AI EngineeringDecember 1, 202211 min read
    SC
    Sarah Chen

    كيفية كتابة الموجهات لـ ChatGPT ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى - دليل عملي

    كيفية كتابة الموجهات لـ ChatGPT ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى - دليل عملي

    How to Write Prompts for ChatGPT and Other AI Models: A Practical Guide

    حدد الهدف في جملة واحدة واختبره الآن. لكتابة تعليمات تُنتج نتائج مفيدة بشكل موثوق، ربط المهمة بسياق دقيق وصيغة إخراج واضحة. اجعلها دقيقة قدر الإمكان من خلال تحديد الجمهور، والطول المطلوب، والمصادر البيانات الدقيقة التي تسمح بها. في كتابتك، وصف المهمة بأكبر قدر من التفصيل الممكن وتأكد من أن رد النموذج سيعالج النتيجة المقصودة. يساعد هذا التركيز الشبكة العصبية على التوافق مع نيتك ويقلل من التفاعلات المتكررة الآن.

    هيكل التعليمات مثل وصف مشهد. لمهمة بصرية، حدد المشهد بسياق شتوي ونبرة واقعية: "صف مشهدًا حيث يطارد جرو كرة في حديقة مغطاة بالثلج." إذا كنت تريد مظهرًا معينًا، اطلب أسلوب كاندينسكي أو أسلوب آخر يتناسب مع علامتك التجارية. أضف تفاصيل حول زاوية الكاميرا والحركة: "كما لو تم التقاطه بواسطة كاميرا في تسلسل فيديو." على سبيل المثال، قم بتضمين تعليمة قصيرة وأخرى أطول لمقارنة النتائج، ثم قم بتعديل السياق لنماذج مختلفة.

    قيم بمجرد إنشاء الإخراج. استخدم معيارًا بسيطًا: الصلة بالتعليمة، والاكتمال، والتوافق مع السياق المطلوب والأسلوب. قم بتشغيل التعليمات عبر النماذج أو الإصدارات، مع تغيير متغير واحد في كل مرة لمعرفة التأثير. احتفظ بسجل موجز: نص التعليمة، النموذج، التاريخ، والاختلافات المُلاحظة. يجعل هذا الانضباط من السهل تحقيق نتائج متوقعة وتكرار المهمة بكفاءة في عملية وصف المهمة والقيود.

    قوالب عملية يمكن إعادة استخدامها: تعليمة أساسية تحدد الدور، والمهمة، والقيود، بالإضافة إلى قسم للسياق ومدخل عينة. ثم قم بتخصيص السياق والأسلوب لكل نموذج. عند الاختبار، جرب الاختلافات في النبرة، ومستوى التفصيل، وصيغة الإخراج؛ قارن النتائج ولاحظ التغييرات التي حسنت الدقة. استخدم أمثلة ملموسة مثل إجراء قصير لتلخيص تقرير أو رسم مخطط لتدفق عمل مشروع. الآن (الآن)، نفذ مجموعة صغيرة من التعليمات التي تطبقها على مهام حقيقية وراقب كيفية توافق الإخراج مع أهدافك، بما في ذلك عندما ترجع إلى أساليب مثل كاندينسكي لاستكشاف تعليمات إبداعية.

    حدد أهدافًا واضحة ومنتجات يمكن تسليمها

    حدد هدفًا رئيسيًا واحدًا وثلاث منتجات ملموسة لكل جلسة تعليمات. حدد صيغة الإخراج المستهدفة، والجمهور، ومعايير النجاح–مثل عدد الكلمات، والنبرة، والهيكل. حافظ على التوازن بين التفصيل والإيجاز من خلال وصف عمق السياق وحد أقصى واضح للطول. إذا كانت المهمة تشمل شخصية، حدد السمات، والقوس، والإجراءات المحتملة؛ اطلب تصويرًا واقعيًا وتأكد من أن التعليمة توجه النموذج نحو ذلك النتيجة. استخدم تعليمات متعددة الزوايا لمقارنة النتائج عبر وجهات نظر المراقب، والراوي، ومنظور الشخصية. إذا كان الإخراج يجب أن يكون بالروسية، حدد اللغة بوضوح ثم طبق المعلمات لضمان التعامل السليم. للأمثلة التي تشمل جروًا، اطلب تفاصيل حسية وتفاعلات موثوقة. نظم الإخراج إلى أجزاء: على سبيل المثال، النص الرئيسي، وملاحظة سياق، ومعيار التحقق. تجنب الكتل الطويلة جدًا واحتفظ بانتقالات سلسة لتسهيل القراءة. يدعم هذا النهج تطوير تعليمات أفضل ويساعد في إنشاء نتائج موثوقة عبر الشبكات والمنصات. ثم، عندما تقوم بالمراجعة، أعد التحقق من التوافق وقم بتعديل النطاق حسب الحاجة.

    قالب منتجات يمكن تسليمها عملي

    المنتج 1: نص رئيسي باللغة المطلوبة؛ المنتج 2: مخطط متعدد الزوايا يظهر نفس المشهد من ثلاث زوايا؛ المنتج 3: قائمة تحقق موجزة للتعليمة للتحقق. كل عنصر يشمل الهدف، واللغة، والنبرة، والطول، والسياق. على سبيل المثال، لإخراج روسي عن جرو يلتقي بطفل، تأكد من التفاعلات الواقعية والجو. يجب أن يظهر القسم متعدد الزوايا كيف يتغير المشهد عبر زوايا المراقب، والراوي، ومنظور الشخصية، مع الحفاظ على سلوك الشخصية متسقًا. ثم قم بتوافق الإخراج مع التوازن المطلوب بين التفصيل والإيجاز. يجب أن تكون الإخراج منظمة إلى أجزاء مناسبة للشبكات والمشاركة متعددة المنصات.

    التحقق والتحسين

    Verification and Refinement

    قم بتشغيل تحقق سريع: تأكد من أن النص الرئيسي يلتزم بحد الطول، تحقق من توافق السياق مع الهدف، وتأكد من أن التعليمة تنتج الإخراج الروسي المقصود عند الطلب. ابحث عن كتل طويلة جدًا وقم بتقصيرها؛ تأكد من الاستخدام الصحيح لسمات الشخصية عبر الزوايا؛ تأكد من بقاء الجو جويًا ومتسقًا مع الهدف. استخدم ملاحظات موجزة لتوجيه التكرارات المستقبلية ودعم تطوير مهارات إنشاء التعليمات، خاصة عند العمل مع سيناريوهات متعددة الزوايا وسياقات العالم الحقيقي.

    قدم سياقًا ذا صلة دون إثقال النموذج

    قدم سياقًا موجزًا من 2-3 جمل يحدد المهمة، والجمهور، والنتيجة المرغوبة. أرفق مقتطف بيانات جاهز يمكن للنموذج الرجوع إليه، مع تجنب الإفراج الكامل.

    قسم الإدخال: احتفظ بالسياق محكمًا وضع أي بيانات مساعدة في كتلة منفصلة. استخدم مثالًا سلبيًا لإظهار ما لا يجب فعله ومثالًا إيجابيًا لتوضيح النبرة (النغمة) والأسلوب المتوقع، حتى يتمكن chatgpt من التعديل دون تخمين.

    صف الكائن بوصف موجز في التعليمة، ثم سرد الأسئلة التي تريد من النموذج الإجابة عليها. يحافظ هذا على تركيز النموذج على الإخراج القابل للتنفيذ بدلاً من التجول في تفاصيل غير ذات صلة.

    إذا كان الجمهور في موسكو، قم بتخصيص الإشارات إلى الاتفاقيات المحلية، والمناطق الزمنية، والصيغ. ذكر لا يمكن الإثقال–احتفظ بالسياق الأساسي صغيرًا، واحتفظ بالباقي لكتلة البيانات أو التعليمات المتابعة.

    استخدم قالبًا موجزًا لهيكلة التعليمات: السياق، البيانات، المهمة، النبرة، ومثال الإخراج. قم بتضمين تعليمة سلبية قصيرة لتوجيه بعيدًا عن الاتجاهات غير المرغوبة، وأعطِ إشارة خضراء لما يجب تضمينه (مثل رأس ملخص أزرق، إذا كانت الصور مهمة في الإخراج). للتعليمات حول مواضيع مثل وصف جرو أو كائن عادي، احتفظ باللغة سهلة الوصول وتجنب المصطلحات الفنية المفرطة في السياق الأولي.

    عند دمج التعليمات في سير العمل، احتفظ بربط البيانات محكمًا: تجنب تنزيل السجلات الكبيرة؛ ركز فقط على الحقول الضرورية التي يجب على النموذج النظر فيها. إذا كنت تحضر رسائل أو تعليمات لفيديوهات التوظيف (الفيديوهات)، حدد اللغة المستهدفة (اللغة) والأقسام الدقيقة للتغطية. تساعد هذه الوضوح التعليمة الجاهزة على الأداء بشكل موثوق في سيناريوهات الإطلاق وتقلل من التفاعلات المتكررة مع النموذج.

    مقتطف تعليمة عينة: السياق: تصف وصفًا بسيطًا لكائن وميزاته؛ البيانات: المعلمات الرئيسية: الحجم، اللون (أزرق)، وحالة الاستخدام؛ المهمة: أنتج وصفًا موجزًا وثلاث أسئلة للتحقق من الفهم؛ النبرة: ودية، عملية؛ الإخراج: نص جاهز وقائمة أسئلة. يحافظ هذا النهج على الأهداف قصيرة المدى في التركيز ويدعم التكامل السلس مع chatgpt عبر المهام، خاصة عندما تريد إنشاء إجابات موجزة أو رسائل قصيرة، بالإضافة إلى فيديوهات تعليمية.

    اختر هيكل تعليمة وتوجيه دور

    ابدأ بتعليمة دور أولى: أعلن الذكاء الاصطناعي-الصورة الرمزية كقائد، عيّن شخصية محددة، حدد المهمة، وقفل صيغة الإخراج. قم بتضمين الشخصيات المعنية، حدد الجمهور، واطلب نتائج موجزة وقابلة للتنفيذ. يعمل هذا الإعداد مع المولدات المصممة لتسريع المحتوى ويجعل من السهل إنشاء إخراج متسق. تعديل صغير–على سبيل المثال، تحديد إيقاع سريع للتكرارات–يحافظ على العملية مرنة.

    اختر هيكلًا واضحًا بناءً على هدفك: تعليمات دور أولى، سياق أولى، أو هجينة. لكل منها، حدد النبرة (النغمة)، والطول، والمنتج (نقاط، خطوات، أو كود). خطط لـ3-5 تكرارات لمقارنة النتائج وتحديد النمط الأقوى. استخدم جوجل للتحقق من الحقائق واحتفظ بها متاحة لفريقك أو الجمهور. أشرك أصواتًا أخرى لاختبار الافتراضات وكشف الفجوات عبر سياقات وجمهور مختلفين.

    تفاصيل توجيه الدور: حدد شخصية الذكاء الاصطناعي-الصورة الرمزية–الاسم، الخلفية، مجموعة المهارات، وأسلوب التواصل. على سبيل المثال، يمكن أن تكون شخصية فتاة قريبة للتوظيف، بينما تعمل صورة رمزية مستوحاة من hailuo جيدًا للشروحات الفنية. أنشئ كيفية تبديل الأدوار، وكيفية التعامل مع الغموض، وعندما يتم تصعيد إلى مراجع بشري. حدد الحدود لحماية الخصوصية وتوجيه المحادثات نحو نتائج بناءة.

    التكرار والتحقق: بعد كل تكرار، قم بتقييم الدقة، والصلة، وتوافق النبرة. سجل النتائج وقارن الإصدارات لاختيار النهج الأقوى. تأكد من أن الإخراج متاح للمستخدمين بمستويات خبرة متفاوتة، بما في ذلك المناطق مثل روسيا. احتفظ بالتعليمات موجزة (خط أساسي صفري) واختبر بسرعة لتحسين هيكل التعليمة قبل التوسع إلى جمهور أكبر.

    تعليمات أمثلة توفر انتصارات سريعة. التعليمة 1 تستخدم قالب دور أولى لدروس سريعة مع صورة رمزية ذكاء اصطناعي ودية تُدعى Nova، مع دمج شخصيات وصيغة إخراج واضحة. التعليمة 2 تستخي سياق أولى لصياغة تلخيص موجز لفريق متعدد التخصصات، مع منتجات واضحة وفحوصات. التعليمة 3 تمزج الأدوار والسياق لتوليد أفكار مع الحفاظ على إيقاع ثابت وسريع عبر التكرارات.

    دمج أمثلة ملموسة وحالات حافة

    التوصية: أرسِ التعليمات بإدخال ملموس وهيكل إخراج محدد. على سبيل المثال، اطلب وصف مشهد (مشهد) ونظرة عامة من 5 نقاط، مضبوطة في موسكو، مع فتاة، وأظهر الإخراج المتوقع للتحقق من الدقة.

    أمثلة عملية

    1. التعليمة: أنشئ نظرة عامة من 5 نقاط لمنتج خيالي genmo، مع التركيز على قيمة المستخدم، والمخاطر، ومصادر البيانات. قم بتضمين وصف مشهد قصير (مشهد) يتميز بفتاة في موسكو (موسكو).

      صيغة الإخراج: قائمة نقاط بستة عناصر؛ كل عنصر يشمل رأسًا وخلاصة من جملة واحدة؛ ركز على مجموعات البيانات المُنشأة ومصادر البيانات، واذكر الأساليب (الأساليب) وملاحظات الجودة العالية (عالية).

      لماذا يعمل: يعطي هيكلًا قابلًا للاختبار؛ يساعدك على رؤية أين تخرج التعليمات بشكل خاطئ وشد الإرشادات.

    2. التعليمة: أنتج متغيرين نبرتين لوصف منتج: واحد في أسلوب عالي (عالي) وواحد غير رسمي. قم بتضمين أسلوبين مختلفين (أساليب) وملاحظة حول مزاج الجمهور.

      الإخراج: فقرتين قصيرتين مُسمات "رسمي" و"غير رسمي" بصوت مميز، بالإضافة إلى مقارنة من جملة واحدة. ميزانية الوقت: عودة سريعة (وقت) مذكورة.

      لماذا يساعد: يكشف كيفية توسع التعليمات عبر أساليب مختلفة ويساعدك على ضبط النبرة دون إعادة كتابة المحتوى الأساسي.

    3. التعليمة: صف مشهدًا (مشهد) عن تنزيل أصول (تنزيل) لفيلم، بما في ذلك معلمة تعليمة سلبية مثل easynegative لقمع العناصر غير المرغوبة. اذكر العلامة التجارية genmo ونقطة حبكة واقعية.

      الإخراج: مخطط هيكلي مع الإعداد، والصور، والفخاخ؛ يذكر صراحة أي العناصر التي تم تقييدها بواسطة easynegative.

      لماذا يساعد: يلتقط كيفية التحكم في الإخراج عند إنشاء الأصول (المُنشأة) وكيفية توثيق الحدود.

    4. التعليمة: سرد 4 تعليمات مختلفة لمنشور اجتماعي في سياق الاشتراك، تسأل أسئلة مفتوحة (أسئلة) لتعزيز التفاعل، بالإضافة إلى دعوة للعمل.

      الإخراج: 4 متغيرات بصوت متنوع، كل واحدة تشمل تعليمة سؤال واقتراح متابعة. قم بتضمين صيني؟ (تجاهل) – ركز على السياق الروسي اللغة ومزيد من التفاعل.

      لماذا يساعد: يختبر كيفية أداء التعليمات عبر جمهور وصيغ وسائط مختلفة.

    5. التعليمة: قدم قالبًا خطوة بخطوة لصياغة تعليمات لمستخدم جديد، مع أقسام: الهدف، القيود، مثال الإدخال، الإخراج المتوقع، وتضمين الدعم (المرافق).

      الإخراج: قالب قائمة تحقق جاهز للصق؛ يشمل أمثلة تعليمات مُنشأة (مُنشأة) ونصائح لإدارة الوقت (الوقت) والتعقيد.

      لماذا يساعد: يقدم تدفق عمل قابل للتكرار يمكن للمستخدمين الجدد إعادة استخدامه في سياق الاشتراك.

    سيناريوهات حالات حافة

    1. الغموض: تقول التعليمة "صف مشهدًا." أضف أسئلة توضيحية في النهاية وقدم تعليمة معدلة، مثل "صف مشهد فتاة تمشي في موسكو تحت المطر، بنبرة رسمية."

      لماذا يهم: يقلل من الإخراج الغامض ويسرع التكرار.

    2. المتطلبات المتضاربة: تطلب التعليمة تعقيدًا أسلوبيًا عاليًا وإخراجًا موجزًا للغاية. حلها بتقسيم إلى خطوتين: أولاً قدم الأساسيات الهيكلية، ثم متغير غني بالأسلوب.

      التحقق: تأكد من بقاء الطول والنطاق متسقين مع الجمهور المستهدف؛ تجنب إثقال النموذج.

    3. السلامة والحدود: إذا لمست التعليمة مواضيع حساسة، أضف حارس سلامة وأعد صياغتها إلى سيناريو محايد مع بيانات مصرح بها.

      النتيجة: تبقى الإخراج مفيدة مع الحفاظ على الاستخدام المسؤول.

    4. مجموعة بيانات صغيرة جدًا (عينة صغيرة)

      النهج: أكمل بأمثلة اصطناعية لكنها محتملة؛ وثق عدم اليقين وقدم ملاحظات الثقة.

    5. خليط لغوي: تخلط التعليمة الإنجليزية والروسية. استخدم علامة لغة واضحة وقدم إخراجًا منفصلًا لكل لغة عند الحاجة.

      النتيجة: نتائج ثنائية اللغة متوقعة أو فصل لغة نظيف لتجنب الفوضى.

    6. التحكم في الطول: يطلب المستخدم إخراجًا طويل النمط. استخدم قيود maxword أو maxline صريحة ورأس ملخص للحفاظ على السيطرة.

      التحقق: تحقق من الطول وقابلية القراءة مقابل احتياجات الجمهور (على سبيل المثال، نظرة عامة بلغة بسيطة).

    7. تنزيل الأصول (تنزيل) وأذونات الموارد

      الاستراتيجية: حدد فحوصات الترخيص، مصداقية المصدر، وملاحظات الوصول دون اتصال؛ قم بتضمين بديل إذا لم تكن الأصول قابلة للتنزيل.

    اختبر، حلل، وكرر التعليمات بناءً على التغذية الراجعة

    ممارسة ملموسة واحدة: اختبر دفعة صغيرة من التعليمات – 3 متغيرات كحد أقصى – وقارن الإخراج مقابل أهداف واضحة. وثق خط أساس، ثم قم بفحوصات سريعة لمعرفة ما إذا كان الرد يطابق النية، والنبرة، ومستوى التفصيل. تتبع سرعة عودة الإخراج (سريع) وما إذا كانت تبقى على الهدف، مع تقدم سلس للنتائج.

    حدد معايير النجاح: الدقة، الصلة، التوافق، والسرعة. راجع جودة النتيجة بعينيك وقارنها بالنتيجة المستهدفة (النتيجة). لاحظ الانحراف وما إذا كانت الإخراج تبقى متسقة مع التعليمة. استخدم قائمة تحقق موجزة لتسريع المراجعات وتقليل الردود الطويلة جدًا.

    جمع التغذية الراجعة باستخدام أسئلة موجزة (أسئلة) وقائمة تحقق قصيرة. وسم كل إدخال بالنية (المهمة) واستخدم أدوات لالتقاط الإشارات الكمية (الدرجة، وقت الإجابة) والملاحظات النوعية. خزن التغذية الراجعة في السحابة للوصول السهل من قبل أعضاء الفريق الآخرين واحتفظ بها منظمة حسب النموذج والمهمة.

    حلل النتائج لتحديد أنماط الفشل: سياق مفقود، قيود غامضة، أو انحراف في المهام المعقدة. لاحظ إذا أصبحت الإخراج طويلة جدًا أو قصيرة جدًا وما إذا كانت تتعامل مع الطلب. قارن الإخراج بقالب مستهدف وحلل الانحراف الكمي لتوجيه الإصلاحات.

    كرر بتغييرات ملموسة: عدل طول التعليمة، أضف أمثلة، شد القيود. على سبيل المثال، قدم رسمًا توضيحيًا قصيرًا للهيكل المرغوب والإخراج المتوقع لتوجيه النموذج. عند تحسن النتائج، سجل التغيير وقم بتشغيل اختبار آخر للتحقق من التقدم السلس نحو طلب أفضل.

    بنِ تدفق عمل مستقر وقابل للتكرار: قم بأتمتة تشغيل الاختبارات، جمع الإخراج، وخزن النتائج في لوحات تحكم سحابية. استخدم الانتشار أو المتغيرات المستقرة لمقارنة التعليمات عبر نماذج أخرى لعزل ما يعمل بشكل أفضل. أنشئ ملاحظات واضحة مركزية حول ما تغير ولماذا. استخدم أسئلة لاستكشاف حالات الحافة وضمان التغطية. اعتمد على الأدوات والسجلات للتحقق.

    📚 المزيد حول إنشاء الذكاء الاصطناعي والتعليمات

    مقالات ذات صلة

    Ready to leverage AI for your business?

    Book a free strategy call — no strings attached.

    Get a Free Consultation