Prompt Mühendisliği - ChatGPT için Etkili Prompt'lar Nasıl Yazılır

Prompt'unuz için somut bir hedefle başlayın. Net bir hedef sohbeti odaklanmış tutar ve öğrenme sonuçlarını ölçülebilir hale getirir. Kitleyi, formatı ve beklenen sonucu tanımlayın. Örneğin, bir rapor için kısa bir taslak isteyin veya bir proje için adım adım bir plan. (başlamak) bu şekilde fikirden test edilebilir bir prompt'a hızlıca geçmenize yardımcı olur. Derinlik gerekiyorsa (gerekli), karmaşıklığı ve kısıtlamaları baştan belirtin. Sonucun okuyucular için ilginç olmasını istiyorsanız, tonu ve örnekleri kitlenize göre uyarlayın.

Kesin bir dil kullanın. Modelin kullanmasını veya kaçınmasını beklediğiniz terimler için bir terim glossary'si oluşturun. kabul edilebilir çıktı olarak neyin sayıldığını netleştirin ve özet, analiz ve kod üretimi arasında ayrım yapın. Genel bir cevabı özelleştirilmiş bir sonuçtan ayıran nüansları not edin. Çıktının farklı stillerde kopyalarını istiyorsanız, incelemeleri hızlandırmak için bunları açıkça isteyin. Ayrıca diğer materyaller için okunabilirliği düşünün ve gerektiğinde kısa açıklamalar sağlayın.

Prompt'unuzu tek bir yaklaşım etrafında yapılandırın. Önce bağlamla başlayın, sonra görev, sonra kısıtlamalar. Modelin takip etmesi gereken talimatlar kullanın ve başlıklar, madde işaretli listeler veya kod blokları gibi format beklentilerini belirleyin. Diğer materyallerin okuyucuları için, modelin akıl yürütmesini yönlendirmek üzere örnek prompt'lar ve en iyi çıktılar sağlayın. Çok dilli ekiplerde kavramı kabul etmek için Rusça terim промты'yı dahil edin.

Test edin ve yineleyin. Hızlı bir kontrol yapın: Prompt beklediğiniz şeyi üretiyor mu? Hayır ise, kapsamı daraltarak veya kısıtlamalar ekleyerek sizin prompt'unuzu iyileştirin. Bilgisayar ortamında, doğru akıl yürütme zincirinin etkinleştirilmesini sağlamak için girdileri ve istenen çıktıları belirtin. Bu süreç güvenilir sonuçlar için gereklidir. Değişiklikleri izlemek ve sonuçları yeniden üretmek için net durum ve sürümler koruyun.

Bütçe kısıtlamaları olan ekipler için, промты katalogu oluşturun ve bunu ekip arkadaşlarınızla paylaşın. Ücretli bir plandasınız ise, genişletilmiş limitler ve hızlandırılmış doğrulama için ödeme yapın. Başarılı prompt'ları bir bağlantı kütüphanesinde kopyalar olarak kaydedin, böylece başkaları yaklaşımları baştan yazmadan yeniden kullanabilir. Bu, diğer işlerdeki çabayı azaltır ve projeleri hareket halinde tutar.

Prompt Mühendisliği: ChatGPT için Prompt'lar Nasıl Yazılır; Uzun Metinler için Prompt Sırları

Kesin bir çıktı planıyla başlayın: 4 bölümde 1.200 kelimelik bir makale, her biri somut stratejiler ve gerçek hayat örnekleri içeren, artı kısa bir özet. Prompt, okuyucuların hayatta veya işte yeniden kullanabileceği içerik sağlamalı; yapıyı yönlendirmek için tarihi bağlam ve açık tezler dahil edin. Görevi haritalamak için adımların bir haritasını sağlayın ve tam olarak belirtilen formatta çıktı vermesi için net bir talimat verin.

Kitleyi ve tonu tanımlayın, uzunluğu belirtin ve ölçeklenebilir, insan tarafından kolayca incelenebilir modüler bir çıktı gerektirin: ana bölümleri içeren bir taslak, tam bir taslak ve bir eleştiri bölümü. Tezlerden detaylı metne geçişi nasıl yapacağını yönlendirin ve sesi okuyucu için uyarlayın; iş ve eğitim bağlamları için varyasyonlar dahil edin, okuyucuların doğrudan uygulayabileceği pratik ipuçlarıyla, veya başka bir varyantla.

Yapılandırılmış Uzun Metin Prompt'ları

Sırlar: Tutarlılığı korumak için bölümler arasında açık geçişler, bir glossary ve anahtar terimlere tekrarlanan referanslar talep edin, okuyucuya akışın ne kadar anlaşılır olduğu kadar. Uzun bağlamı yönetmek için gpt-4o kullanın ve gerçekleri ve tonu doğrulamak için bir proveo kontrolü çalıştırın. Ses tutarlılığı için, bir yazarın ritmini simüle etmek üzere sergeyevich gibi bir etiket ekleyin. Prompt'un bir ürünü teşvik etmesi amaçlanıyorsa, değerlendirmeyi dengeli tutarken ürün bahsetmelerini doğal bir şekilde örün. Bu, okuyucuların bu taktikleri hayatta somut sonuçlar istediğinde nasıl uygulayacaklarını bilmelerine yardımcı olur. Tezlerin ana fikirleri tam olarak yansıttığından emin olun, farklı detay seviyelerine uyum sağlayarak.

Uzun Metinler için Pratik Kontrol Listesi

Kontrol listesini gerçek bir prompt'a uygulayın: Çıktının hedef hedeflerle uyumlu olup olmadığını doğrulayın, bölümler arasındaki geçişleri kontrol edin, gerçekleri doğrulayın ve tonun markanızla uyumlu olduğunu onaylayın. Metin bir ürünü satacaksa, ürün referanslarını doğal bir şekilde gömün ve her bahsetmeyi bir kullanıcı ihtiyacına haritalayın. Adımları özetlemek ve metninizin okuyucularınızın beklentilerini karşıladığından emin olmak için bir harita kullanın, sipariş verenin görmek istediği şekilde. Ekibiniz için ipuçları dahil edin ve güncellemeler için yer bırakın, böylece metniniz pazarınıza ve gereksinimlerinize uyarlanabilir, müşterilerinize.

Somut Çıktı Formatlarını ve Başarı Kriterlerini Tanımlayın

İki somut çıktı formatı ve her prompt için bir ölçülebilir başarı kriteriyle başlayalım; format netliği öngörülebilir sonuçlar sağlar ve incelemeyi hızlandırır. Bu kurallar ölçülebilir prompt'lara ve tekrarlanabilir kontrollerlere dayanır ve çıktının nasıl kullanılacağına biraz dikkat etmek sapmayı önler. Tahmin, başarının nasıl göründüğünü ve hesap verebilirlik için neyin kaydedileceğini tanımlar.

Metinde kolayca doğrulanabilir ve aşağı akış kullanımı için makine okunabilir çıktılar seçin. Örneğin, 200 kelimeye kadar bir anlatı bölümü ve JSON veya bir tablo gibi yapılandırılmış bir artifact gerektirin. İstekte, kitleyi, kaynak veriye erişimi ve sosyal medyadan referansların nasıl ele alınacağını belirtin, kaliteyi korurken. Prompt yabancı bir kitleyi hedefliyorsa, ikidilli veya basit çeviri sağlayın ve sınırlar hakkında dürüst olun. Detay seviyesini okuyucunun bilgisine göre ayarlamak için ince ayar yapmaya çalışın ve görevlerin ne gerektirdiğini bilin. Formatın algıyı nasıl etkilediğini test etmek için örneklerle oynayın. Playweb panelleri bu çıktıları görselleştirmeye ve prompt'lar arasında istikrarı doğrulamaya yardımcı olabilir.

Somut Formatlar ve Doğrulama

Format	Output Example	Success Criteria	Notes
Narrative Text	2–3 paragraphs, up to 200 words, aligned to источник	Accurate facts, clear citations to источник, length within limit	Use words to count length; ensure tone is friendly and accessible
Structured Table / JSON	{"rows":[{"id":1,"status":"ok"}]}	All fields present, correct data types, no missing values, стабильно formatted	Suitable for playвеб-панели; обеспечивает доступа к данным
Checklist	{"items":[{"name":"Review sources","done":true}]}	Boolean flags, timestamps, completeness 100%	Great for quality gates; источник и соцсетей в качестве примера

Sistem ve Kullanıcı Mesajlarını Uzunluk ve Stili Kontrol Etmek İçin Kullanın

Öneri: Uzunluğu ve tonu sistem prompt'unda kilitleyin, ardından kullanıcı prompt'unun her görev için spesifikleri iyileştirmesine izin verin. Bu kurulum çıktıları öngörülebilir tutarken hızlı kısıtlama ayarlamalarını mümkün kılar.

• Uzunluk çapa: Sistem mesajında 150–180 kelime veya 5–7 madde işareti hedefi belirleyin, sert bir üst limit ve hafif bir yedekle.
• Stil çapa: Tonu dostça ve pratik olarak tanımlayın; çıktı formatını (madde işaretleri, kontrol listesi veya kısa paragraf) belirtin ve fazla dolgu kaçınmak için doğrudan ifadeler isteyin.
• Rol ayrımı: Yönetişim görevleri için örneğin yönetici gibi sabit bir rol atayın ve kullanıcı prompt'unun görev odağını ve derinliğini her prompt için geçersiz kılmasına izin verin.
• Şablonlar: Yeni prompt'ları hızlandırmak ve görevler arasında tutarlılığı korumak için yeniden kullanılabilir sistem ve kullanıcı prompt şablonları oluşturun.
• Doğrulama: Üretimden sonra satırları veya kelimeleri sayın, okunabilirliği kontrol edin ve bir sonraki çalıştırma için sistem veya kullanıcı prompt'larını ayarlayın.

Somut prompt'lar ve şablonlar

1. Sistem: Kısa bir açıklayıcısınız. 5 madde işareti çıkarın, her biri 12 kelimeyle sınırlı. Stil: dostça, pratik. Dolgu yok.
2. Kullanıcı: Bir proje yönetme rehberi için 3 madde işaretli sağlayın. Her madde 10 kelimenin altında. Uygulama ipuçları dahil edin.

Gerçek görevler için pratik notlar

• Ayrı bloklar kullanın: bir giriş, bir eylem seti ve bir takeaway. Bu, okuyucuların hızlıca taramasına yardımcı olur ve rehberi odaklanmış tutar.
• İçeriği hedefli anahtar kelimelerle yönlendirin: tezler, ilgi çekici, ayrı, maksimum, gerekli, hangileri, yönetici, sıradan, bu, tam olarak, teknolojiler, dikkat, değişim, sık, sırlar, olacak, verecek, bu, zengin, kendi, verimliliği, şekilde, ister, formda, gerekecek.

Son ipuçları

1. Ton ve uzunluğun nasıl değiştiğini gözlemlemek için aynı sistem çapayı korurken kullanıcı kısıtlamasını değiştirerek varyasyonları test edin.
2. Sonuçları hızlıca yeniden üretmek için her görev için kullanılan tam sistem prompt'larını belgeleyin.

Kısıtlamalar, Örnekler ve Açıklama ile Prompt Şablonları Oluşturun

Prompt şablonu için kısıtlamaları kodlayarak başlayın: görevi tanımlayın, bir rol atayın, kitleyi belirleyin, çıktı formatını (liste, adımlar veya kısa özet) belirtin ve açık başarı kriterleri belirleyin. İş bağlamlarında bu kısıtlamalar yinelemeyi hızlandırır ve insanlar hızlıca uyum sağlayabilir; onlar daha iyi netlik ve daha hızlı teslimat için ayarlanabilir. olabilir rehberlikte takımların belirli ihtiyaçlara prompt'ları uyarlayabileceğinin bir hatırlatıcısı olarak görünebilir, bu insanlar ve zamanı aynı şekilde daha iyi hizmet eder. seviyesi netlik, prompt'un baştan eyleme geçirilebilir kalmasını sağlar ve işbirliği sırasında ileri geri gidişi azaltır. prompt'larda takımlar yeniden kullanılabilir prompt kalıplarını paylaştığında kilit rol oynar ve burada sağlam bir temel her yinelemeyi hızlandırır.

Bağlam ve kapsamı yönetmek için kısıtlamaları tasarlayın: seviyesi detayı belirleyin, cevap için zamanı sınırlayın, ilgili olduğunda yabancı kaynaklardan alıntılar gerektirin ve varsayılan öncüllerin açık bir notunu zorunlu kılın. Cevabın uyarlanması gereken koşulları yakalayan kısa bir açıklayıcı bölüm dahil edin, örneğin kitle okuryazarlığı, istenen derinlik ve tercih edilen ton. Bu yaklaşım ödeme görevlerini sınırlar içinde tutar ve dahil edilen insan sayısı için daha hızlı teslimatı mümkün kılar. Kullanıcıların takip edebileceği net bir talimat zinciri sağlayın, böylece takımlar beklentileri yönetebilir ve yinelemeler arasında bağlamı korur. Kısıtlamaları gerçek dünya kullanım senaryolarına sabitlediğinizde yeni şablonlar daha hızlı ortaya çıkar, tarih'ten tarihi perspektiflere kadar.

Örnek 1 – Tarihi genel bakış: Bir konunun kısa tarihi genel bakışını oluşturun, tarihinde ana kilometre taşlarını izleyin ve olayları sonuçlara bağlayan bir zincir akıl yürütme deseni uygulayın. Altı madde işaretinden az tutun ve mümkünse yabancı bağlamlardan kaynaklar alıntılayın. Prompt, hangi kitlelere cevap vermeli ve ana anlatıya hizmet etmeyen gereksiz detaylardan kaçınmalıdır.

Örnek 2 – Ödeme iş akışı: Bir sistemi entegre etmek için ödeme süreci kontrol listesini özetleyin, kenar durumlar, doğrulama adımları ve düzenleyici notlar dahil. 6 adımlı bir formatta teslim edin, kısa bir varsayımlar bloğuyla başlayın ve operasyonlardaki insanlar için uygun tek satırlık bir özetle bitirin. Sınırlar arası çalışan takımlar için faydalı olabilecek hangi referanslar dahil edin ve dilin teknik uzmanlar ve iş kullanıcılarından oluşan karışık bir kitle için erişilebilir kalmasını sağlayın.

Açıklamalar: İlk cevaptan sonra, kapsamı kilitlemek için 2–3 açıklayıcı soru sorun: kitle seviyesi, gereken derinlik ve tercih edilen format. Bağlam hakkında belirsizlik kalırsa, kısa bir karar ağacı ve yeni yedek prompt'lar sağlayın yaygın varyantları kapsamak için. Bu uygulama yönetir beklentileri ve çalışma döngüleri sırasında yeniden çalışmayı azaltır. Okuyucuların talimat ve sonuç arasındaki bağlantıyı görmesi için tarih ve bağlamın nihai sonucu nasıl şekillendirdiğine dair kısa bir not dahil edin.

Bakım ve evrim: Şablonları merkezi bir kütüphaneye kaydedin, her birini görev, kitle ve kısıtlamalara göre etiketleyin ve yeni verilerle içeriği yenilemek için otomatik yenileme uygulayın. Bu yaklaşım dağıtımı hızlandırır, takımlar arasında tutarlılığı korur ve yeni bir tarihi analiz prompt dalgasını destekler. Zaman tasarrufunu (zaman) ve kullanıcı memnuniyetini izleyin, iş verimliliğindeki etkiyi göstermek için ve insanları mevcut prompt'larda yeniden kullanmaya ve uyarlamaya teşvik edin, prompt'ları baştan oluşturmak yerine.

Aşamalı Açıklama Kullanın: Uzun Çıktılar için Adım Adım Prompt'lar ve Artımlı Taslaklar

Öneri: Kompakt bir taslak ve tek bir somut hedefle başlayın, ardından katmanlarda aşamalı prompt'larla inşa edin. 2-3 cümlelik bir taslak ve bir paragraf prompt'la başlayın, ardından istenen uzunluğa ulaşana kadar bölüm başına 60-100 kelime ekleyen artımlı taslaklar isteyin. Bu yaklaşım sohbetleri ve sinir ağlarını verilerle uyumlu tutar ve makale için sabit bir temel sağlar.

Adım 1 – Taslak prompt: Amaç, kitle ve teslimatları belirten 2-3 cümlelik bir taslak isteyin ve sohbetler, makaleler ve daha uzun metinler gibi formatlar belirtin. Bilgi organizasyonu yeteneği ve dil sinir ağlarının tarihi hakkında bir satır dahil edin. Prompt'ta, okuyucuların hangi ülkelerden geldiğini ve hangi karakter veya tonu benimseneceğini belirtin, metnin her bölümde istikrarlı seslenmesine, kitleye göre.

Adım 2 – Artımlı taslaklar: Taslağı yaptıktan sonra, Taslak 1'i talep edin: kısa, bölüm başına bir paragraf ve minimal detay. Ardından Taslak 2: somut örnekler ve bir veya iki veri noktası ekler; son olarak, Taslak 3: tam kelimeleri (kelimelerle) cilalayın, geçişleri sıkılaştırın ve veri resminde argümanı desteklediğinden emin olun. Sapmayı önlemek için bölüm başına kelime sayısı üst limitini uygulayın ve fikirlerin evrimini sayfayı taşmadan yönlendirin.

Pratik ipuçları: Somut fikirleri ifade etmek için kelimeler kullanın ve her bölümü prompt mühendisliğinin tarihsel gelişimine bağlayın. Farklı ülkelerdeki kitlelerin basit ve etkili yaklaşımları anlamasına yardımcı olan, istikrarlı, net bir sesi modellemek için Vsevolod adlı bir persona deneyin. Daha fazla uzunluk gerekiyorsa, kontrollü artımlarla döngüyü tekrarlayın; odaklanmayı veriler ve gerçeklere tutun, balık yerine, stil ve içerik arasında dengeyi yeterince yüksek kalitede koruyun.

Gerçek Dünya Senaryolarıyla Prompt'ları Test Edin, Yineleyin ve İnce Ayar Yapın

Somut bir görev ve tek bir başarı metriğiyle başlayın. Gerçek dünya testi için üç senaryo seçin: bir ürün sayfası açıklaması, bir müşteri destek yanıtı ve bir reklam yaratıcı parçası. Her çalıştırma için tarihi kaydedin ve yinelemeler arasında prompt'ları karşılaştırmak için sonuçları izleyin. Kapsamı sınırlayıp netlik, ton ve doğruluğu ölçtüğünüzde çok fazla eyleme geçirilebilir içgörü bekleyin.

Kalite için bir rubric tanımlayın: gerçek doğruluk, markayla ton uyumu ve pratik yararlılık. Rol, kitle ve çıktı formatını belirten prompt'lar oluşturun. Örneğin, Rus kitle için yazan bir pazarlamacısınız ve veri destekli iddialarla kısa, ikna edici bir açıklama teslim edersiniz. Sayıları, net bir çağrı eylemi ve çıktıları taranabilir tutmak için uzunluk kısıtlamalarını dahil edebilirsiniz.

Gerçek dünya verisiyle test edin: google sonuçlarından, ürün özelliklerinden ve müşteri SSS'lerinden prompt'lar çekin. Tutarlılığı ve kenar durum yönetimi değerlendirmek için senaryo başına 5-10 girdi test edin. Takım arkadaşlarından ve müşterilerden geri bildirim toplayın; onlar iyileştirmeleri önerecek. İlk yararlı çıktı süresi, okunabilirlik ve gerçek doğruluk oranı gibi metrikleri izleyin.

Kısıtlamaları netleştirerek, iyi çıktıların somut örneklerini ekleyerek ve yanıtları yönetilebilir tutmak için uzunluğu kısıtlayarak yineleyin. Rusça ve İngilizce'de farklı stilleri deneyin; hangi çerçevenin daha kullanılabilir çıktılar verdiğini belirlemek için sonuçları karşılaştırın. Paydaşların değişikliklerin neden-sonuç ilişkisini görmesi için prompt bileşenlerinin bir haritasını oluşturun ve her parçanın sonuçları nasıl etkilediğini açıklayın.

Vaka çalışması: ürün açıklaması prompt'ları. Prompt şunları içerir: rol, kitle segmenti, uzunluk kısıtlamaları (kısa), gereken gerçekler (özellikler, faydalar, fiyat) ve net bir çağrı eylemi. Çıktıları google veya mevcut sayfadan bir temel açıklamaya karşı çalıştırın; okunabilirlik ve dönüşümdeki iyileştirmeleri ölçün ve para etkisi için ayarlayın. Benzer lansmanlarda başarıyı yeniden üretmek için değişiklik tarihini ve gerekçeyi izleyin.

Başka bir senaryo: destek sohbet otomasyonu. Prompt'ları farklı tonlarda birden fazla yanıt önermesi için talimatlandırın ve bağlam için en iyi uyumu seçin. İnsan ajan için seçenekler sağlamak üzere çok fazla varyasyon üretin, ardından kullanıcının dilinde (gerekirse Rusça) kısa, doğru bir cevapla finalize edin. Gerçek konuşmalardan geri bildirim kullanarak kısıtlamaları sıkılaştırın ve tırmanışları azaltın.

Kalite kontrol prompt'ları güvenilir tutar. Hafif bir güvenlik kontrolü ekleyin, gerçekleri güvenilir kaynaklara karşı doğrulayın ve yinelemelerin yaşayan bir günlüğünü tutun. Kısa anlatım: Çıktıları prompt'lara haritalayan bir çalışma prompt kütüphanesi koruyun ve her değişiklik için belgeleyin. Takımları uyumlu hale getirmek ve kampanyalar arasında öğrenmeyi hızlandırmak için bulguları makalelerde paylaşalım.