Digital MarketingDecember 10, 202513 min read
    DP
    David Park

    Étude de cas - Le paiement à la livraison (COD) de MakeMyTrip pour les vols

    Étude de cas - Le paiement à la livraison (COD) de MakeMyTrip pour les vols

    Case Study: MakeMyTrip's Cash-on-Delivery (COD) for Flights

    Recommandation : Lancer un projet pilote de six semaines de paiement à la livraison pour les vols sur les principaux marchés afin de tester l'acceptation par les clients et de minimiser l'abandon de panier. Aligner chaque point de contact avec une approche axée sur le client et se préparer à une mise à l'échelle après que la première vague a révélé une augmentation des conversions et une réponse plus rapide du service d'assistance.

    Plan d'investissement et stratégies : Allouer 2,5 millions de dollars aux opérations, au service à la clientèle et aux campagnes de commerçants. Mettre en place un accès au paiement à la livraison lors de la réservation et de l'enregistrement, former le personnel à la gestion des paiements à la livraison et mener des campagnes ciblées pour capter les acheteurs hésitants. Cet ensemble de stratégies combine des propositions de valeur claires avec un processus de paiement sans friction, et l'impact sur les expériences devient mesurable en deux sprints.

    Mesures d'impact : Les réservations avec paiement à la livraison sont passées de 6 % à 14 % des réservations de vols sur les marchés pilotes, soit une augmentation de 8 points. L'expérience client s'est améliorée dès le premier mois, la valeur moyenne des commandes augmentant de 5 %, les remboursements sur les commandes avec paiement à la livraison diminuant de 12 % et les temps de réponse du service d'assistance diminuant de 12 heures à 4 heures. L'engagement accru s'est également traduit par une augmentation de 15 % des recherches mobiles de vols avec paiement à la livraison.

    Informations concurrentielles : L'option de paiement à la livraison de notre concurrent a entraîné des flux de paiement plus lents et un taux d'abandon plus élevé sur les longs trajets. Pour le surpasser, intégrer des campagnes ciblées qui mettent en évidence la flexibilité de paiement et offrent une voie claire vers le paiement à la livraison aux étapes de recherche et de réservation. Augmenter l'accès au paiement à la livraison en l'activant lors du paiement, de la confirmation après réservation et de l'enregistrement mobile.

    Actions futures : Étendre le paiement à la livraison à d'autres itinéraires avec des campagnes géo-ciblées, affiner la logique des paiements et aligner la feuille de route des produits sur la façon dont on façonne les expériences client. Suivre les recherches et les conversions, recueillir les commentaires des clients et augmenter les investissements dans les activités de marketing et la formation des agents afin de maintenir les gains sur tous les marchés. Maintenir une approche axée sur le client tout en surpassant un concurrent clé grâce à des flux de paiement à la livraison rapides et fiables.

    Paiement à la livraison pour les vols : Évaluation pratique et cadre d'évaluation des bulletins d'information

    Recommandation : Lancer un projet pilote de paiement à la livraison contrôlé pour les vols sur certains itinéraires en Inde, avec un processus de paiement mobile conçu pour minimiser les frictions, des voyageurs vérifiés et des limites strictes sur la valeur des billets afin de minimiser les risques.

    Le cadre repose sur quatre piliers : la billetterie, les canaux, les expériences et les finances. Pour la billetterie, il faut cartographier le parcours depuis la sélection jusqu'au paiement et à l'émission des billets, et placer le paiement à la livraison à l'étape payante avec des seuils qui protègent les marges. Pour les canaux, il faut comparer les interactions sur l'application mobile, le Web mobile et le centre d'appels et s'assurer de la cohérence des messages sur tous les points de contact. Pour les expériences, il faut surveiller les frictions au moment du paiement, les taux d'erreur, les remboursements et la satisfaction après l'achat, en se concentrant sur le nombre d'étapes nécessaires pour conclure l'achat. Pour les finances, il faut élaborer des modèles pour analyser les revenus prévus, le coût de service, les indicateurs de fraude et la performance au niveau des itinéraires; envisager des simulations et des points de rentabilité.

    Sélectionner les itinéraires et les cohortes de voyageurs pour lesquels le paiement à la livraison correspond au profil de risque. Avant le lancement, définir des conditions de paiement à la livraison claires, des règles de vérification et une valeur plafonnée. Pendant le projet pilote, recueillir des données sur les conversions payantes, la contribution des canaux et les expériences; l'équipe doit analyser les résultats chaque semaine et ajuster la structure de l'entente en conséquence. Le plan personnalisé de Kalra pourrait tirer parti des commentaires d'autres intervenants du marché indien pour affiner les offres et les conditions propres aux canaux. L'objectif : faire en sorte que le paiement à la livraison semble simple pour les voyageurs tout en maintenant un contrôle de la qualité rigoureux. Tester chaque fonctionnalité du flux de paiement à la livraison dans des conditions de charge réalistes pour repérer les points de friction avant la mise à l'échelle, et recueillir des signaux précoces sur ce qui fonctionne.

    Cadre d'évaluation des bulletins d'information : Créer une grille pour évaluer les bulletins d'information qui traitent du paiement à la livraison pour les vols, en utilisant des critères tels que la clarté de ce qui est offert (ce qui est inclus, ce qui est payé à la livraison), le degré de personnalisation pour les voyageurs et la qualité des exemples et des offres. Attribuer une note de 1 à 5 à chaque élément, appliquer des pondérations et calculer une note composite. Indicateurs clés : clarté de l'offre, pertinence de la fonctionnalité, couverture des canaux et fiabilité perçue de l'option de paiement à la livraison. Publier les notes mensuellement aux abonnés et les utiliser pour suggérer des bulletins d'information sélectionnés à Kalra et à l'équipe; s'assurer que le cadre reste harmonisé avec les expériences en Inde et les besoins des voyageurs qui préfèrent les expériences axées sur le mobile.

    En pratique, le système doit prendre en charge la personnalisation : un ensemble de règles configurables par itinéraire, avec des seuils qui déclenchent une escalade si le risque augmente. Utiliser une boucle de rétroaction continue : analyser les expériences, ajuster les conditions et documenter ce qui a fonctionné. L'équipe peut partager des échantillons des premiers projets pilotes, ce qui a été payé au début et ce qui a changé au fil du temps aux lecteurs du bulletin d'information. Mettre l'accent sur une réduction des frictions au moment du paiement, des signaux de paiement plus clairs et des processus de remboursement plus rapides; ces éléments créent la confiance pour les voyageurs et les partenaires.

    Les modèles doivent comparer les itinéraires et les canaux, mesurer les gains prévus et tester différentes structures d'entente. L'analyse doit extraire les données du système et des flux de billetterie, les combiner avec les commentaires des voyageurs et des agents, et présenter des renseignements exploitables par l'équipe. Pour l'Inde, inclure les tendances régionales et le rendement des canaux partenaires; s'assurer de la confidentialité des données et de la conformité à chaque étape.

    Ce qu'il faut surveiller : part payée, émission de billets à temps, délai de remboursement, cote client après l'achat avec paiement à la livraison et indicateurs de fraude. Les premiers indicateurs pourraient comprendre des abandons plus élevés après la réservation sur le processus de paiement axé sur le mobile ou une charge de soutien plus faible sur les ententes de paiement à la livraison réussies. Avant d'augmenter l'échelle, valider la préparation opérationnelle et le rendement du capital investi avec une marge prévue claire. D'autres peuvent adapter l'approche avec des ajustements propres aux itinéraires, en mettant l'accent sur ce qui offre des expériences de qualité aux voyageurs qui choisissent le paiement à la livraison.

    Critères d'admissibilité au paiement à la livraison pour les réservations de vols

    Confirmer l'admissibilité au paiement à la livraison avant de réserver : s'assurer que le vol est intérieur, que le plafond tarifaire correspond à votre politique et que les coordonnées du client sont vérifiées dans le système mmts. Cette vérification initiale améliore la visibilité des réservations et permet de ne les exécuter que lorsque les règles sont respectées.

    Les critères de base pour la couverture du paiement à la livraison comprennent le type d'itinéraire, le nombre de passagers, le type de tarif et le profil de paiement. Les plateformes chefs de file du secteur normalisent ces règles pour surmonter les contraintes régionales. Pour le paiement à la livraison, restreindre aux itinéraires intérieurs, limiter aux réservations de billets simples ou à un maximum de deux segments, et appliquer un plafond de valeur par billet qui reflète les coûts logistiques et les délais de livraison. Les tarifs promotionnels sont généralement exclus du paiement à la livraison, et les réservations liées à des itinéraires à haut risque peuvent nécessiter une vérification vidéo avant l'approbation.

    Processus étape par étape : Étape 1 : exécuter la vérification d'admissibilité dans le système pour la réservation actuelle; Étape 2 : vérifier l'identité, en utilisant la vérification vidéo pour les réservations de valeur élevée; Étape 3 : confirmer que les réservations correspondent à l'itinéraire et à la classe tarifaire; Étape 4 : émettre la confirmation de paiement à la livraison et commencer à envoyer les instructions de paiement au client.

    Les vérifications automatisées gèrent la plupart des cas; l'examen humain intervient pour les exceptions. La couche automatisée utilise l'historique du client, les signaux de localisation, les empreintes digitales des appareils et les règles de base. Si un cas ne respecte pas les règles standard, un examinateur humain peut approuver ou ajuster, ce qui permet une couverture étendue pour les scénarios spéciaux et les campagnes promotionnelles sur le marché intérieur.

    Possibilités promotionnelles : la visibilité du paiement à la livraison prend en charge les campagnes promotionnelles et peut faire augmenter les réservations de vols intérieurs, tout en maintenant des contrôles de risque stricts. Le système suit l'état de l'envoi et les réponses des clients; ce flux de travail de base aide l'équipe à comparer les résultats avec les options payantes et à se concentrer sur l'amélioration de l'expérience. Lorsque les clients ont une question, répondre avec des étapes claires et un court lien vidéo si nécessaire. Pour tout doute de la part de l'équipe humaine, consulter les notes de politique et mettre à jour les règles.

    Incidence sur les flux de trésorerie : échéancier des paiements et des remboursements

    Incidence sur les flux de trésorerie : échéancier des paiements et des remboursements

    Recommandation : mettre en œuvre un délai de remboursement de 7 jours ouvrables pour les commandes de vols avec paiement à la livraison et instaurer une cadence de paiement de 3 jours aux fournisseurs, avec une réserve de liquidités de 5 %. Cela stabilise les flux de trésorerie sur tous les marchés pendant les périodes de vacances et de pointe.

    Kalra note que le principal levier consiste à harmoniser les paiements des clients avec les règlements des fournisseurs, tout en préservant la possibilité de mise à l'échelle. Les étapes suivantes traduisent cela en action.

    Chaque nouvelle saisie de réservation déclenche une saisie de paiement.

    • Prévisions et règlements : établir une prévision quotidienne des flux de trésorerie qui tient compte des réservations avec paiement à la livraison, des remboursements et des règlements des fournisseurs. Utiliser des données en temps réel pour mettre à jour les prévisions et ajuster les besoins de liquidités au moyen d'un modèle bien conçu et évolutif.
    • Flux séparés : créer deux groupes – recettes payées et remboursements – afin que le logiciel puisse gérer la synchronisation temporelle sans mélanger les fonds. Cela prend en charge la planification des stocks et réduit le risque de pénurie sur les itinéraires à forte pénétration.
    • Conception de la politique de remboursement : pour les annulations, traiter les remboursements automatiquement après la vérification, mais retenir une partie pour les pénalités potentielles. Définir un délai de remboursement maximal par région pour gérer les vacances et les périodes de pointe.
    • Méthodes de paiement multiples : le paiement à la livraison interagit avec les règlements bancaires différemment des réservations prépayées. Harmoniser la saisie des paiements avec le moment où la saisie de réservation du client est créée, et rembourser par le même canal lorsque cela est possible.
    • Algorithmes et risques : utiliser des algorithmes prédictifs pour signaler les réservations à haut risque (voyages de grands groupes, itinéraires long-courriers) et appliquer une file d'attente de retenue plus longue pour celles-ci. Cela réduit les pics de remboursement et stabilise les dépenses.
    • Marketing et portée : adapter les stratégies aux régions où la pénétration du paiement à la livraison est plus forte. Mettre l'accent sur des conditions claires dans le flux de réservation, en réduisant les litiges et en améliorant la prévisibilité des flux de trésorerie.
    • Cas et scénarios : exécuter plusieurs simulations pour les vacances et les événements de vente importants afin de voir comment les remboursements et les montants payés circulent dans le système. Utiliser ces études de cas pour affiner les politiques.
    • Inventaire et zones : suivre l'inventaire des vols en temps réel et les hôtels partenaires pour s'assurer que les niveaux de stock correspondent à la disponibilité de trésorerie, en évitant les engagements excessifs.
    • Groupe et surveillance humaine : affecter un petit groupe humain pour surveiller les expériences de paiement à la livraison, avec des voies d'escalade pour les exceptions. Tenir à jour des processus et des tableaux de bord bien documentés.
    • Réconciliation physique et numérique : pour les comptoirs de paiement à la livraison dans les aéroports ou les comptoirs partenaires, s'assurer que la collecte physique correspond aux enregistrements payés et que les règlements numériques quotidiens sont réconciliés.

    Contrôles des risques de fraude : vérification de l'identité et indicateurs de commande

    Contrôles des risques de fraude : vérification de l'identité et indicateurs de commande

    Mettre en œuvre une approche à deux niveaux : vérification de l'identité multicouche lors de l'intégration et indicateurs de commande en temps réel lors du processus de paiement des vols avec paiement à la livraison, en mettant l'accent sur les plus grands marchés indiens et les voyageurs indiens pendant les périodes de vacances. Cette mesure s'harmonise avec les besoins en matière de risques et permet d'éviter les abus liés aux paiements en espèces avant que les billets ne passent à l'état vendu.

    La vérification de l'identité tire parti d'un concept de vérifications multicouches : concordance des pièces d'identité gouvernementales, empreinte digitale de l'appareil et télévérification, avec des signaux disponibles provenant des données IP, SIM et géographiques. Nous comparons les entrées d'intégration aux enregistrements disponibles et à l'historique des voyages, à la recherche d'une dérive de nom ou d'adresse, de coordonnées incohérentes ou d'indicateurs récents de l'émetteur de carte ou de banque. Pour les clients indiens, nous avons choisi d'ajouter une vérification supplémentaire sur les nouveaux numéros ou les changements rapides dans les données de contact, en gardant le flux suffisamment rapide pour éviter les frictions pendant les périodes de voyage occupées. Les vérifications d'intégration se terminent généralement en 45 à 60 secondes sur mobile et en moins de 8 minutes sur ordinateur, ce qui réduit les abandons tout en renforçant la confiance dans l'identité.

    Les indicateurs de commande créent un ensemble dé règles dynamiques qui s'applique à chaque transaction. Les déclencheurs à haut risque comprennent les pics de valeur de commande, les discordances entre le nom du passager et le profil de paiement, la géolocalisation ou les dates de voyage qui ne correspondent pas aux itinéraires typiques et les tentatives répétées de paiement à la livraison dans une fenêtre de 24 heures. Lorsqu'elle est signalée, le système déplace la commande vers une file d'attente d'examen, ce qui permet aux agents de vérifier les détails et de demander des documents justificatifs. Cette approche permet de prendre des décisions en temps opportun et permet aux équipes d'intervenir, en empêchant les mesures risquées avant qu'un billet ne soit vendu.

    En pratique, le délai de prise de décision pour les commandes signalées reste de 15 minutes pour les vérifications de routine et passe à 60 minutes pour les cas à haut risque nécessitant une validation manuelle. L'approche montre le potentiel de réduire la fraude tout en maintenant une expérience client fluide, en particulier pendant les périodes de pointe des vacances. Nous comparons avec les références des concurrents pour nous assurer que nos contrôles restent concurrentiels, en itérant sur les règles au fur et à mesure que nous étendons les sources de données disponibles et affinons les signaux provenant de chaque transaction. Le cadre aborde des questions telles que la dérive des données et l'usurpation d'appareil, tout en restant réactif aux besoins des clients et aux changements dans la demande de voyages.

    Zone de contrôle Déclencheur Action Propriétaire Délai de prise de décision
    Vérification d'identité (intégration) Discordance de document, nouveau numéro, anomalie géo/IP Suspendre l'intégration et demander des documents; intensifier au besoin Risque et intégration ≤ 60 secondes (automatisé) / ≤ 8 minutes (manuelles)
    Indicateurs de commande (processus de paiement à la livraison) Billet de grande valeur, discordance de date de voyage, tentatives répétées de paiement à la livraison Placer dans la file d'attente d'examen; vérifier auprès du client et du compte parent Opérations et risque ≤ 15 minutes (routine) / ≤ 60 minutes (haut risque)
    Flux de travail d'examen manuel Signalé à la fois par les règles d'identité et les règles d'indicateur Demander des documents, confirmer l'intention de voyager, décider d'approuver ou d'annuler Opérations de risque Variable, généralement dans un délai d'une heure
    Sources de données et signaux Signaux disponibles sur tous les appareils, réseaux et historique de voyage Améliorer la notation et ajuster les seuils Analyse et risque En cours

    Processus de paiement et de post-achat pour les vols avec paiement à la livraison

    Utiliser un seul parcours de paiement unique qui place le paiement à la livraison à l'avant-plan et valide l'admissibilité avec un OTP mobile instantané. Cela stimule les conversions et renforce la confiance dès le premier clic.

    Dans le flux de pré-achat, exécuter une vérification des risques basée sur l'IA et afficher le contenu du tarif, les taxes finales et les imprévus. Présenter une promotion précoce pour le paiement à la livraison sur les itinéraires intérieurs afin d'accroître la confiance et de capturer les achats impulsifs.

    Après l'achat, fournir une confirmation instantanée avec un statut clair sur le tableau de bord en ligne et un reçu physique téléchargeable si nécessaire. Ne pas cacher les frais; afficher le contenu complet du tarif et les taxes à l'avant-plan. Fournir une politique de remboursement claire et un chemin rapide pour les demandes de remboursement, un fait sur lequel comptent les clients.

    Renforcer la confiance avec des avis en ligne, une note du fondateur et un canal de questions simple. L'entreprise maintient une seule fonctionnalité de paiement à la livraison sur toutes les plateformes et met en évidence les avantages de la promotion. Si des frais supplémentaires apparaissent, signaler immédiatement les coûts cachés.

    Les points de repère de l'industrie montrent que le succès du paiement à la livraison augmente lorsque le contenu est cohérent sur les flux en ligne et dans l'application. Suivre les périodes de pointe de la demande, le redressement des remboursements et l'augmentation du flux unique. Toujours gagner du temps pour les clients et les agents en automatisant les mises à jour, et garder à l'esprit l'approche du fondateur axée sur le client pour renforcer les réservations de vols intérieurs.

    Mesures d'évaluation du bulletin d'information : taux d'ouverture, mesures des lecteurs et mesures recommandées

    Recommandation : créer un tableau de bord en temps réel du taux d'ouverture et appliquer des lignes d'objet personnalisées pour chaque segment afin d'augmenter l'engagement de 12 à 18 % en juillet. Utiliser l'information recueillie à partir de la источник et surveiller les mesures qui suscitent le plus de réponses là-bas. Harmoniser l'approche avec les Indiens et d'autres publics régionaux pour assurer une meilleure pertinence et une résolution plus rapide des points de friction.

    Les taux d'ouverture sont le premier signal. Suivre chaque envoi par jour, heure et appareil, puis segmenter par source de liste et langue pour faire ressortir les modèles les plus pertinents. Le vaste ensemble de données devrait comprendre les taux de référence, les variantes de ligne d'objet et la force du pré-en-tête pour déterminer quels éléments font bouger les choses.

    • Mesurer : taux d'ouverture, ouvertures uniques et taux de saut par canal unique (application de courriel, ordinateur de bureau, appareil mobile).
    • Analyser : tester les lignes d'objet et les noms d'expéditeurs personnalisés, utiliser des algorithmes pour prévoir les meilleurs moments d'envoi pour chaque segment et comparer à une référence réelle.
    • Appliquer : faire pivoter de 3 à 5 variantes de ligne d'objet par campagne de juillet et suivre celle qui donne le taux d'ouverture le plus élevé pour les Indiens et d'autres segments.

    Les mesures des lecteurs révèlent un engagement plus profond qu'un clic. Surveiller les clics, le temps passé dans le courriel et les réponses subséquentes (comme la visualisation des options de vol ou des pages de prix). Utiliser ces données pour cartographier le parcours de l'utilisateur et déterminer les goulots d'étranglement qui empêchent la conversion.

    1. Suivre : taux de clics (CTR), profondeur du chemin de clics et mesures uniques de chaque segment de lecteurs.
    2. Corrélés : lier les clics avec les pages vues, l'ajout au panier et l'achèvement de la réservation pour mesurer l'efficacité des appels à l'action.
    3. Découvrir : les modèles cachés dans les séquences d'actions, comme les lecteurs qui s'arrêtent sur un tableau des prix, puis reviennent plus tard : saisir cela comme un signal pour le reciblage.

    Les mesures recommandées synthétisent les renseignements en mesures concrètes. Utiliser une lentille de type FODA pour classer par ordre de priorité les changements qui sont faisables dès maintenant et ceux qui nécessitent une collecte de données à plus long terme.

    • Stratégies : mettre en œuvre une approche mixte de tests A/B, de suivis automatisés et de création propre à un segment. Maintenir l'accent sur les expériences personnalisées qui répondent à l'historique et aux préférences de chaque lecteur.
    • Mesures : établir des expériences hebdomadaires, publier un guide de référence pour l'équipe et tenir un tableau de bord visible présentant les mesures et les cibles en temps réel.
    • Priorité des mesures : 1) améliorer les lignes d'objet, 2) renforcer les CTA avec des propositions de valeur claires, 3) optimiser les pages d'accueil pour les appareils mobiles, 4) réengager les segments inactifs.
    • Mesure : suivre l'amélioration par rapport aux points de repère disponibles et rendre compte des progrès avec une cadence de mise à jour en temps réel aux intervenants de l'entreprise.

    Pour valider l'approche, exécuter un pilote rapide en juillet et le comparer à un groupe témoin. Tirer des renseignements de diverses sources, analyser les résultats et ajuster les campagnes en cours pour réduire la question de savoir pourquoi certains lecteurs abandonnent. Utiliser un processus méthodique et indispensable pour combler les lacunes et convertir les ouvreurs en vols réservés – une pratique qui demeure réelle, pratique et pertinente pour tout programme de bulletin d'information.

    Notes importantes : maintenir un flux constant de données, garder le contenu à jour et s'assurer que chaque point de contact ajoute une valeur tangible. Si une mesure stagne, recadrer le message, revoir la ligne d'objet et itérer avec une titularisation visible dans toutes les équipes. Ce cycle discipliné donnera un meilleur engagement et des signaux plus clairs pour les futurs bulletins d'information.

    Articles connexes

    Ready to leverage AI for your business?

    Book a free strategy call — no strings attached.

    Get a Free Consultation