Case Study – MakeMyTrip’s Cash-on-Delivery (COD) for Flights

Recommendation: Genomför en sexveckorspilot av Fraktdörr för flyg i toppmarknaderna för att testa kundacceptans och minimera övergivna kundvagnar. Anpassa varje kontaktpunkt med en customer-centric approach, och var beredd att skala upp efter den första vågen avslöjar ökad konvertering och snabbare svar från support.

Investeringsplaner och strategier: Allokera $2.5M till verksamhet, kundservice och handlar-kampanjer. Bygg access att ange till COD under bokning och incheckning, utbilda tågpersonalen i hantering av COD-betalningar och genomföra riktade kampanjer för att locka till sig tveksamma köpare. Denna uppsättning strategies kombinerar tydliga värdeerbjudanden med en friktionslös kassaprocess, och inverkan på experiences blir mätbart inom två sprintar.

Impactmetriker: COD-bokningar ökade från 6% till 14% av flygbokningar i pilotmarknaderna, en ökning med 8 punkter. Första månadens kundupplevelser förbättrades, med ett genomsnittligt ordervärde som ökade 5%, returer på COD-ordrar minskade med 12% och svarstiderna för support krympte från 12 timmar till 4 timmar. Den ökade engagemanget ledde också till en ökning med 15% i mobilen. searches for COD flyg.

Konkurrensinsikter: Vår competitor COD-alternativet resulterade i långsammare utcheckningsflöden och högre avhopp på långa rutter. För att överträffa dem, integrera riktade campaigns that highlight payment flexibility and provide a clear path to COD at both searches och bokningssteg. Öka access till COD genom att aktivera det vid utcheckning, bekräftelse efter bokning och mobil incheckning.

Framtida åtgärder: Expand COD to additional routes with geo-targeted campaigns, förfina betalningar logik, och anpassa produktkartan efter att forma kundupplevelser. Track searches och konverteringar, samla in feedback från kunder och öka investering i marknadsföringsaktiviteter och agentutbildning för att upprätthålla vinster över alla marknader. Behåll en customer-centric fokus samtidigt som man presterar bättre än en nyckelkonkurrent genom snabba, pålitliga COD-flöden.

COD for Flights: Praktisk Utvärdering och Nyhetsbrevsbetygssystem

Recommendation: Starta en kontrollerad COD-pilot för flyg på utvalda rutter i Indien, med en mobilanpassad utcheckning som är utformad för att minimera friktion, verifierade resenärer och strikta gränser för biljettvärde för att minimera risk.

Ramverket vilar på fyra pelare: biljettering, kanaler, upplevelser och finans. För biljettering, kartlägg vägen från val till betalning och biljettutfärdande, och placera COD vid det betalda steget med tröskelvärden som skyddar marginalerna. För kanaler, jämför mobilapp, mobil webb och interaktioner via callcenter; säkerställ konsekvent meddelande över alla kontaktpunkter. För upplevelser, övervaka friktion vid utcheckning, felfrekvens, återbetalningar och kundnöjdhet efter köp, med fokus på färre steg för att slutföra köpet. För finans, bygg modeller för att analysera prognostiserade intäkter, kostnad för att betjäna, bedrägerier och prestanda på ruttnivå; överväg vad-om-scenarier och break-even-punkter.

Välj rutter och resenärskohorter där COD passar riskprofilen. Innan lansering, sätt tydliga COD-villkor, verifieringsregler och ett takvärde. Under pilottestet, samla data om betalda konverteringar, kanalbidrag och erfarenheter; teamet bör analysera resultaten varje vecka och justera avtalsstrukturen därefter. Kalras skräddarsydda plan kan utnyttja input från andra på indiens marknad för att förfina kanal-specifika erbjudanden och villkor. Målet: göra COD smidigt för resenärer samtidigt som kvalitetskontrollen hålls stram. Testa varje funktion i COD-flödet under realistisk belastning för att upptäcka friktionspunkter innan skalning, och samla tidiga signaler på vad som fungerar.

Newsletter Rating Framework: Skapa en grid för att betygsätta nyhetsbrev som diskuterar COD för flyg, med hjälp av kriterier som tydlighet om vad som erbjuds (vad som ingår, vad som betalas vid leverans), graden av anpassning för resenärer och kvaliteten på exempel och erbjudanden. Betygsätt varje artikel på en skala från 1–5, tillämpa vikter och beräkna ett sammansatt betyg. Viktiga mätvärden: tydlighet i erbjudandet, relevans för funktioner, kanaltäckning och den upplevda tillförlitligheten i COD-alternativet. Publicera betygen månadsvis till prenumeranter och använd dem för att föreslå utvalda nyhetsbrev till kalra och teamet; se till att ramverket förblir inriktat på indiska erfarenheter och behoven hos resenärer som föredrar mobilanvändning.

I praktiken bör systemet stödja anpassning: en uppsättning konfigurerbara regler per rutt, med tröskelvärden som utlöser eskalering om risken ökar. Använd en kontinuerlig återkopplingsloop: analysera erfarenheter, justera villkoren och dokumentera vad som fungerade. Teamet kan dela exempel på tidiga piloter, vad som betalades i början och vad som förändrades över tid med läsarna i nyhetsbrevet. Fokusera på mindre friktion vid utcheckningen, tydligare betalningssignaler och snabbare återbetalningsprocesser; dessa skapar förtroende för resenärer och partners.

Modellerna bör jämföra rutter och kanaler, mäta förväntade vinster och testa olika avtalsstrukturer. Analysen bör hämta data från systemet och ärendefeederna, kombinera med återkoppling från resenärer och agenter, och presentera användbara insikter för teamet. För indien, inkludera regionala mönster och partnerkanalprestanda; se till att dataintegritet och efterlevnad upprätthålls i varje steg.

Vad man bör övervaka: betalda andelar, punktutsättning i tid, återbetalningstid, kundbetyg efter COD-köp och bedrägerivarningar. Tidiga indikatorer kan inkludera högre avhopp efter bokning på mobila förstaköpssystem eller lägre supportbelastning för lyckade COD-affärer. Innan man skalar upp, validera den operativa beredskapen och avkastningen på investeringen med en tydlig projekterad marginal. Andra kan anpassa tillvägagångssättet med rutt-specifika justeringar och behålla fokus på vad som levererar kvalitetsupplevelser för resenärer som väljer COD.

COD behorsberakningskriterier för flybokningar

Bekräfta COD-behörighet innan bokning: se till att flyget är domestic, biljettpriset cap passar din policy och kundens kontaktuppgifter är verifierade i mmts system. Denna initiala kontroll ökar synligheten för reservations och låter dem fortsätta först när reglerna är uppfyllda.

Basala kriterier för COD-täckning inkluderar rutt typ, antal passagerare, biljett typ och betalprofilen. Leading plattformar i den industry standardisera dessa regler för att övervinna regionala begränsningar. För COD, begränsa till domestic rutter, begränsa till enstaka biljettbokningar eller ett maximalt antal två segment, och tillämpa en värdegräns per biljett som återspeglar logistik kostnad och leveransfönster. Kampanjpriser är vanligtvis exkluderade med COD, och reservations kan kräva som är knutna till högriskrutter. video verifiering innan godkännande.

Steg-för-steg-process: Steg 1: kör behörighetskontrollen i systemet för den aktuella reservation; Steg 2: verifiera identitet, genom att använda video verifiering för bokningar av högt värde; Steg 3confirm the reservations matcha rutten och biljettklassen; Steg 4utfärda bekräftelsen på COD och starta sending betalningsinstruktioner till kunden.

Automatiserade kontroller hanterar de flesta fallen; human granska steg i för undantag. Det automatiserade lagret använder kundhistorik, platsignaler, enhetens fingeravtryck och base rules. If a case falls outside the standard rules, a human granskaren kan godkänna eller justera, vilket möjliggör expanded täckning för speciella scenarier och promotional kampanjer i den domestic marknaden

Karriärmöjligheter: COD-synlighet stödjer promotional kampanjer och kan lyfta domestic flygbokningar, samtidigt som strikta riskkontroller upprätthålls. Den system tracks sending status och kundåterkoppling; detta base workflow hjälper teamet att jämföra resultat med betalda alternativ och fokusera på att förbättra upplevelsen. När kunder har en question, svara med tydliga steg och en kort videolänk om det behövs. För alla tvivel från den human team, se policyanteckningar och uppdatera reglerna.

Kassflödeseffekt: tidpunkten för betalningar och återbetalningar

Rekommendation: implementera en 7-dagars återbetalningsperiod för COD-flygbeställningar och införa en 3-dagars utbetalningscykel till leverantörer, med en 5% likviditetsreserv. Detta stabiliserar kassaflödet över marknader under helgdagar och perioder med hög resandeaktivitet.

Kalra noterar att kärnverktyget är att anpassa kundbetalningar med leverantörsuppgörelser samtidigt som man behåller förmågan att skala. Följande steg omsätter det i handling.

Varje ny bokpost utlöser en betalningsavdrag.

• Prognostisera och reglering: Bygg en daglig likviditetsprognos som tar hänsyn till COD-bokningar, returer och leverantörsregleringar. Använd data i realtid för att uppdatera prognosen och justera likviditetsbehovet med en väl utformad, skalbar modell.
• Separata flöden: Skapa två pooler – betalda kvitton och återbetalningar – så att programvaran kan hantera tidtagningen utan att blanda medel. Detta stöder lagerplaneringen och minskar risken för brist på varor på rutter med hög genomslagskraft.
• Refund policy design: För avbokningar, hantera återbetalningar automatiskt efter verifiering, men behåll en del för potentiella straffavgifter. Definiera en maximal återbetalningsperiod per region för att hantera helgdagar och högsäsong.
• Flera betalningsmetoder: COD interagerar med bankuppgörelser annorlunda än förbetalda bokningar. Anpassa betalningsupptagningen till det ögonblick då kundbokningen skapas och återbetala via samma kanal när det är möjligt.
• Algoritmer och risk: Använd prediktiva algoritmer för att flagga bokningar med hög risk (stora gruppresor, långa rutter) och tillämpa en längre väntetid för dessa. Detta minskar plötsliga återbetalningar och stabiliserar kostnaderna.
• Marknadsföring och räckvidd: Anpassa strategier till regioner med högre COD-penetration. Fokusera på tydliga villkor i bokningsflödet, vilket minskar tvister och förbättrar förutsägbarheten i kassaflödet.
• Fall och scenarier: Kör flera vad-händer-scenarier för helgdagar och större reor för att se hur återbetalningar och betalda belopp rör sig genom systemet. Använd dessa fallstudier för att finslipa policyerna.
• Inventarier och områden: Spåra realtidsflyginventarier och partnerhotell för att säkerställa att lagernivåerna matchar kontanttillgängligheten, och undvik överengagemang.
• Grupp och mänsklig tillsyn: Tilldela en liten grupp människor att övervaka COD-upplevelser, med eskalationsvägar för undantag. Upprätthåll väldokumenterade processer och instrumentpaneler.
• Fysisk och digital avstämning: För COD-diskar på flygplatser eller partnerkontor, se till att fysisk insamling stämmer överens med betalda register och dagliga digitala avräkningar avstämms.

Bedrägeriris kontroller: identitetsverifiering och orderflaggor

Implement a two-tier approach: multi-layer identity verification at onboarding and real-time order flags during COD flight checkout, focusing on the largest Indian markets and indians travelers during vacation seasons. This move aligns with risk needs and helps prevent cash-based abuse before tickets move to sold status.

Identity verification leverages a concept of layered checks: government ID match, device fingerprint, and tele-verification, with avail signals from IP, SIM, and geo data. We compare onboarding inputs to avail records and travel history, looking for name or address drift, inconsistent contact details, or recent card- or bank-issuer flags. For indian customers, we chose to add extra verification on new numbers or rapid changes in contact data, keeping the flow fast enough to avoid friction during busy travel windows. Onboarding checks typically complete within 45–60 seconds on mobile and under 8 minutes on desktop, reducing drop-off while tightening identity confidence.

Order flags create a dynamic rule set that applies to each transaction. High-risk triggers include order value spikes, mismatches between passenger name and payment profile, geolocation or travel dates that don’t align with typical itineraries, and repeated COD attempts within a 24-hour window. When flagged, the system moves the order to a review queue, allowing agents to verify details and request supporting documents. This approach enables timely decisions and allows teams to intervene, preventing risky moves before a ticket is sold.

In practice, the time to decision for flagged orders remains 15 minutes for routine checks and extends to 60 minutes for high-risk cases requiring manual validation. The approach shows potential to reduce fraud while maintaining a smooth customer experience, especially during vacation peaks. We compare with competitor baselines to ensure our controls stay competitive, iterating on rules as we expand avail data sources and refine signals from each transaction. The framework addresses issues such as data drift and device spoofing, while staying responsive to customer needs and shifts in travel demand.

Checkout and post-purchase flow for COD flights

Use a single go-to checkout path that places COD upfront and validates eligibility with an instant mobile OTP. This boosts conversions and builds trust from the first click.

In the pre-purchase flow, run an ai-based risk check and display the contents of the fare, final taxes and contingencies. Present an early promotion for COD on domestic routes to increase confidence and capture impulse buys.

Post-purchase, deliver instant confirmation with a clear status on the online dashboard and a downloadable physical receipt if needed. Do not hide any charges; show the full fare contents and taxes upfront. Provide a clear refunds policy and a fast path for refunds requests, a fact customers rely on.

Boost trust with online reviews, a founder note, and a simple question channel. The company maintains a single COD feature across platforms and highlights the promotion benefits. If any extra charges appear, flag hidden costs immediately.

Industry benchmarks show COD success rises when contents are consistent across online and app flows. Track peak demand periods, refunds turnaround, and the boost from the go-to flow. Always save time for customers and agents by automating updates, and keep the founder’s customer-first approach in mind to strengthen domestic flight bookings.

Newsletter rating metrics: open rates, reader actions, and recommended actions

Recommendation: build a real-time open-rate dashboard and apply customized subject lines for each segment to lift engagement by 12–18% in july. Use the information gathered from the источник and monitor which actions arouse the most pickups there. Align the approach with Indians and other regional audiences for better relevance and faster resolve of friction points.

Open rates are the first signal. Track each send by day, time, and device, then segment by list source and language to surface the most relevant patterns. The vast dataset should include baseline rates, subject line variants, and preheader strength to identify which elements move the needle.

• Measure: open rate, unique opens, and skip rate by go-to channel (email app, desktop, mobile).
• Analyze: test customized subject lines and sender names, use algorithms to predict best send times for each segment, and compare against a real baseline.
• Apply: rotate 3–5 subject-line variants per July campaign and track which yields the highest open rate for Indians and other segments.

Reader actions reveal engagement deeper than a click. Monitor clicks, time spent in the email, and subsequent pickups (like viewing flight options or price pages). Use this data to map the user journey and identify bottlenecks that prevent conversion.

1. Track: click-through rate (CTR), click-path depth, and the go-to actions from each reader segment.
2. Correlate: link clicks with page views, add-to-cart, and booking completions to measure effectiveness of calls-to-action.
3. Discover: hidden patterns in action sequences, such as readers who pause on a price table then return later–capture that as a signal for retargeting.

Recommended actions synthesize insights into concrete steps. Use a swot-style lens to prioritize changes that are feasible now and those that require longer-term data collection.

• Strategies: implement a mixed approach of A/B testing, automated follow-ups, and segment-specific creative. Keep the focus on customized experiences that respond to each reader’s history and preferences.
• Actions: set weekly experiments, publish a go-to playbook for the team, and maintain a visible dashboard showing real-time metrics and targets.
• Actions-priority: 1) improve subject lines, 2) strengthen CTAs with clear value propositions, 3) optimize landing pages for mobile, 4) re-engage inactive segments.
• Measurement: track improvement against available benchmarks, and report progress with a real-time update cadence to companys stakeholders.

To validate the approach, run a quick July pilot and compare it against a control group. Pull insights from diverse sources, analyze outcomes, and adjust ongoing campaigns to reduce the question of why certain readers drop off. Use a methodical, much-needed process to resolve gaps and convert openers into booked flights – a practice that remains real, actionable, and relevant for any newsletter program.

Key notes: maintain a steady stream of data, keep content fresh, and ensure that each touchpoint adds tangible value. If a metric stalls, reframe the message, revisit the subject line, and iterate with visible ownership across teams. This disciplined cycle will yield better engagement and clearer signals for future newsletters.