ChatGPT를 위한 31가지 사진 편집 스타일 – 예시 및 준비된 프롬프트

Start with a concrete recommendation: 굵고 양식화된 портрет 표현 방식 하나를 선택하여 초고의 작업에 적용한 다음, фоны 전반에 걸쳐 일관성을 유지하십시오. 조심스럽게 색상 및 팔레트를 정렬하고 Apple 기기에서 어떻게 보이는지 테스트합니다.

31가지 스타일을 한눈에 보기: 이 섹션은 당신이 꾸준히 규칙 일관성을 유지하세요. same 다양한 초상화 접근 방식을 취하되, 각 작품마다 다른 테마를 적용하세요. 분위기를 고조시킬 때 색상과 배경이 어떻게 반응하는지 관찰하고, 어디에서 교체 시리즈 전반에 걸쳐 일관성을 유지하기 위한 색상 팔레트.

바로 사용할 수 있는 프롬프트 각 스타일마다 제공됩니다. 프롬프트를 복사하고, 주제를 조정하고, 하다 주제를 살짝 조정하세요. 인물 사진의 경우, 배경을 단순하게 유지하고 조심스럽게 균형, 대비, 그리고 질감을 확인하세요. 애플 기기에서 색상이 정확하게 유지되고 이미지가 잘 인쇄되는지 확인하십시오.

팔레트 전략 실제: 각 스타일은 대상 팔레트 범위를 제안합니다. 중립적인 base 로 시작하고, 그 다음 교체 팔레트를 만들 밝은 또는 부드러운 분위기. 사용 себя 당신의 비전에 충실할 수 있도록 나침반처럼 활용하고, 판단하세요. 배경 인물 사진을 받쳐주는 질감과 분위기를 살립니다. 작품이 만들어짐, 의도적이고 포트폴리오에 공유할 준비가 된 것처럼 느껴져야 합니다.

이 기사에서 실용적인 단계를 찾을 수 있습니다. 이러한 스타일을 당신의 테마에 적용하려면 프롬프트를 사용하여 간소화하세요. 하다 수정 사항, 문서 결과, 및 사용하세요 포트폴리오를 강화하기 위한 접근 방식. 워크플로우를 확고히 하기 위해 최소한 세 번씩 스타일별로 연습하고, 원본과 비교하며, 결과가 유지되도록 색상을 조정하세요. 밝은 주제와 일관되게 유지하십시오. 예시들 показывает 다양한 편집의 가치를 보여주고 향후 기사에서 재사용할 수 있는 실질적인 프롬프트를 제공합니다.

열화상 스타일 정의: 주요 시각적 특징 및 프롬프트에서 설명하는 방법

피사체에는 따뜻한 색조를 강조하고 주변에는 차가운 색조를 강조하십시오. 초점은 열기로 맞추고 선명한 실루엣을 유지하십시오. 이 삽화는 표현력 있는 윤곽을 가진 인물들을 보여줘야 합니다. 마치 살아있는 온도 지도처럼 열 신호가 보여야 합니다. 흐르는 듯한 가운을 사용하여 원단 질감을 테스트하고 비네팅을 적용하여 시선을 중앙으로 유도하십시오. 피부, 금속, 천에 걸쳐 음영이 있는 균형 잡힌 팔레트를 사용하여 결과물이 포스트에 바로 사용할 수 있도록 명확하게 표현되도록 합니다.

주요 시각적 특징

팔레트는 룩을 주도합니다. 따뜻한 하이라이트는 중요한 영역을 강조하고, 차가운 로우라이트는 배경으로 물러납니다. 가장자리는 뚜렷하게 유지되고, 대비는 작은 크기에서도 가독성을 위해 조정되며, 실루엣은 오해의 여지가 없이 남습니다. 이미지는 미묘한 분위기를 전달하며, персонажи 주변의 выразительными 열기 힌트, 차가운 공기 속 섬세한 입김, 열을 받는 표면의 부드러운 광채가 видны. 드레스와 같은 원단 디테일은 따뜻함 신호를 통해 읽히며, 애니메이션 텍스처는 열화상 판독을 압도하지 않으면서 생기를 더합니다. 비네팅은 주변부를 부드럽게 하여 중앙에 주의를 집중시키고 나머지 프레임이 피사체를 받쳐주도록 합니다. 이 접근 방식은 밝고 친근한 분위기의 Disney сторон 또는 더 부드럽고 사색적인 따뜻함을 위한 ghibli 스타일 측면에서 작동합니다. 시각적 결과는 불필요한 디테일보다 персонажей의 명확성과 열 신호를 우선시하여 축소된 스케일에서도 일관된 판독을 제공합니다.

프롬프트에서 설명하는 방법

온도 신호를 주체 프레이밍에 연결하는 정확한 표현을 사용하십시오. “열화상 삽화, 등장인물은 따뜻하게, 주변 색조는 차갑게, 그라데이션 색조, 열기에 초점, 가장자리는 비네팅으로 처리.” 움직임이나 질감에 대한 애니메이션 메모를 추가하여 애니메이션 신호를 포함합니다. 예: “빛나는 부분에 애니메이션 액센트”는 지도와 같은 느낌을 방해하지 않으면서 생동감을 암시합니다. 스타일을 비교할 때 디즈니와 지브리 스타일 접근 방식을 모두 언급하여 동일한 열 논리를 유지하면서 분위기를 설정합니다. 한쪽은 부드럽고 둥근 형태로 따뜻한 분위기를, 다른 쪽은 더 날카롭고 촉각적인 가장자리를 사용합니다. 일관성을 위해 드레스 주름, 원단 광택, 반사 표면과 같은 촉각 신호를 통해 재료를 설명하여 따뜻한 느낌이 잘 보이도록 유지합니다. 항상 시각적 응집력을 목표로 하고, 열 신호가 초점과 일치할 때까지 다른 각도를 테스트합니다. 결론: 잘 구성된 프롬프트는 생생하고 사용 가능한 열 삽화를 생성하여 포스터, 소셜 게시물, 갤러리 미리보기에 등장인물에 대한 명확한 결과로 변환됩니다.

열 시각화를 위한 색상 팔레트 및 그라데이션 맵

구체적인 추천으로 시작하세요. 회색조 사진에 불꽃 그라디언트 맵을 적용하여 밝기를 직관적인 열 시각으로 변환하십시오. 이 빠른 단계는 기본 구성을 변경하지 않고도 핫스팟을 돋보이게 만듭니다.

그라디언트 맵은 톤 값을 색상으로 다시 매핑하여 단조로운 흑백을 독자가 한눈에 해석할 수 있는 정보성 색상 코드로 바꿉니다. 전달하려는 스토리를 기반으로 팔레트를 선택하십시오. Fire, Inferno 및 Magma는 에너지가 넘치는 장면에 강한 강조를 제공하고, Viridis 및 Plasma는 더 미묘한 데이터를 위해 더 부드러운 전환을 제공합니다.

• 필드 촬영이나 야생 동물 촬영에서 강렬한 효과를 주려면 따뜻한 색상(파이어, 인페르노)을 사용하여 활동이 활발한 지점과 움직임 궤적을 강조하십시오.
• 기술적 또는 기록 보관 사진의 경우, 휘도 범위에 걸쳐 질감과 가독성을 유지하기 위해 Viridis 또는 Plasma와 같이 인지적으로 균일한 경사면을 사용하는 것이 좋습니다.
• 인물 사진이나 디테일 작업에서는 채도를 낮추고 투명도를 조정하여 필수적인 특징은 알아볼 수 있게 유지하면서 열 신호가 해석을 유도하도록 합니다.
• 비교를 명확하게 유지하기 위해 회색조로 유지해야 하는 영역(하늘, 레이블)을 마스크 아웃하고 관심 영역에만 히트 맵을 적용합니다.
• 오버레이 또는 색상 혼합 모드를 사용하여 그레이디언트 맵과 미묘한 텍스처 보존을 결합하고, 불투명도를 조정하여 강조와 사실감의 균형을 맞추세요.

ChatGPT에게 그래디언트 맵을 생성하고 적용하도록 지시하는 레디 프롬프트:

1. 프롬프트: “필드 회색조 이미지를 불꽃 팔레트를 사용하여 강렬한 고열 히트 맵으로 변환하는 그라디언트 맵을 생성하고, 블렌딩을 위해 최종 불투명도 2%의 PNG로 출력합니다.”
2. 제안: 숲 사진에서 중간 톤을 유지하는 Viridis 기반 대체 그라데이션을 제안하고 하늘 마스크가 있는 레이어 파일을 제공합니다.“
3. 듀얼 그라디언트 설정: 기본 회색조 + 상단 마젠타-노랑 열 지도, 오버레이 블렌드, 불투명도 40%, 텍스처 손실 없이 차량 정체 강조.“

최적화를 위한 참고 사항에는 키워드가 포함됩니다: сделает, искусственный, секунд, эффекты, фотографии, решения, помощью, точнее, области, основного, волка, large, цветах, уникальные, загляните, уорхола, disney, field, весело, используя, chat, преврати, простыми, color, можно.

밝기, 대비, 및 임계값을 조정하여 고온 영역 강조

밝기 +81%, 대비 +12%, 그리고 0.25의 임계값으로 핫존을 분리하는 콘크리트 베이스라인으로 시작합니다. 건물과 스튜디오 조명이 있는 장면에서 테스트하여 유리 하이라이트, 네온 반사, 그리고 아네메-포르트레트(аниме-портрет) 속 눈을 드러냅니다. 료그키 프로세솜 (лёгкий процессом)을 위해, 조정을 점진적으로 하고 중립적인 프레임을 사용하여 비포/애프터를 비교합니다. 카르카스니 (каркасный) 워크플로우를 따릅니다: 한 번에 하나의 컨트롤만 수정하고 영향을 평가하여 선이 깨끗하게(치스티미; чистыми) 유지되고 가장자리가 손상되지 않도록 합니다. 팔리트리(палитры)를 사용하여 빛이 집중되는 곳에만 색상을 밀어 넣고 이미지 전체의 색상 균형을 유지합니다. 프롬탐(промтам)에 대한 설정을 빠르게 찾기 위해 에셋을 카탈로그 및 카테고리에 구성합니다. chat-gpt-openairu 워크플로우에 사용됩니다.

실질적인 가치 및 워크플로우

핫존이 너무 희미하면 밝기를 +12%로 높이고 대비를 +20%로 올리고 임계값을 0.28–0.32로 설정하세요. 색상이 강한 장면의 경우 중간 톤의 채도를 제한하고 따뜻한 톤이 핫존(눈, 반사, 금속)만 강화하도록 허용합니다. 임계값 마스크를 전환하고 그림자와 하이라이트의 디테일을 검토하여 주 피사체가 자연스러운 피부 톤을 유지하면서 핫존은 선명한 가장자리를 얻는지 확인합니다. 이 접근 방식은 이미지 전반에 걸쳐 색상 균형을 안정적으로 유지하고 명확하고 읽기 쉬운 스튜디오 룩을 지원합니다.

프롬프트를 통한 재사용

현재 구성을 промтам으로 저장하고 관련된 카테고리와 함께 카탈로그에 추가하여 빠르게 재사용하십시오. chat-gpt-openairu에서 텍스트 메모 상단에 главнй 지시문을 배치한 다음 장면 노트(예: 도시, с сцены) 및 대상 영역(눈, тенями)을 추가하여 향후 프롬프트가 일관성을 유지하도록 합니다. эти настройки чёткими를 유지하면 스튜디오 워크플로 및 카탈로그 인벤토리에서 이미지에 동일한 색상 акцент를 적용하여 워크플로를 예측 가능하고 더 빠르게 만들 수 있습니다.

실제 열화상 카메라를 시뮬레이션하기 위한 텍스처, 노이즈, 센서 결함

3단계 열화상 효과를 적용합니다. 기본 그레이스케일, 고정 패턴 노이즈, 아티팩트 패스를 거친 후, 짙은 파란색부터 밝은 주황색까지 256단계로 부드럽게 전환되는 палитрой에 매핑합니다. 전체 스케일의 약 0.01–0.04 수준으로 равномерный 고정 패턴 노이즈를 추가하고, 크기가 2–6 пикселей인 고온/저온 스팟을 случайно 배치하며, 가장자리가 읽기 쉬운 상태를 유지하면서 드리프트를 시뮬레이션하기 위해 프레임당 시그마 0.02–0.08의 시간적 노이즈를 추가합니다. 결과적으로 열 신호에 эмоции가 인코딩되고 света가 геометрическими 윤곽선을 따라 미묘하게 조절되어 영화 같은 느낌을 줍니다. стене 표면에서도 읽기 쉬운 상태를 유지하면서 실제 센서를 암시하는 видны пикселей가 나타납니다.

프레임 간 센서 드리프트를 모방하기 위해 불균일성 보정(NUC)을 통합한 다음, 프레임당 0.5–2사이클로 행/열 밴딩을 주입하여 판독 패턴을 에뮬레이트합니다. 노이즈 주입 후 가벼운 샤프닝 단계를 적용하여 디테일을 보존하고, цементной стене와 같은 표면의 전환을 자연스럽게 유지합니다. 문자(харacters)의 미묘한 잔상(인형 같은 실루엣 또는 살아있는 형상)을 포함하여 다양한 맥락으로 스타일을 지정하는 동안 열 가장자리의 가독성을 테스트합니다. 이를 통해 장면을 압도하지 않고 가독성 (задачу оценивать читаемость)을 평가할 수 있습니다.

기법 및 도구

벡터 기반 노이즈 맵을 사용하고 미세한 가우시안 마이크로 노이즈를 레이어링하여 디테일을 뭉개지 않으면서도 현실적인 텍스처를 만듭니다. 따뜻한 하이라이트와 시원한 그림자를 강조하는 영화 같은 LUT를 선택하고 감마를 조정하여 감정을 열 범위 내에 유지하십시오. 깊이를 더하기 위해 제어된 부드러운 그레인으로 다게레오타입에서 영감을 받은 토닝을 오버레이하여 효과가 합리적으로 미묘하고 제어 가능하도록 합니다. 주요 특징을 보이게 유지하면서 벽을 시뮬레이션하기 위해 밝은 벽돌 텍스처로 엄격한 회색조로 스타일화를 고려하여 저조도에서도 지오메트리와 깊이를 명확하게 읽을 수 있도록 합니다.

ChatGPT 및 편집자를 위한 준비된 프롬프트

영어(Английском)로: 1024×768 크기의 거리 장면 샘플을 생성하여 열화상처럼 보이도록 강조합니다. 파란색에서 흰색으로 이어지는 팔레트(палитрой)를 설명하고, 고정 패턴 노이즈(пикселей) 및 밴딩을 포함하며, 핫 스팟, 콜드 스팟 및 미묘한 시간적 노이즈를 추가하고, 얼굴과 유사한 윤곽선이 한눈에 읽힐 수 있도록 캐릭터로 보이도록 합니다. 영화 같은 버전과 다게레오타이프 색조의 스타일 버전 두 가지를 제공하고, 스텐е 표면에서 텍스처가 어떻게 보이는지에 대한 참고 사항을 포함합니다.

특정 제약 조건을 사용하여: “vector” 텍스처 오버레이 변수 포함, 미묘한 동시(одновременно) 변경 유지, 열 대비로 감정적 단서(эмоции)가 전달되는 지점 지적. 벽돌(кирпичной) 벽에서 볼 때 장면이 어떻게 보이는지, 인형 또는 살아있는 형체(doll, living)가 열 매핑 하에서 어떻게 알아볼 수 있는 형태를 유지하는지 언급. 엔지니어를 위한 간결한 지시(указание): 0.02–0.08 프레임 간 노이즈 레벨, 2–6 px 핫스팟 및 256단계 팔레트(палитрой), 분위기를 위한 다게레오타입과 유사한 입자 포함.

다양한 주제에 적용 가능한 즉시 사용 가능한 프롬프트 및 템플릿

모든 샷에서 일관된 열 스타일을 얻기 위해 다게레오타입의 따스함을 기준으로 피사체 전반에 적용합니다.

인물 사진 및 аниме 인물 사진 프롬프트: 프롬프트: 얼굴의 열화상 인물 사진, 피사체: [피사체], 포즈: 정면, 표정: 평온함, 조명: 따뜻한 황색, 배경: стене의 부드러운 벽 질감, 질감: 다게레오타입 스타일의 입자, 분위기: 몽환적, 참고 자료: 디즈니 스타일, 이미지: [이미지], 의상: [의상], 버전: v1, бренд-цвета: [값], 더 정확하게: 얼굴 특징 강조.

오브젝트 및 제품 촬영: 프롬프트: 오브젝트의 열화상 이미지, 피사체: [object], 조명: 따뜻한 측면광, 배경: 깨끗한 표면, 텍스처: 점토와 같은 질감, 구도: 3분할 법칙을 사용한 구도, 동시 캡처: 동시에, 분위기: 아늑함, 이미지: [image], 사진: [photo], 버전: v1, 브랜드 색상: [value], 설명: 재질 텍스처 강조.

여권 및 공식 사진: 프롬프트: 열화상 여권 사진, 피사체: [피사체], 머리 위치: 중앙, 표정: 중립, 준수 사항: 여권 표준, 조명: 따뜻함, 질감: 다게레오타입 베이스, 구도: 명확한 구도, 브랜드 색상: [값], 설명: 명확한 라벨링, 더 정확하게: 모든 사진에서 머리 크기를 일관되게 유지하십시오.

주제별 구도: 프롬프트: стене 위에 두 피사체를 가진 장면으로 составs를 구성합니다. 조명: 따뜻함, 분위기: 응집력, 질감: глиняной, 구도: 전경 및 배경 깊이를 가진 композиции, 동시 캡처: одновременно, 이미지: [image], 버전: v2, 브랜드 색상: [value], 설명: 피사체 간 색상 그레이딩을 통합합니다.

의상 및 패션: 프롬프트: 열화상 패션 촬영, 의상: [outfit], 모델: [model], 조명: 황금 시간대의 빛, 색감: 브랜드 색상으로 튜닝된 따뜻한 색감, 얼굴: [face], 배경: 최소화, 이미지: [image], 사진: [photo], 버전: v2, 더 정확하게: 원단 질감이 돋보이게 하고 피부톤은 자연스럽게 유지하십시오.

스토리텔링 프롬프트 및 소설: 프롬프트: 노벨라 영감을 받은 이야기 장면, 스타일: 영화적 따뜻한 팔레트 스타일, 주제: [주제], 환경: [배경], 조명: 따뜻하게 쏟아지는 빛, 질감: 다게레오타입-미세한 점토 같은 마무리, 동시 포착: 두 요소의 동시 상호 작용, 이미지: [이미지], 의상: [의상], 버전: v3, 브랜드 색상: [값], 설명: 한 프레임에서 명확하게 읽히는 짧은 아크를 만드세요.

일관된 결과를 위한 미리보기, 유효성 검사, 빠른 튜닝 기법

고정된 기준선으로 시작하세요: 가로 세로 비율을 1024x1024로 고정하고, 스튜디오 шаблоны을 적용하고, 모든 장면을 동일한 백라이트 방향으로 미리 보면서 генерации 전반에 걸쳐 네온 조명 톤을 유지하세요. фон을 중립적으로 유지하여 персонаж가 초점이 되고 эмоции를 명확하게 읽을 수 있도록 하세요.

검증은 세 가지 기준점, 즉 персонаж 포즈, 감정, 배경 일관성에 중점을 둡니다. 빠른 육안 검사와 타이트한 크롭을 위한 색상 충실도 점수(ΔE)를 사용하여 라이브 렌더링을 레퍼런스와 비교하고, 드리프트가 발생하는 위치를 추적하기 위해 영어 프롬프트와 русский 라벨의 편차를 문서화합니다.

빠른 조정 기법: 원클릭 조정이나 대상 프롬프트를 사용합니다. 색상 균형을 조여 톤을 조정하거나, 백라이트로 밝은 하이라이트를 강조하거나, 가독성을 위해 그림자를 부드럽게 합니다. 구성을 변경하지 않고도 분위기를 전환하기 위해 мазками와 геометрическими shapes 사이를 전환합니다.

미리 보기-유효성 검사 루프: 작은 배치를 생성하고, 두 가지 스케일로 검사한 다음, 최소한의 조정 세트를 적용하고 다시 확인합니다. 승인된 설정을 스튜디오 템플릿으로 저장하여 향후 세션이 더 높은 수준에서 시작되고 노이즈가 많은 가장자리 위에 머물도록 합니다.

흔한 함정과 해결 방법: 지나치게 복잡한 배경, 부정확한 색조, 또는 어긋난 백라이트. 방지하려면 곡선을 동일한 노드로 제한하고, 객체를 배경 위에 유지하며, 일관성을 위해 영어 프롬프트를 사용하십시오. 여러 언어에서 정렬을 강화하기 위해 러시아어 단서를 통합하십시오.