7 İnanılmaz Google Veo 3 JSON Komut Örneği, Yapay Zeka Video Oluşturma İşinizi İlham Vermek İçin

Start with a veri odaklı JSON istemci baskı planı, tanımlayan expected sahne elemanları, aydınlatma notlar, ve hız için gerçek zamanlı generation. Yerleştirin bir jeep animasyon hareketlerini, kamera açılarını ve hareket bulanıklığını test etmek için görsel bir sabitleme noktası olarak. Bu yaklaşım size de bir clear her çekimin başlangıç noktası.

Bu yedi istem, çeşitli ihtiyaçlara uyacak şekilde tasarlanmıştır. platforms ve clients, from animation reels to amazon ads, ve tek bir JSON bloğunun tamam bir animasyon dizisini nasıl yönlendirebileceğini gösterirler ki, allows cihazlar arasında ölçeklenebilen ekipleri desteklerken kreatifler her bir müşteri için görselleri özel olarak tasarlayın. Bir istem yayınladığınızda, bunun nasıl olduğunı izleyebilirsiniz. gerçekleştirir çeşitli formatlarda ve JSON'u buna göre ayarlayın.

Uygulamak için, aşağıdaki gibi alanları ana hatlarıyla belirtin: sahne, nesne, hareket, aydınlatma, timing, ve audio cues; şemayı gereksiz ağırlıktan arındırarak hızı artır. öğren ve toplamak gerçek zamanlı feedback from clients.

Başarıyı ölçmek, bunun üzerine kurulu. düşürüldü çerçeveler, işleme süreleri ve izleyici ilgisi; kullan deep, ölçüldü analitikleri ayarlamak ve iyileştirmek için yollar ki içeriği gerçekleştirir her platformda. Sonuçları somut testlere bağlayın ve bir clear Çalışanların kaydı.

Pratik ipuçları: istemleri tümleşik olarak test edin. platforms, topla veri odaklı insights, performansı hafif bir test tezgahı ile değerlendirin ve yinelemeye devam edin. aydınlatma, animation, ve hızı korumak için kreatifler müşteri hedefleriyle uyumlu olarak amazon ve diğer kanallar; performansı değerlendirmek için basit bir gösterge paneli kullanın ve gerçek zamanlı geri bildirime göre ayarlayın. clients.

Baseline Veo 3 JSON İstemi Şablonu Tutarlı Yapay Zeka Video Kavramları İçin

Tüm Veo 3 istemlerini hizalamak ve ölçeklenebilirlik sağlamak için tek, yeniden kullanılabilir bir JSON temel çizgisi kullanın. Ancak, Yapay Zekayı tutarlı bir şekilde yönlendirmek için temel formu; kavram, konu, ortam, eylemler, estetik, süre ve çıktı ayarları ile düzeltin. Bu yaklaşım, tutarlılığı artırır, zaman ve yatırımı azaltır ve izleyiciler için istikrarlı bir deneyim sağlayarak, ziyaretleri artırarak, beklenen kitle davranışıyla uyumlu olarak ve önemli sonuçlarla olumlu bir izlenim sunarak daha yüksek kârları destekler.

JSON Şablonu Bu, metin çevirisi için kullanılan bir şablon dur. Şunlar ele alınır: * Başlıklar ve alt başlıklar * Madde işaretli listeler * Numaralı listeler * Kalın ve italik metin * Kod blokları ```python print("Merhaba, dünya!") ``` Ve son olarak, dikkatlice oluşturulmuş bir JSON yapısı.

Baseline JSON Prompt Template (Veo 3) form örneği: {"version":3,"prompt" :{"concept":"Baseline AI video konsepti","subject":"kadın","environment":"modern oturma odası","appearance" :{"curly":true,"style":"minimal","color":"neutral"},"actions":["yakalayan","açıklayan","gösteren"],"targeting" :{"audience":"izleyiciler","visits_goal":5000,"shopping_keywords":["kıvırcık saç","alışveriş","moda"]},"tone":"olumlu"},"output" :{"format":"videolar","duration_sec":45,"resolution":"1080p","caption":true,"metrics":["olumlu_izlenim","ulaşım","kar"]}}

Nişinize uygun alanları değiştirin: kavramı, ortamı ve eylemleri ayarlayın; Veo 3 motoru tarafından tanıdık bir yorum sağlamak için aynı biçimi koruyun. Şablon, varlıkları edinme ve klipler arasında stili iyileştirme yöntemlerini destekler, böylece kopuk hissetmek yerine uyumlu bir sekans üretebilirsiniz. Daha iyi performans için, görsel estetiği hedef kitlenizin beklentileriyle uyumlu hale getirin ve izleyici katılımını ve erişimini ölçmek için varyasyonları test edin. Otantik deneyimleri ve görselleri yakalamak için pratik istemler kullanın; iyi yapılandırılmış bir istem, model için tahmin yürütmeyi azaltır ve üretimi hızlandırır. Hedeflemeyi ayarladığınızda, kârı ve olumlu algıyı en üst düzeye çıkarmak için bölgesel ziyaretleri ve dil tercihlerini göz önünde bulundurun.

Kısa Reklamlarda Kanca, Sahne Öğeleri ve Görsel Stil İçin İstek Oluşturma

Kanca 2 saniyede açılıyor, Sahne döngüleri sık bloklarda gelişiyor, toplam 6–8 saniye, Görsel Stil her platformda her kareyi yönlendiriyor.

1. Kanca istemi

   Şablon: "Güneşli, bakır mavisi bir ortamda, İskandinav havasıyla, devasa faydayı 2 saniyede gösterin. İzleyicinin önemsemesini sağlayacak, ürünün değer sunduğu cesur bir eylem veya soruyla başlayın. Atmosferi hafif ama kendinden emin tutun ve açılış anının sonuçla net bir bağlantı kurmasını sağlayın."

2. Sahne Vuruşları istemi

   Şablon: “Layout 4 vuruş, her biri 1.5–2 saniye: 1) sorun hızlı bir şekilde belirtildi, 2) ürün bunun nasıl ele aldığını, 3) kanıt veya delil, 4) harekete geçirici mesaj. Sinematik ritmi koruyun, mobil cihazlarda ışıkların görünür olduğundan emin olun ve mesajın ses olmadan görüntülenebildiğinden emin olun.”

3. Görsel Stil komutu

   Template: “Define mood and visuals: mood (calm, confident), colors (aquamarine + neutrals), lighting (sunlit, soft shadows), camera moves (gentle push, steady), typography (bold headline, clean body), and a live-action feel that translates into a cinematic look. Align with engine specs so creatives across inbound channels can reproduce a consistent look on every platform.”

Measuring and feedback: track total watch time, retention, and click-through across platforms; collect feedback from teams of creatives and platforms; use those signals to acquire gains in awareness and conversions across the inbound funnel, throughout campaigns.

Prompt for Product Demos: Sequencing, Transitions, and Motion Graphics

Structure your product demos as three concise scenes: setup, demonstration, and results. Each scene, running 6–8 seconds at 24 fps, with a 0.2–0.25s transition for smooth continuity. Define a single focal element, add clear on-screen text, and tune lighting to boost visibility on mobile. Use a mediterranean palette and sand textures to convey texture without distracting from the product, and ensure the narration supports the visuals so viewers stay engaged. This version provides opportunities to test variants and helping teams evaluate results precisely as expected.

Sequencing Blueprint

Specify starting angles, exact camera moves, and motion overlays that reinforce the product’s core value. Create a storyboard with three beats per scene: setup, reveal, and outcome, with consistent timing so reading the sequence is effortless. A 6–8 second window per scene keeps pace and prevents fatigue, while a 0.3 second hold on key benefit text improves visibility. Running loops of the same sequence helps you compare variants quickly and identify the most effective approach.

To keep outputs aligned with google-style prompts, lock in naming conventions, file exports, and a version switch for quick comparison. This approach helps evaluate results against the expected benchmarks and supports opportunities to iterate quickly. With a well-defined crate of prompts, teams can reuse patterns across campaigns; Hernandez assets illustrate how tone shifts affect reception. Reading metrics regularly informs need-based tweaks, and knowing how changes affect bounce and retention guides future initiatives.

Transitions and Motion Graphics

Choose transition primitives that complement the product without stealing attention: gentle fades, slide-ins, and micro-bounce on CTA text. Pair motion graphics with scene content so overlays arrive with precision, not noise; keep text legible by contrasting colors and avoiding busy backgrounds. Continuously test motion curves to ensure timing aligns with sound design and narration, while maintaining higher visibility on smaller screens.

Integrate motion elements that cue next steps: a subtle lift when a feature unlocks, a quick scale on a benefit badge, and a return to your main frame for continuity. This toolkit serves as a starting point for initiatives across teams, and the included prompts can be adjusted to reflect different gift ideas, product lines, or markets. Knowing your audience helps you tailor motion velocity, color, and typography to maximize audience engagement.

Voiceover Script Prompts: Tone, Timing, and Messaging in JSON

Define a JSON blueprint mapping tone, timing, and messaging to each video segment. This structure generates consistent narration across devices and immediately aligns with user expectations. Include fields for tone, timing, messaging, keywords, and targets, then reference these in your VO script generation routine. Use the structure to allocate opportunities for A/B testing, track investments, spends, and adjust budgets for campaigns on platforms like amazon. The approach reinforces loyalty signals and improves communication with viewers.

Set a default voice profile and permit segment overrides. Each VO line targets a specific part of the message, not a generic catchphrase. Build in communication moments that invite action and add loyalty-focused lines for returning viewers. The lines interacted with most often should be prioritized, and each piece should be made to feel personal. Capture feedback to refine prompts and maintain a user-centric tone.

JSON fields for Tone and Timing

Tone accepts values such as friendly, confident, and concise. Timing uses start, end, and delay values in seconds or as a percentage of video length. Pair tone and timing to create rhythm that matches on-screen actions, then monitor cadence to maintain the best flow. This setup increases worth by aligning cadence with on-screen action.

Bridging Messaging with Keywords and Targets

Messaging is a structured array where each entry has text, keywords, and targets. Keywords boost relevance for calls to action and product mentions; targets tailor lines for user segments and shopping contexts, including amazon offers. The suggest field can propose alternatives from the expertise pool and align with investments and budgets. Use monitoring data to compare performance and refine prompts; keep only the strongest lines for future scripts.

CTA Overlays, Lower Thirds, and End Cards with JSON Prompt Guidelines

Define a single JSON schema that drives CTA Overlays, Lower Thirds, and End Cards, with minimum fields: type, text, duration, position, style, and dataRef. Keep the payload inbound-ready and split text and visuals into separate keys to support future edits and such.

CTA overlays should use a concise action label and a direct destination. For example: {“type”:”CTA”,”text”:”Get started”,”ctaUrl”:”https://example.com”,”duration”:3000,”position”:”bottom-right”,”style”:{“font”:”Arial”,”size”:18,”color”:”#00ff00″,”background”:”rgba(0,0,0,.4)”},”motion”:”fade”,”brand”:”tesla-branded”}. This provides a clear indication of the action, uses green text, and leverages ambient glow to help the user convert signals into action.

Lower Thirds deliver context without stealing focus. Use a separate title and subtitle, set awareness ve marka continuity, and pick a legible font. Example: {“type”:”LowerThird”,”title”:”Brand Awareness”,”subtitle”:”Quality content for the world”,”duration”:4000,”position”:”bottom-left”,”style”:{“font”:”Helvetica”,”size”:20,”color”:”#fff”,”background”:”rgba(0,0,0,.55)”},”decoration”:{“glowing”:true,”shadow”:true},”dataRefs”:{“brand”:”Example”,”tagline”:”Upgrade your video”}}

End Cards bundle a closing message and a clear action. Map a sequence of cards, include the logo ve tagline, and a final CTA. Example: {“type”:”EndCard”,”cards”:[{“text”:”Watch more”,”cta”:{“label”:”See more”,”url”:”https://example.com”}},{“text”:”Subscribe”,”cta”:{“label”:”Subscribe”,”url”:”https://example.com/subscribe”}}],”duration”:6000,”brand”:”YourBrand”,”assets”:{“logo”:”logo.png”,”tagline”:”Future is bright”},”motion”:”retract”}

Workflow and design rules ensure prompts work across devices. Link prompts to inbound triggers and user activities, keep shelves of UI elements minimal, and respect the spine alignment so copy sits perfectly. Think of the scene as sand ve beach lighting: subtle, ambient, with a green glow when action is available. This helps marka cues matter and improve awareness while you convert viewers.

Pratik ipuçları: monitörü izleyin number sahne başına bindirme sayısı; hedefle minimum dağınıklık; birkaç ayarla yollar örtük katmanları tetiklemek için; gerçek kullanıcılarla test edin ve geri bildirim toplayın; bir kullanımı cutting-edge yineleme yaklaşımını ve içeriği düşük ışıkta parlak ve ışıltılı tutun. Tutarlılık için, birkaç tane yeniden kullanın mobilya cümler ve aynı tonu koru. world içeriğin, ölçeklenebilir gelecekteki düzenlemeleri destekleyen meta verileri sağlamasını sağlamak.

Analitik, A/B Testi ve Yineleme: Komut Performansını Ölçme ve İyileştirme

Başarıyı ölçmek için iki ölçüt seçerek başlayın: veri odaklı kalite puanı ve etkileşim oranı. Tasarım değişikliklerini ve kaymaları en aza indirmek için iki hafta boyunca platformlar arasında kontrollü bir bölme (A/B) çalıştırın ve aynı iş yükü üzerinde karşılaştırma yapın. Bu, bir sonraki iyileştirmeyi bilgilendiren net bir fark sağlar.

Başarı kriterlerini tanımlayın: çıktılar ilgili, tutarlı ve tutarlı zamanlamayla üretilmelidir. Oluşturulan içerikten içgörüler yakalayın, özellikle istemlerin dramatik veya sinematik tonlar ürettiği yerleri ve herhangi bir kötü sonucu not edin. Dayanıklılığı ve hızı test etmek için korona kısıtlamalarını kullanın. En iyi varyant için en az % etkileşim artışı ve testler arasında varyansın azaltılmasını hedefleyin.

Ritim önemlidir: iki haftalık döngüler planlayın, her yinelemede küçük düzeltmeler uygulayın ve bir kazananı üretime taşımadan önce değişiklikleri bir sürüm etiketiyle belgeleyin. Bu modüler yaklaşım, ikea prensiplerini yansıtır: modüler, öngörülebilir ve çok sayıda kanal ve üretim hattı genelinde kolayca ölçeklenebilir.

Sağlamlığı sağlamak için bir kontrol günlüğü tutun: rastgeleştirme ayrıntılarını, örneklem büyüklüklerini ve gözlemlenen veri kaymasını kaydedin. İyileştirmelerin ilk gürültünün ötesinde devam ettiğinden emin olmak için zaman içinde gösterge değişikliklerini izleyin ve tutarlı, veri temelli kazanımlar gösteren girişimleri önceliklendirin.

Pratik uygulamadaki iyileştirmeler üç düğüme odaklanır: istem uzunluğu, ton çerçeveleme ve talimat özgüllüğü. Her ayarlama izole edilmeli, böylece değişiklikleri açıkça ilişkilendirebilirsiniz. Bir varyant bir ölçüyü iyileştirirken diğerini kötüleştirirse, delta dengelendiğinde hedeflenen ikinci bir ayarlama ile ödünleşim sağlayın.