Google Veo 3 用プロンプト – 効果的な AI プロンプト技術

Google Veo 3 プロンプトの具体的な目標と正確な出力形式から始めます。. ターゲットオーディエンスの定義、必要とされる詳細度、および期待される正確なデータフィールドを定義してください。具体的な詳細のひらめきと、リマインダーを含めてください。 テクノロジー スペースを確保し、モデルが地に足をつけていられるようにします。例えば、Veo 3に5つのセクションからなるガイドを提供するように指示します。 明確な見出し, 再現性のある結果に向けた確固たる制約、そして曖昧さを招くような曖昧な表現は避けること。.

プロンプトを固定するために、深さと具体的な、実物大の例を活用する。. プロジェクトにおける現実世界のシナリオに基づいて各プロンプトを作成してください。以下を含めてください。 レプリカ 役割によって口調を明確にし、言及するため。 コース 必要に応じて目標を達成するために。無駄を省きたい場合は、明示的に 削減してください。 余計な情報を省き、簡潔な段落または短い箇条書きを使用してください。これにより、Veo 3は集中力を維持し、検証可能なアウトプットが得られ、関係のない別の領域への逸脱を減らすことができます。.

ユーザーがさらに深い情報を求めた場合に何が起こるか（происходит）を反復的なプロンプトで制御する。. シンプルなプロンプトから始めて、フォローアップで制約を追加し、最後に概要で出力を確定します。このアプローチにより、関係のない別の領域への逸脱を防ぎ、コンテンツをあなたに適合させます。 漏斗 ファネル段階。成功指標を定義し、明示的なシグナルとガードレールを用いてVeo 3をそれらの目標に向けて誘導し、出力を維持します。 起きている と役立ちます。.

プロンプトをマイクロパターンとして構成する：役割、タスク、出力形式、制約。. たとえば、このモデルは次のような役割を果たすことができます。 SMMスペシャリスト キャンペーン用のプロンプトを作成し、返すのは誰ですか？ 8項目 チェックリスト（～付き） depth と、実用的な例。トリガーするためのテストプロンプトを含めます。 space ブレインストーミングのため、また、キャンペーン概要には滑走路のシナリオのような詳細を散りばめる。もし読者が 眼鏡 結果を評価する際、特にアウトプットが人間の会話を模倣している場合、偏りやずれを特定するのに役立ちます。.

プロンプトをテスト、記録、反復的に改良する。. ベースラインプロンプトを保存し、複数の入力に対して実行し、出力を比較し、制約を調整します。精度、完了時間、応答間の差異などの指標を使用します。Google Veo 3は構造化された出力をサポートしているため、明示的な見出しのあるセクションをリクエストします。 レプリカ 重要な役割を担います。変更を記録することで、キャンペーン全体で一貫性を確保し、 コース 従う資料、そしてあなたは おかげさまで 堅牢なプロンプト・ライブラリを構築するためのテクノロジー.

Google Veo 3のプロンプト：実践的なAIプロンプトテクニックと、それらがしばしばブロックされる理由

提言：プロンプトの最初に主な目標と参照スタイルを概説することで、Veo 3の出力を固定します。. これにより、曖昧さが軽減され、漠然とした要求に関連するブロックを回避できます。具体的なタスクから始めて、ユーザーに詳細を提供してもらい、システムをより予測可能で役に立つようにします。意図した参照フレームワークを明確に示し、構造 (制約、入力、および期待される出力) を判読可能な状態に保ちます。.

プロンプトは、安全性、プライバシー、または知的財産に関する規則に違反する場合、またはモデルが実行すべきでない行動を示唆する場合にブロックされます。Veo 3は、機密情報の開示、有害な指示、または偏った結果を防ぐための安全策を設けています。制限内で動作させるには、プロセスではなく結果を記述し、データ処理、対象者、およびトーンに関するчёткойな制限を含めるプロンプトを作成してください。言い回しに注意し（внимание）、許可されていないアクションを要求することは避けてください。これにより、創造的な目標を抑圧することなく、モデルがコンプライアンスを維持し、役立つことができます。.

いますぐに使える実践的なテクニック

出力を確実なものにする 5 つの主要ステップ：目標を定義し、 参照 テンプレート、タスクをマイクロプロンプトに分割し、リスクのあるコンテンツを抑制し、検証する。 論文 または標準的な参考資料を参照してください。各段階で簡潔な結果を求めるプロンプトは、安全性を維持しながらも価値を提供する傾向があります。ビジネスで顧客と仕事をする際は、期待値を平易な言葉で明記し、価格（цене）のコンテキストを含め、成果物が顧客の目標にどのように合致するかを記述してください。この明確な（чёткой）アプローチは、チームと機能を議論する際にも役立ち、全員が成功の基準を一致させることができます。.

ペルソナを使って、トーンとビジュアルを固定します。例えば、ライラックのブレザーとスーツを着て、穏やかな権威とわずかなエモーショナル（эмоциональный）な深みをもって話す女性を描写します。これはセクション全体で一貫性があり、デリケートな領域に踏み込むことなく、感情的に共鳴するアウトプットを維持します。このペルソナを、コンテンツを安全に保ちながらスタイルを導く拡散スタイルのプロンプトと組み合わせ、望ましいムードと対象読者に関する深いコンテキストを追加します。ファッションに焦点を当てた作品が必要な場合、この設定により、一貫性があり、見ごたえのある結果が得られ、誤解のリスクが軽減されます。.

明示的な制約を組み込むことで、組み込みのガードレール層を提供します。つまり、許可されるコンテンツの明確なリスト、必須の引用形式、および長さの厳密な制限です。モデルに以下を生成するように指示します。 紙- スタイル概要、またはスライドに変換できる箇条書きのアウトライン。これにより、プラットフォームを越えてコンテンツを安全に再利用でき、クライアント（клиентов）向けにアウトプットをきちんと構造化できます。モデルが逸脱する可能性のある箇所で表現を少し引き締め、修正したプロンプトで再実行して一貫性を確認します（わずかに曖昧な言い回しは、制御しないと逸脱の原因となる可能性があります）。.

Use references to established sources. When you mention 論文 or other authorities, the model tends to respond with more credible, bounded content. If you want to compare approaches with Midjourney, frame the prompt as a safe, feature-focused analysis rather than a step-by-step replication of capabilities. This separation reduces cross-platform policy friction while preserving the core intent.

Ask for specific formatting and outputs to reduce ambiguity. For instance, you can instruct: “Provide a 5-point outline (goals, inputs, method, results, next steps) with short sentences, each under 15 words.” This keeps responses tightly scoped and easier to review with clients (клиентов). If the user asks for visuals, specify layout constraints (columns, headings, and example captions) and a reference style to maintain consistency across assets. The combination of format constraints and source citations helps maintain clarity and traceability, which is highly valuable when price discussions (цене) and scope are involved.

To handle risk more proactively, include a fallback clause: “If a safe alternative exists, provide that instead of the requested action.” This keeps the flow productive while respecting safety boundaries. Use slightly different phrasings to test edge cases without triggering blocks, and track what prompt formats trigger refusals to refine your templates over time.

Sample prompt pattern for a client-facing deliverable: “Create a brief, five-point outline in a 参照 style about a fashion campaign featuring a woman in a lilac blazer and a suit. Include Mood: calm, Emotion: 고요한 (эмоциональный), Audience: clients (клиентов). Cite two papers on color theory and provide a short analysis of visual impact (дизаин) with a clean, чёткой structure. Output format: bullet list, then executive summary.” This pattern emphasizes clarity, safety, and practical usefulness, while avoiding restricted content and keeping a clear link to sources (papers).

Why blocks happen and how to respond

Veo 3 uses guardrails to prevent unsafe or illegal outcomes. If a request touches protected data, wrongdoing, or disallowed methods, the system prompts a safe alternative or refuses outright. To respond effectively, rephrase the goal without exposing sensitive steps and specify the output you want, then reference credible sources. When you notice a block, adjust the language slightly (slightly) and reframe the ask to keep the same intent. If you compare with midjourney prompts, you’ll see Veo 3 emphasize compliance and audience-aware delivery, which is beneficial for professional use but requires careful framing.

In some cases, users wonder why a certain phrase triggers a block. The answer (почему) often lies in policy alignment rather than quality. Earlier iterations permitted looser phrasing, but feedback shows tighter phrasing reduces misinterpretation and saves time. To handle recurring blocks, document a standard set of safe templates and iterate from there. This approach helps be confident in producing reliable outputs for clients and internal teams alike, while maintaining a respectful tone and ethical boundaries.

Note: maintain ainda a gentle tone, use reference-quality language, and keep the content grounded in verifiable sources. The practical steps above provide a reliable path to effective Veo 3 prompts that are productive and compliant, with a clear, measurable impact on goals and client satisfaction.

Define Clear Task and Output for Veo 3 Prompts

Set one precise task sentence and one explicit output spec. Ground the brief in a clean, floating aesthetic with the rustle of fabric and flutter of light, softly lit accents, and a backdrop that serves as a базой for the narrative. Include веснушками freckles on faces and уникальных textures to create a memorable look. Align the concept with russian интересы in текстов, so the result speaks to them. Present actionable steps and verifiable criteria that ensure the output remains consistent across prompts and the brand awake mood.

Task Clarity for Veo 3

Describe the scene (сцену) on the улица at dawn: two figures move with clear movements that read as curiosity; the rustle of fabric and flutter of light animate the frame; flowers bloom softly inside the frame; freckles (веснушками) grace the cheeks; keep the chaotic energy readable and balanced with accents (accents) placed purposefully. указывайте where to place each element, how to balance them, and how the audience’s gaze travels through the frame. Tailor the brief to russian interests (интересы) in текстов so the result speaks to them. Build the prompt so the entire concept remains actionable and testable by the Veo 3 system.

Output Definition and Validation

Provide a deliverable that is a PNG image at 1024×768 with a 3:2 aspect ratio, a clean look, and a floating composition under soft lighting. Include a caption in English that maps to the scene and brand vibe (awake) and lists the steps used to craft the output. Validation checks ensure two figures appear on the улица, flowers are present, freckles (веснушками) show on faces, fabric movements (movements) read as rustle and flutter, and the balance between chaotic energy and readability is clear. Confirm that accents are placed intentionally, and that the base (базой) anchors the composition while russian interests (russian) and текстов are reflected. Ensure the entire brief is followed and the result is usable as a standalone asset.

Break Down Complex Prompts with Stepwise Instructions

Outline your goals, then map them to a chain of concrete steps that cover the entire prompt. Maintain a deep focus on the outcome, and minimize overhead by isolating each task into its own fragment. For a project that blends sunset scenes with таинственная energy and a cast of персонажи, define energy levels, идей and moves, keeping a visible progress tracker. Use people as collaborators, and base your prompts on базой as the structure for разделs and инструментов.

Stepwise Breakdown Template

Step 1: Goals and constraints. Write down the goals: what to deliver, who participates, and where the scene resides. Capture the entire context, specify a visible success measure, and note overhead you can shave. For начинающий (начинающий) writers or analysts, keep the scope compact enough to test in a single phone session and iterate quickly. укажите the exact output format and включить a simple prompt that can be executed now, then expand.

Step 2: Modularize into разделs. Create small, miniature blocks that each cover one idea (идей) or character (персонажи). Assign a separate инструментов list for each раздел, and base your framework on базой to keep alignment. For a challenging scene, outline a miniature scene at sunset with a таинственная mood, then attach a second block to describe reactions of people.

Step 3: Test, refine, and expand. Run the prompt on a phone or desktop, evaluate each раздел against visible criteria, and avoid vague results. If outputs miss a goal, adjust the раздел, add or remove идей, and update the moves. Keep the energy consistent across the entire prompt, and document lessons to broaden the angular range of future prompts.

Provide Concrete Context, Data, and Examples Up Front

Recommendation: anchor every prompt with a precise objective, three concrete data points, and two illustrative prompts that show inputs and expected outputs. Include walls around scope, three measurable targets, and a sample data source. Also embed visible context for the model to follow, such as audience, channel, and tone. Example keywords to influence framing: walls,после,voices,писать,blouse,sticky,built,промтов,звука,visible,google,jolts,чего,else,starts,floating,tired,начните,лампы,генерацию,определите,wrinkled,handbag,звуки,эмоциональный,бизнеса,включить,тона.

• Objective: state the task in one sentence (for example, “Generate a 60‑second Google Veo 3 ad script”).
• Data points: specify three concrete inputs (audience, platform, length) and one constraint (tone or format).
• Examples: provide two prompts that show inputs and the expected structure of outputs, including hooks, body, and CTA.

Templates and Boundaries

Use two core templates and tailor them with context. Start by defining the target audience, channel, and success criteria. Then lock in scope by listing constraints and data sources. This makes prompts reproducible and reduces drift in outputs.

• Template A (Context + Data + Example):
• Template B (Constraints + Tradeoffs):

Concrete Prompt Examples for Google Veo 3

1. Context: A new handbag line targeted at urban professionals, short video ad. Data: audience 28–40, female, city, interests: fashion, efficiency; length: 60 seconds; tone: emoсtional yet credible. Prompt: “Generate a Google Veo 3 script for a 60-second ad promoting a premium handbag. Start with a strong hook, include three product features (water resistance, organized compartments, slim profile), weave in subtle visuals of a blouse and hands reaching into a handbag, and end with a clear CTA. Include audio cues (zvuki) and city ambience (voices) to set the mood. Provide 2 alternative hooks and a closing line.”
2. Context: Email-style promo for a new product launch, ready to publish on landing page. Data: audience segment B2B startups, objective: drive signups for beta, length ~120 words, tone: professional but warm. Prompt: “Create a Google Veo 3 script that can be repurposed into a landing page hero video. Start with a problem statement (what the user struggles with), then present the product as the solution, include a quick 3-bullet feature list (emotional resonance, business impact, measurable outcome), and a CTA to join the beta. Reference visible metrics (jolts of curiosity, zvuky of success) and note any required visuals like a wrinkled notebook or a handbag prop to anchor the scene.”

Respect Input Constraints: Manage Length and Formatting

Cap prompts to about 90 words and place a single constraint line at the top; ключевой constraint keeps outputs tight for film prompts or technical tasks.

Keep formatting simple: use bold to mark required terms and italics to indicate optional terms. Use a single block for each prompt and avoid multi-layered nesting; this helps the model parse the instruction without noise and keeps elements like дверь and daylight as clear cues.

Length targets: 60–120 words; if more context is needed, split into two prompts and reference the first. Always include a compact token list at the top: film, small, look, wave, daylight, recessed, lilac, floating, стол, blazer, move, slightly, текстов, инструментов, цена, дверь, чёткой, промпта, использовать, чтобы.

Describe mood with concise phrases and avoid bloated adjectives. For visuals, specify recessed lighting, daylight balance, and color hints such as lilac to guide tone without clutter. Include motion cues like move slightly and floating to imply dynamics, and ground the scene with tangible props such as a small стол and a blazer on the стол, with a door (дверь) framing the space.

はい、承知いたしました。翻訳のみを提供します。 キーとなる プロンプトのあらゆる段階で譲れない点を強調し、明確さを確保すること。.

一般的なブロックトリガーを予測する：言語、安全性、およびポリシーシグナル

許可されるトピック、安全性の境界線、および対象読者を定義するポリシーキューから始めます。このガードレールは境界線に配置して、言い回しをニュートラルでポリシーに沿った言語に導く必要があります。このアンカーにより、コンテンツは明確なままで、出力は実用的でコンプライアンスに準拠した結果に焦点を当て続けます。常に。

トリガーブロックは、言語が暴力、違法行為、憎悪、または未成年者に関わる性的コンテンツを示唆する場合に発生します。正確で中立的な用語を使用し、扇情的な表現は避けてください。言及が他人（других）や子供に関わる場合は、一般的な記述子および非特定的な文脈をデフォルトとします。ユーザーが危険な内容を要求した場合（ждёт, звон）、安全に関するガイドラインにリダイレクトし、実行可能な詳細を削除します。常に明確さを心がけ、ユーザーを保護する境界線を超えないようにしてください。.

ポリシーシグナルは、トーンとフレーミングも追跡します。техническиеチェックは、コード化された言語、婉曲表現、または制約を回避しようとする試みを検出します。ビジュアルでは、識別可能な顔の特徴（facial）や、身元を明らかにする可能性のある動き（motion）を記述しないでください。描写は安定（stable）させ、人を強調するグレア（glow）や明るい光（lights）がないようにします。UIのファネル（воронке）の上に目に見える警告を表示して、ユーザーが続行する前に制約を確認できるようにします。главныйおよびключевыхシグナルは、最初にはっきりと示され、インタラクション全体を通して強化される必要があります。必須事項は、コンтентаを最小限（minimal）に抑え、安全性または明確さに役立つ場合を除き、крупный詳細を避けることです。.

これらの信号を実装するための具体的な手順としては、まず安全第一の文章から始めること、2) ユーザーの目標を平易な文章で記述すること、3) 機密性の高い要素にはプレースホルダーを使用すること、4) 一般的なブロックに対して簡単な監査を実行すること、5) 不確実性が残る場合は、拒否し、安全な代替案を提示することなどが挙げられます。ミニチュア（極小）プロンプトを使用して、最小限（極小）の詳細でリスク閾値をテストし、準拠している場合にのみ拡張します。常にコンテンツをポリシーに沿ったものにし、境界線を確認するために主要な信号に依存してください。.

どのような種類のテキストですか？（例：ウェブサイト、契約書、技術文書、マーケティング資料など） 誰が主な読者ですか？(例：一般消費者、技術者、ビジネス専門家など） どのようなレベルの専門用語を使用すべきですか？(例：平易な言葉、専門用語を多用、またはその中間） 上記を踏まえて、テキストを翻訳します。

主な目標と許容される詳細度は何ですか？ 要素（элементов）とスペースに関して、どのような空間的制約がありますか？ 対応を導くべき上位5つの優先事項は何ですか？ この3つを最初に確認することで、曖昧さを減らし、コース全体のコンテキストを設定します。もしユーザーが疲れていれば、このアプローチは不明瞭なシグナルの波を自然に減らし、モデルがより深く、より的を絞った詳細を構築することを保証します。また、ガイダンスを論文やビジュアルに焦点を当て、明確なメガネの比喩や簡単なハンドバッグの例を使って制約を説明し、不必要な詳細の広がりを避けます。この構造により、推奨事項（рекомендации）はより具体的になり、コンテンツをブログの読者に関連付け、なぜ（почему）これらの明確化が重要なのか、そしてそれらがスペース、要素、詳細度にどのように影響を与えるかを、過剰な情報なしに要点をカバーしながら説明します。アウトプットはより明確で実行可能になります。.

再利用できるテンプレート

再利用可能な指示を明確にする：最初に「主要な成果と許容できる深さは何か？」と尋ねます。次に、「スペースと要素（элементов）にどのようなスペース制約が適用されるか？」と「応答を導くべき 5 つの優先事項は何か？」と尋ねます。この 3 つを使い、コンテクストを絞り、深さをコースと一致させます。より深いカバレッジが必要な場合は、「出力は論文を参照すべきか？また、どのような口調のスタイルが好ましいか（フォーマルまたは会話調）？」と尋ねます。視覚資料が必要な場合は、表示フレームとして窓とガラスを指定し、制約を説明するためにハンドバッグの比喩を使用します。スペースを覆うものは、中心的なポイントから気をそらさないようにし、不必要なツタは避けてください。この推奨事項は、この構造に基づいて構築されており、他のコンテクストと一致しており、必要に応じて深さが増し、計画が実用的であることを保証します。.

コンプライアンス向上に向けたテストバリアントとブロック応答の分析

推奨：必要な出力、プロンプトのアーキテクチャ、時間制約を明確に定義する基本プロンプト（ベース）をロックし、ブロック応答をテストするために小規模および大規模なバリアントを追加します。各バリアントの簡潔な説明（記述）を含め、結果を比較してギャップを特定し、ルールを厳格化します。プロンプトで необходимо を使用して必須要素をマークし、それらが応答に表示されることを確認します。現実的で洗練された、人間らしく感じられながらもコンプライアンスを維持するアウトプットに焦点を当ててください。.

バリアントテスト方法論

1. ベースプロンプトを、明示的な制約とともに定義する：許容されるコンテンツ、フォーマット、および期待される構造を指定する必要がある。テスト時に不要な情報を最小限に抑えるためのquietフラグを含める。.
2. ルール： - 説明は一切なしで、翻訳のみを提供してください。 - 元のトーンとスタイルを維持してください。 - フォーマットと改行を保持してください。.
3. 各バリアントの説明（説明）を添付し、目標とする成果と基本ルールからの逸脱を明記してください。 テスト全体で整合性を保つために、プランとコンテンツプランを使用してください。.
4. 各バリアントを同じブロックプロンプトに対して実行し、応答を収集して分析します。結果を準拠、部分的に準拠、または非準拠としてマークし、必要に応じて else のような呼び出しでブロックにラベルを付けます。.
5. 回答時間（時間）と品質シグナル（現実感（写実的）、スタイル（洗練）、コンテキストの深さ（マクロ））を分析します。その後、参考文献（論文）やメディアキュー（映画）が現れるかどうかを記録し、それに応じてプロンプトを調整します。.

評価と継続的な調整

1. ブロックの応答を、ベースとなる記述（описания）および必須要素との整合性について評価してください。応答に必須項目が欠落している場合は、ベースまたはバリアントのガイダンスに迅速な調整（добавьте）を加えてください。.
2. 実用性を検証するために、実際のユーザーの視点（人々が交流する）を使用します。フィードバックとよくある質問を記録し、ユーザーのニーズとブランドボイスに沿うようにコンテンツプランを洗練します。.
3. 再現可能なチェックリストのプロトタイプ：正確性、トーン、長さ、安全性を検証する。回答が話題から逸脱した場合、逸脱を抑制するために、控えめな注意喚起をベースに導入する。.
4. ドキュメントのアウトカムとループバック：最もパフォーマンスの高いバリアントと、行った正確な変更点（プラン）を保存し、チームが将来のプロンプトで再利用できるようにします。基本記述のシンプルなアーカイブを作成し、何がうまくいったのか、その理由に関するメモを追加することを検討してください。.
5. 具体的な例を組み込んでください。例えば、ブレザーを着た女性が短編映画の企画を売り込むような、小さく現実的なシナリオを示し、より深い文脈を持つマクロ拡張と比較してください。必要に応じて、アウトプットを簡潔にし、マクロフレームとの整合性を保ってください。.