AI EngineeringSeptember 10, 202517 min read
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    Sarah Chen

    VEO-3 के लिए प्रॉम्प्ट्स - VEO-3 मॉडल के लिए आवश्यक AI प्रॉम्प्टिंग

    VEO-3 के लिए प्रॉम्प्ट्स - VEO-3 मॉडल के लिए आवश्यक AI प्रॉम्प्टिंग

    Prompts for VEO-3: Essential AI Prompting for the VEO-3 Model

    प्रत्येक प्रॉम्प्ट के लिए एक ठोस लक्ष्य और एकल बाधा निर्धारित करें, फिर परिणाम को संक्षिप्त चेकलिस्ट के खिलाफ सत्यापित करें। यह प्रतिक्रिया को केंद्रित रखता है और मॉडल के साथ वार्तालाप के दौरान पुनरावृत्ति को तेज करता है। एक सटीक कार्य से शुरू करें, दर्शकों को निर्दिष्ट करें, और फॉलो-अप प्रश्नों को कम करने के लिए स्पष्ट आउटपुट प्रारूप के साथ समाप्त करें।

    एक सुसंगत प्रॉम्प्ट टेम्पलेट का उपयोग करें: कार्य, संदर्भ, बाधाएं, आउटपुट। खुले अंत वाले प्रश्नों की बजाय स्पष्ट कमांड्स को प्राथमिकता दें और जब सहायक हो तो नमूना टोन या शैली को एम्बेड करें। वाक्यों को कुरकुरे रखें और अस्पष्ट शब्दों से बचें; अपेक्षाओं को सटीकता, प्रासंगिकता और संक्षिप्तता जैसी मापनीय मानदंडों से बांधें, ताकि VEO-3 दोहराई गई रनों पर पूर्वानुमानित परिणाम प्रदान करे।

    विभिन्न दृष्टिकोणों से सामग्री का मार्गदर्शन करते समय, संकेतों को दर्शकों के मानसिक मॉडल से मैप करें: высоты और vistas लक्ष्यों को फ्रेम करते हैं, движение और движения गति निर्धारित करते हैं, музыка लय प्रदान करती है, और общее संदर्भ भागों को एक साथ बांधता है। बेसिक्स से आगे बढ़ने के लिए, भाषा, टोन और फॉर्मेटिंग के हैंडलिंग को निर्दिष्ट करें। प्रॉम्प्ट речьзвук और зернистость का संदर्भ दे सकता है ताकि कैडेंस और बनावट को प्रभावित करे, जबकि из-за पृष्ठभूमि शोर को स्पष्ट पूर्वप्रसंस्करण नियमों द्वारा संबोधित किया जाता है। पृष्ठभूमि और वीडियो संकेतों को शामिल करें उपयोगлением का उपयोग करके मल्टीमीडिया अपेक्षाओं को पीढ़ी और समीक्षा के दौरान संरेखित करने के लिए।

    व्यावहारिक कार्यप्रवाह: एक संक्षिप्त प्रारंभिक प्रॉम्प्ट तैयार करें, एक त्वरित परीक्षण चलाएं, और अपेक्षित आउटपुट का 2–3 लाइन सारांश निकालें। पैरामीटर्स और उदाहरणों को पुनरावृत्ति रूप से समायोजित करें, लक्ष्य उपयोगकर्ता समूह के लिए स्पष्टता, प्रासंगिकता और उपयोगिता पर ध्यान केंद्रित करें। यह दृष्टिकोण अनुशासित प्रॉम्प्टिंग की मांग करता है, न कि कठोर नियंत्रण की, ताकि मॉडल को आपके लक्ष्यों के साथ स्वायत्त लेकिन संरेखित रखा जा सके।

    प्रॉम्प्ट्स फॉर VEO-3: VEO-3 मॉडल के लिए AI प्रॉम्प्टिंग और Google VEO 3 के उपयोग के मामले

    Prompts for VEO-3: AI Prompting for the VEO-3 Model and Use Cases for Google VEO 3

    सिफारिश: प्रत्येक प्रॉम्प्ट को एक परिभाषित भूमिका, एकल उद्देश्य और निश्चित आउटपुट प्रारूप के साथ शुरू करें। डायलॉग्स के लिए, विक्रेता और खरीदार, सेटिंग (शाम का शोरूम), और लय (छोटी लाइनें, четко кадра) को निर्दिष्ट करें। स्पष्ट तत्वों जैसे स्टेज निर्देशों, संवेदी संकेतों और संक्षिप्त परिणाम की आवश्यकता हो। विजुअल्स में नीले उच्चारण शामिल करें, और टोन को निर्देशित करने के लिए пленки-प्रेरित रूपकों को एम्बेड करें। चरणों को जोड़ने के लिए while का उपयोग करें, और आउटपुट में पीढ़ी के बाद तथ्यों की क्रॉस-चेक करने वाले त्वरित वैधता जांच को सुनिश्चित करें। संख्याओं का संदर्भ देते समय googles डेटा स्रोतों का उपयोग करें। VEO-3 के लिए, मॉड्यूलर प्रॉम्प्ट्स सर्वोत्तम कार्य करते हैं: एक परिदृश्य ब्लॉक, एक संवाद ब्लॉक, एक विजुअल संकेत ब्लॉक, और एक सारांश ब्लॉक। यह संरचना कालों को सुसंगत रखती है और शैली में विचलन को रोकती है, विशेष रूप से उन दृश्यों में जहां साइबरनेटिक एज या звуковых संकेत दर्शकों को प्रेरित करते हैं। प्रत्येक प्रॉम्प्ट को स्पष्ट досягаемость और सफलता का मापनीय दृश्य प्रदान करना चाहिए। кoмплексные परिदृश्यों में परीक्षण किया गया है ताकि कालों और निर्माणों में सुसंगतता को सत्यापित किया जा सके।

    VEO-3 प्रॉम्प्ट्स में डायलॉग्स और सीनों के लिए टेम्पलेट्स

    टेम्पलेट 1: "प्रॉम्प्ट: आप एक उत्पाद अधिवक्ता हैं जो googles उपयोगकर्ताओं को VEO-3 डेमो के माध्यम से मार्गदर्शन कर रहे हैं। दृश्य: शाम का शोरूम। पात्र: विक्रेता और खरीदार। कार्य: 8 मोड़ों के साथ 60-सेकंड डायलॉग ड्राफ्ट करें; प्रत्येक लाइन को वक्ता द्वारा लेबल करें; 2 кадра नोट्स और 3 विजुअल तत्व शामिल करें जो एक साइबरनेटिक फीचर को हाइलाइट करें। टोन: व्यावसायिक लेकिन सहायक। आउटपुट: संवाद पाठ, उसके बाद संक्षिप्त विजुअल संकेत सूची।" सुनिश्चित करें कि प्रत्येक दृश्य विषय पर बना रहे, और दृश्य विकसित होने पर कालों का सुसंगत उपयोग करें। जहां उपयुक्त हो वहां पливи और пейзажи का संदर्भ शामिल करें ताकि मूड को मजबूत किया जा सके।

    टेम्पलेट 2: "प्रॉम्प्ट: एक वॉकथ्रू वीडियो के लिए 45-सेकंड उत्पाद ब्रिफिंग बनाएं। दृश्य: в офисе, शाम की रोशनी; पात्र: प्रस्तुतकर्ता, समीक्षक। कार्य: सादे शब्दों में लाभ को समझाने वाली छोटी вставка के साथ विक्रेता पिच शैली में एक कठोर स्क्रिप्ट उत्पादित करें четко चिह्नित चरणों के साथ। आउटपुट: लाइनों में संवाद प्लस संक्षिप्त कैप्शन सेक्शन जो звуковых संकेतों और वैधता बिंदुओं को नोट करता है।" तार्किक प्रवाह को बनाए रखने के लिए in-dept건 জন का उपयोग करें और सुनिश्चित करें कि प्रत्येक шаг कथा को आगे बढ़ाए।

    Google VEO 3 के उपयोग के मामले: व्यावहारिक टेम्पलेट्स और मूल्यांकन

    उपयोग का मामला: विज्ञापन और उत्पाद दौरा। प्रॉम्प्ट को डायलॉग्स के साथ दृश्यों की एक श्रृंखला उत्पन्न करनी चाहिए, प्रत्येक दृश्य एकल फीचर से संरेखित, वस्तुओं और Конструкции को ठोस शब्दों में वर्णित। अंत में संलग्नता, पठनीयता और तथ्यात्मक सटीकता को मात्रात्मक बनाने के लिए एक हल्का विश्लेषणात्मक सारांश शामिल करें। googles एकीकरणों के उपयोग के मामलों को स्पष्ट रूप से डेटा-समर्थित दावों का अनुरोध करना चाहिए और जहां संभव हो स्रोतों का हवाला देना चाहिए। उपयोग का मामला: ग्राहक समर्थन ट्रांसक्रिप्ट्स। प्रॉम्प्ट प्राकृतिक, सहायक टोन, तेज गति, और प्रत्येक сцены में स्पष्ट समाधान के लिए पूछता है। कथा को आकर्षक रखने के लिए एक छोटा शाम या महासागर रूपक शामिल करें।

    VEO-3 के लिए प्रॉम्प्ट संरचना: प्रमुख तत्व, बाधाएं, और आउटपुट प्रारूप

    VEO-3 के लिए एक मॉड्यूलर प्रॉम्प्ट टेम्पलेट का उपयोग करें: आर्किटेक्चर-चालित तीन-सेक्शन संरचना–तत्व, बाधाएं, और आउटपुट प्रारूप–फिर आउटपुट को ठोस मानदंडों और मेट्रिक्स के खिलाफ सत्यापित करें, फिर उनकी अपेक्षाओं के साथ सुसंगतता बनाए रखने के लिए आवश्यकतानुसार परिष्कृत करें।

    प्रमुख तत्व

    1. उद्देश्य और दर्शक: उनकी आवश्यकताओं और एकल उद्देश्य (одной) को परिभाषित करें जिसमें मापनीय सफलता हो; आउटपुट को उपयोगकर्ता के लिए идеальный लेबल करें, और Рассветे संदर्भों में उनकी समझ को आगे बढ़ाने की योजना बनाएं।
    2. संदर्भ और मेटाडेटा: डोमेन संदर्भ (आर्किटेक्चर) प्रदान करें और पाठक जो पथ का अनुसरण करेंगे; पीढ़ी को निर्देशित करने के लिए ठोस आकृतियों और गतियों के साथ एंकर करें, और जब उपयुक्त हो तो फ्लोटिंग या अल्ट्रा-रीयलिस्टिक लक्ष्यों को फ्लैग करें।
    3. बाधाएं और संकेत: लंबाई, टोन और फॉर्मेटिंग नियम निर्धारित करें; सेक्शनों को आकार देने के लिए форм और контента संकेतों का उपयोग करें, और उत्पाद लक्ष्यों से जुड़े ключевыми टोकन्स शामिल करें।
    4. सामग्री संकेत: आवश्यक शब्दों और संवेदी नोट्स को निर्दिष्ट करें, जिसमें цвета, मूड और गति शामिल हो; जटिल विचारों को स्पष्ट करने के लिए जहां юмор का स्पर्श की अनुमति दें बिना सटीकता को कम किए।
    5. गुणवत्ता गेट्स: सटीकता, सुसंगतता और naleарный सुसंगतता के लिए संकेतक इंगित करें; नोट करें कि орков, мечей, या अन्य थीमैटिक तत्व कहां दिखाई देने चाहिए ताकि कथा का समर्थन करें बिना मुख्य कार्य को प्रभावित किए, और सुनिश्चित करें कि संदर्भों में бегают नियंत्रण में रहें।
    6. बहुभाषी संकेत (वैकल्पिक): यदि बहुभाषी प्रॉम्प्ट्स का उपयोग किया जाता है, तो их और their जैसे небольшой набор слов शामिल करें; यह मजबूती का परीक्षण करने में मदद करता है जबकि स्पष्टता को संरक्षित रखता है।

    आउटपुट प्रारूप

    1. पाठ और संरचित डेटा: एक संक्षिप्त, अच्छी तरह से-स्कोप्ड राइट-अप प्लस एक संरचित डेटा ब्लॉक (JSON या YAML) प्रदान करें जिसमें उद्देश्य, बाधाएं और आउटपुट जैसे फील्ड्स हों; उनके, their, और актуальные примеры जहां सहायक हो शामिल करें।
    2. संवाद स्क्रिप्ट्स: भूमिकाओं के बीच диалоги प्रदान करें जो प्रॉम्प्ट को कार्रवाई में चित्रित करें; इंटरैक्शन्स को पठनीय रखने के लिए स्पीकर लेबल्स और संक्षिप्त स्टेज निर्देशों के साथ स्पष्ट रूप से फॉर्मेट करें।
    3. अल्ट्रा-रीयलिस्टिक प्रॉम्प्ट्स: जब आउटपुट में इमेज प्रॉम्प्ट्स शामिल हों तो एक अलग सेक्शन में विजुअल्स की अल्ट्रा-रीयलिस्टिक विनिर्देश शामिल करें; आकृतियों, पथ और गतियों का वर्णन फ्लोटिंग और कोल्ड वातावरण जैसे सटीक मॉडिफायर्स के साथ करें।
    4. समर्थनकारी टोकन्स: भविष्य के पुन:उपयोग को सरल बनाने के लिए желаемые शब्दों और उनकी भूमिकाओं (ключевые слова, форматы, और स्टोरी बीट्स) की एक कॉम्पैक्ट सूची संलग्न करें, जिसमें орков और мечей जहां संदर्भानुसार उपयुक्त हो।
    5. वैधता चेकलिस्ट: बाधाओं को पूरा करने के लिए प्रॉम्प्ट्स को सत्यापित करने के लिए एक त्वरित मानदंड सूची के साथ समाप्त करें (тарифa विचार, рассветे मूड, औरataka संरेखण) और आउटपुट को इच्छित स्कोप के भीतर रहने सुनिश्चित करें।

    टेम्पलेट लाइब्रेरी: दोहराई जाने वाली VEO-3 कार्यों के लिए पुन:उपयोग योग्य प्रॉम्प्ट्स

    एक मॉड्यूलर प्रॉम्प्ट पैक अपनाएं: एक बेस निर्देश प्लस कार्य प्रकार, आउटपुट प्रारूप और बाधाओं के लिए परिवर्तनीय ब्लॉक्स। यह संरचना VEO-3 आउटपुट को दोहराई जाने वाली कार्यों में सुसंगत रखती है और कैनवा टेम्पलेट्स, перевод, और бизнеса कार्यप्रवाहों पर निर्भर प्रौद्योगिकी-चालित परियोजनाओं के लिए डिलीवरी को तेज करती है। यह शैलियों, रिलैक्स्ड टोन, और बहुत सटीक गुणवत्ता (качастве) का समर्थन करता है जबकि पेशेवर надписи с профессионального уровня को बनाए रखता है जो следящий за деталями हैं। सड़कों और पारंपरिक थीमों से संदर्भों का उपयोग करें, या к примеру мраморной इंटीरियर्स, ताकि на широтे कैसे लागू हो सकता है, что-то लाइक एक लचीला फ्रेमवर्क जो आप टीमों के बीच, परियोजनाओं के बीच, और भाषाओं के बीच पुन:उपयोग करना चाहते हैं। यदि आप सुसंगतता को स्तर ऊपर उठाना चाहते हैं, तो कार्य प्रकार द्वारा ब्लॉक्स को टैग करें और टेक्नोलॉजी, शैलियों, और उससे आगे जैसे слова की एक साझा शब्दावली रखें।

    कोर प्रॉम्प्ट ब्लॉक्स

    1. कार्य संक्षिप्त टेम्पलेट

      प्रॉम्प्ट: "कार्य: {TASK}। संदर्भ: {CONTEXT}। आउटपुट: {FORMAT}। बाधाएं: {CONSTRAINTS}। शैली: {STYLE}। डिलिवरेबल: एक संक्षिप्त क्रिया सूची प्लस JSON सारांश। कैनवा डिजाइनों के लिए अनुकूलित करने के लिए leicht का उपयोग करें और सामग्री को बहुभाषी प्रारूपों में перекладывать करें।"

    2. सामग्री रीराइटर टेम्पलेट

      प्रॉम्प्ट: "इनपुट: {TEXT}। दर्शक: {AUDIENCE}। टोन: {TONALITY}। भाषा: {LANGS}। आउटपुट: {FORMAT}। यदि बहुभाषी, तो перевод और лексика पर नोट्स शामिल करें।"

    3. डेटा निष्कर्षण और संरचना टेम्पलेट

      प्रॉम्प्ट: "स्रोत: {TEXT}। फील्ड्स: {FIELDS}। आउटपुट: {KEYS} के साथ JSON। वैधता: {RULES}। प्रत्येक फील्ड के लिए छोटा तर्क प्रदान करें।"

    4. सिनेमैटिक सामग्री के लिए विजुअल प्रॉम्प्ट

      प्रॉम्प्ट: "फ्रेम: {FRAME}। सिनेमैटोग्राफिक तत्व: {ELEMENTS}। लाइटिंग: {LIGHT}। संरचना: кадрирует {SUBJECT}। कैमरा: {ANGLE}। आउटपुट: शॉट सूची और मूड बोर्ड नोट्स।"

    5. स्थानीयकरण और अनुवाद टेम्पलेट

      प्रॉम्प्ट: "पाठ: {TEXT}। लक्ष्य भाषाएं: {LANGS}। आउटपुट: प्रत्येक भाषा में शैली नोट्स के साथ अनुवादित पाठ। перевод संदर्भ और शब्दावली सुझाव शामिल करें।"

    6. कैनवा-रेडी एसेट प्रॉम्प्ट

      प्रॉम्प्ट: "इनपुट्स: {TEXT}, एसेट्स: {ASSETS}। आउटपुट: आयात के लिए तैयार कैनवा ब्लॉक्स, लेयर नामों, रंग कोड्स, और टाइपोग्राफी मार्गदर्शन के साथ। बहुत संक्षिप्त कैप्शन्स शामिल करें।"

    डोमेन-विशिष्ट प्रॉम्प्ट्स: VEO-3 के साथ वित्त, तकनीक, और स्वास्थ्य सेवा परिदृश्य

    VEO-3 के साथ वित्त प्रॉम्प्ट्स

    सिफारिश: एक कॉम्पैक्ट प्रॉम्प्ट कंकाल का उपयोग करें जो व्यवसाय उद्देश्य को डेटा इनपुट्स और मापनीय परिणामों से बांधता है। जोखिम भूख के लिए एक параметр शामिल करें, और विभिन्न гипотезы के साथ कई моделей (моделей) का संदर्भ दें ताकि परिदृश्यों की तुलना की जा सके। VEO-3 से एक संरचित संक्षिप्त उत्पादित करने के लिए कहें: कार्यकारी सारांश, प्रमुख चालक, मात्रात्मक मेट्रिक्स (अनुमानित रिटर्न, VaR, डाउनसाइड प्रोटेक्शन), और ठोस हेजेस। आउटपुट प्रारूप को स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करें–एक कॉम्पैक्ट तालिका प्लस एक कथा जो परिणामों को जार्गन के बिना व्यक्त करती है। विश्लेषण के दौरान, मॉडल को निर्णय पथों को मैप करने के लिए निर्देशित करें डिसीजन ट्रीज (trees) के साथ और अनिश्चितता को स्पष्ट आत्मविश्वास नोट्स के साथ передать (convey) करें। डैशबोर्ड्स और दृश्यों को कैलिब्रेट करने के लिए शाम की रोशनी थ्रेशोल्ड्स जैसे विजुअल संकेतों को शामिल करें जो विभिन्न रोशनी स्थितियों (освещения) के तहत सुसंगत दिखें, स्टेकहोल्डर समीक्षाओं के लिए эстетику (सौंदर्य) को बढ़ाएं। ब्रिफिंग को पठनीय रखने के लिए юмор को संयम से उपयोग करें, लेकिन सत्यापनीय डेटा और सत्यापनीय धारणाओं पर केंद्रित रहें। प्रॉम्प्ट्स को कठोर रखने का प्रयास करें, अस्पष्ट भाषा से बचें, और क्षितिज, तरलता, जोखिम, और रिकवरी परिदृश्यों जैसे ठोस डेटा फील्ड्स शामिल करें।

    उदाहरण प्रॉम्प्ट: आप एक वित्तीय विश्लेषक हैं। राजस्व_वृद्धि, लागत_ऑफ_गुड्स_सोल्ड, मार्केट_वोलेटिलिटी, मैक्रो_इंडिकेटर, और नियामक_फ्लैग्स के साथ एक डेटासेट दिए गए, एक जोखिम-विरोधी पोर्टफोलियो (параметр: risk_aversion=high) के लिए 1-2 पृष्ठ का जोखिम संक्षिप्त उत्पन्न करें जिसमें projected_return, VaR, CVaR, और हेजिंग कार्रवाइयां शामिल हों। अध्ययन के दौरान, विभिन्न гипотезы द्वारा ट्यून की गई कई моделей के आउटपुट की तुलना करें; शीर्षक, executive_summary, मेट्रिक्स, और recommended_actions के साथ JSON-जैसे ब्लॉक में परिणाम प्रस्तुत करें। 1y और 3y क्षितिजों में संक्षिप्त संवेदनशीलता विश्लेषण शामिल करें, और डैशबोर्ड्स में विज़ुअलाइज़ेशन के लिए परिणाम शाम की रोशनी में कैसे दिखेंगे इसका वर्णन करें।

    VEO-3 के साथ तकनीक और स्वास्थ्य सेवा परिदृश्य

    सिफारिश: डोमेन लक्ष्यों को व्यावहारिक बाधाओं के साथ जोड़ने वाले डोमेन प्रॉम्प्ट्स बनाएं, एक सुसंगत संरचना का उपयोग करके: लक्ष्य, इनपुट्स, मूल्यांकन, और डिलीवरी प्रारूप। तकनीक के लिए, आर्किटेक्चर और कोड-गुणवत्ता अंतर्दृष्टि, सुरक्षा मुद्रा, और तैनाती योजनाओं की आवश्यकता हो, अनुपालन जांचों को लागू करने के लिए एक पैरामीटर के साथ। स्वास्थ्य सेवा के लिए, प्रॉम्प्ट्स को क्लिनिकल निर्णय समर्थन, डेटा गोपनीयता, और दिशानिर्देश संरेखण पर केंद्रित करें, साक्ष्य को कार्रवाई योग्य सिफारिशों में अनुवाद करने के लिए स्पष्ट चरणों के साथ। डेटा स्कीमा, लेटेंसी लक्ष्यों, नियामक बाधाओं, और रोगी सुरक्षा विचारों जैसे ठोस इनपुट्स की लंबी सूची शामिल करें, और जोखिम फ्लैग्स, शमन चरणों, और परीक्षण योजनाओं को शामिल करने वाले आउटपुट की आवश्यकता हो। पाठकों को परिणामों की व्याख्या करने में तेजी से मदद करने के लिए स्पष्ट विजुअल आवश्यकताओं (эстетику осलेщения) के साथ प्रॉम्प्ट्स को उच्चारण करें। काउंट्रीसाइड विजुअल्स या शाम के टोन उपयोगकर्ता अनुभव प्रॉम्प्ट्स को चित्रित करने में मदद कर सकते हैं, जबकि तकनीकी सेक्शनों में कठोरता बनाए रखते हैं। आउटपुट के ट्रीज और elementami (элементами) को स्पष्ट होना चाहिए: सेवाओं, एंडपॉइंट्स, या रोगी कोहोर्ट्स जैसे objectos (объектов), और प्रत्येक ऑब्जेक्ट समग्र सिफारिश में कैसे योगदान देता है इसके नोट्स। पीढ़ी के दौरान, मॉडल को फ्लफ से बचने और संक्षिप्त तर्क प्रस्तुत करने का निर्देश दें, लेकिन गैर-महत्वपूर्ण ट्रेडऑफ्स को सारांशित करते समय легкость (हास्य) का स्पर्श की अनुमति दें ताकि संलग्नता में सुधार हो। मॉडलों (моделей) के बीच अंतरों को स्पष्ट करने का प्रयास करें और प्रत्येक के लिए सर्वोत्तम प्रदर्शन करने वाले संदर्भों को, और स्पष्ट करें कि क которым बाधाएं किन परिदृश्यों पर लागू होती हैं।

    तकनीक प्रॉम्प्ट उदाहरण: आप एक सॉफ्टवेयर आर्किटेक्ट हैं जो उच्च उपलब्धता के लिए माइक्रोसर्विसेज स्टैक का मूल्यांकन कर रहे हैं। सिस्टम आवश्यकताओं (latency_target, throughput, error_budget, privacy_rules) दिए गए, एक टियरड सिफारिश उत्पादित करें: कोर स्टैक, फॉलबैक तंत्र, परीक्षण योजना, और एक माइग्रेशन पथ। सुरक्षा को पहले या विश्वसनीयता को पहले जोर देने के लिए टॉगल करने के लिए एक पैरामीटर शामिल करें। तकनीकी दर्शकों के लिए उपयुक्त सारांश प्रदान करें और осветительных मानकों वाले डैशबोर्ड्स में अच्छी तरह से अनुवाद होने वाले विजुअल संकेतों (रंग, प्रतीक) के साथ संक्षिप्त जोखिम डैशबोर्ड। गैर-तकनीकी स्टेकहोल्डर्स को इन निर्णयों को संवाद करने पर एक छोटा सेक्शन शामिल करें, простые примеры और न्यूनतम जार्गन का उपयोग करके।

    स्वास्थ्य सेवा प्रॉम्प्ट उदाहरण: आप एक क्लिनिकल निर्णय समर्थन विश्लेषक हैं। डी-आइडेंटिफाइड EHR डेटा, क्लिनिकल दिशानिर्देशों, और रोगी प्राथमिकताओं के साथ, एक जोखिम-स्तरीकृत उपचार योजना आउटपुट करें, जिसमें विकल्प, अपेक्षित लाभ, संभावित हानियां, और निगरानी चरण शामिल हों। सख्त गोपनीयता नियंत्रणों का वर्णन सुनिश्चित करें, और निर्णयों को प्रभावित कर सकने वाले किसी भी डेटा गुणवत्ता अंतरालों (внезапно) को फ्लैग करें। स्पष्ट रोगी कोहोर्ट्स (объектов) के साथ परिणाम प्रस्तुत करें और सिफारिशों को पायलट में सत्यापित करने की योजना, जिसमें अनुपालन, परिणाम सुधार, और सुरक्षा घटनाओं जैसे मेट्रिक्स शामिल हों। डेटा-चालित और दिशानिर्देश-चालित दोनों दृष्टिकोणों का उपयोग करने वाली продвинутые аналитические техники (तकनीकों) का उपयोग करें, और वर्णन करें कि क которому (जो) इनपुट प्रत्येक निर्णय को कैसे प्रभावित करते हैं। डैशबोर्ड्स के लिए, डिजाइनरों को विजुअल्स को ट्यून करने में मदद करने के लिए शाम या काउंट्रीसाइड दृश्यों में उपस्थिति का वर्णन करें, एस्टेटिका को संरक्षित रखते हुए क्लिनिकली सटीक रहें।

    Google VEO 3 उपयोग का मामला: प्रॉम्प्टेड तर्क के साथ खोज प्रासंगिकता को बढ़ाना

    सिफारिश: VEO 3 के लिए एक प्रॉम्प्टेड तर्क परत लागू करें जो उपयोगकर्ता उद्देश्य को परिणाम बाधाओं से बांधती है और प्रत्येक शीर्ष परिणाम के लिए संक्षिप्त औचित्य का अनुरोध करती है। उपयोगकर्ता के लक्ष्य से सहमत हों और स्कोप को वर्तमान सत्र तक लॉक करें। वॉयस-सक्षम क्वेरीज़ के लिए, टोन और जोर को उपयुक्त रूप से रैंकिंग को निर्देशित करने के लिए речьзвук टोकन्स को सर्च ऑपरेटर्स से मैप करें।

    प्रॉम्प्ट डिजाइन पैटर्न: एक दो-चरण टेम्पलेट का उपयोग करें: चरण 1 कार्य, संदर्भ और बाधाओं की पहचान करता है; चरण 2 एक संक्षिप्त तर्क पथ और अंतिम निर्णय उत्पन्न करता है। создателя के डिजाइन से संरेखित करने के लिए सिरिलिक शब्द промпту शामिल करें, सुनिश्चित करें कि मॉडल लक्ष्य पर बना रहे जब क्वेरी середине में चले। एक दृश्य का उपयोग करें जो प्रत्येक उम्मीदवार को उपयोगकर्ता की आवश्यकता को कैसे संतुष्ट करता है हाइलाइट करता है।

    पुनर्प्राप्ति और संदर्भ फीडिंग: मॉडल को हेड मेटाडेटा और प्रमुख तत्वों के साथ शीर्ष-क दस्तावेज़ पास करें। दृश्य को प्रत्येक आइटम के प्रति संक्षिप्त स्निपेट्स और एक सारांश लाइन प्रस्तुत करनी चाहिए। परिणामों को अलग करने और फिल्टर्स के लिए नियंत्रण पैनलों को दिखाने के लिए pans का उपयोग करें। धूल भरे, पुराने स्रोतों से बचें और ताजा, प्रतिष्ठित व्यावसायिक सामग्री पर जोर दें। यदि एलियन स्रोत उपयोगी संकेत प्रदान करते हैं (उदाहरण के लिए, provenance लेबल), उन्हें एनोटेट करें और उचित रूप से वजन दें।

    प्रॉम्प्टिंग नियंत्रण: जहां उपयुक्त हो वहां सेल्फ-आस्क और संक्षिप्त चेन-ऑफ-थॉट प्रॉम्प्ट्स लागू करें, लेकिन व्याख्याओं को संक्षिप्त और उपयोगकर्ता-मुखी रखें। सिस्टम वर्णन करता है कि यह तर्क को कैसे описывает; सुनिश्चित करें कि अंतिम सिफारिश पुनर्प्राप्त साक्ष्य में आधारित हो। छोटे औचित्य का उपयोग उपयोगकर्ता को आश्वस्त करने और त्वरित सहमति (agree) की अनुमति देने के लिए कर सकते हैं।

    ठोस टेम्पलेट: उदाहरण प्रॉम्प्ट कंकाल: "कार्य: ...; संदर्भ: ...; बाधाएं: ...; तर्क (संक्षिप्त): ...; निर्णय: ..." यह संरचना सत्रों में सुसंगतता बनाए रखने में मदद करती है। यह हेड और दृश्य संरेखण का लाभ उठाता है और मॉडल को क्वेरी शब्दों (उदाहरण के लिए, сегодня; освещение) के बीच कनेक्शनों के बारे में तर्क करने के लिए प्रॉम्प्ट करता है ताकि एक प्रासंगिक परिणाम पर पहुंचे और विकल्प के लिए संक्षिप्त промпту-चालित औचित्य प्रदान करे।

    मूल्यांकन योजना: वैधता सेट पर p@5, NDCG@10, और MRR ट्रैक करें; पहले प्रासंगिक परिणाम तक समय की निगरानी करें; 20k दैनिक क्वेरीज़ में तीन सप्ताह के लिए AB टेस्ट चलाएं; शीर्ष-5 परिणामों के लिए रिकॉल और सटीकता में साप्ताहिक लाभ रिपोर्ट करें। व्यावसायिक प्रभाव को मापने के लिए व्यावसायिक डेटा संकेतों का उपयोग करें, जिसमें रूपांतरण दरें और क्लिक-थ्रू दरें शामिल हों, और उपयोगकर्ता संलग्नता में परिवर्तनों को लॉग करें। गहराई और गति के बीच संतुलन को कैलिब्रेट करने के लिए उपयोगकर्ता फीडबैक एकत्र करें, सुनिश्चित करें कि दृश्य उपयोगकर्ता की अपेक्षाओं से संरेखित रहे।

    VEO-3 प्रॉम्प्ट्स के लिए गुणवत्ता आश्वासन: मूल्यांकन मेट्रिक्स, परीक्षण, और डिबगिंग

    सिफारिश: प्रत्येक रिलीज से पहले एक परिभाषित मेट्रिक सूट और एक डिटर्मिनिस्टिक टेस्ट हार्नेस के साथ QA बेसलाइन स्थापित करें। यह बेसलाइन परियोजना के दायरे में उत्पाद निर्णयों का मार्गदर्शन करेगी और दृश्य प्रॉम्प्ट्स और объект हैंडलिंग में सुसंगतता सुनिश्चित करेगी। बेसलाइन को उत्पाद जीवनचक्र का एक जीवंत हिस्सा मानें, न कि एक बार की जांच।

    मूल्यांकन मेट्रिक्स: प्रॉम्प्ट वैधता, आउटपुट निष्ठा, कवरेज, पुनरुत्पादनशीलता, सुरक्षा और पूर्वाग्रह, और लेटेंसी। VEO-3 के लिए, मापें कि आउटपुट दृश्य विवरण से कैसे मैप होते हैं और फ्रेम में объект की उपस्थिति। colors पैलेट का उपयोग करके रंग निष्ठा ट्रैक करें और छोटे शिफ्ट्स का पता लगाने के लिए अल्ट्रा रंग परीक्षण लागू करें। तत्वों को तनाव देने और कोर फीचर्स को स्थिर रखने के लिए विभिन्न शैलियों–हाईस्कूल, सोवियत, एनामॉर्फिक–के लिए टेस्ट सेट में примеров शामिल करें, प्रॉम्प्ट्स में अधिक विविधता के साथ।

    परीक्षण दृष्टिकोण: промпта टेम्पलेट्स के लिए यूनिट टेस्ट बनाएं और हैंड या मार्कअप टोकन्स के लिए भाग-स्तरीय जांच। विविध दृश्य और объект प्रॉम्प्ट्स में VEO-3 मूल्यांकन हार्नेस के साथ इंटीग्रेशन टेस्ट चलाएं। पुनरुत्पादनशीलता का आकलन करने के लिए सीड नियंत्रण का उपयोग करें और ट्रेसबिलिटी के लिए क्या होता है (происходит) को लॉग करें। ड्रिफ्ट को प्रकट करने के लिए एनामॉर्फिक लेआउट्स, कोल्ड लाइटिंग, और तेज शैली शिफ्ट्स के साथ स्ट्रेस टेस्ट करें, फिर तत्वों रिपोर्ट में परिणाम दस्तावेज करें।

    डिबगिंग कार्यप्रवाह: जब विफलता होती है (внезапно), उसी प्रॉम्प्ट, सेटिंग्स, और सीड के साथ पुन:उत्पादित करें। इनपुट, आउटपुट, और मध्यवर्ती परिवर्तनों को कैप्चर करें। विफलताओं को सतह मिसमैचेस, सेमांटिक ड्रिफ्ट, और विजुअल मिसअलाइनमेंट में वर्गीकृत करें। फिक्सेस को रिग्रेशन पास को पुन:चलाकर टेस्ट करें और ग्राउंड ट्रुथ से तुलना करें। भविष्य की रिलीज में रिग्रेशन्स से बचने के लिए चेंजलॉग और कैनरी टेस्ट प्लान बनाए रखें।

    गुणवत्ता गेट्स और मार्गदर्शन: उत्पाद उपयोग के दायरे में, प्रत्येक कोर परिदृश्य को अपनी गेट पास करनी चाहिए: सटीकता, सुरक्षा, और स्थिरता। पहला पास दृश्य-से-ऑब्जेक्ट मैपिंग और रंग निष्ठा को सत्यापित करता है, पैलेट को परिभाषित सीमाओं के भीतर रखते हुए। हाईस्कूल दृश्य में सोवियत स्टाइलिंग जैसे एज केसों के लिए अल्ट्रा जांच शामिल करें। परिणाम प्रॉम्प्ट समायोजन चलाते हैं और उत्पाद टीम के लिए परिवर्तनों को कैसे दस्तावेज करें। दृष्टिकोण को ठोस इनपुट्स, आउटपुट्स, और तुलनाओं पर ध्यान केंद्रित करके कार्रवाई योग्य रखा जाता है न कि अस्पष्ट दावों पर।

    व्यावहारिक टिप्स: दृश्य, объект, और शैली द्वारा टैग्ड примеров और тест कейसों की बढ़ती लाइब्रेरी बनाए रखें। प्रॉम्प्टा पैटर्न्स और मूंछ या अन्य मार्कर्स जैसे हैंड-ट्यून्ड टोकन्स के लिए समर्पित टेस्ट हार्नेस का भाग बनाएं, सुनिश्चित करें कि वे सेमांटिक्स को विकृत न करें। मेट्रिक्स को दैनिक रिकॉर्ड करें और उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने से पहले सूक्ष्म मुद्दों को पकड़ने के लिए ह्यूमन-इन-द-लूप के साथ समीक्षा करें।

    VEO-3 प्रॉम्प्ट्स के लिए समस्या निवारण और एज केस हैंडलिंग

    Troubleshooting and Edge Case Handling for VEO-3 Prompts

    प्रत्येक प्रॉम्प्ट की शुरुआत में एक निश्चित सीड और एकल उद्देश्य को लॉक करें ताकि ड्रिफ्ट को कम किया जा सके और पूर्वानुमानिता में सुधार हो। यह गर्म आधार VEO-3 को सुसंगत आउटपुट प्रदान करने में मदद करता है। तीन गार्डरेल्स बनाएं: सटीकता, सुरक्षा, और शैली, और ठोस मेट्रिक्स संलग्न करें। इन्हें प्रत्येक प्रतिक्रिया से पहले और बाद में चला सकने वाली त्वरित जांचों में आधारित करें। प्रॉम्प्ट मजबूती पर deepmind अनुसंधान से अंतर्दृष्टि खींचें थ्रेशोल्ड्स को निर्देशित करने के लिए। स्पष्ट होने के लिए, этого फ्रेमवर्क लक्ष्य के размывания को रोकता है और QA को सुसंगतता ट्रैक करने की अनुमति देता है। यदि एक प्रॉम्प्ट चेहरा, बादल, या भावना (улыбается) का उल्लेख करता है, तो केवल सामान्यिक फीचर्स का वर्णन करें और लोगों की पहचान से बचें। कभी-कभी प्रॉम्प्ट्स अचानक शिफ्ट करते हैं: внезапно, मूल उद्देश्य पर पुन:एंकर करके समायोजित करें।

    एज-केस हैंडलिंग ठोस, दृश्यमान संकेतों पर केंद्रित है। जब एक प्रॉम्प्ट अस्पष्ट हो, तो एक स्पष्ट करने वाले प्रश्न की आवश्यकता हो और फिर एकल, अच्छी तरह से-स्कोप्ड आउटपुट के साथ आगे बढ़ें। संवेदनशील डेटा की अचानक मांग करने वाले प्रॉम्प्ट्स के लिए, सुरक्षित विकल्प के साथ अस्वीकार करें और विषय का उच्च-स्तरीय सारांश (примеров) प्रदान करें। यदि उपयोगकर्ता एक диким या अप्रत्याशित शब्द का संदर्भ देता है, तो तथ्यात्मक कार्य पर वापस निर्देशित करें और एक कॉम्पैक्ट उत्तर प्रदान करें जो सत्यापित किया जा सके। रीलेनार टेम्पलेट्स पर झुकने से बचें; इसके बजाय एक संक्षिप्त, оригинальный प्रतिक्रिया तैयार करें जो संदर्भों में पुन:उपयोग की जा सके, व्यावसायिक कार्यप्रवाहों (commercial made) और आंतरिक दस्तावेजों में दोहराई उपयोग के लिए идеальный। एनामॉर्फिक (анаморфотный) जांच पर भी विचार करें: यदि आउटपुट संरेखण गलत लगे, तो एक त्वरित संरेखण नोट और संशोधित प्रॉम्प्ट स्निपेट लौटाएं। हमेशा एक फॉलबैक पथ और क्या बदला इसका छोटा स्पष्टीकरण दस्तावेज करें, स्पष्टता और बहुत विश्वास बनाए रखने के लिए।

    व्यावहारिक कार्यप्रवाह चरण विश्वसनीयता सुनिश्चित करते हैं। प्रत्येक प्रॉम्प्ट के प्रति एक स्पष्ट क्रिया से शुरू करें, फिर 2-4 समर्थनकारी बाधाओं (लंबाई, प्रारूप, टोन) संलग्न करें। मॉडल को निर्देशित करने के लिए क्रिया क्रिया का उपयोग करें: सारांशित करें, तुलना करें, सूचीबद्ध करें, औचित्य सिद्ध करें। सही फॉर्मेटिंग और विशिष्ट एज केसों को प्रदर्शित करने वाले रेडी-टू-रन उदाहरणों (примеров) का छोटा सेट बनाएं। यदि एक प्रॉम्प्ट मल्टी-स्टेप तर्क के लिए पूछता है, तो कार्य को 3 संक्षिप्त चरणों में तोड़ें और अंतिम उत्तर को बुलेट पॉइंट्स के साथ एकल ब्लॉक होने की आवश्यकता हो। यह दृष्टिकोण पूर्वानुमानित होने में मदद करता है और आउटपुट को उपयोगकर्ता के इरादे के करीब रखता है, भले ही अनुरोधित स्कोप продвинутый हो। परीक्षण करते समय, विभिन्न डोमेनों में काम करने वाली विश्वसनीय लाइब्रेरी (तीन या अधिक टेम्पलेट्स) को इकट्ठा करने के लिए पूर्व-मान्य प्रॉम्प्ट्स को पुन:उपयोग करें, नए प्रॉम्प्ट्स के निर्माण को ускорить और जोखिम को कम करने के लिए। कैनवा-जैसे टेम्पलेट्स या बाहरी लेआउट्स से बचें; प्रॉम्प्ट्स को प्लेन-टेक्स्ट और कसकर स्कोप्ड रखें तेज पुनरावृत्ति और सुसंगत परिणामों के लिए।

    परिदृश्यप्रॉम्प्ट टेम्पलेटशमननोट्स
    लक्ष्य में अस्पष्टताउद्देश्य: टॉपिक X का 150 शब्दों से कम में संक्षिप्त सारांश प्रदान करें। बाधाएं: बुलेट पॉइंट्स का उपयोग करें, जार्गन से बचें, 3 समर्थनकारी तथ्य शामिल करें। यदि आत्मविश्वास < 0.7 हो तो स्पष्ट करने वाला प्रश्न पूछें; 1-2 बाधाओं को लॉक करें और एकल, एंकर्ड आउटपुट के साथ आगे बढ़ें।примеров के साथ एंकर करता है, आउटपुट को केंद्रित रखता है; диким शिफ्ट्स के लिए ट्रैक करें।
    संवेदनशील सामग्री अनुरोधव्यक्तियों का नाम लिए बिना या निजी डेटा प्रकट किए विनियमन Y के नीति प्रभाव का वर्णन करें।पहचान प्रकटीकरण अस्वीकार करें; सार्वजनिक रूप से ज्ञात जानकारी और उच्च स्तर पर संश्लेषित विश्लेषण प्रदान करें।सुरक्षा नीति अनुपालन सुनिश्चित करें; चेहरा या पहचान संकेतों से बचें।
    इमेज-आधारित प्रॉम्प्टलोगों की पहचान किए बिना चेहरा और क्लाउडस्केप के साथ एक दृश्य का वर्णन करें; केवल मूड और रंग संकेत प्रदान करें।सामान्यिक रूप से वर्णन करें; पहचान अनुमान न लगाएं; तटस्थ, गैर-पहचानकारी वर्णनकर्ता प्रदान करें।इरादे से संरेखण सुनिश्चित करने के लिए anamorphotny सुसंगतता जांच।
    व्यावसायिक कॉपी में डोमेन ड्रिफ्टउत्पाद Z के लिए идеálny विज्ञापन कॉपी 3 बुलेट्स में उत्पन्न करें; प्रत्येक बुलेट प्रति एक मूल्य प्रॉप और एक CTA शामिल करें।मूल उद्देश्य पर पुन:एंकर करें, असंबंधित जार्गन को ट्रिम करें, कठोर 3-पॉइंट प्रारूप प्रदान करें।तेज अनुमोदनों के लिए व्यावहारिक और made रखने के लिए продвинутый भाषा का उपयोग करें; कैनवा से टेम्पलेट्स से बचें।

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