ChatGPT İçin Prompt'lar Nasıl Yazılır - Prompt Oluşturma İçin En İyi Uygulamalar

Net bir hedefle başlayın: bir ölçülebilir hedef tanımlayın sohbet botu için ve gerektirdiğiniz tam çıktı formatını belirtin. Bu, isteminizi sabitler ve değerlendirmeyi kolaylaştırır. Uzunluk sınırı gerekiyorsa, bunu açıkça belirtin (örneğin, 3-5 madde). Ayrıca sohbet botunun bağlamını ve kısıtlamalarını tanımlayın ki sapma en aza insin.

Strateji (strateji) ve şablon (template) oluşturun ki yeniden kullanabilesiniz. Her yanıtta yer alması gereken unsurları (unsurlar) tanımlayın: bağlam, hedef, kısıtlamalar ve değerlendirme ölçütleri. Kullanıcı ve görev hakkında bilgi ekleyin ki bot verilere sahip olsun.

Bir rol ve ses belirleyin (tasarım gereği ilgi çekici). Sohbet botunun analist, danışman veya öğretmen olarak davranıp davranmayacağına karar verin. Oluşturulmuş bir istemle stili ve derinliği kilitleyin. Bana yönergeler ekleyebiliyorsanız, bot görevler arasında tutarlı kalır.

Net bir iskeletle istemler tasarlayın. Bir soru ile başlayın, kısıtlamalar listesi ekleyin ve gereken teslim edilebilirle bitirin. Sağlamlığı test etmek için farklı açılardan birkaç istem kullanın. Modelin çıktısını rafine etmek için hedefli sorular sorun; bir sonraki sürümü iyileştirmek için verileri toplayın ve analiz edin.

somut istemlerle test edin ve rafine edin. Her seferinde bir sonuca odaklanan istem döngüsü oluşturun, doğruluğu ölçün ve ayarlayın. Eksik bir detay için birasını yer tutucu olarak kullanın. Türkçe bağlamı dil etiketiyle işaretleyin. Özelleştirilmiş içerik üretmek istediğinizde, Türkçe okuyucu için İngilizce odaklanmış bir istem sağlayın ve verilere karşı doğrulayın.

İstem Oluşturma İçin Net Hedefler Tanımlayın

Her istem için tek bir, ölçülebilir sonuç tanımlayın: sohbetler tek turda kullanıcıya gerekli yanıtı vermeli, dolgu olmadan ve en az üç eyleme geçirilebilir öğe içermeli. Bunu kanıtlayan bir istem yazın: özlü bir karar artı üç adımlı plan isteyerek.

Hedefi kullanıcının bakış açısından çerçeveleyin (kullanıcı). Hangi bilginin gerektiği ve çözülecek görevleri netleştirin (sorun çözme, içgörü çıkarma). Sonuçların düzenli ve taranabilir kalması için analist gibi bir persona kullanın.

Çıktı formatını erken seçin: maddeler, kontrol listesi veya kısa anlatı belirtin. Formatı açıkça belirtin (format) ve uzunluk sınırları koyun (örneğin, 5 madde veya 120 kelime). Bu, bilgi akışını yardımcı olur ve formatın kullanıcı beklentileriyle uyumlu olmasını sağlar.

Girdileri ve kısıtlamaları tanımlayın: kullanıcının tamamlamak istediği görevleri listeleyin, danışılacak bilgi kaynaklarını ve hariç tutulacak verileri belirtin. Bazı adımların sohbet botu tarafından otomatik olarak yapılabileceğini belirtin, insan incelemesi için yer bırakın. Görevler arasında tutarlılık için istem ve varyantlarına (istem) atıf yapın.

Yeniden kullanılabilir bir şablon oluşturun: hedef, kitle, format, kısıtlamalar, görevler ve bilgi kaynakları gibi alanlarla kompakt bir format oluşturun. Bu format pratik ve sürekli araştırma katılımını destekler, kullanıcı için sorunları verimli çözer.

Ölçün ve yineleyin: sohbet kullanıcılarından geri bildirim toplayın, yanıtların gerekli kriterleri karşılayıp karşılamadığını izleyin ve istemleri buna göre ayarlayın. Pratik ve detaylı araştırma (araştırma) derslerini günlüğe kaydedin ki istem kalitesini zamanla iyileştirin.

Yeterli Bağlam, Kısıtlama ve Çıktı Formatı Sağlayın

Hedef, sohbet botuyla okuyacak veya etkileşimde bulunacak kişileri ve genel sonucu belirten özlü bir bağlamla başlayın. Görev, kitle ve çıktı hedefini dahil edin ki bot eylemlerini hizalayabilsin. Bu bağlam içinde, botun kapsaması gereken temaları ve çalışacağı komut modunu belirtin, istemleri hızlı referans için klasörlerde saklayın. Boşluklar fark ederseniz, tüm talimatları eyleme geçirilebilir tutmak için iyileştirmeler önerin. Gerektiğinde, kullanıcının hedefleriyle hizalı kalmak için bağlamı ayarlayın ve kitleye en uygun tonu belirtin ki üslup dostça ve net olsun.

Sonra, kısıtlamaları kompakt, eyleme geçirilebilir şekilde özetleyin: maksimum uzunluk belirleyin, ton ve resmiyeti karar verin, izin verilen kaynakları belirleyin ve yanıtlar için atıf veya özetler gerektirin. Bir kısıtlama belirttiğinizde, tam ölçütü dahil edin ve yanıtlarda kaçınılacak şeyleri beyan edin. Her madde net ve ölçülebilir olsun. Anlık ayarlamalar için Yönetim modu içinde kullanın ve kapsamı kullanıcının ihtiyaçları için gerçekçi tutun.

Çıktı formatını öngörülebilir bir yapı olarak tanımlayın: özlü anlatı, sıralı maddelerde net adım seti veya hedef, kitle, kısıtlamalar ve örnek yanıtlar gibi alanlarla minimal JSON benzeri blok. Gerekli alanları belirtin ki sohbet botu tutarlı sonuçlar üretsin. Çerçeve sağlanmış, referans için örnek yapı ile.

İstemler oluşturmak için pratik, adım adım yaklaşım (adımlar) kullanın: 1) bağlam, kitle ve başarı ölçütlerini yakalayın; 2) kısıtlamaları, formatı ve teslim kurallarını kilitleyin; 3) çıktı yapısını tanımlayın; 4) ayarlamaları yönlendirmek için bir ipucu ekleyin; 5) tüm varlıkları yönetim modu içinde tutun ve hızlı erişim için etiketli klasörlerde saklayın. Yazdığınızda, dili net tutun ve insanın kolayca takip edebileceği şekilde.

Kalite kontrolleri: üretimden sonra, yanıtların sağlanan kısıtlamalar ve belirtilen çıktı formatıyla uyumlu olup olmadığını doğrulayın. Bir şey yanlışsa, ipucu isteyin ve isteminizi buna göre rafine edin. İnsanların temalar ve modlar arasında süreci denetleyebilmesi için kısa bir kontrol listesi dahil edin, başarılı istemleri yeniden kullanım için klasörlerde saklayın. Sürekli iyileştirme için, neyin işe yaradığını ve neyin değişmesi gerektiğini kendi notlarınızla belgeleyin ki isteminiz net ve eyleme geçirilebilir kalsın.

Uygun Talimat Stili Seçin: Doğrudan, Örnek Odaklı veya Adım Adım

Hızlı, karara hazır bir yanıt gerektiğinde Doğrudan kullanın. Soruyu önce koyun, kısıtlamalar ekleyin ve tam çıktı formatını belirtin. Bu, modeldeki hataları en aza indirir ve yerler ve kanallar arasında çalışmayı hızlandırır, yanıtı İngilizce tutarken. Kod dahilse, javascript blokları ve okuyucuyu yönlendirmek için kısa açıklamalar bölümü isteyin. Etkileşimi pratik ve eyleme geçirilebilir tutmak için kısa bir yardımcı selamlama veya koç tarzı ipucu ekleyin, lütfen.

Doğrudan Stil

• Çıktı hakkında açık olun: "5 adımlı özlü liste sağlayın" veya "ana çıkarımlarla tek paragraf döndürün." Bu, modelin net yanıt vermesine yardımcı olur ve dolguyu önler.
• Modu (mod) tek bir teslim edilebilir hale getirin: madde listesi, kod parçası veya kısa özet. Bu, gereksiz kelimeleri azaltır ve çalışmayı odaklanmış tutar.
• Kitle ve dili belirtin: sadece İngilizce, ve kod istiyorsanız basit bir örnekle javascript dahil edin. Tasarım istemleri için, panolar gibi yerlere uyması için sol hizalama (sol) ve sıkı formatlama isteyin.
• Doğrudan istek ve kurallar dahil edin: benzersiz açıklamalar sorun, ancak yanıtı yavaşlatan gereksiz bağlamdan kaçının.
• Hızlı bir koçluk ipucu sunun: kullanıcıyı yararlı bir çıktıya yönlendirmek için koçtan tek bir ipucu, tercihen bir sonraki göreve geçmeden önce kısa bir onay beklemesiyle.

Örnek Odaklı ve Adım Adım Stiller

• Örnek Odaklı: kalıpları kurmak için 2–3 girdi-çıktı çifti ekleyin. Örneğin, Kullanıcı: "Bu veri setini 3 maddede özetle," Yardımcı: "Madde 1, Madde 2, Madde 3." Bu, beklentileri belirler ve yanlış anlamaları azaltır, benzersiz çıktıları ve yerler ile google benzeri bağlamlarda kolay doğrulamayı yardımcı olur.
• Adım Adım: görevi net adımlara ayırın ve numaralandırın. Bu, öğrenme, süreç otomasyonu ve politika odaklı istemler için iyi çalışır ve modelin tek, geniş bir paragrafa itilmesini önler, ki bu hataları gizleyebilir.
• Modları birleştirin: örnekler gösteren Model istemleriyle başlayın, sonra rehberli bir sıraya geçin: Adım 1, Adım 2, Adım 3... her kural ve kenar durumu açıklamalar ve kontrollerle kapsadığınızdan emin olun.
• Örnekler gerektiğinde pazarlama dostu ton (pazarlama) içermeli, ancak netlik ve kısalığı koruyun. Junior kullanıcı koçluk yapmak istiyorsanız, görevi anlamama için hızlı bir ipucu ve küçük bir terimler sözlüğü dahil edin.
• Çalışma rutinleri hakkında talimat verirken, çıktı yapısı kurallarını, netleştirici sorular sorma hakkını ve hataları erken yakalamak için doğrulama kontrollerini belirtin. Bu örnek odaklı yaklaşım, modelin güven ve tutarlılıkla yanıt vermesine yardımcı olur.
1. Adım 1: görevi somut örnekler ve istenen formatla tanımlayın.
2. Adım 2: kalıbı gösteren 2–3 girdi-çıktı çifti sağlayın.
3. Adım 3: tam çıktı beklentilerini belirtin (dil: İngilizce, kod dili: javascript, format: maddeler).
4. Adım 4: doğruluğu doğrulamak için kısa bir kontrol listesi ekleyin ve gerekirse zamanlayıcı dostu bekleme süresi.

Yinelemeyi Uygulayın: Prototipleme, Test Etme ve İstemleri Rafine Etme

15 dakikada temel bir istem prototipi oluşturun, temsilci veri setinde 20 hızlı deneme çalıştırın ve sinyalleri yakalayın: doğruluk, alakalılık ve okunabilirlik. Her sapmayı kaydedin ki analist inceleyebilsin; topladığınız veriler rafinmanlar için tohum olur. Hızlı bir kazanım istiyorsanız, görevini yansıtan bir şeyle test edin. Net bir başarı kriteri ilerlemeyi ölçmenize yardımcı olur: %85'in üzerinde doğruluk hedefleyin ve sonraki eylemleri net talimat veren yanıtlar.

Basit bir test protokolü oluşturun: her görev için iki varyant çalıştırın – temel ve ek talimat kısıtlamalarıyla iyileştirilmiş biri. Sonuçları doğruluğu, tamlığı ve tonu kontrol eden bir rubric kullanarak karşılaştırın. Yanıtları bekleyin, sonra talimatlarınızın ne kadar iyi takip edildiğini değerlendirin; etkiyi doğrulamak için takım arkadaşlarından akran geri bildirimi dahil edin. Gerçekçi koşullar altında sohbet botunu değerlendirmek için meslektaşlarınızı gerçek kullanıcıları simüle etmeye davet edebilirsiniz. Tek örnek yanlılığını önlemek için birden fazla istemin verilerini kullanın.

İstemleri rafine edin: cümleleri sıkılaştırarak ve istek ile yanıt arasındaki arayı daraltarak. Bellek ve bilgi sınırlarına odaklanın ki turler arasında çapraz konuşma en aza insin; modelin neyi hatırlaması ve neyi görmezden gelmesi gerektiğini açıkça tanımlayın. Bir istem özlü yanıtları ödüllendiriyorsa, sabit uzunluk ve eylemler kontrol listesi uygulayın. Değişiklikleri belirli ayarlamalara atfetmek için bir seferde bir değişkeni yineleyin ve verilerdeki gürültüye değil.

Her yinelemeyi takımınız için hafif bir makale olarak belgeleyin: hipotezi, değişikliği ve performansta ölçülen deltayı not edin. Bu yaklaşım, iyileştirmeleri tek kullanım durumunun ötesine ölçekler ve gpt-4 yetenekli istemlerin yeni görevlere nasıl uyum sağlayabileceğini gösterir. Etkiyi göstermek için kısa bir sonuç hikayesi dahil edin, kod benzeri istemlerin öngörülebilir davranışı nasıl sürdüğünü gösterin ve gelecek ayarlamaları desteklemek için bellek kullanımı ve bilgi akışının çalışan günlüğünü tutun.

Aşama	Odak	Ölçütler	Nasıl Test Edilir	Araçlar
Prototipleme	Temel istem netliği, görev uyumu	Tamamlanma oranı, talimat uyumu, ortalama yanıt süresi	3 görev tipi arasında 10 istem çalıştırın; rubric'e karşı karşılaştırın	İstem şablonları, örnek girdiler, gpt-4
Test Etme	Kenar durumlar, talimat sapması, bellek yönetimi	Hata oranı, token verimliliği, turler arası tutarlılık	Temel vs geliştirilmiş varyantları A/B karşılaştırın; nitel notlar toplayın	Değerlendirme rubric'i, veri seti dilimleri, günlüğe kaydetme
Rafine Etme	Kısıtlama sıkılaştırması, cümle odaklanması, bellek sınırları	Puanlarda delta; belirsizliğin azalması	Döngü başına bir değişiklik; aynı veri setiyle yeniden test edin	Sürüm kontrollü istemler, değişiklik günlüğü, notlar

Sistem ve Rol İstemlerini Kullanarak Davranışı Şekillendirin

Asistanın sınırlarını sabitleyen ve hedefinizle uyumlu net roller atayan sıkı bir sistem istemi tanımlayın. Bu temel, yanıtları tutarlı tutar ve sapmayı önler, belirli bir görev için roller yazdığınızda kısıtlamaların nasıl çalıştığını anlamanıza yardımcı olur.

Pratik İstem Kurulumu

Yeniden kullanabileceğiniz şablonlar çeviri görevlerini (metni hedef dile çevir), mektup tarzı içeriği (alıcıya net eylem çağrısıyla mektup), hikaye istemlerini (kısa yaylı hikayeler) ve site temelli kontrolleri (sitede güvenilir gerçekleri bul) içerir. Gerçek dünya kullanımını göstermek için yerlere ve kişilere atıf yapın, okunabilirliği iyileştirmek için müzik esinli ritim düşünün. Hızlı bir sıfırlama istiyorsanız, antrenörden istemleri yeniden doğrulaması ve kısıtlamaları sıkılaştırmasını isteyin. Yardımla antrenörü zekayı kalibre etmek ve birden fazla yanıtlama yolu dahil etmek için kullanın.

ChatGPT'ye Nasıl Kullanılacağını Sormak İçin 12 İstem

İstemleri görevleri haritalamak için kullanın: ChatGPT'ye hedefinizi söyleyin, plan isteyin ve net görevlerle girdi görevlerini atayın; kod örnekleri ve beklenen çıktılar örneklerini dahil ettiğinizden emin olun, sonra sonuçlar proje ihtiyaçlarınıza uyana kadar yinelemesini söyleyin.

İstem Şablonları

1. ChatGPT'ye proje konusunun basit terimlerde bir genel bakış oluşturmasını söyleyin, sonra her biri için somut görevler ve kod örneğiyle 3 girdi görevi teslim etsin, artı beklenen çıktı örneğini.

2. Proje için strateji taslağı oluşturun, kilometre taşları, sahipler ve bir görevin otomasyonunu göstermek için hafif kod örneğiyle.

3. Bir soruna 3 yaklaşımın yan yana karşılaştırmasını sorun, her biri için artı ve eksiler ve risk değerlendirmesiyle, ve modelden seçimleri kanıtlarla gerekçelendirmesini isteyin.

4. ChatGPT'ye bir özellik için kullanıcı hikayeleri üretmesini söyleyin, sonra örnek test durumları ve kabul kriterleri örnekleriyle test planı oluşturun.

5. Kod odaklı çıktı isteyin: sahte kod sağlayın, sonra seçilen dilde kod, yorumlar ve farklı girdi verilerine nasıl uyarlanacağı açıklamasıyla.

6. Proje hazırılığı için QA kontrol listesi oluşturun, sorumluluklar, kapılar ve ana riskler ile hafifletmelerin sol özetiyle.

7. Proje için düzenleyici veya uyum gereksinimlerini sohbet botuna sormak için bir istem oluşturun ve teknik olmayan paydaşlar için özlü maddeli brifing döndürün.

8. Ton ve anlatı stilini test etmek için batman temalı bir istem tasarlayın, uzunluk, başlıklar ve formatlama kısıtlamalarıyla.

9. Hesaplama veya karar için adım adım akıl yürütme gerektiren bir istem üretin, her adım etiketli ve son cevap netçe belirtilmiş.

10. Harici veri çekmek ve Yönetici Özeti, Bulgular ve Öneriler bölümleriyle rapora özetlemek için bir istem oluşturun; gelecek veriler için bir şey yer tutucu olarak dahil edin.

11. İstem yineleme pratiği için istemler oluşturun: kaba bir cevapla başlayın, sonra netleştirmeler sorun, sonra uyumu iyileştirmek için yinelemelerle çıktıyı rafine edin, örnek iş akışı kullanarak ve ara sonuçları inceleme için sol göstererek.

12. ChatGPT'nin istem koçu olarak davranmasını söyleyen bir meta-istem sağlayın: kullanıcıdan detaylar sorun, yinelemelerde iyileştirmeler yapın ve proje için cevapların evrimini izleyin.

Uygulama Notları

İstemleri somut çıktılara odaklayın: yapı, veri noktaları ve örnekler; yanıtları temellemek ve projelerde test etmeyi etkinleştirmek için somut girdi verileri kullanın.

İstemleri temsilci bir senaryoya karşı test edin, sonra dil ve kısıtlamaları farklı takımlara uydurun; yeniden kullanımı ve pratiği kolaylaştırmak için ayarlamaları belgeleyin.