은 사이트 전반에서 쉽게 작동하고 사용자 로케일을 매핑하는 데 도움이 됩니다.

지역 키워드 지침: 지역 의도를 반영하는 로컬 용어를 선택하고, 제목 태그, 메타 설명, 첫 단락에 키워드를 배치하세요. 이 접근 방식은 사용자에게 우수한 경험을 제공하고 랭킹을 돕습니다.

구조화된 데이터 및 마크업: LocalBusiness, Organization, Product와 같은 구조화된 데이터 유형 사용; 주소와 areaServed 정확성 보장; Rich Results 테스트와 JSON-LD로 테스트; 모든 관련 페이지에 구현하세요.

측정: 국가와 언어별 발견 가능성 영향 추적, 랭킹, 트래픽, 참여 모니터링; 변화 해석 및 조정.

배포 전략: 때때로 시장이 낮은 볼륨을 가집니다; 그런 경우, 보편적 신호로 시작하고 로컬 자산을 점진적으로 구축할 수 있습니다. 해당 사이트 자체는 로컬 뉘앙스를 해석하는 동안 보편적 가치에 의존할 수 있습니다.

운영 단계: 지역 콘텐츠 캘린더 생성, 원어민과 번역 검토, 지침 유지; 템플릿과 확장 가능한 마크업을 사용하여 유지 가능성 보장.

체크리스트 및 최종 노트: 지오로케이션 메타데이터, 언어 변형, hreflang, 지역 키워드, 구조화된 데이터, 태그가 일관된 성능을 지원합니다. 일부 시장이 어려운 경우에도 보편적으로 발견 가능성과 랭킹을 개선하기 위해 명확하고 실행 가능한 데이터에 의존합니다.

인덱싱 및 배포: 로봇, 사이트맵 구성, 크롤에서 PDF 무결성 보존

robots.txt를 구성하여 주요 콘텐츠 영역의 PDF를 허용하고 공개 문서에 대한 전면 금지를 피하세요. 이는 엔진 전반의 발견을 가속화하고 첫 표시 시간을 개선합니다. 랜딩 페이지를 인덱싱 가능하게 유지하고 중요한 PDF 호스트에 메타 로봇 태그를 사용하여 인덱싱 가능성을 강화하세요. 차단 대신, 크롤러를 올바른 영역으로 안내하는 접근 가능한 링크를 선호하세요. 따라서 인덱싱 결과를 모니터링하고 필요에 따라 규칙을 조정하세요.

1. 로봇 정책 및 메타 지침

   명확한 규칙 세트 정의: Allow: /content/ 및 개인 또는 로그인 보호 경로만 금지. PDF를 호스트하거나 링크하는 페이지에 index, follow 사용; 중요한 랜딩 페이지에 로봇 메타 태그 추가하여 인덱싱 가능성 확인. 이 요소는 크롤되는 내용과 렌더링 큐에 남는 내용을 제어하는 데 도움이 되며, 낭비된 시간과 일관성을 줄입니다. 직설적인 정책의 장점이 있습니다: 유지 관리가 쉽고 엔진 전반에 빠른 결과를 제공합니다. 정책은 PDF가 검색 결과에 표시되는 정도에 영향을 미칩니다.

2. 사이트맵 및 발견

   콘텐츠 영역 아래 모든 PDF를 나열하는 사이트맵을 게시하세요. 전용 PDF 사이트맵을 유지하거나 주요 사이트맵에 PDF를 포함할 수 있으며, lastmod가 업데이트를 반영하세요. robots.txt에 사이트맵을 참조하고 Search Console 및 Bing Webmaster Tools에 제출하세요. 이 실천은 사이트 전반의 발견 시간을 개선하며, 업데이트를 쉽게 유지할 수 있습니다. 엔진과 사이트 전반의 인덱스를 신선하게 유지하기 위해 업데이트를 자주 게시하세요.

3. PDF 무결성 및 배포

   텍스트 기반 PDF를 선호하고 파일에 텍스트 레이어가 있는지 확인하세요; 스캔을 사용해야 한다면 엔진이 텍스트를 추출할 수 있도록 OCR을 적용하세요. PDF 메타데이터를 채우고, 특히 Title을 포함하며 가능하다면 Subject와 Author를 추가하여 검색 결과 표시를 개선하세요. 점진적 로딩을 위해 대형 PDF를 선형화하고, 레이아웃 보존을 위해 폰트를 임베드하며, 파일 크기를 합리적으로 유지하세요. 사용자가 링크를 클릭할 때 열리는 문서는 빠르고 일관되게 렌더링되어야 하며; 이는 사용자 경험과 검색 성능을 개선합니다.

4. 성능 및 사용자 경험

   브라우저와 엔진 전반의 빠른 로드 시간과 예측 가능한 표시를 목표로 하세요. 자산 압축, 불필요한 요소 줄임, PDF 크기 최소화; 때때로 작은 조정이 우수한 성능 이득을 가져옵니다. 독자가 문서를 열기 전에 스킴하는 사이트에서 빠른 진입점을 제공하기 위해 HTML 요약이나 PDF에 링크된 텍스트 기반 대안을 고려하세요.

5. 모니터링 및 유지

   URL 검사 도구로 인덱싱을 정기적으로 테스트하고, 실수로 noindex 헤더가 적용되지 않았는지 확인하며, 서버 로그에서 크롤 활동을 모니터링하세요. robots.txt가 접근 가능하고 사이트맵이 최신인지 확인하세요. 아래는 재사용할 수 있는 간단한 체크리스트입니다:

   1. PDF 제목이 채워졌는지 확인
   2. 텍스트 기반 PDF에서 텍스트가 선택 가능한지 확인
   3. 대형 파일에 선형화가 활성화되었는지 확인