Prompts for Google Veo 3 – Effective AI Prompt Techniques

Google Veo 3 istemleri için somut bir hedef ve kesin bir çıktı biçimiyle başlayın. Hedef kitleyi, gerekli derinliği ve beklediğiniz kesin veri alanlarını tanımlayın. Birkaç somut ayrıntı ve bir hatırlatma ekleyin. teknolojiler uzay, böylece model temelli kalır. Örneğin, Veo 3'ü 5 bölümlü bir kılavuz sunması için talimat verin. açık başlıklar, madde listeleri ve sade metinde bir sonuç çıkarması. Tekrarlanabilir sonuçlara yönelik kısıtlamalar ve sapmaya davet eden muğlak dil kullanmaktan kaçının.

Derinliği ve somut, gerçek boyutlu örnekleri kullanarak istemleri sabitleyin. Her bir istemi projenizden gerçek dünya senaryosuna oturtun. Dahil edin replikler farklı roller için tonu netleştirmek ve referans kursa hedefler gerektiğinde. Gereksiz açıklamaları en aza indirmek istiyorsanız, açıkça kısalt doldurma ve özlü paragraflar veya kısa maddeler gerektirir. Bu, Veo 3'ün odaklanmasını sağlar ve test edilebilir çıktılar sunarak, другого, ilişkili olmayan alanlara kaymayı azaltır.

Kullanıcı daha fazla derinlik istediğinde ne olduğunu kontrol etmek için yinelemeli istemler kullanın (происходит). Basit bir istemle başlayın, ardından bir sonraki adımda kısıtlamalar ekleyin ve son olarak çıktıyı bir özetle mühürleyin. Bu yaklaşım, başka, ilişkisiz alanlara kaymayı önler ve içeriği sizinle hizalar. tonozda funnel stages. Başarı metriklerini tanımlayın, ardından çıktıları korumak için açık sinyaller ve güvenlik önlemleri kullanarak Veo 3'ü bu hedeflere doğru yönlendirin. uyanık ve kullanışlı.

Yapıları mikro-kalıplar olarak yapılandırın: rol, görev, çıktı biçimi, kısıtlamalar. Örneğin, model bir şekilde davranabilir. smm-uzmanı kampanyalar için istemler oluşturur ve bir döndürür 8-öğeli checklist with derinlik ve pratik örnekler. Test istemlerini tetiklemek için dahil edin space beyin fırtınası için ve kampanya briflerinde bir pist senaryosu gibi detaylarla serpiştirin. Eğer bir okuyucu giyiyorsa gözlük sonuçları değerlendirirken, önyargıları ve yanlış hizalamayı tespit etmeye yardımcı olur, özellikle de çıktılar insan sohbetini taklit ettiğinde.

Test edin, günlük tutun ve istemleri yinelemeli olarak iyileştirin. Bir temel istemi kaydedin, bunu birkaç girdi üzerinde çalıştırın, çıktıları karşılaştırın ve kısıtlamaları ayarlayın. Doğruluk, tamamlanma süresi ve yanıtlardaki varyans gibi ölçütleri kullanın. Google Veo 3 yapılandırılmış çıktıları desteklediği için, açık başlıklarla bölümler isteyin. replikler anahtar roller için. Değişiklikleri belgeleyerek kampanyalar genelinde tutarlılığı sağlarsınız ve kursa uyacağınız malzemeler ve yapabileceğiniz sayesinde teknolojilere sağlam bir prompt kitaplığı oluşturmak için.

Google Veo 3 için İstekler: Pratik Yapay Zeka İstek Teknikleri ve Neden Sıklıkla Engellenir

Öneri: Veo 3'ün çıktısını sabitlemek için, isteminizin en üstüne ana hedefi ve bir referans stilini özetleyin. Bu, belirsizliği azaltır ve muğlak isteklere bağlı bloklardan kaçınmaya yardımcı olur. Somut bir görevle başlayın ve ardından kullanıcıdan belirli ayrıntıları talep edin, böylece sistem daha öngörülebilir ve kullanışlı olabilir. Beklenen çıktıları, girdi ve kısıtlamaları belirterek amaçlanan referans çerçevesini açıkça belirtin ve yapıyı разборчиво tutun.

İstemler, güvenlik, gizlilik veya fikri mülkiyet kuralları ihlal edildiğinde veya istek, modelin gerçekleştirmemesi gereken eylemlere işaret ettiğinde engellenir. Veo 3, hassas açıklamaları, zararlı talimatları veya önyargılı sonuçları önlemek için bir güvenlik duvarı açar. Sınırlar içinde çalışmak için, süreçleri değil sonuçları tanımlayan ve veri işleme, kitle ve ton açısından чёткой sınırlar içeren istemler oluşturun. Sözcük seçimlerine dikkat edin (внимание) ve yasaklanan eylemleri sormaktan kaçının. Bu, modelin yaratıcı hedefleri bastırmadan uyumlu ve kullanışlı kalmasına yardımcı olur.

Şimdi uygulayabileceğiniz pratik teknikler

Five core steps keep outputs grounded: define the goals, provide a referans şablon, görevleri mikro-komutlara ayır, riskli içeriği sınırlayın ve ile doğrulayın papers veya standart referanslar. Her aşamada özlü bir sonuç isteyen istemler, değer sunarken güvenli kalınma eğilimindedir. Клиенты ile iş yaparken beklentileri anlaşılır bir dilde belirtin, (цене) bir fiyat bağlamı ekleyin ve teslimatın müşteri hedeflerine nasıl uyduğunu not edin. Bu чёткой yaklaşım, aynı zamanda bir ekiple özellikler hakkında konuşurken de yardımcı olur, böylece herkes başarının ne sayıldığı konusunda fikir birliğine varır.

Bir persona kullanarak tonu ve görselleri sabitleyin. Örneğin, sakin bir otorite ve hafif bir duygusal (эмоциональный) derinlikle konuşan, lavanta renkli bir blazer ve takım elbise giyen bir kadını tanımlayın. Bu, bölümler boyunca tutarlılığı korur ve hassas bir alana girmeden çıktının duygusal olarak yankılanmasını sağlar. Personayı, stili yönlendiren ancak içeriği güvenli tutan bir dağılma tarzı istemiyle eşleştirin ve istenen ruh hali ve hedef kitle hakkında derin bağlam ekleyin. Moda odaklı bir parça gerekiyorsa, bu kurulum tutarlı, izlenebilir sonuçlar verir ve yanlış yorumlama riskini azaltır.

Offer a built-in guardrail layer by including explicit constraints: a чёткой list of allowed content, a required citation format, and a hard limit on length. Instruct the model to produce a paper-style brief or a bullet outline that can be converted into slides. This Opens a safe path to reuse content across platforms and keeps outputs neatly structured for clients (клиентов). Slightly tighten wording in places where the model might drift, and then re-run with the revised prompt to confirm consistency (slightly floaty phrasing can cause drift if not controlled).

Use references to established sources. When you mention papers or other authorities, the model tends to respond with more credible, bounded content. If you want to compare approaches with Midjourney, frame the prompt as a safe, feature-focused analysis rather than a step-by-step replication of capabilities. This separation reduces cross-platform policy friction while preserving the core intent.

Ask for specific formatting and outputs to reduce ambiguity. For instance, you can instruct: “Provide a 5-point outline (goals, inputs, method, results, next steps) with short sentences, each under 15 words.” This keeps responses tightly scoped and easier to review with clients (клиентов). If the user asks for visuals, specify layout constraints (columns, headings, and example captions) and a reference style to maintain consistency across assets. The combination of format constraints and source citations helps maintain clarity and traceability, which is highly valuable when price discussions (цене) and scope are involved.

To handle risk more proactively, include a fallback clause: “If a safe alternative exists, provide that instead of the requested action.” This keeps the flow productive while respecting safety boundaries. Use slightly different phrasings to test edge cases without triggering blocks, and track what prompt formats trigger refusals to refine your templates over time.

Sample prompt pattern for a client-facing deliverable: “Create a brief, five-point outline in a referans style about a fashion campaign featuring a woman in a lilac blazer and a suit. Include Mood: calm, Emotion: 고요한 (эмоциональный), Audience: clients (клиентов). Cite two papers on color theory and provide a short analysis of visual impact (дизаин) with a clean, чёткой structure. Output format: bullet list, then executive summary.” This pattern emphasizes clarity, safety, and practical usefulness, while avoiding restricted content and keeping a clear link to sources (papers).

Why blocks happen and how to respond

Veo 3 uses guardrails to prevent unsafe or illegal outcomes. If a request touches protected data, wrongdoing, or disallowed methods, the system prompts a safe alternative or refuses outright. To respond effectively, rephrase the goal without exposing sensitive steps and specify the output you want, then reference credible sources. When you notice a block, adjust the language slightly (slightly) and reframe the ask to keep the same intent. If you compare with midjourney prompts, you’ll see Veo 3 emphasize compliance and audience-aware delivery, which is beneficial for professional use but requires careful framing.

In some cases, users wonder why a certain phrase triggers a block. The answer (почему) often lies in policy alignment rather than quality. Earlier iterations permitted looser phrasing, but feedback shows tighter phrasing reduces misinterpretation and saves time. To handle recurring blocks, document a standard set of safe templates and iterate from there. This approach helps be confident in producing reliable outputs for clients and internal teams alike, while maintaining a respectful tone and ethical boundaries.

Note: maintain ainda a gentle tone, use reference-quality language, and keep the content grounded in verifiable sources. The practical steps above provide a reliable path to effective Veo 3 prompts that are productive and compliant, with a clear, measurable impact on goals and client satisfaction.

Define Clear Task and Output for Veo 3 Prompts

Set one precise task sentence and one explicit output spec. Ground the brief in a clean, floating aesthetic with the rustle of fabric and flutter of light, softly lit accents, and a backdrop that serves as a базой for the narrative. Include веснушками freckles on faces and уникальных textures to create a memorable look. Align the concept with russian интересы in текстов, so the result speaks to them. Present actionable steps and verifiable criteria that ensure the output remains consistent across prompts and the brand awake mood.

Task Clarity for Veo 3

Describe the scene (сцену) on the улица at dawn: two figures move with clear movements that read as curiosity; the rustle of fabric and flutter of light animate the frame; flowers bloom softly inside the frame; freckles (веснушками) grace the cheeks; keep the chaotic energy readable and balanced with accents (accents) placed purposefully. указывайте where to place each element, how to balance them, and how the audience’s gaze travels through the frame. Tailor the brief to russian interests (интересы) in текстов so the result speaks to them. Build the prompt so the entire concept remains actionable and testable by the Veo 3 system.

Output Definition and Validation

Provide a deliverable that is a PNG image at 1024×768 with a 3:2 aspect ratio, a clean look, and a floating composition under soft lighting. Include a caption in English that maps to the scene and brand vibe (awake) and lists the steps used to craft the output. Validation checks ensure two figures appear on the улица, flowers are present, freckles (веснушками) show on faces, fabric movements (movements) read as rustle and flutter, and the balance between chaotic energy and readability is clear. Confirm that accents are placed intentionally, and that the base (базой) anchors the composition while russian interests (russian) and текстов are reflected. Ensure the entire brief is followed and the result is usable as a standalone asset.

Break Down Complex Prompts with Stepwise Instructions

Outline your goals, then map them to a chain of concrete steps that cover the entire prompt. Maintain a deep focus on the outcome, and minimize overhead by isolating each task into its own fragment. For a project that blends sunset scenes with таинственная energy and a cast of персонажи, define energy levels, идей and moves, keeping a visible progress tracker. Use people as collaborators, and base your prompts on базой as the structure for разделs and инструментов.

Stepwise Breakdown Template

Step 1: Goals and constraints. Write down the goals: what to deliver, who participates, and where the scene resides. Capture the entire context, specify a visible success measure, and note overhead you can shave. For начинающий (начинающий) writers or analysts, keep the scope compact enough to test in a single phone session and iterate quickly. укажите the exact output format and включить a simple prompt that can be executed now, then expand.

Step 2: Modularize into разделs. Create small, miniature blocks that each cover one idea (идей) or character (персонажи). Assign a separate инструментов list for each раздел, and base your framework on базой to keep alignment. For a challenging scene, outline a miniature scene at sunset with a таинственная mood, then attach a second block to describe reactions of people.

Step 3: Test, refine, and expand. Run the prompt on a phone or desktop, evaluate each раздел against visible criteria, and avoid vague results. If outputs miss a goal, adjust the раздел, add or remove идей, and update the moves. Keep the energy consistent across the entire prompt, and document lessons to broaden the angular range of future prompts.

Provide Concrete Context, Data, and Examples Up Front

Recommendation: anchor every prompt with a precise objective, three concrete data points, and two illustrative prompts that show inputs and expected outputs. Include walls around scope, three measurable targets, and a sample data source. Also embed visible context for the model to follow, such as audience, channel, and tone. Example keywords to influence framing: walls,после,voices,писать,blouse,sticky,built,промтов,звука,visible,google,jolts,чего,else,starts,floating,tired,начните,лампы,генерацию,определите,wrinkled,handbag,звуки,эмоциональный,бизнеса,включить,тона.

• Objective: state the task in one sentence (for example, “Generate a 60‑second Google Veo 3 ad script”).
• Data points: specify three concrete inputs (audience, platform, length) and one constraint (tone or format).
• Examples: provide two prompts that show inputs and the expected structure of outputs, including hooks, body, and CTA.

Templates and Boundaries

Use two core templates and tailor them with context. Start by defining the target audience, channel, and success criteria. Then lock in scope by listing constraints and data sources. This makes prompts reproducible and reduces drift in outputs.

• Template A (Context + Data + Example):
• Template B (Constraints + Tradeoffs):

Concrete Prompt Examples for Google Veo 3

1. Context: A new handbag line targeted at urban professionals, short video ad. Data: audience 28–40, female, city, interests: fashion, efficiency; length: 60 seconds; tone: emoсtional yet credible. Prompt: “Generate a Google Veo 3 script for a 60-second ad promoting a premium handbag. Start with a strong hook, include three product features (water resistance, organized compartments, slim profile), weave in subtle visuals of a blouse and hands reaching into a handbag, and end with a clear CTA. Include audio cues (zvuki) and city ambience (voices) to set the mood. Provide 2 alternative hooks and a closing line.”
2. Context: Email-style promo for a new product launch, ready to publish on landing page. Data: audience segment B2B startups, objective: drive signups for beta, length ~120 words, tone: professional but warm. Prompt: “Create a Google Veo 3 script that can be repurposed into a landing page hero video. Start with a problem statement (what the user struggles with), then present the product as the solution, include a quick 3-bullet feature list (emotional resonance, business impact, measurable outcome), and a CTA to join the beta. Reference visible metrics (jolts of curiosity, zvuky of success) and note any required visuals like a wrinkled notebook or a handbag prop to anchor the scene.”

Respect Input Constraints: Manage Length and Formatting

Cap prompts to about 90 words and place a single constraint line at the top; ключевой constraint keeps outputs tight for film prompts or technical tasks.

Keep formatting simple: use bold gereken terimleri belirtmek için ve italics isteğe bağlı terimleri belirtmek için. Her istem için tek bir blok kullanın ve çok katmanlı iç içe geçmelerden kaçının; bu, modelin talimatları gürültü olmadan işlemesine yardımcı olur ve дверь ve gün ışığı gibi öğeler net işaretler olarak kalır.

Uzunluk hedefleri: 60–120 kelime; daha fazla bağlama ihtiyaç duyulursa, iki isteme bölün ve ilke başvuruda bulunun. Her zaman en üstte kompakt bir belirteç listesi bulundurun: film, küçük, bakmak, dalga, gün ışığı, girintili, lila, yüzen, стол, blazer, hareket etmek, biraz, текстов, инструментов, цена, дверь, чёткой, промпта, использовать, чтобы.

Duyguyu özlü ifadelerle tanımlayın ve şişirilmiş sıfatlardan kaçının. Görseller için, tonu dağınıklık olmadan yönlendirmek için gömme aydınlatma, gün ışığı dengesi ve menekşe gibi renk ipuçları belirtin. Hareket hissi vermek için hafifçe hareket etme ve yüzme gibi hareket ipuçlarını dahil edin ve sahneyi küçük bir стол and стол üzerindeki bir ceket gibi somut aksesuarlarla kökleyin, bir kapı (дверь) da alanı çerçeveliyor.

Kısıtlama: uzunluk 120 kelimeyi geçmemelidir; Biçimlendirme: en üstte öz bir kısıtlama satırı yerleştirin ve belirteç kümesini dahil edin. İçerilmesi gereken belirteçler: film, küçük, bakmak, dalga, gün ışığı, girintili, lavanta, yüzen, стол, blazer, hareket etmek, hafifçe, текстов, инструментов, цена, дверь, чёткой, промпта, использовать, чтобы. Kullan anahtar vurgu yapmak ve istemlerin her adımında netliği sağlamak için kullanılmalıdır.

Olası Engelleme Tetikleyicilerini Önceden Tahmin Edin: Dil, Güvenlik ve Politik İletişimleri

İzin verilen konuları, güvenlik sınırlarını ve hedef kitleyi tanımlayan bir politika ipucuyla başlayın. Metin koruması, formülasyonu nötr, politika uyumlu dile yöneltmek için sınıra yerleştirilmelidir. Bu sabit saye, içeriğin net kalmasını ve çıktının pratik, uyumlu sonuçlara odaklanmasını sağlar. her zaman

Engelleme tetikleyicileri, dil şiddet, yasa dışı davranış, nefret veya küçükleri içeren cinsel içerik ima ettiğinde ortaya çıkar. Kesin, tarafsız terimler kullanın ve sansasyonel bir çerçevelemeyi önleyin. Referanslar diğer kişileri (других) veya çocukları içerdiğinde, genel tanımlayıcılara ve kimliğini belirlemeyen bağlama varsayılan olarak yönelin. Bir kullanıcı riskli materyal için ısrar ederse (ждёт, звон), güvenlik yönergelerine yönlendirin ve eyleme dönüştürülebilir ayrıntıları kaldırın. Her zaman açıklığa ulaşmayı hedefleyin ve kullanıcıları koruyan sınırları aşmayın.

Politika sinyalleri aynı zamanda tonu ve çerçeveyi de takip eder. Teknik kontroller, kodlanmış dil, yumuşatıcılar veya kısıtlamaları atlatma girişimlerini işaretler. Görsellerde, tanımlanabilir yüz özelliklerini (yüz) veya kimliği ortaya çıkarabilecek herhangi bir hareketi (hareket) betimlemekten kaçının; tasviri sabit (sabit) tutun ve bir kişiyi vurgulayan parlama (parlama) veya parlak ışıklardan (ışıklar) arındırın. Kullanıcıların devam etmeden önce kısıtlamaları görmeleri için kullanıcı arayüzündeki huni (воронке) üzerinde görünür uyarılar yerleştirin. Baş (baş) ve anahtar (ключевых) sinyallerin başında açıkça belirtilmesi ve etkileşim boyunca pekiştirilmesi gerekir. Güçlü bir gereklilik, içeriği (контента) en aza indirmek ve güvenliği veya netliği sağlamadıkları sürece büyük (крупный) detaylardan kaçınmaktır.

Bu sinyalleri uygulamak için pratik adımlar şunları içerir: 1) güvenliğe odaklı bir cümle ile başlayın; 2) kullanıcı hedeflerini sade bir dille tanımlayın; 3) hassas öğeler için yer tutucular kullanın; 4) yaygın bloklara karşı hızlı bir denetim yapın; 5) belirsizlik devam ederse reddedin ve güvenli bir alternatif sunun. Risk eşiklerini minimum (minimum) ayrıntılarla test etmek için minik (minik) istemler kullanın, ardından sadece uyumlu olduğunda genişletin. Her zaman içerik konumuyla uyumlu kalın ve sınırları doğrulamak için temel (kırmızı) sinyallere güvenin.

Belirsizliği Azaltmak İçin Aydınlatıcı Sorular Dahil Edin

Tek bir kesinleştirici soru ile başlayın: “Birincil sonuç ve kabul edilebilir derinlik nedir?” Ardından iki takip sorusu ekleyin: “Uygulanan alan ve öğeler (элементов) kısıtlamaları nelerdir?” ve “Yanıtı yönlendirmesi gereken beş öncelik hangileridir?” Bu üçlü belirsizliği azaltacak ve kursun geri kalanının bağlamını ayarlayacaktır. Kullanıcı yorgunsa, bu yaklaşım doğal olarak belirsiz sinyallerin dalgasını düşürür ve modelin daha derin, daha hedefli derinlik oluşturmasını sağlar. Aynı zamanda rehberliği makalelere ve görsellere odaklı tutarak, kısıtlamaları göstermek için net bir gözlük metaforu ve basit bir el çantası örneği kullanarak gereksiz ayrıntıların asmalarından kaçınılır. Bu yapı, önerileri (рекомендации) daha somut hale getirecek ve içeriği блога okurlarına geri bağlayacaktır, nedenlerin (почему) bu açıklıkların önemli olduğunu ve alan, öğeler ve derinliği nasıl etkilediğini açıklayarak, aşırıya kaçmadan temel noktaları kapsayacaktır. Çıktılar (Outputs) daha net ve uygulanabilir olacaktır.

Yeniden kullanılabilir şablonlar

Tekrarları kullanabileceğiniz istemleri netleştirin: Öncelikle, “Birincil sonuç ve kabul edilebilir derinlik nedir?” diye sorun. Sonrasında: “Uygulanan alan kısıtlamaları nelerdir (элементов için)?“ ve “Yanıtı yönlendirecek beş öncelik ne olmalı?” Bu üçlü, bağlamı sıkı tutmak ve derinliği курса ile uyumlu hale getirmek için kullanın. Daha kapsamlı bir kapsama için sorun: “Çıktının makalelere referans vermesi gerekiyor mu ve tercih edilen konuşma tarzı (resmi veya sohbet) nedir?” Görsellere ihtiyacınız varsa, görüntüleme çerçeveleri olarak pencereleri ve gözlükleri belirtin ve kısıtlamaları göstermek için bir çanta metaforu kullanın; kapsayan alanın ana noktalardan uzaklaşmamasına ve gereksiz asmalardan kaçınılmasına dikkat edin. Tavsiyeler bu yapı üzerine inşa edilmiştir ve diğer bağlamlarla uyumlu kalır, böylece gerektiğinde derinlik büyür ve plan uygulanabilirliğini korur.

Uyumluluğu İyileştirmek İçin Test Varyantları ve Blok Yanıtlarını Analiz Etme

Öneri: Gerekli çıktıları açıkça tanımlayan, istemlerin (istemlerin) mimarisini (mimari) ve zaman kısıtlamalarını (zaman) belirleyen bir temel istem (temel) kilitleyin; ardından blok yanıtlarını test etmek için küçük ve makro varyasyonlar ekleyin. Her varyasyon için öz kısa açıklamalar (açıklamalar) ekleyin, ardından boşlukları belirlemek ve kuralları sıkılaştırmak için sonuçları karşılaştırın. Yanıtlarda görünmelerini sağlamak için istemlerde "gerekli"yi kullanın. İnsan dokunuşu hissi verirken uyumlu kalan gerçekçi, şık çıktılara odaklanın.

Varyant Test Etmetodolojisi

1. Temel istemi açık sınırlamalarla tanımlayın: kabul edilebilir içerik, biçim ve beklenen yapı belirtilmelidir. Testlerin aşırı gezinmeyi en aza indirmesi gerektiğinde sessiz bir bayrak ekleyin.
2. Tonu, uzunluğu ve persona ayrıntılarını değiştirerek (örneğin, blazorlu bir девушка) küçük varyantlar (küçük) oluşturun; öz çekirdek kurallarını koruyun. Ardından, aynı görevi daha uzun ve daha ayrıntılı bir yanıt haline getiren makro varyantlar (makro) oluşturun.
3. Her varyant için açıklamalar (описания) ekleyin, hedef sonucu ve temel kurallardan herhangi bir sapmayı not edin. Hizalamayı testler arasında sağlamak için планa ve контент-план kullanın.
4. Her bir varyantı aynı blok istemlerine karşı çalıştırın ve analiz için yanıtları toplayın. Sonuçları uyumlu, kısmen uyumlu veya uyumsuz olarak işaretleyin, ardından gerektiğinde else gibi çağrılarla blokları etiketleyin.
5. Cevap süresini (время) ve kalite sinyallerini analiz edin: gerçekçilik (realistic), stil (sleek) ve bağlam derinliği (macro). Ardından referansların (papers) veya medya ipuçlarının (film) görünüp görünmediğini not edin ve buna göre istemleri ayarlayın.

Değerlendirme ve Sürekli İyileştirme

1. Temel açıklamalarla (описания) ve gerekli öğelerle blok yanıtlarının tutarlılığını değerlendirin. Bir yanıt zorunlu bir öğeyi kaçırırsa, temele veya varyant yönergelerine hızlı bir ayarlama (добавьте) yapın.
2. Gerçek kullanıcı bakış açısıyla (insanlar etkileşimde bulunacak) pratik kullanışlılığı doğrulayın. Geri bildirimleri ve sık sorulan soruları kaydedin, ardından içerik planını (контент-план), kullanıcı ihtiyaçları ve marka sesiyle uyumlu hale getirin.
3. Tekrarlanabilir bir kontrol listesi prototipi oluşturun: doğruluğu, tonu, uzunluğu ve güvenliği doğrulayın. Yanıt konu dışına çıkarsa, kaymayı engellemek için tabanda sessiz bir hatırlatma tanıtın.
4. Sonuçları belgeleyin ve geri bildirimde bulunun: En iyi performans gösteren varyantları ve yaptığınız kesin değişiklikleri (планы) saklayın, böylece ekip bunları gelecekteki komutlar için yeniden kullanabilir. Temel açıklamaların basit bir arşivini düşünün, ardından neyin işe yaradığını ve nedenini not edin.
5. Somut örnekler dahil edin: örneğin, bir blazer ceketli bir genç kadının kısa film senaryosu sunumu gibi küçük, gerçekçi bir senaryo gösterin ve bunu daha derin bağlam içeren bir makro genişletmeyle karşılaştırın; çıktıları gerektiğinde makro çerçeveyle tutarlı ve öz tutun.