GigaChat ve ChatGPT İçin Pazarlama Prompt'ları - AI Destekli Kampanyalarda Ustalaşın

Öneri: 3 adımlı bir prompt şablonu ile başlayın: kitle, hedef ve doğrulama metrikleri; kısıtlamalar konusunda katı (katı) olun. Bir eğitim oturumu ekibinizi zaman konusunda uyumlu hale getirecek ve bir şey somutun teslim edilmesini sağlayacaktır. Kanallar genelinde platformlarda, her varlık için üç varyant üreten prompt'lar oluşturun: farkındalık, değerlendirme ve dönüşüm, her biri kanal özelliklerine göre ayarlanmış, ki bu kitleye uyumu sağlar.

Operasyonel çerçeve: başarı sinyallerinin bir listesini koruyun, örneğin CTR hedefleri %2.0–2.5, arama için CPA 12$ altında ve alışveriş için ROAS 3.5–4.5x. Yaratıcı prompt'ların %60'ını sosyal ve video'ya, %40'ını arama ve ekranlara ayırın. Bu yapı ayrıca ekiplerin yaratıcı varyantları karşılaştırmasına ve 14 gün sonra düşük performanslıları elemesine yardımcı olur. Prompt'lar belirli olmalı, iş hedeflerine cevap vermeli ve reklam varlıkları özelliklerini yansıtmalıdır.

Kampanyaları kazanmaya devam etmek için, özellikler ve kanıtlara vurgu yapın. Kaba doldurmadan hariç bir kural kullanın: her prompt somut bir fayda, bir metrik ve bir CTA içermelidir. Sosyal, arama ve ekran gibi platformlarda, tonu niyete ve platform yeteneklerine göre uyarlayın ve marka sesinize cevap verin. Bu yaklaşım karmaşık görevleri önleyerek netliği korur.

Örnek prompt'lar eğitim kitiniz için:

• Farkındalık için platformlarda: "Sosyal kanıt kullanan ve özellikleri vurgulayan reklam metni üret; hedef: farkındalık; değer-zamanı: değer zamanı; CTA: Şimdi alışveriş yap; metrik: CTR > %2.1."

• Değerlendirme için reklamda: "Referanslarla odaklanmış karşılaştırma mesajı oluştur; eğitim açısını vurgula; hedef: değerlendirme; CTA: Daha fazla öğren; metrik: sayfada kalma süresi."

• Dönüşüm için reklamda: "Fiyat çapa ile risk ayarlı CTA sun; hedef: dönüşüm; CTA: Başla; metrik: CPA < 12$; kazanma formülü."

Sonraki adımlar: her platform için 2 varlık ile 2 haftalık bir pilot çalıştırın, verileri günlük yakalayın ve 3 haftalık sonuçlara göre prompt'ları iyileştirin. Öğrenilerin bir listesini tutun, ekibinizin tutarlı terminoloji kullanmasını sağlayın ve momentumu artırmak için hızlı yineleyin. Etkileşim, liderlik ve gelir üzerindeki etkiyi ölçün; genel anlatılar yerine haftalık ilerlemeyi eyleme geçirilebilir içgörülerle raporlayın.

Kitle segmentleri ve alıcı kişilikleri için modüler bir prompt kütüphanesi tasarlayın

Çekirdek yapı

Öneri: kitle segmentlerini alıcı kişiliklere ve bir prompt ailesine bağlayan modüler bir prompt kütüphanesi oluşturun. Kalite mi? Hayır. Kalite (kalite) kontrolünde, segment_name, persona_id, goals, objections, preferred_channels, tone_style ve prompts_version (sürüm) alanlarıyla versiyonlu bir kütüphane uygulayın. Bu yapı farklı pazar bağlamlarını destekler ve ekipler genelinde tutarlı yazımı sağlar. Her prompt, kişilik verileri ve arka plan bilgisiyle somutlaştırılabilen bir metin (metin) bloğudur, bu veriler prompt'ları zenginleştirir. Tek seferlik prompt'lar yerine, bu kütüphane güvenilir sonuçlar sunmak için nöral ağlar tarafından birleştirilebilen yeniden kullanılabilir bloklar depolar. Kütüphane ayrıca segmentler ve kişilikler arasındaki bağımlılıkları (bağımlılıklar) yakalar ve kullanıcı yolculuğuna göre prompt'ları yönlendirmek ve uyarlamak için rehberlik eder. Prompt'lar için ön uç kontrollerini açıkça zorlamak ve pazar yerlerinin (pazar yerleri) stiline (stil) uyum sağlamak önemlidir. Her segment kendi özelleştirmesini desteklemeli ve herhangi bir kanalın hedeflenmesine izin vermelidir; prompt'lar herhangi bir iş akışında ve sürümde tutarlı bir şekilde yürütülmelidir. Ayrıca anahtar yolculukların sonlarını izleriz ve denetim (son) için yazım izlerini koruruz.

Çekirdek modüller bir segment kayıt defteri, alıcı kişilikler kataloğu (modelleri) ve kişilik özellikleri için yer tutucularla bir prompt şablonları setini içerir. Tonu ve kanal kurallarını yönlendiren stil haritaları (stil) ekleyin; işlem kuralları (işleme) girdilerin çıktılarda nasıl dönüştüğünü yönetir. Her şablon bağımlılıkları (bağımlılıklar) ve bir sürüm geçmişini (sürüm) kaydeder. Üretim (üretim) adımlarının ve işlem izlerinin bir denetim izini koruyun. Editörlerin prompt'ları kişiliğe göre karıştırmasına ve çıktıları önizlemesine izin veren küçük bir ön uç paneli (ön) oluşturun; sonuçları doğrulamak için openai ile test edin. Bu mimari pazar yerleri bağlamlarında ölçeklenir; bunun yanı sıra, çekirdek prompt'lara ek olarak dil özgü varyantlar ekleyin.

Uygulama adımları

Başlarken: 5–7 segment ve segment başına 2–4 alıcı kişilik tanımlayın. {name}, {pain_point}, {value_prop} ve {cta} için yer tutucularla kişilik başına 3–6 prompt şablonu oluşturun. Her şablonu segmentine ve kişiliğine kanal ve ton eşleştirmeleriyle bağlayın. Sürüm kontrolü (sürüm) ve bir değişiklik günlüğü kurun. Temel şablonları korurken yer tutucuların hızlı değiştirilmesine izin veren bir ön uç paneli uygulayın. Pazarlama ve pazar yerleri dünyasında (dünya) sonuçları doğrulamak için openai kullanarak küçük testler çalıştırın ve sürekli iyileştirme için üretim (üretim) ve işlem izlerini toplayın. Bunun yanı sıra, ek bölgeleri genişletmek için çok dilli prompt'ları destekleyin.

Etkileyici kancalar, değer teklifleri ve CTA'lar üreten prompt'lar oluşturun

Her kitle segmenti için 3x3 prompt matrisi oluşturun: 3 kanca, 3 değer teklifi, 3 CTA. Bu yapı odakı keskinleştirir, testi hızlandırır ve kampanyaları kanallar genelinde tutarlı tutar. Net varyantlar üretmek için chatgpt-4o kullanın, ardından netlik, alakalılık ve eyleme geçirilebilirlik için kısa bir rubric ile filtreleyin. Bir kanca yankı uyandırmıyorsa, değer teklifini değiştirin ve CTA'yı tek geçişte yeniden oluşturun, fikirleri kopyalamadan.

Karmaşık pazarlama bağlamları için kapsama sağlamak için, prompt'lara chatgpt-4o, yorumla, sadece, artırır, an, oluşur, teklifler, farklı, hayatta kalanlar, stil, özet, asistan, yetenekli, warhammer, görev, yanıt, ki, brezilya, herhangi, dur, oluşturma, içerik, kısım, bu, eğer, sonraki token'ları gömün. Bu ipuçları model için tonu, kapsamı ve hedef eğilimleri sinyalize ederken kısa ve eylem odaklı kalmaya yardımcı olur.

Kancalar, Değer Teklifleri ve CTA'lar için Şablonlar

Kancalar için prompt (3 seçenek):

Sen bir pazarlama asistanısın. [kitle] için [teklif] hakkında 5 kanca (her biri 8–12 kelime) üret. Her kanca cesur bir iddiayla başlar, bir acı veya sonuçtan bahseder ve doğrudan bir CTA ifadesiyle biter. Sadece kancaları ve her biri için kısa bir madde gerekçe çıktısı ver. Sosyal medya ve açılış sayfaları için uygun kısa dil kullan. Net, odaklanmış bir stil için chatgpt-4o'yu belirt; gerekçeyi yorumla ama kancalardan sonra dur.

Değer teklifleri için prompt (3 seçenek):

Yukarıdaki kancalara doğrudan eşleşen 3 değer teklifi taslağı yap. Her teklif 1 cümle (12–18 kelime) olmalı ve ölçülebilir bir fayda veya benzersiz açı içermelidir. Hedef kitleyi, vaat edilen sonucu ve farkı sade terimlerle belirt. Mümkün olduğunda sayılar ve somut sonuçlar karışımı kullan; her teklif için tek paragraf çıktısı ver. Gerekirse her birini VP1, VP2, VP3 olarak etiketle.

CTA'lar için prompt (3 seçenek):

Platform ve bağlama (açılış sayfası, e-posta, sosyal) göre uyarlanmış 3 CTA oluştur. Her CTA eylem odaklı, zaman sınırlı ve önceki bir değer teklifine net bir şekilde bağlı olmalıdır. A/B testi için isteğe bağlı varyantlar dahil et (örneğin, teaser ile/olmadan). Yerleştirme ve beklenen yanıt stili için rehberlik ile bitir. Beklenen sonuçları tanımlarken sadece yanıt kelimesini referans al; örnekleri kısa ve somut tut; CTA'lardan sonra dur.

Doğrulama ve Uyarlama

Hızlı bir test döngüsü çalıştırın: kitle segmenti başına bir kanca, bir değer teklifi ve bir CTA seçin; etkileşim oranı, tıklama oranı ve dönüşüm oranını 7 günlük pencerede ölçün. Kanca düşük performans gösteriyorsa, aciliyet veya farklı bir faydayı vurgulayan bir varyantı değiştirin ve aynı CTA yapısını yeniden kullanın. Farklı kanallar için uyarlarken, çekirdek vaadi koruyun ama uzunluğu ve tonu ayarlayın (ürün lansmanları için warhammer esinli cesurluk, e-posta besleme için düz). Bu kısım yineleme hakkındadır, büyük değişiklikler değil; sonraki kampanyalar için yenileme ritmini sabit tutun.

Hızlı A/B testleri çalıştırmak ve varyant performansını analiz etmek için prompt'lar kurun

Her zaman iki varyant ve net bir karar kuralı döndüren bir ana prompt kullanın, böylece çıktı kopya yazarı ve pazarlamacı için anlaşılır olur. Bu görev varyant A ve varyant B'yi ana metrikler genelinde karşılaştırmayı içerir, örneğin dönüşüm, CTR ve ortalama sipariş değeri, demografik dilimler genelinde ve pazar yerlerinden arka plan verileriyle. Prompt sadece kazanan tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda somut adımlarla iyileştirmeler sağlar ve bir sonraki sprint'i yönlendirmek için orijinal, veri odaklı dil kullanır.

Prompt'u üç blok etrafında yapılandırın: görevi, kitleyi ve yaratıcıyı. Görevde test ettiğinizi net belirtin (tek bir varlığın iki varyantı), kitle demografik segmentleri tanımlar ve yaratıcı iki kopya yazarı varyantı sunar: başlık, alt başlık ve CTA. Her varyant bir hipotez, kopya yazarı düzeyinde kopya bloğu ve kısa bir test planı içerir. Ayrıca, arka plan bilgi (arka plan) toplayın ve testçilerin kanallar genelinde sonuçları yeniden üretebilmesini sağlamak için işlevsel bir kontrol listesi (işlevsellik) dahil edin. Bu yaklaşım çıktıyı colin ve ekibin geri kalanı için eyleme geçirilebilir tutar.

İş akışına bırakabileceğiniz örnek prompt'lar: önce iki varyantı ve iki kopya yazarı bloğuyla bir sürümü üretmek için bir prompt; ikincisi, lift ve önemi hesaplamak için bir prompt; üçüncüsü, iyileştirmeler önermek için bir prompt. Örnekte, prompt'lar her varyantı uyarlamak için demografik verileri kullanır ve açık bir cevap kuralı içerir: lift eşik üstündeyse ve p-değeri 0.05 altındaysa kazanan ilan et; aksi takdirde iyileştirmeler öner ve bir sonraki döngü için test planı sun.

Hızı maksimize etmek için çıktıyı iki geçişle sınırlayın: (1) varyantları ve varyant başına kısa hipotezi üret, (2) ana metrikler, örneklem boyutu (hızlı sinyal için varyant başına 2.000–5.000 gösterim) ve bir karar kuralı ile kompakt bir rubric çıktısı ver. Rubric herhangi bir pazarlamacı için anlaşılır ve şeffaf olmalı ve gelecek testler için aynı şekilde kullanılmalı, sürüm geçmişi dahil, böylece herhangi bir düzeydeki kopya yazarı formatı yeniden kullanabilir.

Çalıştırılacak pratik prompt'lar, örneğin: 'Pazarlamacı perspektifinden, demografik segmentler kampanyası için bir açılış sayfası için iki varyant (varyant A ve varyant B) oluştur. Her varyant için dahil et: 1) sürüm adı, 2) hipotez, 3) kopya yazarı blokları (başlık, alt başlık, CTA), 4) demografik dilim, 5) ana metrikler (CVR, CTR, AOV), 6) örneklem boyutu ve süre, 7) kazanma kriteri (lift ve p-değeri), 8) iyileştirmeler için öneriler.' Örnek satır 2: 'Arka plan veri kaynaklarından sonuçları analiz et ve pazar yerleri ve çevrimdışı kanallarda yayılım için kısa bir içgörü paneli (hayatta kalanlar) ve sonraki adımlar sağla.' Bu prompt seti colin-stili yönergeleri kullanır ve dili orijinal ama veriye dayalı tutar.'

Varyantları puanlarken basit bir rubric kullanın: kazanan ≥%15 lift dönüşümde veya ≥%10 lift CTR'de p<0.05 ile varyanttır, temel zaten yüksekse ve CI örtüşmeleri farkı kaldırırsa hariç. Güven aralıklarını ve net bir gerekçeyi raporlayın. Demografik farklar ve bu farkların gelecekteki segmentasyonda nasıl bilgilendireceği hakkında kısa bir not dahil edin.

İşbirliğini kolaylaştırmak için çıktıları standartlaştırın: kısa bir özet, bir parametre tablosu (varyant adı, hipotez, kopya blokları, KPI hedefleri) ve kısa bir iyileştirme listesi dahil edin. Kopya yazarı olan ekiplerde, ana varyant için orijinal tonu kullanmasını isteyin ve CTR'yi optimize etmek için işlevselliği koruyun. Bir test başarısız olursa, bir sonraki yineleme için üç eyleme geçirilebilir adım sağlayın ve varyantların neden performans göstermediğini kaydedin, böylece önceki testlerin hayatta kalanları pazar yerlerinde gelecek lansmanlar için stratejiyi bilgilendirir.

Bütçe, tempo ve kanal karışımının gerçek zamanlı optimizasyonu için prompt'lar oluşturun

Somut bir temel ile başlayın: günlük bütçe 1000 USD ve hedef ROAS 4.0. Başlangıç kanal karışımı %40 Arama, %30 Sosyal, %15 Video, %10 E-posta, %5 Ortaklık. Prompt'larınız CPA, CPC ve gösterim payını izlemeli ve talebe ayak uydurmak için her 15 dakikada harcamayı yeniden dağıtmalıdır. Demografik sinyaller ve geçmiş performansa göre, en etkili harcamayı dönüştüren kitlelere kaydırın. Başlangıçta, taze veri çekin, kısıtlamaları tanımlayın ve html ile oluşturulan bir gösterge panelinin render edebileceği bir kanal karışımı önerisi üretin. İş akışı girdilerden, eşiklerden ve eylemlerden oluşur ve basit, net ve eyleme geçirilebilir olmalıdır. Bunu medya karışımınız için canlı bir kadran olarak düşünün ve saatler genelinde ödeme ve tempo için günlük kapağa uyun. Bir kanal düşük performans gösteriyorsa, payını %15'e kadar azaltın ve yüksek performanslılara yeniden dağıtın, karışımı rafine etmek için bölgeye göre demografik farklar kullanın. Amaç veriyi ekibinizin hemen uygulayabileceği somut ayarlamalara dönüştürmektir.

Gerçek zamanlı optimizasyon için örnek prompt'lar

Prompt A (chatgpt-4o, gpt-4o): Sen bir optimizasyon asistanısın. Bugünkü verilere göre, kanal başına mevcut CPA/ROAS ile 1000 USD harca (Arama CPA 17, ROAS 4.2; Sosyal CPA 24, ROAS 3.8; Video CPA 15, ROAS 4.5; E-posta CPA 12, ROAS 5.0; Ortaklık CPA 28, ROAS 2.9). Dönüşüm değerini maksimize etmek için yeniden dengele, kanal başına günlük harcamada +/- %10 değişiklikle sınırlı. Yeni bölümleri ve kaymayı hangi sinyallerin sürdüğünü açıklayan kısa bir gerekçeyle bir HTML parçası çıktısı ver.

Prompt B: Tempoyu uygula. ROAS > 4.0 ve CPA < 20 ise yüksek niyetli kanallar (Arama, Video) için ilk iki saatte günlük bütçenin %25'ini ön yükle. Sonra harcamayı saat başına eşit tutmak için saatlik tempoyu ayarla. Bölgeler ve cihazlar için ayarlamak üzere demografik veriyi kullan ve gösterge panelleri yutabilen html blokları döndür.

Prompt C: Bölge ve cihaza göre karışımı uyarlamak için demografik sinyalleri dahil et. JSON uyumlu bir özet isteğe bağlıdır, ama yeni kanal_bölümleri ve tek cümle gerekçe ile bir HTML genel bakışı sunmalıdır. Çıktılar temel (temel) ile uyumlu olmalı ve kampanyalarınızda hemen uygulanmaya hazır olmalıdır.

Tempo, KPI sinyalleri ve çıktı formatı için kurallar

Güncellemeleri her 15 dakikada çalıştırın ve günlük toplamı 1000 USD kapağı içinde tutun. En etkili sinyalleri izleyin: ROAS, CPA, CPC ve gösterim payı; son performansa göre ve demografik farklara göre ayarlayın. Çıktı html-hazır olmalı ve iki satır sunmalıdır: kısa bir tahsis planı ve planı gösterge paneliniz için yansıtan bir HTML parçası. Başlangıçta kısıtlamaları tanımlayın, sonra takasları düşünün: harcamayı yüksek-ROAS kanallarına kaydırmak herhangi bir tek kitlede aşırı frekans veya edinim maliyeti sıçramalarına neden olmamalıdır. Saatler genelinde tempoyu dengeli tutun ve net ROAS üstünlüğü görünmedikçe ön yüklemeyi önleyin. Sonuçların ekip tarafından kolayca denetlenmesini ve aynı temel ve girdilerle yeniden üretilebilmesini sağlayın.

AI pazarlama prompt'larında gizlilik, uyum ve marka güvenliği için koruma önlemleri uygulayın

Tasarım gereği gizlilik kullanın: her prompt şablonuna koruma önlemleri gömün, veri kategorilerini tanımlayın, PII'yi sansürleyin ve üretimden önce hassas girdileri token'larla değiştirin.

• Veri minimizasyonu: girdileri kampanya ile ilgili alanlarla sınırlayın, tanımlayıcıları bırakın ve raporlama için gerekmeyen veri toplamaktan kaçının.
• PII sansürü ve tokenizasyon: isimler, e-postalar, telefon numaraları ve adresleri sansürlemek için regex ve desen kuralları uygulayın; bağlamı korurken veriyi açığa çıkarmadan [REDACTED] veya sayısal token'larla değiştirin.
• Anonimleştirme: çıktılarda ve analitik gösterge panellerinde kullanıcı ID'lerini ve müşteri takma adlarını takma adlandırarak yeniden tanımlamayı önleyin.
• Marka güvenliği kütüphanesi: kabul edilebilir konular, dil stilleri ve feragatnamelerin kürat edilmiş bir setini koruyun; güvensiz, yanlı veya yanıltıcı içerik üretebilecek prompt'ları engelleyin.
• Uyum çerçevelemesi: veri işleme etkinliklerini belgeleyin, her veri noktası için yasal temeli tanımlayın ve kullanıcı hakları talepleri için DSAR iş akışlarını izleyin.
• Veri ikameti ve erişim kontrolü: prompt'ları ve günlükleri onaylı bölgelerde barındırın, rol tabanlı erişimi uygulayın ve editörler ve inceleyiciler için MFA gerektirin.
• Test ve kırmızı takım: sentetik veri kullanın, kenar durumları simüle edin ve tüm koruma ihlallerini özel bir test reposunda kaydedin; tanımlı eşik altında veya eşit yanlış pozitifleri hedefleyin.
• İnceleme ve onay: prompt'ları üretime yayınlamadan önce zorunlu uyum sahibi onayı uygulayın; versiyonlu değişiklikler ve gerekçe gerektirin.
• Günlükleme ve denetim: koruma kararlarının değiştirilemez denetim izlerini koruyun, günlüklerde hassas girişleri sansürleyin ve en az 12 ay kayıt tutun.
• Versiyonlama ve geri alma: koruma sürümlerini atayın, değişiklik günlüğünü koruyun ve tanımlı SLA içinde önceki sürümlere hızlı geri alma etkinleştirin.
• Çıktı filtreleme: güvensiz veya uyumsuz çıktıları engellemek için üretim sonrası kontroller uygulayın; işaretli sonuçları insan incelemesine yönlendirin.
• Araç entegrasyonu: boru hattı içinde kontrolleri otomatikleştirmek için gizlilik tarayıcısı ve içerik güvenliği modülü ile bağlayın.
• Eğitim ve yönetişim: net sahiplik atayın, prompt yazma oyun kitaplarını yayınlayın ve koruma önlemlerini üç aylık inceleyin.
• Olay yanıtı: politika ihlal eden prompt'lar için hızlı askıya alma protokolü tanımlayın ve paydaşlara bildirim yolu belirleyin.
• Metrikler ve eşikler: uyum oranını, koruma önlemleri tarafından eklenen ortalama gecikmeyi ve işaretli karşı onaylı prompt oranını izleyin; %5 işaret oranı ve üretimde prompt başına 200 ms altında gecikme hedefleyin.

Uygulama adımları

1. Veri girdisini sorgu mantığından ayıran şablonlarla merkezi bir koruma kütüphanesi oluşturun.
2. Tüm prompt şablonlarına otomatik sansür kurallarını gömün ve gerçek dünya veri örneklerine karşı test edin.
3. Marka güvenliği filtre setini kurun ve prompt'lar hassas konuları dokunduğunda zorunlu feragatname uygulayın.
4. Herhangi bir koruma başarısız olursa dağıtımı durdurmak için CI/CD boru hattına gizlilik denetleyicisi entegre edin.
5. Prompt günlükleri için saklama ve erişim politikalarını tanımlayın ve denetim izleri için değiştirilemez depolama yapılandırın.
6. Boşlukları ortaya çıkarmak ve koruma önlemlerini buna göre güncellemek için aylık kırmızı takım egzersizleri çalıştırın.
7. Değişiklikleri, metrikleri ve kalan riskleri belgeleyen üç aylık bir yönetişim raporu yayınlayın.

Ölçüm ve yönetişim

• Koruma kapsamını izleyin: dağıtım öncesi otomatik kontrolleri geçen prompt'ların yüzdesi.
• Çıktı güvenliğini izleyin: çıktıları engellenen veya incelemeye yönlendirilen prompt'ların yüzdesi.
• Veri riskini değerlendirin: QA ve üretimde keşfedilen sansürlenmiş alanlar içeren prompt sayısı.
• Denetim hazırlığı: denetim günlüklerinin tam, zaman damgalı ve yetkili personele erişilebilir olmasını sağlayın.
• Sürekli iyileştirme: olay öğrenimleri ve değişen düzenlemelere göre en az üç aylık bir koruma güncellemesi planlayın.