AI EngineeringSeptember 10, 202515 min read
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    Sarah Chen

    如何编写有效的 ChatGPT 提示词 - 文本提示示例和最佳实践

    如何编写有效的 ChatGPT 提示词 - 文本提示示例和最佳实践

    如何编写有效的ChatGPT提示:文本提示示例和最佳实践

    从一个具体的建议开始:命名任务,指定输出,并设置成功标准。例如,要求一个简洁、结构化的摘要,并声明格式:带有清晰标题的 bullet 列表。在实践中,选择经过用户验证的主题,并与英语语言惯例保持一致。编写明确的提示,将长指令分成步骤,以获得可靠的结果,并适当与语言期望保持一致。

    构建您的提示 使用四个核心元素:角色 指令、任务 描述、约束成功标准。使用角色来设置 导师 语气,并为 初学者 定制指导,以便模型保持解释实用且友好。如果相关,暗示 神经 风格来引导感知和精确性。

    示例 显示如何将想法转化为提示。包括针对不同目标的 示例 提示:1) “充当初学者的导师,并以简单步骤解释一个概念”;2) “起草一个带有 bullet 点的 3 段摘要”;3) “为项目提供行动清单。” 一致使用 英语 以保持语气和术语。对于 写作 清晰度,优先使用简洁、主动句。

    最佳实践 包括保持提示简洁、使用分隔符分隔部分,并使用真实任务进行测试。包括校准语气和 规则词语,以确保期望清晰。始终将复杂指令 分成 块,以便响应保持专注,并根据反馈不断完善措辞。

    生成提示 针对适合 生成 和长篇内容的输出。使用 实践中有效的模板。下面的 清单 帮助您有效编写提示:定义目标、指定输出格式、设置约束、提供 示例,并测试和迭代。如果您愿意,添加一个 英语 提示变体,并根据反馈完善。

    如何为ChatGPT和在线课堂中的AI-教师二人组编写提示策略

    每节在线课程从一个现成的模板提示开始,将神经网络定位为教练和受信任的共同教师,为受众设置课程,澄清期望结果,并为活动提供稳定的文本。对于初学者,这种方法减少了困惑,并通过实时指导加速实践。

    设计提示以提供即时可操作的反馈、提供建议,并构建强化技能的实践。使用清晰的标题、简单语言和具体步骤,以便学习者自信地在文本中响应,并使同事能够轻松阅读和适应您在Telegram频道中分享的提示,以改善他们自己的课程。

    采用三部分流程:清晰呈现任务,要求简洁响应,并邀请学习者用一个实用示例扩展。这种简单结构有助于初学者和资深人士,使同事更容易观察进步,并使AI-教师二人组能够实时定制教学。当关于概念的查询出现时,以简短、可操作的下一步响应,针对学习者面临的需要。

    提示设计原则

    方面 提示模式 示例
    受众清晰度 在开头陈述目标和角色;引用受众 您是指导本课的AI-教师二人组。向受众呈现期望结果,并要求快速签到。
    响应风格 指定语气和长度:在提示中简洁、友好且可操作 在您的响应中,使用 bullet 点、三个步骤和一个实用提示,用于即时应用。
    反馈循环 在提示中要求证据并邀请修订 询问:列出两个具体示例和一个改进;然后调整下一个提示。
    评估对齐 将提示链接到期望结果和可观察指标 结果:学习者可以用三句话总结课程并引用一个示例。

    为了最大化影响,将这些提示存储为模板库,并在每节课后更新,使用来自同事的反馈和Telegram频道中的联合讨论。这保持语气一致、风格对齐,并使书面文本精确,以便学习者在真实环境中练习时获得非常清晰的指导。

    模板和实用实践

    模板和实用实践

    使用这些现成可呈现的模板快速适应不同受众和主题。每个模板都设计用于帮助您获得立即可用的提示,并保持文本干净且易懂。

    模板包括:

    – 课程启动:呈现任务、声明目标、邀请快速反思。

    – 问题细化:提出核心问题、要求两个支持提示,然后要求简洁响应。

    – 实践任务:分配简短练习、提供评分标准,并要求应用概念的一个示例。

    – 总结和下一步:总结、要求反馈,并概述下一个课程的期望结果。

    在编写时,保持简单且适用:描述行动,而不是抽象概念,并根据学习者的技能水平定制提示,从初学者到高级用户。使用现在时保持提示直接,并在每个提示序列中包含清晰的行动号召。跨课程保持稳定的节奏,并鼓励与同事合作以扩展提示和见解池。如果一个提示效果良好,将其呈现为他人复制和适应的模型,用于他们自己的在线课程。

    在ChatGPT提示中指定角色、任务和上下文

    在ChatGPT提示中指定角色、任务和上下文

    在每个提示的开头指定角色、任务和上下文,以锁定清晰度并加速结果。您是我的学生的导师;做一个清晰的任务:概述一个60分钟的英语课程,专注于关键技能;上下文:来自任何国家的受众;天数:1;输出:结构化计划和一个简短的帖子,用于帖子,以文件形式保存。

    为了确保一致性,在一个地方制定角色、任务和上下文,并保持语气实用。使用友好风格、设置明确输出,并包括文件格式约束,以便从ChatGPT获得可操作结果。包括任务建议,并遵循简洁、无歧义指令的规则,以便每个元素清晰地与课程目标及其界限对齐。

    模板和示例

    示例1:您是我的学生的导师;任务:扩展一个60分钟的英语课程,专注于关键技能;上下文:任何国家;天数:1;输出:结构化课程计划 + 简短帖子(帖子)用于博客,以文件形式保存;风格:友好、清晰;制定清晰步骤和示例。

    示例2:您是导师;任务:创建一个关于语法和词汇的实践作业;上下文:由我学生的一天;输出:5–7个问题的清单和一个用于帖子的迷你帖子;语言:英语;文件:保存到文件;建议:遵循简洁且务实的规则,以便每个元素有用且适用于工作。

    使用具体的文本提示模板并为不同课堂场景适应它们

    从一个具体建议开始:使用固定的提示模板并为每节课填写空白。在这篇文章中,教师快速从学生获得清晰响应,并可以跨单元重用有效的提示。通过命名1) 角色、2) 任务、3) 受众、4) 格式和5) 约束,您生成适合课程计划的干净输出。在双语课堂中以英语编写提示以保持一致性,然后适应您的系统和学生的水平。包括1–2个问题以检查理解并邀请实践。目标是从学生工作中收集数据并产生适合课程量的具体结果。指定长度,例如4个句子或150字段落,并要求学生准确且在上下文中使用词语。使用这种方法构建与您的目标和课堂常规对齐的任务稳定节奏。

    您现在可以部署的具体模板

    模板A – 解释提示:角色:您是科学导师。任务:用4个句子解释一个概念。受众:9年级学生。格式:段落。约束:避免行话、包括一个现实世界示例、以两个问题结束。示例提示:“角色:您是科学导师。任务:用四个句子解释光合作用。受众:9年级学生。格式:段落。约束:避免行话、包括一个现实世界示例、以两个问题结束。” 用英语编写提示,然后指定任何必要的支架以支持需要额外指导的学习者。

    模板B – 分析提示:角色:您是数据审查员。任务:比较两个来源并突出相似性和差异。受众:11年级班级。格式:两个简短段落。约束:引用两个来源的数据、包括两个标准、以简短综合结束。示例提示:“角色:您是数据审查员。任务:比较来源A和来源B,注意相似性和差异。受众:11年级班级。格式:两个简短段落。约束:引用两个来源的数据、使用至少三个数据点、以简洁综合结束。” 指定清晰的评估标准并添加一个简短问题以检查理解。

    模板C – 自查提示:角色:您是学习教练。任务:指导学生评估学习并规划实践。受众:个别学习者。格式:简短反思。约束:列出3个优势、2个差距和1个下一步行动。示例提示:“角色:您是学习教练。任务:指导学习者评估理解并规划下一个三天的实践。受众:学生。格式:简短反思。约束:3个优势、2个改进领域、1个具体行动。” 此模板支持重复并帮助在俄语-英语提示中构建自主性,但有用。

    为不同课堂场景适应模板

    对于快速热身,将长度缩短至2–3个句子并添加1个问题以吸引思维。在小组中,分配角色(抄写员、发言人、分析师)并要求每个角色贡献一个整合整体响应的段落。对于语言课程,添加词汇、提供简单定义,并在可能时提示双语输出;指定翻译或同义词选择以支持语义。在实验室或数据丰富的课程中,整合实验室日志的观察,并要求简短数据描述或简单表格解释。对于远程或混合课程,发布带有到期日期和简洁评分标准的提示,指定输出量(例如,150–200词)和截止日期。使用子标题分隔方向并确保受众理解行动号召。在每种情况下,保持号召清晰并使用英语提示跟踪语言技能掌握,然后适应您的目标受众和教学方向。

    示例:用于课程规划、学生支持和评估反馈的提示

    建议: 从一个清晰目标开始,并呈现一个三部分提示,产生课程计划、学生支持任务和评估反馈模板。使用论点表示目标、添加具体活动,并为每个步骤附加解释。此方法对初学者有效,并可扩展到经验丰富的教师。此外,包括提示的当前模型来说明ChatGPT如何塑造您的过程和结果。

    课程规划示例提示: 为给定年级的选定主题设计一个60分钟单元。对于每节课,呈现特定目标(论点)和详细活动序列,包括材料、时间和成功标准的表述。为每个活动提供为什么支持学习的解释,并为多样化学习者(初学者)定制任务。包括IELTS风格的写作提示以帮助学生组成高质量英语响应,并提供一个简短的英语电子邮件给家庭,描述单元以及如何在家支持。添加一个巩固检查点,检查进步和保留,并为您的计划提供清晰的下一步。确保提示产生一个现成可用的课程大纲,您可以复制、适应和重用。

    学生支持示例提示: 创建一个专注于学生支持和福祉的每周计划。包括常见问题的样本响应模板、5分钟签到脚本和支持性语言模型。对于每个学生群体,呈现提高参与度并减少焦虑的目标策略,带有倾听学生声音的提示,并提供适当的简短任务来练习英语。包括一个简单的英语电子邮件给家庭,总结本周的支持以及如何监控进步。确保计划涵盖关键技能的练习并提供将反馈转化为学生第二天可实施的可操作步骤的提示。

    评估反馈示例提示: 生成清晰、可操作且与评分标准对齐的反馈。为每个标准提供两个级别的评论:面向学生和教师笔记。提供成功简洁表述、注意获得的成绩,并提出通向期望结果的下一步。使用具体、特定的语言帮助学生用可理解术语识别改进内容。包括可选模板通过信件或英语电子邮件发送反馈给学生和家长,并附加想法来解决差距的练习。如果提示针对IELTS级别任务,嵌入示例和模型响应来说明期望,然后适应个别学习者,以便每个学生都能成长。

    控制输出风格、长度和格式以适应您的课堂活动

    为每个任务设置严格的输出长度:限制为3–5个句子或120–150字段落,并要求清晰格式,如 bullet 列表或简短逐步大纲。使用简洁信息并保持在限制内;避免分散任务注意力的过长散文。对于正式评估,指定理想风格(中性到正式)和受众,无论是演讲、信件还是简单文本。如果学生需要听到关键想法,要求一个适合课堂可用时间的简短、朴实语言摘要。

    • 按活动长度:快速检查1–2个句子;实践笔记或答案用3–5个 bullet 点;150–200字的简短论文;带有3–4个结构化部分的实验室报告。
    • 格式控制:使用 bullet 列表编号步骤,保持标题为纯文本,并用简短段落分隔部分以提高可读性。清晰分隔想法,使用简单标点引导听众。
    • 风格和声音:为任务选择适当语气(正式、中性或友好)。使用简单词语提升理解,并指定是否模仿简短演讲或正式信件。如果目标是实践,混合学生应认识的示例词语。
    • 内容约束:仅要求必要信息并避免填充物。设置简洁和清晰的期望,并指示ChatGPT以目标语言输出,使用简单的句子结构。
    • 质量检查:添加问题以验证理解、要求示例来说明要点,并包括简短评估评分标准来指导技能发展和测量结果。
    • 反馈循环:询问用户确认输出是否与目标对齐,并鼓励使用专注于可读性和准确性的快速提示进行调整。

    实用提示模板帮助学习者掌握输出控制:

    1. 快速摘要提示:ChatGPT,提供4个简洁句子总结主题。使用简单词语、格式为简短 bullet 列表,并限制为4个 bullet 点。清晰分隔想法。
    2. 逐步程序:ChatGPT,用5个编号步骤概述过程。每个步骤应是一个句子、非常清晰,并使用中性语气。
    3. 用于信件的结构化段落:ChatGPT,写一封简短信件(120–150字)针对班级受众。从一句目的开始,后跟两个简短段落和结束语;保持风格简单且亲切。
    4. 用于问题的讨论提示:ChatGPT,列出6个问题以提示讨论。以 bullet 列表呈现,每个问题简洁且可操作,并避免过度技术术语。

    在为用户配置提示时,清晰结合约束:使用短语如“使用 bullet 列表”、“在4–6行中”或“作为简短大纲”指定长度、格式和风格。这种方法帮助学习者在工作中听到期望,并加速技能发展,同时在课堂环境中提供可衡量的结果。频繁使用词集来强化期望并与ChatGPT练习精确沟通。对于课堂工作,提供模型(模板)并鼓励学生快速适应不同主题,确保指令在作业中保持一致。用户和教师可以调整提示以适应活动类型,保持输出针对性和适用于手头活动。

    AI + 教师在在线课堂中:清晰角色、协作流程和评估方法

    建议:分配AI作为合作教练和任务引擎,而教师领导教学法和个人联系。让AI起草英语示例提示、生成简短解释,并记录会话数据,以便您的格式保持精简且可预测。使用自然提示和干净结构,以便学生在每个活动中获得可理解的指导。

    定义清晰角色和界限:AI充当共同教师和助手,处理例行任务、快速反馈和进步跟踪;教师设计学习目标、策划主题,并提供高影响反馈。用信件风格的简报指定责任:AI应该和不应该做什么、如何举旗,以及何时升级到您进行人为判断。使用单一真相来源进行任务所有权以避免跨会话的困惑。

    协作流程 分成三个节奏:课前设置、实时会话和课后跟进。在 课前,教师概述主题和结果(期望的),AI生成热身、实践提示和快速诊断。在 实时会话 中,AI跟踪响应、标记误解模式,并提供实时支架,而教师促进讨论和更深入解释。在 课后,AI分发简洁回顾(帖子)和行动项,教师添加定制反馈。此工作流程保持自然节奏并减少学习者的认知负荷。

    评估方法 依赖轻量级、透明的评分标准和可操作分析。使用4个标准的评分标准:解释清晰度、内容准确性、真实场景应用和学生参与度。跟踪指标,如完成率(每周目标85–92%)、平均任务时间,以及目标技能的改进(对于英语语言主题,监控两到四周的口语和写作任务)。从快速会后调查收集见解以调整即将到来的会话的提示和主题。

    以易于重用和适应的 格式 设计提示。标准模板保持输出一致:

    模板:用 [语言] 向 [学生水平] 学习者解释 [主题],提供3个现实世界示例,并以2个实践问题结束。包括简短自然语言解释,并注意一个常见误解。如果适用,提供简短纠正活动。提示应模块化,以便您可以交换主题、水平或语言而无需重写整个提示。

    为了对齐团队,指定 一组简短指南:简短格式可理解解释有效示例 用于每个主题。在您的提示中,保持支持性和 自然 语气;避免可能挫败学习者的行话重表述语。有了这样的结构,您可以在AI和教师之间 分隔 您的目标,同时维护连贯 语言 和一致节奏。

    实用实施提示:从4周试点开始、每周记录结果,并根据学习者反馈调整提示。每周安排两次同步会话,并为中间独立工作设置异步提示。使用共享仪表板可视化进步,并让教师审查AI生成的摘要以添加个性化指导笔记。保持学生数据处理透明且注重隐私,以在所有主题中维护信任。

    在线课程的有效提示示例:

    提示A:用朴实英语向B1英语学习者解释光合作用、给出3个日常生活类比,然后提出2个实践问题和一个快速错误检测任务。之后,提供适合课程门户帖子的2句摘要。

    提示B:总结上节关于动词时态的课程、突出3个常见错误、提供纠正迷你活动,并向学生交付一页带有针对性提示的信件,用于下节会话。

    提示C:创建一个关于与语言学习过程相关的当代主题的简短辩论提示、包括2个同伴角色,并生成2个反思问题以发布作为论坛反馈。

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