画像を使ってVeo 3にプロンプトする方法 - ステップバイステップガイド

参照画像に関連付けた、厳密で具体的なプロンプトから始めましょう。 画像に正確なプロンプトを添付することで、Veo 3 が意図を追従し、позволяя あなたが結果をより直接的に形成できます。簡潔な主題から始め、次にスタイル、ムード、構成を定義するための標的の修飾語を追加し、画像をアンカーとして使用します。これにより、最初の試行から出力があなたの創造的方向性に一致します。

画像を準備し、確固たる色参照を設定しましょう。 参照をウェブ対応の色空間（sRGB）でエクスポートし、明確なファイル名を保持します。実行ごとに色の一貫性を保つためにアドビ LUT を使用して色調を揃え、より予測可能な結果を可能にします。プロンプト前にビンテージや古代などのアンカー形容詞をいくつか定義してベースラインの美学を設定します。

主題、スタイル、照明、テクスチャを捉えるプロンプトの骨組みを作成しましょう。 再利用可能なテンプレートを構築します：subject, style, lighting, texture, composition。パワーを加えるために、vintage、ancient、aesthetic、swirling、floating、howling などの記述子を追加します。ロシア語の単語 создавайте バリエーションと использовать アンカー画像を使用して出力を画像に一致させ、specific な言語と意図で Veo 3 をガイドします。

明確なコントロールでスタイルの影響と画像の忠実度を設定しましょう。 Veo 3 では、control ノブを調整して画像アンカーが結果にどれだけ強く影響するかを調整します。0.5 から始め、ニーズに応じて 0.3–0.7 に調整します。プロンプトを正確な色の手がかり、テクスチャのノート、構成の制約と組み合わせ、フレーム全体で一貫した美学を維持し、画像を主な参照として使用します。

標的のフィードバックで反復と洗練を行います。 各レンダリング後、参照と比較して形容詞や主題の境界を調整してドリフトを減らします。結果がドリフトした場合、色のパレットやシルエットなどのアンカーを強化してプロンプトを厳密にし、更新されたプロンプトで再実行します。この方法は追加の推測なしに繰り返可能な結果を生み出します。

ターゲットシーンと出力意図を定義する

シーン、主題、および期待するモーションを指定する単一の正確なプロンプト行を作成し、その行に出力意図を固定します。

場所、ムード、モーションを1文で組み合わせることでターゲットシーンを定義します。神秘的やhowling などの用語を使用してトーンを設定し、木、雪、風、遠くのランタンなどの必須の主要要素を指定します。ペーシングをガイドするために секунд でのタイミングの手がかりを含めます。

• モーションと要素：コアモーションを指定します、例えばスローパンや微妙な動きで、トランジションを滑らかに保ちます。elements や movements という言葉を使用し、フレーム全体で同じビジュアルが認識可能であることを確保します。テンポを調整できますが、シーンは急激なシフトなしにそのアイデンティティを保持します。
• 出力意図：ターゲット解像度、アスペクト、色ムード、ペーシングトランジションを設定します。ショット全体で同じトランジションを定義し、照明とテクスチャの保存方法を記します。プロンプトのフォーマットについては openai ガイドラインを参照し、役立つ場合に DeepMind- やカンファレンススタイルのノートを含めます。Ultra バージョンの期待についての行を含めます。быстро な反復のために、言葉を厳密で実行可能に保ちます。
• テンプレートの使用とワークフロー：チームが再利用できるダウンロード可能なプロンプトの骨組みを提供します。テンプレートがコアの手がかりを保持し、他の主題に適応しながら主要要素を保存することを確保します。バージョン更新全体で同じ構造を使用することで結果を効率的に比較でき、カンファレンス QA プロセス用のノートをマークします。また、出力の検証のためのクイックテストチェックリストを含めます。
• 実践例：ムード、主題、モーション、トランジションを組み合わせたコンパクトなプロンプトブロックを示します。例えば："Scene: a mysterious, howling night in a snowbound forest; Subject: lone traveler; Motion: slow pan, wind-swept cloth, micro-movements; Transitions: gentle fades; Output: 1920x1080, 30fps, cold color palette; openai: guidelines; deepmind: stylistic cue; version: Ultra." これを起点としてダウンロードし、ニーズに適応でき、バージョンごとに同じ構造を保持します。

テキストプロンプトのドラフト：主題、アクション、文脈

明確な主題を単一のアクションと具体的な文脈とペアリングした3つの焦点を絞ったプロンプトをドラフトします。Subject + Action + Context フォーミュラを使用して結果を予測可能で比較しやすく保ちます。主題については、scientist、city、または gemini などのコア名詞を選択し、animates、creates、photographs などの直接的な動詞とペアリングします。ビジュアルをアンカーするために lab、city street、または studio などの設定でシーンを接地します。この構造はシャープな картинки を生み出し、一貫性に優れ、Veo のバージョン 3 で直接機能します。ドラフト後、後続の反復で照明、テクスチャ、または色のノートを追加して洗練します。プロンプトを簡潔に保ちます；считанные 詳細があなたの workflow の часть を形成し、あなたの vision に一致します。常に правообладателей を尊重し、著作権付きの参照を避けます。モーションの手がかりを追加したい場合、"анимировать" などのタグを含めて動きをシグナルします。コアパターンを保持しながら主題全体でプロンプトを変化させることができ、コレクションを一貫したものに保つのに役立ちます。

主題とアクション

主題とアクション：各プロンプトごとに1つのコア主題–scientist、city、または gemini–を選択し、animates、creates、photographs、または builds などの直接的な動詞を添付します。焦点を維持するために最大2つの名詞に留めます；このアプローチは明瞭さに優れ、比較を簡素化します。lab、dusk の city street、または studio などの設定でアクションを接地します。この明瞭さはシャープな картинки を生み出し、照明、テクスチャ、色が読み方にどのように影響するかを評価するのに役立ちます。トーンは色選択でシフト可能なので、ドキュメンタリー、シネマティック、またはシュールなムードを決定します。ピラミッドモチーフや googles-inspired chrome が構成をガイドし、コア主題を変えずに保ちます。これにより workflow が часть として保持され、バージョンサイクル全体での反復をサポートします。

文脈、ムード、バリエーション

文脈はアクションをアンカーします；時間とロケール–dawn の city、neon 下の lab、または blue hour の studio–を指定します。ナラティブを形成するために主題を混雑させずに照明ノート、天気、背景アクティビティを追加します。テクスチャをレイヤリングするために adding prompts を使用：主題を設定した後、pale cool palette や warm cinematic tone を試します。Veo はストレートフォワードな workflow を提供します；their prompts は一貫したコントロールでサポートし、同じ Subject + Action + Context フレームワークがバージョンサイクル全体に適用されます。一貫したセットのために、コア主題を繰り返しながら文脈を変化させます：city は1ショットで pyramid-backed skyline になり、もう1つで reflective surface になります。これにより、あなたの картинки があなたの vision に一致し、правообладателей を尊重します。

参照画像の準備：解像度、フォーマット、一貫性

テクスチャをシャープに保ち、現実性を高くするために 2048x2048 PNG から始めます；このベースラインは gen-3 プロンプトをよくサポートします。色空間を sRGB に保ち、8-bit PNG マスターとしてエクスポートします；小さなファイルが必要な場合、品質 90 の JPEG をバックアップとしてエクスポートしますが、マスターを置き換えないでください。変更を追跡するためにバージョンタグ（ref_v1、ref_v2）でファイルを名前付けします。主要な角度から主題を示す写真参照を集め、照明を一貫させ、背景をシンプルに保ちます；painting-like realism のために、これらの参照は realism と features でプロンプトに供給され、プロンプトにうまく翻訳されます。порнографию を避け、museum archives や open stock libraries などの публичных источников に限定します。

解像度とフォーマット

解像度ガイダンス：スクエア参照には 2048x2048；より広いフレーミングが必要な場合、landscape ショットには 2048x1152 または 1920x1080 を使用します。セット全体で same フレーミングを保存するためにすべての参照を同じアスペクト比に保ちます。許容フォーマット：PNG をマスター用、JPEG （品質 90-95）を共有用；TIFF を避けます。すべてのファイルに sRGB を埋め込みとして色プロファイルを確保します。Static frames (статичные) はエッジ詳細を保持し、gen-3 プロンプトで生成する際に realism にクリーンに翻訳されるようにします。

一貫性とワークフロー

step-by-step チェックリスト：

ステップ 1：期待する painting style と realism に一致する写真参照を集めます。クリーンベースラインショットから始め、三脚と固定焦点距離（50mm 等価が安全なデフォルト）を使用します。

ステップ 2：照明を固定します。すべてのショットで影と色温度を一貫させるために daylight (5500–6500K) または単一の人工光源を使用します。ビデオを参照する場合、背景の chirping を避け、フレームを статичные に保ちます。

ステップ 3：フレーミングを標準化します。各画像を同じアスペクトとスケールにクロップし、各ショットがプロンプトに一致するようにします；distracting features を避けるために背景をシンプルに保ちます。

ステップ 4：ラベル付けと整理。角度、ショットタイプ、バージョン（ref_v1、ref_v2）でファイルをタグ付けし、専用参照フォルダに保存します。これにより参照を статичные に保ち、ドリフトなしに新しいプロンプトを generate しやすくします。色プロファイルとクロップを一貫してバッチ調整するために инструменты を使用します。

ステップ 5：このセットを анanimировать またはシーケンスを作成するための準備。すべての画像がスムーズなトランジションをサポートし、フレーム全体で realism と features を保存することを確保します。

最後に、порнографию や他の不適切なコンテンツをレビュー；信頼できるソースに戻り、素材を常に публичных に保ちます。

画像のアップロードと管理：リンク、アクセシビリティ、プライバシー

各画像に記述的な alt テキストを常に添付し、Veo 3 でアセットをリンクする前に明確なプライバシータグを設定します。このフローは、迅速な検索とアクセシビリティをサポートする構造化された imaging ライブラリを作成するのに役立ちます。

リンクとメタデータ：studio интерфейс で、各画像を関連する ролики にリンクし、この flow が source、licensing、version などの exact elements とアセットを関連付けます。また、レビューに必要な metadata テンプレートを提供し、明確な所有権とタイムスタンプでチェーンを監査可能に保ち、チームのサポートを受けます。

Accessibility チェックは、すべての画像に визуальных 記述、キーボードナビゲーション、読みやすいコントラストを確保します。プレビューに lights を含めてステータスをシグナルし、アセットがモーションを示す場合に動きを記述してスクリーンリーダーがシーンを解釈するのを助けます、例えば動きのクイックウォークスルー。

Privacy は誰が download してアセットを閲覧できるかをコントロールします。материалы と internal previews のためのプライベートフォルダを作成し、ロールベースのアクセスを施行し、監査ログを保持します。誤設定は долларов をコストにかけますので、公開前に共有設定を検証します。

自動化とメンテナンス：tryveo3ais モデルは alt テキストとタグを提案でき、手動ワークロードを減らします。私たちの support チームは workflow を tiger-speed に保つガイダンスを提供し、収集された materials から信頼できるアセットを作成し、source と licenses などの elements を慎重に追跡します。

テキストと画像プロンプトのバランス：優先順位、シーケンシング、ウェイト

推奨：出力の大部分をテキストプロンプト（60–70%）で駆動し、ムード、構成、テクスチャを形成するために画像プロンプト（30–40%）をレイヤリングします。Veo 3 の inteface スライダーを使用して 5% ステップでウェイトを調整し、結果を比較するために секунд (секунд) でクイックテストを実行します。画像プロンプトに painting、logo、または city モチーフを含めてスタイルをアンカー；tiger モチーフを含めるとダイナミックなルックを作成できます。gemini features と yeschat フィードバックはアクション中に正確なプロンプトを生成するのに役立ちます。использование を追跡し、ограничений と запретов に留まり；budget は долларов で追跡されます。

優先順位とウェイト

最も影響力のある属性をテキストプロンプトに設定し、画像プロンプトをサーフェス品質用に予約します。テキストに 60%、画像手がかりに 40% のベースラインを使用し、より強いナラティブコントロールのために 70/30 にシフトします。反復全体で結果を比較するために grading を適用し、コアコンセプトとブランディングへの忠実度で 4–5 のスコアを目指します。create 中に интерфейс コントロールを使用してウェイトを固定し、将来の実行のためにプロンプトを洗練するためのノートを記録します。

シーケンシングとフロー

cityscapes、action、構成を定義するために広範なテキストプロンプトから始め、次に画像プロンプトを適用して zoom-out、perspective、照明をガイドします。一般から具体的なプロンプトをレイヤリングしてジェネレーターが一貫性を構築します。このプロセスは構成とスタイルのトレードオフを発見します；iterate 中に yeschat を使用して目標との一致を確認します。コンセプトからレンダリングへのスムーズなトランジションを確保するために洗練と調整へのステップを含めます。

Prompt type	Recommended weight	Key actions	Example prompts
Text prompts	60–70%	Specify core concepts, nouns, verbs; keep concise; use active voice	"painting of a tiger in a neon city, dramatic lighting"
Image prompts	30–40%	Provide style cues, palette, texture, reference imagery	"reference: retro logo on building, cyan/purple palette"
Hybrid prompts	50–60%	Combine text and image constraints for mid-level details	"city street scene in painterly style with a bold tiger logo"

ベストプラクティス：アクションを簡潔に保ち反復；レイアウトを詳細に対してテストするために zoom-out プロンプトを使用；budget (долларов) に対して使用を監視し、調整するために interface signals を使用。適切なバランスを発見することで、запретов や огранничений をトリガーせずに創造的境界を押し広げます。dont forget about exploring моделевые yeschat loops and платформа features to refine how you generate prompts and maintain control over the end result.

ビジュアルスタイルの指定：照明、色、構成ルール

Veo 3 プロンプトの場合、3点照明セットアップを固定：キー光を45度に、ソフトフィルを、バックライトを背景から主題を彫り出すために。これらのルールはシーン全体で繰り返可能な結果を提供し、картинки で一貫した бренда ルックをサポートします；публичных материалов で作業する場合、ドリフトを避けるために照明を安定させます。アクションモーメントでテクスチャとモーションを明らかにするためにクローズアップフレームを使用し、正確なシャッタタイミングでシャープフォーカスを維持します。風駆動のモーションを望む場合、ファブリックを上げるためにそよ風をシミュレートし、ブラーなしにモーションを追加します。このアプローチは crisp、cinematic feel を持ち、触覚的な詳細–tiger fur、vintage fabrics、ancient textures–を捉えるのに優れます。stock elements をソースする場合、считанные доллары を планируйте し、それに応じて budget し、アドビツール経由でパスをエクスポートして色忠実度を保存し、スムーズなトランジションを可能にします。これらのショットを効果的にプロンプトするために、シーン全体で同じ照明手がかりを使用し、繰り返可能な結果のために露出を安定させます。

照明とムード

狭い範囲内で色温度を設定（親密な瞬間の warm tones、clinical looks の cool tones）し、フレーミングを調整しながら key-to-fill 比率を一貫させます。風とモーションの手がかりは主題のわずかな動きで追加可能ですが、主主題はクローズアップまたはアクションショットで tack-sharp のままです。これらのプロンプトは照明位置、影、ハイライトの明確なインジケーターを使用し、色グレーディングをより予測可能にし、ブランドの картинки と全体の брeнда alignment をサポートします。

色、テクスチャ、トランジション

2–3 つの色相パレットを選択し、すべてのアセットに適用；フレーム間のトランジションはグレードを再構築する代わりに色相関係を保存することで自然に感じるべきです。vintage vibe のために飽和を少し下げテクスチャを強調；ancient look のために影の micro-contrast をブーストして表面詳細を明らかにします。小さな画面で кристаллизация деталей が読みやすいことを確保し、クローズアップショットで tiger textures や他の high-contrast elementos をシャープに保ちます。仕上げ時に、アドビ workflows 経由でエクスポートし、これらの картинки 全体で uniform look を維持し、бренда recognition を強く一貫したものに保ちます。これらのステップは、限られた budget とタイトなタイムラインを持つキャンペーンでチームが再利用できる制御された繰り返可能な結果を生み出すのに優れます。これらのガイドラインを使用して、限られたリソースで作業していても、cohesive feel と明確なビジュアルストーリーテリングを持つ public-facing assets を構築する創造的アクションをサポートします、даже если。

テスト、反復、変更のドキュメント：クイックバリデーションステップ

ベースラインプロンプトから始め、最も重要な基準–visual fidelity、aesthetic alignment、статичные フレームと ролика シーケンス全体での reliable close-up quality–に対して検証し、現在 yeschat 経由でプロンプトと画像入力を調整して iteration を許可し、визуальных 出力の比較のために結果をダウンロードします。

1. Veo 3 модель のベースラインメトリクスを定義：必要な解像度、色一貫性、materials の保存、статичные フレームと ролика の close-up 部分全体で選択した aesthetic を再現する能力。プロンプトが swirling textures にどのように影響するかを記し、異なる入力セットに自動的に適用できる処理を確保します。
2. ベースラインを一度実行し、出力を статичные フレームと close-up セグメントとして保存し、比較のために結果をダウンロードします。プロンプトバリアントと使用された入力 materials でファイルをラベル付けし、модель と将来の апскейла チェックの再現性を可能にします。
3. クイック評価チェックリストを適用：出力が指定された aesthetic に一致するか、визуальных 詳細が保存されているか、close-up がアーティファクトなしでシャープなエッジを保持するか？偏差を調整必要としてマークし、トレーサビリティのために exact prompt tokens と parameter values をログします。
4. 標的変更で反復：記述子を修正、代替画像入力をテスト、higher resolution で比較するために апскейла オプションを適用。再実行し、新しい結果をダウンロードし、ベースラインに対して改善を測定して materials の保存を regress せずに gains を確認します。
5. 簡潔な changelog で変更をドキュメント：どのプロンプトとパラメータが使用されたか、どのステップが апскейла 調整されたか、各バージョンが кторый scenario でどのような outcome を生んだか。結果を共有する場合に публичных repositories にノートを保持し、sensitive data を除外し、混乱を防ぐために古いバージョンを intact に残さないようにします。

クイックバリデーションChecklist

• 最も重要な基準が満たされている：визуальные fidelity、сохранение материалов、статичные と close-up フレーム全体での textures の保存。
• 出力が color drift や alignment loss なしでダウンロード可能、side-by-side 比較の準備完了。
• 複数のスケールで апскейла path をテストして model stability を検証し、higher-res deliverables で aesthetic が intact のままかを確認。
• 各実行後に changelog を更新、明確な yes-or-no 記録と which which which which который variant が best にパフォーマンスしたかの参照付き。
• すべての入力とプロンプトが追跡され、観察された結果を生んだ settings に ambiguity を残さず、選択された policy で публичных sharing を制御。