40 个神经网络最佳提示 - 提升 AI 性能和创造力

推荐： 为您的提示定义明确的目标：在四周内提升输出稳定性 20% 和创造多样性 30%。在您的 平台 上构建一个轻量级测量例程，以便每次运行的结果 被存储，带有时间戳和种子值，从而实现跨 随机 种子和配置的快速比较。

对于 设计师 团队，提示系统应指导 创建 模块化模板，这些模板 创建 可预测的输出。使用输入长度窗口（例如，128、256、512 个令牌）来映射跨 边缘、中间 和中范围情况的行为。包含 美丽 的提示，这些提示平衡约束与开放式提示，以鼓励受控创造力。

发布一份简洁的 论文，概述提示结构的关键 重要性，包括方法论、指标和消融结果。按照类别跟踪输出，并注意随机种子何时产生异常值。构建一个包含五个维度的评估表：保真度、清晰度、原创性、安全性和延迟。

要扩展结果，维护一个包含 40 个提示及其变体的存储库。将每个提示与简短描述、种子家族和测量结果一起存储；这确保 被存储 历史轨迹。定期修剪低性能提示，并轮换随机种子以测试鲁棒性。使用 平台 与数据管道集成，并将结果导出到 视频 摘要以供利益相关者使用。

今天，自动化一半的实验并保持管道紧凑：生成 随机 提示并应用确定性过滤器。今天跟踪进度并确保覆盖 边缘 和 中间；这种平衡提供可重现的基准 那个 水平。

脚本写作和故事板模板提示

从一个跨场景重用的核心模块化提示开始：动作、目标、障碍、设置、视觉效果和参数。要理解内容并指导神经网络输出，附加颜色、深度提示和风格化外观（风格化）的指令，以便模型能够一致地再现。

核心字段（字段）包括：角色、目标、障碍、位置、白天时间、情绪、视觉效果、颜色调色板、深度、纹理和修复笔记。使用颜色（颜色）如蓝色和黑色，添加皮革纹理以营造哥特氛围，并设置深度以指导构图。这种设置让您控制细节并保持跨场景的内容连贯。

即用型模板提示

模板 1（节拍驱动场景）：节拍：[角色] 在 [位置] 的 [白天时间] 想要 [目标]。障碍：[障碍]。视觉效果：[颜色调色板：蓝色、黑色]，深度：[深度]，风格：哥特，纹理：皮革，情绪：[情绪]。相机：[角度]，修复：[是/否]。笔记：[字段]。

模板 2（对话优先框架）：在 [位置] 的 [时间]，[角色] 告诉 [其他] “[台词]”。上下文：[设置]，情绪：[情绪]，视觉效果：[颜色调色板：蓝色、黑色]，深度：[深度]，风格：[哥特、超详细]，纹理：皮革。修复：[是/否]。输出：舞台指示和换行。

模板 3（修复/细化）：框架 [N] 需要调整以改善 [目标]。保留核心元素：颜色调色板 [蓝色、黑色]，深度提示 [深度]，情绪 [情绪]，风格 [哥特、风格化]。所需更改：[要修改的元素]，输出：修订面板笔记和相机笔记。

跨场景视觉风格一致性提示

推荐：为所有场景锁定单一视觉风格锚点，并从统一的主提示中为每个提示提供输入。使用第一帧短语来建立氛围，例如以蓝色为主的调色板、干净的几何形状和细微细节（细节化）。该字段存储为团队跨场景重用的提示库，确保从开始到结束的连贯外观。这种方法与设计师沟通，保持铭文和图案一致，并将为整个创造过程添加稳定性。受爱丽丝启发的提示和鲁特科夫斯基纹理提供可识别的签名，而不会偏离到随机变异中。这种策略将便于理解目标并帮助团队保持对单一概念的关注。

要锁定的关键元素

关注五个支柱：颜色调色板、排版和标牌（铭文）、照明和纹理（细节化）、构图和组合，以及变异控制。维护以蓝色为主的调色板，带有柔和的中性色，以便氛围保持稳定，并在主提示中存储确切值。在标题和正文文本中使用单一字体家族以避免突兀的转变，并将所有铭文对齐到单一基线。应用柔和、漫射照明和一致的纹理颗粒以防止情绪快速转变。保留相同的构图比例和边距，确保领域范围的一致性。通过固定种子和通过强制这些边界的提示指导团队来限制随机变异，以便这种方法对每个参与者都易于理解。

实用主提示

在场景中使用紧凑模板来强制连贯性：“维护蓝色调色板、柔和中性色和统一排版；应用相应细节（细节化）和签名铭文。使用爱丽丝图案结合鲁特科夫斯基纹理，确保跨场景的一致氛围。将这些提示（提示）存储在共享字段中；避免随机偏差；并向团队传达规则以实现稳定的创造输出。这将帮助理解和应用视觉规则在创造中，并且在任何领域项目中易于部署。”

元素	主提示片段
颜色调色板	维护蓝色家族与柔和中性色；跨场景保持十六进制范围紧密绑定；在主库（提示）中存储预设值以确保领域一致性；鲁特科夫斯基影响应保持细微。
排版和标牌（铭文）	为标题和正文使用单一字体家族；保持一致的字重和字距；将铭文对齐到所有框架的基线。
照明和纹理（细节化）	柔和、均匀照明，最小热点；均匀颗粒或纹理；应用受爱丽丝启发的提示以维护连贯感觉（包括鲁特科夫斯基纹理）。
构图和组合	固定纵横比和边距；对象放置在公共网格上；一致的裁剪规则以防止视野转变。
变异控制（随机）	限制随机种子；强制推广保持连贯性的提示；清楚概述这些边界给团队，以便沟通保持在同一水平。

生成叙述、对话和声音景观的提示

推荐：从一个明确请求叙述、对话和声音提示的三部分提示开始；这种结构允许您生成具有精确情绪的连贯场景。参考迪士尼般的奇思妙想、符号和复古氛围来设定基调。准备一个快速风格表（--style）和表格来锁定美学，并为角色使用清晰的语音指南。如果您为课程上传情绪板，请对齐任务期望并保持专注。包括爱丽丝来映射语音并确保跨行的连贯性。

叙述和对话提示

• 叙述优先提示：编写一个以平静、稳定节奏引导场景的叙述；使用符号和迪士尼般的温暖生成生动意象；融入带有金色光的复古调色板；保持句子简洁且有节奏，以便听众感到被吸引到当下。
• 对话焦点提示：为两个具有独特爱丽丝的角色编写自然对话；让语音围绕共享目标交谈，使用丰富描述和细微符号提示；维护生动但可读的节奏；确保交流推进情节。
• 混合叙述提示：结合叙述和对话，带有分层提示用于节奏；应用多重曝光来在记忆和当前行动之间切换；使用 --style 和紧凑表格方法来锁定可读的风格化语音，在 1–2 分钟对话中保持可读。
• 角色驱动提示：以关键角色和猫伴侣为中心；通过他们的互动揭示核心主题；保持温暖而俏皮的基调，允许符号在台词和叙述中浮现；以清晰节拍结束，邀请另一说话者回应。
• 首次通过提示：对于首次迭代（第一步），生成一个简短场景，展示更改任务如何影响情绪；注意可能性如何将语音从好奇转变为自信。
• 语音映射提示：定义三个原型（英雄、引导者、陪衬）并为每个分配爱丽丝；制作保持独特节奏和丰富性（丰富）的台词，同时共享共同主题线程。

声音景观提示

• 分层提示：构建三层声音景观——氛围、图案和前景效果；使用多重曝光合并时代（复古纹理与现代清晰度）；指定从黎明到金色小时的温和过渡，带有细微钟声。
• 时间演化提示：创建随场景跨课程演化的声音提示，参考金色光和复古氛围；包括丰富纹理提示和柔和打击乐以支持叙述而不压倒它。
• 迪士尼式提示：整合奇思妙想、基于符号的声音（标签、铃铛、颤动弦乐），唤起俏皮却梦幻的情绪；平衡它们以保持叙述清晰。
• 角色互动提示：将角色声音与他们的对话配对；使用爱丽丝区分语音，并分层脚步、衣服沙沙声和远处环境噪音以加深沉浸感。
• 无障碍焦点提示：校准响度以保持叙述突出，同时声音效果增强情绪；提供无提示溢出的后备，以在浏览器或扬声器系统中轻松聆听。
• 丰富纹理提示：使用明确颜色形容词（丰富、琥珀、翡翠、石板）描述声音纹理以指导声学调色板；将每个颜色提示链接到强化场景情绪的感官图像。

构图、构图和相机指导提示

从具体设置开始：将猫构图在中到紧凑裁剪在中间三分之一，保持地平线水平，并以 1/250s 和 ISO 200 在 85mm 镜头下拍摄，以最大化毛发和眼睛周围的锐度，实现生动细节与细节化。

使用三步方法构建深度：无人机提供建立空中镜头，切换到较低眼平角度以获得亲密感，然后关闭到隔离面部的紧凑框架；在金色小时拍摄以获得温暖、讨喜的光线并避免平坦阴影。

使用不妨碍主体的构图提示：将主体放置在左或右三分之一以创造张力，轻微倾斜地平线以强调前景，并在前景引入黑色元素以产生对比；对于情绪，添加霓虹强调和蓝色来雕刻背景中的轮廓。

应用提示智能指导以确保一致性和控制：依赖数学规则描述几何形状，以中间锚定，并使用 --seed 生成变体以保持变异对齐；有时测试不同角度和距离，并观察小转变如何改变场景的情绪和可读性。保持响应实用且可读，而不是模糊。

现在尝试的提示：

提示：猫，黑色毛发，生动目光，在中间三分之一的中景中捕捉，金色小时背光，背景中霓虹蓝色辉光，无人机头顶提供上下文，相机：50mm, f/1.8, 1/250s, ISO 200; --seed 12345

提示：猫对黑色背景，面部紧凑裁剪，眼睛在上三分之一，细微金色边缘光，阴影中蓝色霓虹提示，中间对齐，远处无人机提供纹理；相机：85mm, f/2.0, 1/320s, ISO 100; --seed 6789

提示：运动中的黑猫，动态姿势，活泼表情，背景带有柔和金色雾霾和霓虹蓝色强调，从三个框架（宽、中、紧）构建构图以显示深度；相机：35mm, f/4, 1/125s, ISO 400; --seed 4096

评估输出的提示：质量、连贯性和相关性

推荐：使用三元组提示评估任何输出：质量、连贯性和相关性。定义具体目标：与参考的事实准确性 ≥ 90%，连贯性分数 4/5，以及相关性对齐 ≥ 85%。在您的工作流程中记录修复以随着时间改善工作，并针对现实测试以收紧标准。

质量提示：审查输出的事实声明；对于每个声明，指示已验证、需要引用或虚假，并从参考中引用精确来源。对于视觉效果，按像素评级并注意绘图在目标分辨率下是否看起来完美；如果不是，提出更正。检查文本和内容对齐，标记任何不匹配，并清楚规定更正。在下一步标记未解决项目，并使用精确示例捕获笔记。在此步骤中，重用现有参考并保持您的分析紧密链接到现实。

相关性提示：将输出与原始任务提示比较以确认与请求目标的对齐。如果任务要求徽标概念，验证颜色、排版和品牌约束是否得到尊重，并且描述保持在要点上。当简报提及爱丽丝或艺术创作时，确保内容保持焦点在提示上并且不偏离到选择性细节。具体检查使用的词语是否匹配请求的意图并精确反映所需上下文。从提示和参考中存储证据以证明判断。

过程和记录：运行三个提示，收集分数，注意差异，并将更正反馈到提示中。使用开放评估表保持透明记录，并记录每个更改如何影响后续输出。重新运行评估直到分数稳定并且输出可靠地满足现实和任务课程中的目标。跟踪规定更正如何改变基调、结构和内容准确性。

实用提示：使用 chatgpt 进行快速理智检查，并温和地将输出与参考比较，而不过度拟合单一来源。将时间分配到提示细化而不是次要重写，并保留您自己的语音（自己的词语），同时与任务要求对齐。当描述编辑时，以清晰、可操作术语编写并包括要在文本中替换的确切短语。保持对迭代改进的开放心态，并在课程指南和参考中记录每个迭代。

安全、许可和原创性考虑的提示

每个提示会话从三步审计开始：安全、许可和原创性。为伤害预防设置护栏，验证所用数据和模型的许可，并对输出运行原创性检查。尽可能偏好开放许可并维护简洁的来源日志。使用爱丽丝作为虚构测试角色来探测边缘提示，而不影响真实人员。

安全：构建一个强大的安全包装器，拒绝请求非法活动、暴力伤害或隐私侵犯的提示。定义不可谈判项（无个人数据、无涉及未成年人的性内容、无仇恨言论）。使用标记风险术语并将其转换为安全、澄清问题的审核层。对于创造任务，将超现实提示标记为虚构以防止最终用户误解。

许可：目录数据来源和许可条款；偏好带有清晰、可机读许可的开放数据集（CC0、CC-BY）。对于密切类似于源材料的生成输出，附加许可通知，并在需要时归属。维护包含数据集名称、许可、URL 和使用日期的来源日志。

原创性：运行自动化检查以检测逐字段落和长形式引用；将引用限制在小阈值以下；鼓励改述和新颖结构。当输出类似于公共领域或 CC 许可内容时，注意归属并调整提示以避免复制。强调创造性改述、新意象和独特组合。

提示设计指导：制作清楚表达意图、安全约束和许可期望的提示。示例提示：“生成一个传达人类情感的超现实赛博朋克场景，同时使用原创措辞；不要从任何来源复制超过八个连续词；如果需要，引用来源。”另一个示例：“使用新鲜语音和开放数据资产描述现实启发虚构概念，避免训练文本的确切序列。”

评估表：安全合规性、许可清晰度（适当归属和许可兼容性）、由相似性检测器和人工审查确定的原创性分数。跟踪一致满足标准的获胜提示并重用其模板以加速安全创造。

治理：发布轻量级政策并邀请数据权利持有者、研究者和创作者的反馈。保持许可修正和安全更新的变更日志。定期验证外部提示和用户输入不引入新责任。

实用提示：使用版本化提示；使用许可标签存储提示和输出；拒绝处理权利持有者标记的内容；如果出现新安全问题，轮换模型。

结论：通过严格的安全、许可纪律和对原创性的强调，您获得可靠性和创造力，同时保护创作者和用户。

在视频制作工作流程中部署 40 个提示的路线图

从将每个提示映射到阶段开始，并运行一个专注的 7 天试点，带有资产批次；这个具体开始快速产生可操作反馈。

将提示与制作工作流程对齐

• 按资产类型（图像）和产品家族（例如海报、预告片、叠加）目录提示，并用清晰定义标记此类输出。
• 按任务标记提示：概念艺术、板、字幕、下三分之一，以简化开放界面协作；人类将指导过程。
• 定义更正和清晰批准流程与人类 – 客户要求特定更改；与项目目标对齐。
• 设置命名约定并包括 --attach 令牌以将提示与媒体资产如照片和图像相关联。
• 纳入随机变异以测试不同照明（黑暗）和背景以测量感知。
• 准备描述目标外观的示例提示，从奇思妙想到外星到现实，以及此类谱系。
• 保证跨计算机工作站和云管道的平台兼容性，以便资产流动而无需手动移交。

自动化、审查和交付

• 构建循环：提示调用 → 渲染 → QA → 反馈 → 修订；保持开放界面和人类及承包商的透明协作。
• 使用单一平台编排任务、存储照片并跟踪更改；确保利益相关者可以审查进度。
• 捕获资产元数据和检查点；描述颜色、照明和构图决策以维护风格和艺术。
• 强制像素完美标准并记录风格指南以确保跨镜头和场景的一致性；像素精度支持现实主义。
• 以端到端包装和备份交付最终资产，准备编辑器在项目结束时丢入时间线；根据需要客户要求更新。
• 维护版本和变更日志以启用未来项目与此类要求，利用工具和平台功能。