7 Incredible Google Veo 3 JSON Prompt Examples to Inspire Your AI Video Creation

Începe cu un data-driven Blueprint de prompt JSON care definește așteptat elemente de scenă, iluminat notes, and pacing for real-time generație. Pune un jeep ca ancora vizuală pentru a testa miăcările de animaăie, unghiurile camerei ăi estomparea miăcării. Această abordare ăi oferă ă de asemenea un clear punctul de plecare pentru fiecare filmare.

Aceste șapte prompts se potrivesc nevoilor mai multor platforms și clients, de la animații la amazon ads, și ele demonstrează cum un singur bloc JSON poate controla o secvență de animație completă care permite echipelor să se extindă pe dispozitive, în timp ce creatives adaptați vizualurile pentru fiecare client. Când publicați un prompt, puteți urmări modul în care acesta performs între formate și ajustează JSON-ul corespunzător.

Pentru a implementa, conturați câmpuri precum scenă, object, mișcare, iluminat, timing, audio indicații; menține schema subțire pentru a accelera învață și pentru a colecta real-time feedback de la clients.

Măsurarea succesului depinde de dropped frames, timpi de randare și implicarea spectatorilor; folosiți deep, măsurat analytics pentru a ajusta solicitările și a îmbunătăți ways că acel conținut performs pe fiecare platformă. Asociați rezultatele cu teste concrete și mențineți un clear o evidenţiă a ceea ce funcţionează.

Sfaturi practice: testează indicațiile pe parcursul platforms, colectează data-driven insights, evaluează performanța cu un stand de testare ușor și iterează pe iluminat, animație, și ritm pentru a menține creatives aliniat cu obiectivele clientului pe parcursul amazon și alte canale; utilizați un tablou de bord simplu pentru evaluarea performanței și ajustați pe baza feedback-ului în timp real de la clients.

Șablon JSON Baseline Veo 3 pentru Concepte Video AI Coerente

Utilizați o bază de referință JSON unică și reutilizabilă pentru a menține aliniate și scalabile toate solicitările Veo 3. Cu toate acestea, ajustați forma de bază: concept, subiect, mediu, acțiuni, estetică, durată și setări de ieșire pentru a ghida AI în mod consecvent. Această abordare îmbunătățește coerența, reduce timpul și investițiile, și susține profituri mai bune prin furnizarea unei experiențe stabile pentru vizualizatori, creșterea vizitelor, alinierea la comportamentul așteptat al publicului și livrarea unei impresii pozitive cu rezultate semnificative.

Șablon Prompt JSON

Baseline JSON Prompt Template (Veo 3) form example: {"version":3,"prompt":{"concept":"Baseline AI video concept","subject":"woman","environment":"modern living room","appearance":{"curly":true,"style":"minimal","color":"neutral"},"actions":["capturing","explaining","demonstrating"],"targeting":{"audience":"viewers","visits_goal":5000,"shopping_keywords":["curly hair","shopping","fashion"]},"tone":"positive"},"output":{"format":"videos","duration_sec":45,"resolution":"1080p","caption":true,"metrics":["positive_impression","reach","profits"]}}

Înlocuiți câmpurile pentru a se potrivi nișei dvs.: ajustați conceptul, mediul și acțiunile; păstrați aceeași formă pentru a asigura o interpretare familiară de către motorul Veo 3. Șablonul acceptă modul de achiziție a activelor și rafinarea stilului în cadre, astfel încât să puteți produce o secvență care se simte coerentă, mai degrabă decât dezacordată. Pentru o performanță mai bună, aliniați estetica vizuală cu ceea ce așteaptă publicul dumneavoastră și testați variantele pentru a măsura gradul de implicare și acoperirea publicului. Utilizați solicitări practice pentru a captura experiențe și imagini autentice; o solicitare bine structurată reduce presupunerile modelului și accelerează producția. Când ajustați țintirea, luați în considerare vizitele regionale și preferințele lingvistice pentru a maximiza profiturile și recepția pozitivă.

Prompt pentru Cârlig, Momente Cheie și Stil Vizual în Anunțuri Scurte

Hook-ul aterizează în 2 secunde, Scenele se desfășoară în blocuri concise, total 6–8 secunde, Stilul vizual ghidează fiecare cadru pe toate platformele.

1. Hook prompt

   Template: “In a sunlit aquamarine setting with a Scandinavian vibe, show the huge benefit in 2 seconds. Start with a bold action or question about the benefit that makes the viewer care, where the product delivers value. Keep the mood subtle but confident, and ensure the opening moment clearly connects to the outcome.”

2. Scene Beats prompt

   Template: “Layout 4 beats, 1.5–2 seconds each: 1) problem stated quickly, 2) how the product addresses it, 3) evidence or proof, 4) call to action. Maintain cinematic rhythm, keep lights visible on mobile, and ensure the message is viewable without sound.”

3. Visual Style prompt

   Template: “Define mood and visuals: mood (calm, confident), colors (aquamarine + neutrals), lighting (sunlit, soft shadows), camera moves (gentle push, steady), typography (bold headline, clean body), and a live-action feel that translates into a cinematic look. Align with engine specs so creatives across inbound channels can reproduce a consistent look on every platform.”

Measuring and feedback: track total watch time, retention, and click-through across platforms; collect feedback from teams of creatives and platforms; use those signals to acquire gains in awareness and conversions across the inbound funnel, throughout campaigns.

Prompt for Product Demos: Sequencing, Transitions, and Motion Graphics

Structure your product demos as three concise scenes: setup, demonstration, and results. Each scene, running 6–8 seconds at 24 fps, with a 0.2–0.25s transition for smooth continuity. Define a single focal element, add clear on-screen text, and tune lighting to boost visibility on mobile. Use a mediterranean palette and sand textures to convey texture without distracting from the product, and ensure the narration supports the visuals so viewers stay engaged. This version provides opportunities to test variants and helping teams evaluate results precisely as expected.

Sequencing Blueprint

Specify starting angles, exact camera moves, and motion overlays that reinforce the product’s core value. Create a storyboard with three beats per scene: setup, reveal, and outcome, with consistent timing so reading the sequence is effortless. A 6–8 second window per scene keeps pace and prevents fatigue, while a 0.3 second hold on key benefit text improves visibility. Running loops of the same sequence helps you compare variants quickly and identify the most effective approach.

To keep outputs aligned with google-style prompts, lock in naming conventions, file exports, and a version switch for quick comparison. This approach helps evaluate results against the expected benchmarks and supports opportunities to iterate quickly. With a well-defined crate of prompts, teams can reuse patterns across campaigns; Hernandez assets illustrate how tone shifts affect reception. Reading metrics regularly informs need-based tweaks, and knowing how changes affect bounce and retention guides future initiatives.

Transitions and Motion Graphics

Choose transition primitives that complement the product without stealing attention: gentle fades, slide-ins, and micro-bounce on CTA text. Pair motion graphics with scene content so overlays arrive with precision, not noise; keep text legible by contrasting colors and avoiding busy backgrounds. Continuously test motion curves to ensure timing aligns with sound design and narration, while maintaining higher visibility on smaller screens.

Integrate motion elements that cue next steps: a subtle lift when a feature unlocks, a quick scale on a benefit badge, and a return to your main frame for continuity. This toolkit serves as a starting point for initiatives across teams, and the included prompts can be adjusted to reflect different gift ideas, product lines, or markets. Knowing your audience helps you tailor motion velocity, color, and typography to maximize audience engagement.

Voiceover Script Prompts: Tone, Timing, and Messaging in JSON

Define a JSON blueprint mapping tone, timing, and messaging to each video segment. This structure generates consistent narration across devices and immediately aligns with user expectations. Include fields for tone, timing, messaging, keywords, and targets, then reference these in your VO script generation routine. Use the structure to allocate opportunities for A/B testing, track investments, spends, and adjust budgets for campaigns on platforms like amazon. The approach reinforces loyalty signals and improves communication with viewers.

Set a default voice profile and permit segment overrides. Each VO line targets a specific part of the message, not a generic catchphrase. Build in communication moments that invite action and add loyalty-focused lines for returning viewers. The lines interacted with most often should be prioritized, and each piece should be made to feel personal. Capture feedback to refine prompts and maintain a user-centric tone.

JSON fields for Tone and Timing

Tone accepts values such as friendly, confident, and concise. Timing uses start, end, and delay values in seconds or as a percentage of video length. Pair tone and timing to create rhythm that matches on-screen actions, then monitor cadence to maintain the best flow. This setup increases worth by aligning cadence with on-screen action.

Bridging Messaging with Keywords and Targets

Messaging is a structured array where each entry has text, keywords, and targets. Keywords boost relevance for calls to action and product mentions; targets tailor lines for user segments and shopping contexts, including amazon offers. The suggest field can propose alternatives from the expertise pool and align with investments and budgets. Use monitoring data to compare performance and refine prompts; keep only the strongest lines for future scripts.

CTA Overlays, Lower Thirds, and End Cards with JSON Prompt Guidelines

Define a single JSON schema that drives CTA Overlays, Lower Thirds, and End Cards, with minimum fields: type, text, duration, position, style, and dataRef. Keep the payload inbound-ready and split text and visuals into separate keys to support future edits and such.

CTA overlays should use a concise action label and a direct destination. For example: {“type”:”CTA”,”text”:”Get started”,”ctaUrl”:”https://example.com”,”duration”:3000,”position”:”bottom-right”,”style”:{“font”:”Arial”,”size”:18,”color”:”#00ff00″,”background”:”rgba(0,0,0,.4)”},”motion”:”fade”,”brand”:”tesla-branded”}. This provides a clear indication of the action, uses verde text, and leverages ambient glow to help the user convert signals into action.

Lower Thirds deliver context without stealing focus. Use a separate title and subtitle, set awareness și brand continuity, and pick a legible font. Example: {“type”:”LowerThird”,”title”:”Brand Awareness”,”subtitle”:”Quality content for the world”,”duration”:4000,”position”:”bottom-left”,”style”:{“font”:”Helvetica”,”size”:20,”color”:”#fff”,”background”:”rgba(0,0,0,.55)”},”decoration”:{“glowing”:true,”shadow”:true},”dataRefs”:{“brand”:”Example”,”tagline”:”Upgrade your video”}}

End Cards bundle a closing message and a clear action. Map a sequence of cards, include the logo și tagline, and a final CTA. Example: {“type”:”EndCard”,”cards”:[{“text”:”Watch more”,”cta”:{“label”:”See more”,”url”:”https://example.com”}},{“text”:”Subscribe”,”cta”:{“label”:”Subscribe”,”url”:”https://example.com/subscribe”}}],”duration”:6000,”brand”:”YourBrand”,”assets”:{“logo”:”logo.png”,”tagline”:”Future is bright”},”motion”:”retract”}

Workflow and design rules ensure prompts work across devices. Link prompts to inbound triggers and user activities, keep shelves of UI elements minimal, and respect the spine alignment so copy sits perfectly. Think of the scene as sand și beach lighting: subtle, ambient, cu un verde luminează când este disponibilă o acțiune. Acest lucru ajută brand indiciile contează și improve awareness in timp ce tu convert privitori.

Sfaturi practice: monitorizează number of overlays per scene; aim for minimum dezordine; setează câteva ways pentru a declanșa suprapuneri; testează cu utilizatori reali și colectează feedback; folosește un de ultimă generație abordare a iterației și menține conținutul luminos și strălucitor în scenele cu lumină scăzută. Pentru coerență, reutilizează câteva mobilă cues and maintain the same tone across the lume de conținut, asigurând suportul metadatei pentru editări scalabile în viitor.

Analitice, Testare A/B și Iterare: Măsurarea și Rafinarea Performanței Prompturilor

Începeți prin selectarea a două indicatori pentru a evalua succesul: scorul calitativ bazat pe date și rata de implicare. Efectuați o împărțire controlată (A/B) pe platforme timp de două săptămâni pentru a minimiza deraparea și comparați pe aceeași încărcătură de muncă. Aceasta oferă un delta clar care informează următoarea rafinare.

Define succesul criteriilor: ieșirile ar trebui să fie relevante, coerente și produse cu o sincronizare constantă. Capturați previziuni din conținutul generat, inclusiv unde solicitările generează tonuri dramatice sau cinematografice și rețineți orice rezultate slabe. Utilizați constrângeri corona pentru a testa rezistența și viteza. Țintiți o creștere minimă de 12% a implicării pentru varianta cea mai bună și o reducere a variației în cadrul testelor.

Cadiența este importantă: programa cicluri la două săptămâni, aplică mici îmbunătățiri per iterație și documentează modificările cu un tag de versiune înainte de a muta un câștigător în producție. Această abordare modulară oglindește principiile ikea: modulară, predictibilă și ușor de scalat pe mai multe canale și conducte de producție.

Pentru a asigura robustețea, mențineți un jurnal de controale: înregistrați detaliile randomizării, dimensiunile eșantioanelor și derivația datelor observate. Urmăriți modificările indicatorilor de măsură în timp pentru a confirma că îmbunătățirile persistă dincolo de zgomotul inițial și prioritizați inițiativele care demonstrează câștiguri consistente și susținute de date.

Rafinamentele practice se concentrează pe trei elemente de reglare: lungimea promptului, cadrele tonale și specificitatea instrucțiunilor. Fiecare ajustare ar trebui izolată, astfel încât să puteți atribui clar modificările. Dacă o variantă îmbunătățește o metrică, dar înrăutățește alta, echilibrați compromisul cu o a doua ajustare țintită până când delta se stabilizează.